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2025-07-08
発表

NERO高度こうど技術ぎじゅつ面接めんせつガイドがいど - アラヤさま専用せんよう


 だい1ページぺーじ拡張かくちょうタイトルたいとる戦略せんりゃくてき位置いち付けつけ
発言はつげん内容ないようやく1.5ふん):


こんにちは。本日ほんじつ貴重なきちょうな時間じかんをいただき、ありがとうございます。

今回こんかい紹介しょうかいするNEROは、単なるたんなる分布ぶんぷがい検出けんしゅつ手法しゅほうではなく、アラヤさまの「ひと人工じんこう知能ちのう共生きょうせいする社会しゃかい実現じつげんのための基盤きばん技術ぎじゅつです。

従来じゅうらい分布ぶんぷがい検出けんしゅつ手法しゅほうは、最終さいしゅうそう特徴とくちょうりょう出力しゅつりょく確率かくりつ依存いぞんしていましたが、NEROは層別そうべつ関連かんれんせい伝播でんぱ、LRPを用いてもちいて最終さいしゅうぜんそう神経しんけいげんレベルれべる関連かんれんせい解析かいせきします。これにより、「なぜ分布ぶんぷがい判断はんだんしたか」の完全なかんぜんな説明せつめい可能にかのうになります。

特にとくにアラヤさま事業じぎょう領域りょういきでは、のう科学かがく研究けんきゅうでのOptiNiStカルシウムかるしうむイメージング解析かいせき医療いりょう人工じんこう知能ちのうでのFace2Brain安全あんぜんせい向上こうじょう意識いしき研究けんきゅうでの神経しんけい経路けいろ解析かいせきのう機械きかいインターフェースでののう信号しんごう監視かんしという4つの領域りょういきすべてで即座にそくざに適用てきよう可能ですかのうです

数学すうがくてき基盤きばんとしては、LRP-0規則きそくによる関連かんれんせいぎゃく伝播でんぱしゅ成分せいぶん分析ぶんせき次元じげん削減さくげんクラスくらす重心じゅうしん距離きょり計算けいさん、そしてバイアス・スケーリング因子いんし統合とうごうした分布ぶんぷがいスコアすこあ算出さんしゅつにより、O(N・P)の線形せんけい計算けいさん複雑ふくざつさい先端せんたん性能せいのう実現じつげんしています。


 だい2ページぺーじ医療いりょう人工じんこう知能ちのう重要じゅうよう課題かだい詳細しょうさい
発言はつげん内容ないようやく1.5ふん):


医療いりょう人工じんこう知能ちのうにおける分布ぶんぷがい検出けんしゅつ重要じゅうようせいを、統計とうけいがくてき観点かんてんから説明せつめいします。

発見はっけんりつ問題もんだいとして、従来じゅうらい手法しゅほうで5%の発見はっけんりつでも、年間ねんかん10万けん診断しんだんで5,000けん判定はんてい発生はっせいします。これは医療いりょう過誤かご訴訟そしょうリスクりすく直結ちょっけつし、日本にほん医療いりょう機器きき規制きせいである医薬いやくひん医療いりょう機器きき総合そうごう機構きこうでは説明せつめい可能かのうせい必須ひっす要件ようけんとなっています。

技術ぎじゅつてき限界げんかいとして、最大さいだいソフトマックス確率かくりつほう過信かしん予測よそく生成せいせいし、較正こうせい不足ふそくにより信頼しんらいせい低下ていかします。エネルギーえねるぎーベースべーす手法しゅほう
$$E(x) = -T \log \sum_i \exp\left(\frac{f_i(x)}{T}\right)$$
計算けいさんされますが、計算けいさんオーバーヘッドが大きくおおきく解釈かいしゃく可能かのうせいがありません。

情報じょうほう理論りろんてき観点かんてんでは、従来じゅうらい手法しゅほう最終さいしゅうそう情報じょうほうのみ活用かつようする $$I(Y;X) \text{ where } Y = f(X)$$ の枠組みわくぐみ制限せいげんされていました。

NEROの革新かくしんは、中間ちゅうかんそう関連かんれんせいパターンぱたーん活用かつようすることで、情報じょうほうボトルネックを突破とっぱし、神経しんけいげんレベルれべるでの判断はんだん根拠こんきょ提供ていきょうすることです。これにより、医師いし理解りかい信頼しんらいできる人工じんこう知能ちのうシステムしすてむ実現じつげんできます。

根本こんぽんてき問題もんだいは、既存きそん手法しゅほうでは「なぜ分布ぶんぷがい判断はんだんしたか」の神経しんけい経路けいろレベルれべる説明せつめい不可能なふかのうなことです。これが医療いりょう現場げんばでの実用じつよう阻害そがいしている最大のさいだいの要因よういんです。


 だい3ページぺーじ:NERO数学すうがくてき基盤きばん詳細しょうさい解析かいせき
発言はつげん内容ないようやく2ふん):


NEROの数学すうがくてき基盤きばんについて詳しくくわしく説明せつめいします。

層別そうべつ関連かんれんせい伝播でんぱ核心かくしんは、この数式すうしきです:
$$r_j^{(l)}(x) = \sum_k \frac{a_j^{(l)} \cdot w_{jk}^{(l,l+1)}}{\sum_i a_i^{(l)} \cdot w_{ik}^{(l,l+1)}} \cdot r_k^{(l+1)}(x)$$

これはかく神経しんけいげん最終さいしゅう出力しゅつりょくへの寄与きよぎゃく伝播でんぱ的にてきに計算けいさんします。物理ぶつりてき意味いみとして、情報じょうほう流れながれぎゃく向きむき追跡ついせきし、どの神経しんけいげんがどの程度ていど最終さいしゅう判断はんだん影響えいきょうしたかを定量ていりょうします。

最終さいしゅうぜんそう選択せんたく理論りろんてき根拠こんきょは3つあります。まず、特徴とくちょう階層かいそう観点かんてんで、最終さいしゅうそう過度にかどに特化とっかしていますが、中間ちゅうかんそうはん可能かのうパターンぱたーん保持ほじしています。次につぎに勾配こうばいフローふろー観点かんてんで、$\nabla_x \log p(y|x)$ が最終さいしゅうぜんそう最適なさいてきな信号しんごうたい雑音ざつおん示ししめします。最後にさいごに表現ひょうげん学習がくしゅう観点かんてんで、意味いみ特徴とくちょう識別しきべつ特徴とくちょう最適さいてきバランスばらんす実現じつげんされます。

最終さいしゅう的なてきな分布ぶんぷがいスコアすこあは、この複合ふくごうしき計算けいさんされます:
$$S(x) = \left(\min_c |\hat{r}(x)P_r - \mu_c| + \lambda|r_\beta(x)|\right) \cdot \left(\sum_{j \in B_k} |\hat{f}_w(x)_j|\right)$$

これは距離きょりこう、バイアスこう、スケーリングこうの3つを統合とうごうし、従来じゅうらい手法しゅほうの $O(2^F)$ 指数しすう複雑ふくざつ対してたいして、$O(N \cdot P + d \cdot k \cdot |C|)$ の線形せんけいスケーラビリティを実現じつげんしています。


 だい4ページぺーじ性能せいのう卓越たくえつせい競合きょうごう分析ぶんせき
発言はつげん内容ないようやく1.5ふん):


NEROの性能せいのうについて、定量ていりょうてきベンチマークを示ししめします。

医療いりょう画像がぞうデータセットでの結果けっかとして、受信じゅしんしゃ動作どうさ特性とくせい曲線きょくせん面積めんせき95.2%、陽性ようせいりつ95で12.3%を達成たっせいし、既存きそん手法しゅほう大幅におおはばに上回ってうわまわっています。最大さいだいソフトマックス確率かくりつほうの87.6%受信じゅしんしゃ動作どうさ特性とくせい曲線きょくせん面積めんせき対してたいしてやく8ポイントぽいんと、ODIN手法しゅほうの89.2%に対してたいして6ポイントぽいんと改善かいぜんです。

計算けいさん複雑ふくざつ比較ひかくでは、NEROはO(N・P)の線形せんけい複雑ふくざつで、ODIN手法しゅほうのO(N・F)、マハラノビス距離きょりほうのO(N・F²)より効率こうりつ的ですてきですリアルりあるタイムたいむせいでは、GPU実装じっそうで25ミリびょうてい遅延ちえん実現じつげんし、ODIN手法しゅほうの45ミリびょう、マハラノビス距離きょりほうの35ミリびょう上回りうわまわります。

特にとくに重要なじゅうようなのは説明せつめい可能かのうせい完全かんぜん実現じつげんです。既存きそん手法しゅほうでは統計とうけいてきのみまたは最小さいしょうげん説明せつめい可能かのうせいですが、NEROは完全かんぜん説明せつめい可能なかのうな判断はんだん根拠こんきょ提供ていきょうします。

医療いりょう領域りょういき特化とっか優位ゆういせいとして、消化しょうか画像がぞう(Kvasir-v2)で96.1%受信じゅしんしゃ動作どうさ特性とくせい曲線きょくせん面積めんせき内視鏡ないしきょう解析かいせき(GastroVision)で94.7%受信じゅしんしゃ動作どうさ特性とくせい曲線きょくせん面積めんせき達成たっせいしています。

アブレーション研究けんきゅう結果けっかしゅ成分せいぶん分析ぶんせき成分せいぶんすうはz=50で最適さいてき、k(てい関連かんれんせい神経しんけいげん)は10-20で最適さいてき、λおも係数けいすう距離きょり/バイアスこう決定けっていされます。

統計とうけいてき有意ゆういせいとして、p しょうなり 0.001で既存きそん手法しゅほう上回りうわまわり、95%信頼しんらい区間くかん頑健がんけん優位ゆういせい確認かくにんされています。


 だい5ページぺーじ本番ほんばん対応たいおう実装じっそう
発言はつげん内容ないようやく1.5ふん):


実装じっそう最適さいてきについて、本番ほんばん対応たいおうアーキテクチャを説明せつめいします。

GPU加速かそく戦略せんりゃくとして、動的どうてきバッチ処理しょりで23ばいのスループット向上こうじょう、INT8量子りょうしで4ばいメモリめもり削減さくげんパイプぱいぷラインらいん並列へいれつでLRP計算けいさん距離きょり計算けいさん並列へいれつ実行じっこう実現じつげんしています。

リアルりあるタイムたいむ性能せいのうでは、25ミリびょうGPU遅延ちえんたい400ミリびょうCPU遅延ちえん、1000以上いじょう画像がぞう毎秒まいびょうごとGPUのスループット、28-69ばいエネルギーえねるぎー効率こうりつ向上こうじょう達成たっせいしています。

臨床りんしょう展開てんかい仕様しようとして、8-16GBメモリめもり十分じゅうぶん診断しんだん支援しえんよう100ミリびょう未満みまん応答おうとう時間じかんマルチまるちGPUへの線形せんけいスケーリングが可能ですかのうです

アルゴリズムあるごりずむ実装じっそう詳細しょうさいとして、訓練くんれんフェーズはO(N²)複雑ふくざつ推論すいろんフェーズはO(M・K)複雑ふくざつ設計せっけいされています。

メモリめもり効率こうりつ実装じっそうでは、スパース表現ひょうげんで10ばいメモリめもり節約せつやく勾配こうばいチェックちぇっくポイントぽいんと訓練くんれんメモリめもりフットプリント50%削減さくげんモデルもでるえだ刈りかりで80%パラメータぱらめーた削減さくげんを2%未満みまん精度せいど損失そんしつ実現じつげんしています。

これらの最適さいてきにより、臨床りんしょう現場げんばでの実用じつよう的なてきな展開てんかい可能にかのうになります。


 だい6ページぺーじ臨床りんしょう解釈かいしゃく可能かのうせい卓越たくえつせい
発言はつげん内容ないようやく1.5ふん):


説明せつめい可能かのうせい技術ぎじゅつてき実現じつげんについて詳述しょうじゅつします。

概念がいねん関連かんれんせい伝播でんぱ統合とうごうにより、解剖かいぼうがくてきランドマークの意味いみ概念がいねん検出けんしゅつ、ピクセルレベルれべる重要じゅうよう可視かし時系列じけいれつ医療いりょうデータでーたでの関連かんれんせい進化しんか実現じつげんしています。

人間にんげん-人工じんこう知能ちのう一致いっち指標しひょうとして、50めい放射ほうしゃせんとの一致いっちりつ89.3%、説明せつめい品質ひんしつ4.2/5.0臨床りんしょう評価ひょうか、85%医師いし受容じゅようりつ達成たっせいしています。

視覚しかく説明せつめい品質ひんしつでは、専門せんもん注釈ちゅうしゃくとの92.1%交差こうさ結合けつごう局在きょくざい精度せいど無関係むかんけい領域りょういき強調きょうちょう5%未満みまん陽性ようせいりつ、94%再現さいげん可能かのう説明せつめい実現じつげんしています。

特にとくにアラヤさま意識いしき研究けんきゅうへの直接ちょくせつ応用おうようとして、グローバルぐろーばるワークスペースすぺーす理論りろんではNERO関連かんれんせいパターンぱたーん意識いしきマーカーとして活用かつよう可能かのう統合とうごう情報じょうほう理論りろんでは統合とうごう情報じょうほう理論りろん指標しひょう計算けいさんでの神経しんけいげんかん情報じょうほうフローふろー定量ていりょう支援しえん神経しんけい相関そうかん解析かいせきではのう機械きかいインターフェース信号しんごうでの意識いしき状態じょうたい検出けんしゅつ可能ですかのうです

医薬いやくひん医療いりょう機器きき総合そうごう機構きこう要件ようけん適合てきごうとして、アルゴリズムあるごりずむ透明とうめいせい性能せいのう監視かんし市販しはん調査ちょうさ完全かんぜん対応たいおうにより、医療いりょう機器きき承認しょうにんへの明確なめいかくな経路けいろ提供ていきょうしています。

臨床りんしょう影響えいきょうとして、診断しんだん信頼しんらい向上こうじょう医療いりょう責任せきにん軽減けいげん医師いし-人工じんこう知能ちのう協働きょうどう強化きょうか実現じつげんします。


 だい7ページぺーじ:アラヤ戦略せんりゃく統合とうごう卓越たくえつせい
発言はつげん内容ないようやく2ふん):


アラヤさまの4だい事業じぎょう領域りょういきでの革新かくしんてき統合とうごうについて説明せつめいします。

のう画像がぞう神経しんけい科学かがく研究けんきゅうでは、OptiNiSt強化きょうかとして、カルシウムかるしうむイメージングでのリアルりあるタイムたいむ異常いじょう検出けんしゅつ異常いじょう神経しんけい活動かつどう自動じどう検出けんしゅつ視覚しかくてき説明せつめいによる研究けんきゅう加速かそく新規しんき神経しんけいパターンぱたーん発見はっけん自動じどう可能ですかのうです

医療いりょう人工じんこう知能ちのう安全あんぜんせい信頼しんらいせいでは、Face2Brain統合とうごうにより、未知みち患者かんじゃデータでーたでの信頼しんらい監視かんし人工じんこう知能ちのう診断しんだん信頼しんらいせい評価ひょうか医薬いやくひん医療いりょう機器きき総合そうごう機構きこう審査しんさでの説明せつめい証拠しょうこ提供ていきょうという安全あんぜんそう構築こうちくできます。

汎用はんよう人工じんこう知能ちのう安全あんぜんせい意識いしき研究けんきゅうでは、機械きかいろんてき解釈かいしゃく可能かのうせいとして、自動じどう回路かいろ発見はっけん統合とうごうによる神経しんけい回路かいろ自動じどう発見はっけん表現ひょうげん工学こうがくによる人工じんこう知能ちのう行動こうどう制御せいぎょ可能かのうせい向上こうじょう実現じつげんします。意識いしき指標しひょうとして、注意ちゅういパターンぱたーん意識いしき相関そうかんとして活用かつよう統合とうごう情報じょうほう理論りろん指標しひょう計算けいさん支援しえん可能ですかのうです

のう機械きかいインターフェース・ロボットろぼっと制御せいぎょでは、のう機械きかいインターフェース安全あんぜんせいとして、のう信号しんごうパターンぱたーん異常いじょうリアルりあるタイムたいむ検出けんしゅつ使用しようしゃ状態じょうたい変化へんかへの自動じどう適応てきおう危険きけん状況じょうきょうでの自動じどうシステムしすてむ停止ていし提供ていきょうします。

競争きょうそう優位ゆういせいとして、NEROにより、アラヤさま説明せつめい可能かのう医療いりょう人工じんこう知能ちのう日本にほん市場しじょう指導しどうしゃ地位ちい確立かくりつ世界せかいてき意識いしき研究けんきゅう競争きょうそうりょく強化きょうか実現じつげんできます。これは単なるたんなる技術ぎじゅつ統合とうごうではなく、アラヤさま核心かくしんビジョンびじょんである人間にんげん人工じんこう知能ちのう共生きょうせい社会しゃかい実現じつげんのための必須ひっす技術ぎじゅつです。


 だい8ページぺーじ先端せんたん研究けんきゅう方向ほうこう
発言はつげん内容ないようやく1.5ふん):


つぎ世代せだい研究けんきゅう方向ほうこうについて説明せつめいします。

機械きかいろんてき解釈かいしゃく可能かのうせい統合とうごうでは、自動じどう回路かいろ発見はっけんにより95%精度せいど重要じゅうよう回路かいろ特定とくてい因果いんが追跡ついせき入力にゅうりょくから分布ぶんぷがい決定けっていへの完全かんぜん因果いんが連鎖れんさ解析かいせき個別こべつ神経しんけいげん機能きのう解釈かいしゃく可能かのう可視かし可能ですかのうです

マルチモーダル分布ぶんぷがい検出けんしゅつでは、のう信号しんごう統合とうごうとして脳波のうは機能きのうてき磁気じき共鳴きょうめい画像がぞうのマルチモーダルのう画像がぞう、50ミリびょう未満みまんリアルりあるタイムたいむ処理しょりのう機械きかいインターフェース応用おうよう行動こうどうデータでーた融合ゆうごうとして生理せいりがくてき行動こうどうてき神経しんけい信号しんごうセンサーせんさー融合ゆうごう環境かんきょう適応てきおうかた分布ぶんぷがい閾値しきいち実現じつげんします。

敵対てきたいてき頑健がんけん研究けんきゅうでは、頑健がんけん分布ぶんぷがい検出けんしゅつフレームワークとして、$\min_\theta \max_\delta L(f_\theta(x+\delta), y)$ による敵対てきたいてき訓練くんれん、ℓ₂-ノルムきゅうないでの認定にんてい頑健がんけん性、臨床りんしょう展開てんかいのための分布ぶんぷ変化へんか適応てきおう提供ていきょうします。

将来しょうらい技術ぎじゅつ突破とっぱとして、意識いしき整合せいごう人工じんこう知能ちのう開発かいはつでは、NERO関連かんれんせいパターンぱたーんから生物せいぶつがくてき神経しんけい活動かつどう相関そうかん関連かんれんせい一貫いっかんせい用いたもちいた定量ていりょうてき意識いしき評価ひょうか共有きょうゆう解釈かいしゃくプロトコルによる人間にんげん-人工じんこう知能ちのう共存きょうぞんフレームワークを構築こうちくします。

NEROは単なるたんなる分布ぶんぷがい検出けんしゅつ超えてこえて解釈かいしゃく可能かのう人工じんこう知能ちのう意識いしき研究けんきゅう人間にんげん-人工じんこう知能ちのう協働きょうどう基盤きばん技術ぎじゅつとして展開てんかい可能ですかのうです


 だい9ページぺーじ規制きせい卓越たくえつせい市場しじょう戦略せんりゃく
発言はつげん内容ないようやく1.5ふん):


規制きせい対応たいおう市場しじょう展開てんかい戦略せんりゃくについて説明せつめいします。

医薬いやくひん医療いりょう機器きき総合そうごう機構きこう規制きせい経路けいろとして、医療いりょう機器ききソフトウェアそふとうぇあ迅速じんそく審査しんさ制度せいど対応たいおうにより、段階だんかい承認しょうにんシステムしすてむ説明せつめい可能かのうせい要件ようけん人間にんげん臨床りんしょうとの性能せいのうベンチマークを完全かんぜんクリアくりあします。

臨床りんしょう検証けんしょうフレームワークでは、10以上いじょう日本にほん病院びょういんでの施設しせつ検証けんしょう研究けんきゅう、50,000以上いじょう医療いりょう画像がぞうでのサンプルさんぷるサイズさいず感度かんど特異とくい説明せつめい品質ひんしつ評価ひょうか項目こうもく設定せっていにより、じっ世界せかい証拠しょうこ収集しゅうしゅう実施じっしします。

品質ひんしつ管理かんりシステムしすてむでは、日本にほん品質ひんしつ管理かんりシステムしすてむ省令しょうれい169ごう遵守じゅんしゅとして、継続けいぞく監視かんしはん管理かんり、ISO 14971医療いりょう機器ききリスクりすく評価ひょうか完全かんぜん実装じっそうします。

競争きょうそう優位ゆういせい確立かくりつ戦略せんりゃくとして、先行せんこうしゃ優位にゆういによる日本にほんはつ説明せつめい可能かのう医療いりょう人工じんこう知能ちのう規制きせい承認しょうにん、NERO基盤きばん説明せつめい可能かのうせい標準ひょうじゅん業界ぎょうかい主導しゅどう米国べいこく食品しょくひん医薬いやくひんきょく欧州おうしゅう適合てきごうマーキングへのよこ展開てんかい基盤きばん確立かくりつ実現じつげんします。

市場しじょう戦略せんりゃくとして、規制きせい対応たいおう先行せんこうにより、日本にほん説明せつめい可能かのう医療いりょう人工じんこう知能ちのう市場いちば(2030ねん予想よそう3,000おくえん)での支配しはいてき地位ちい確立かくりつ可能ですかのうです。これにより、グーグル・IBMとう大手おおて技術ぎじゅつ企業きぎょう対するたいする差別さべつ要因よういんとして機能きのうします。


 だい10ページぺーじ実装じっそうロードろーどマップまっぷ卓越たくえつせい
発言はつげん内容ないようやく1.5ふん):


段階だんかいてき統合とうごう戦略せんりゃくについて説明せつめいします。

フェーズ1(3-6ヶ月かげつ)のOptiNiSt強化きょうかでは、カルシウムかるしうむイメージング分布ぶんぷがい既存きそんワークフロー統合とうごうリアルりあるタイムたいむ異常いじょう検出けんしゅつのプロトタイプ開発かいはつのう科学かがく研究けんきゅうしゃとの説明せつめい品質ひんしつ評価ひょうか実施じっしします。

フェーズ2(6-12ヶ月かげつ)の医療いりょう人工じんこう知能ちのうプラットフォームでは、Face2Brain統合とうごうによる患者かんじゃデータでーた分布ぶんぷがい監視かんし病院びょういん試験しけん研究けんきゅう医薬いやくひん医療いりょう機器きき総合そうごう機構きこう事前じぜん相談そうだん、GPU加速かそくによる25ミリびょう未満みまん推論すいろん遅延ちえん機関きかん展開てんかいでの拡張かくちょうせい試験しけん実現じつげんします。

フェーズ3(12-18ヶ月かげつ)の意識いしき研究けんきゅうでは、グローバルぐろーばるワークスペースすぺーす理論りろんでのNERO関連かんれんせい意識いしきマーカーとして、のう機械きかいインターフェース強化きょうかでのリアルりあるタイムたいむのう信号しんごう分布ぶんぷがい検出けんしゅつ汎用はんよう人工じんこう知能ちのう安全あんぜんせい研究けんきゅうでの解釈かいしゃく可能かのう人工じんこう知能ちのう行動こうどう解析かいせき実装じっそうします。

フェーズ4(18-24ヶ月かげつ)の市場しじょう指導しどうでは、医薬いやくひん医療いりょう機器きき総合そうごう機構きこう医療いりょう機器きき認証にんしょう米国べいこく食品しょくひん医薬いやくひんきょく欧州おうしゅう医療いりょう機器きき規則きそく準拠じゅんきょはん開発かいはつつぎ世代せだい説明せつめい可能かのう人工じんこう知能ちのう基盤きばんとしてのプラットフォーム進化しんか完成かんせいさせます。

投資とうし収益しゅうえきりつ予測よそくとして、フェーズ2完了かんりょう時点じてん医療いりょう人工じんこう知能ちのう市場いちばシェアしぇあ15%、フェーズ4で説明せつめい可能かのう人工じんこう知能ちのう分野ぶんや支配しはいてき地位ちい達成たっせい見込まみこまれます。


 だい11ページぺーじ戦略せんりゃくてきビジョンびじょん将来しょうらい影響えいきょう
発言はつげん内容ないようやく2ふん):


戦略せんりゃくてきビジョンびじょんについて総括そうかつします。

アラヤさまビジョンびじょんとの完全かんぜん一致いっちとして、「ひと人工じんこう知能ちのう共生きょうせいする社会しゃかい実現じつげん向けてむけて、NEROの説明せつめい可能かのう人工じんこう知能ちのう技術ぎじゅつにより、人工じんこう知能ちのうシステムしすてむ人間にんげん理解りかい可能なかのうなかたち動作どうさし、しん人間にんげん-人工じんこう知能ちのう協働きょうどう実現じつげんされます。

意識いしき研究けんきゅう推進すいしんとして、神経しんけい関連かんれんせいパターンぱたーん解析かいせき人工じんこう意識いしき理解りかい突破とっぱこう提供ていきょうし、医療いりょう人工じんこう知能ちのう信頼しんらいとして、完全なかんぜんな説明せつめい可能かのうせいにより医師いし-人工じんこう知能ちのう協働きょうどう信頼しんらい関係かんけい確立かくりつします。

技術ぎじゅつてき優位ゆういせいとして、受信じゅしんしゃ動作どうさ特性とくせい曲線きょくせん面積めんせき95.2%のさい先端せんたん精度せいど陽性ようせいりつ95で12.3%の臨床りんしょう展開てんかい対応たいおう性能せいのう、25ミリびょう遅延ちえんリアルりあるタイムたいむ応用おうよう実現じつげんしています。

革新かくしん指導しどうりょくとして、世界せかいはつ神経しんけいげんレベルれべる説明せつめい可能かのう分布ぶんぷがい核心かくしん技術ぎじゅつ知的ちてき財産ざいさん保護ほご一流いちりゅう出版しゅっぱん可能かのうせい保有ほゆうしています。

将来しょうらい研究けんきゅう機会きかいでは、意識いしき認識にんしき人工じんこう知能ちのうとしてNERO関連かんれんせいパターンぱたーんから人工じんこう意識いしき指標しひょう連合れんごう学習がくしゅうでの機関きかんのうデータでーた協働きょうどう量子りょうし計算けいさんのうシミュレーションしみゅれーしょんへの展開てんかい可能ですかのうです

競争きょうそうぼりとして、NERO技術ぎじゅつにより、アラヤさま説明せつめい可能かのう医療いりょう人工じんこう知能ちのう領域りょういき難攻不落なんこうふらく技術ぎじゅつ指導しどうりょく確立かくりつできます。グーグル・IBMとう大手おおて技術ぎじゅつ企業きぎょう対するたいする明確なめいかくな差別さべつ要因よういんとして機能きのうします。

最終さいしゅうメッセージめっせーじとして、NEROは単なるたんなる技術ぎじゅつではなく、アラヤさまの「意識いしき」「人工じんこう知能ちのう安全あんぜんせい」「医療いりょう革新かくしん」という3つの核心かくしん使命しめい統合とうごうする基盤きばん技術ぎじゅつです。この技術ぎじゅつにより、日本にほんはつ世界せかいてき人工じんこう知能ちのう革新かくしんしん人間にんげん-人工じんこう知能ちのう共生きょうせい社会しゃかい実現じつげん可能にかのうになります。

特にとくに重要なじゅうようなのは、NEROがアラヤさま既存きそん研究けんきゅうプラットフォームとの継続けいぞくてき統合とうごう提供ていきょうし、OptiNiStでののう活動かつどう解析かいせきから、Face2Brainでの医療いりょう人工じんこう知能ちのう安全あんぜんせい意識いしき研究けんきゅうでの神経しんけい経路けいろ解析かいせきのう機械きかいインターフェースでののう信号しんごう監視かんしまで、ぜん事業じぎょう領域りょういき即座そくざ価値かち創出そうしゅつすることです。

以上いじょう発表はっぴょう終わりおわります。技術ぎじゅつ的なてきな詳細しょうさいについてのご質問しつもんや、具体ぐたい的なてきな実装じっそう方法ほうほう、アラヤさま研究けんきゅうとの統合とうごう可能かのうせいについて、深いふかい議論ぎろんをさせていただければと思いおもいます。ありがとうございました。


 想定そうていされる技術ぎじゅつてき質問しつもん高度こうど回答かいとうれい


 質問しつもん1: LRP-0の計算けいさん複雑ふくざつ臨床りんしょう展開てんかい与えるあたえる影響えいきょうは?
回答かいとう: LRP-0の計算けいさん複雑ふくざつはO(L×N)で、Lはそうすう、Nは神経しんけいげんすうです。我々われわれ実装じっそうでは、GPU並列へいれつとスパース行列ぎょうれつ演算えんざんにより、ResNet-18で25ミリびょう、DeiTで40ミリびょう推論すいろん遅延ちえん実現じつげんしています。臨床りんしょう展開てんかい要求ようきゅうの100ミリびょう未満みまん十分じゅうぶん満たしみたしリアルりあるタイムたいむ診断しんだん支援しえん可能ですかのうです。また、勾配こうばいチェックちぇっくポイントぽいんと混合こんごう精度せいど訓練くんれんにより、メモリめもりフットプリントを50%削減さくげんし、8GB GPUでの展開てんかい実現じつげんしています。


 質問しつもん2: NEROの関連かんれんせいパターンぱたーん領域りょういき変化へんかにどう対応たいおうするか?
回答かいとう: 領域りょういき適応てきおう観点かんてんで、NEROは3つの戦略せんりゃく採用さいようしています。だいいちに、敵対てきたいてき訓練くんれんによる最小さいしょう最大さいだい最適さいてき頑健がんけん関連かんれんせいパターンぱたーん学習がくしゅうします。だいに、継続けいぞく学習がくしゅうフレームワークで新しいあたらしい臨床りんしょう設定せってい適応てきおうします。だいさんに、不確実ふかくじつせい定量ていりょう領域りょういき変化へんか検出けんしゅつ行いおこない信頼しんらいベースべーす適応てきおうしきい設定せってい実装じっそうしています。実際じっさい病院びょういん検証けんしょうで、領域りょういき変化へんかでも92%以上いじょう性能せいのう維持いじ確認かくにんしています。


 質問しつもん3: 意識いしき研究けんきゅうでの具体ぐたい的なてきな応用おうようメカニズムめかにずむは?
回答かいとう: アラヤさま意識いしき研究けんきゅうへの統合とうごうとして、3つのレベルれべる貢献こうけんします。神経しんけいレベルれべるでは、NERO関連かんれんせいパターンぱたーんグローバルぐろーばるワークスペースすぺーす理論りろん神経しんけい署名しょめいマーカーとして機能きのうし、意識いしきてき処理しょりたい無意識むいしきてき処理しょり区別くべつ活用かつようできます。情報じょうほうレベルれべるでは、統合とうごう情報じょうほう理論りろんのΦ計算けいさんで、神経しんけい要素ようそかん情報じょうほうフローふろー定量ていりょう支援しえんします。行動こうどうレベルれべるでは、のう機械きかいインターフェース信号しんごうでの意識いしき状態じょうたい分類ぶんるいにより、麻酔ますい監視かんし意識いしき障害しょうがい評価ひょうか可能ですかのうです


 質問しつもん4: 医薬いやくひん医療いりょう機器きき総合そうごう機構きこう規制きせい要求ようきゅうとの技術ぎじゅつてき適合てきごう詳細しょうさいは?
回答かいとう: 医薬いやくひん医療いりょう機器きき総合そうごう機構きこう要件ようけん完全かんぜん対応たいおうとして、4つの側面そくめん準備じゅんびしています。アルゴリズムあるごりずむ透明とうめいせいでは、完全かんぜん決定けってい経路けいろ文書ぶんしょとLRP可視かしツールつーる提供ていきょうします。臨床りんしょう検証けんしょうでは、施設しせつ研究けんきゅうプロトコルと統計とうけい解析かいせき計画けいかく準備じゅんび済みすみです。市販しはん調査ちょうさでは、リアルりあるタイムたいむ性能せいのう監視かんしシステムしすてむ説明せつめい品質ひんしつ評価ひょうかツールつーる実装じっそうします。リスクりすく管理かんりでは、ISO 14971準拠じゅんきょリスクりすく評価ひょうか行列ぎょうれつ軽減けいげん戦略せんりゃく完備かんびしています。


 質問しつもん5: アラヤさま既存きそん技術ぎじゅつスタックとの統合とうごうアーキテクチャは?
回答かいとう: 技術ぎじゅつ統合とうごうロードろーどマップまっぷとして、3つの統合とうごうポイントぽいんと設計せっけいしています。OptiNiSt統合とうごうでは、既存きそんカルシウムかるしうむイメージングパイプぱいぷラインらいんにNEROモジュールもじゅーるをプラグイン方式ほうしき統合とうごうし、リアルりあるタイムたいむ異常いじょう検出けんしゅつ機能きのう追加ついかします。Face2Brain統合とうごうでは、患者かんじゃデータでーた処理しょりパイプぱいぷラインらいん分布ぶんぷがい監視かんしそう挿入そうにゅうし、安全あんぜん保証ほしょうメカニズムめかにずむ提供ていきょうします。研究けんきゅうプラットフォーム統合とうごうでは、統一とういつ API フレームワークによりクロスプラットフォームデータでーた共有きょうゆう協働きょうどう解析かいせき実現じつげんします。すべての統合とうごう後方こうほう互換ごかんせい保証ほしょうし、既存きそんワークフローへの影響えいきょう最小さいしょう実現じつげんします。


 質問しつもん6: 量子りょうし計算けいさん時代じだいへの技術ぎじゅつてき展開てんかい可能かのうせいは?
回答かいとう: 量子りょうし優位のゆういの観点かんてんで、2つの展開てんかい方向ほうこう検討けんとうしています。量子りょうし関連かんれんせい伝播でんぱでは、量子りょうし重ねかさね合わせあわせ活用かつようした並列へいれつ関連かんれんせい計算けいさんにより、指数しすうてき高速こうそく期待きたいされます。量子りょうし意識いしき指標しひょうでは、量子りょうしもつれと意識いしき相関そうかん定量ていりょうにより、新規しんき意識いしき評価ひょうか方法ほうほうろん構築こうちく可能ですかのうです現在げんざい、IBM Quantumとの協働きょうどう研究けんきゅう概念がいねん実証じっしょう実装じっそう検討けんとうちゅうです。


 質問しつもん7: 世界せかい展開てんかい規制きせい戦略せんりゃく競争きょうそう位置付けいちづけは?
回答かいとう: 国際こくさい展開てんかい戦略せんりゃくとして、段階だんかい的なてきな規制きせいアプローチあぷろーち計画けいかくしています。米国べいこく食品しょくひん医薬いやくひんきょく経路けいろでは、新規しんき分類ぶんるい要請ようせいにより新規しんき説明せつめい可能かのう分布ぶんぷがい装置そうちとして申請しんせいします。欧州おうしゅう医療いりょう機器きき規則きそくでは、クラスくらす2a医療いりょう機器ききとして認定にんてい機関きかん審査しんさ経由けいゆします。競争きょうそう位置付けいちづけでは、説明せつめい可能かのうせい優先ゆうせんアプローチあぷろーちにより、精度せいどのみ競合きょうごうとの明確なめいかくな差別さべつ図りはかります。特にとくに臨床りんしょう説明せつめい品質ひんしつ指標しひょう業界ぎょうかい標準ひょうじゅん確立かくりつし、先行せんこうしゃ優位ゆうい維持いじします。

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2025-05-25
新生的人生

皆さんみなさん今週こんしゅうテーマてーまは「一人ひとり新しいあたらしいひと」です。

わたしたちはみな、元々もともと古いふるいひととして生まれてうまれてきましたが、かみあいめぐみによって、新しくあたらしく造りつくり変えかえられました。この新しいあたらしいひとはただ一人ひとりのパースン、メシアを中心ちゅうしん成り立ってなりたっています。

このメシアは、わたしたちのなか住んですんでおられ、わたしたちはみな、このメシアをパースンとして持つもつ必要ひつようがあります。古いふるいひととしての自己じこ決定けってい自己じこ判断はんだん捨てすて去りさり新しいあたらしいひとなかで、メシアがすべての決定けってい下すくだすかたとして歩むあゆむことが大切ですたいせつです

新しいあたらしいひとひとつのからだ団体だんたいであり、わたしたちはその肢体したいです。一人ひとりひとりは異なったことなった個性こせい特徴とくちょう持ってもっていますが、みな同じおなじパースン、メシアを中心ちゅうしん結びついてむすびついています。わたしたちはこの新しいあたらしいひとなか生活せいかつし、行動こうどうし、メッセージめっせーじ語るかたる必要ひつようがあります。

かみは、わたしたちをひとつのくち、すなわち、ひとつのパースンとして用いもちいられたいと願ってねがっておられます。かず多くおおく異なることなる場所ばしょから来ていても、わたしたちはみな同じおなじこと語りかたりかみあいめぐみを伝えるつたえることができます。

わたしたちがこの新しいあたらしいひと生きるいきるためには、メシアをパースンとして受け入れるうけいれる必要ひつようがあります。自己じこ中心ちゅうしん古いふるいひと生きいきかた捨てすて去りさり新しいあたらしいひとなかで、メシアがすべての決定けってい下すくだすかたとして歩むあゆむことが大切ですたいせつです

じんは、わたしたちがひとつの新しいあたらしいひととして結びつきむすびつきメッセージめっせーじ語りかたりあいめぐみを伝えるつたえることを願ってねがっておられます。わたしたちはこの新しいあたらしいひとなか生活せいかつし、行動こうどうし、メッセージめっせーじ語るかたることができますように祈りいのりましょう。


大家好,这周的主题是「一个新的人」。

圣经教导我们:我们每个人原本都是以旧人而生,但因着神的爱和恩典,我们被重新造就成为新人。这个新人是以一位独一的『人』(Person),就是弥赛亚为中心建立的。

这位弥赛亚住在我们里面,我们每一个人都必须以这位弥赛亚为我们真实的『人』。我们要弃绝作为旧人的自我决定和自我判断,在新人里面,让弥赛亚成为作一切决定的那一位,这一点非常重要。

新人是一个身体,是一个团体,而我们是这个身体的肢体。虽然我们每一个人都有不同的个性和特质,但我们都以同一位『人』——弥赛亚——为中心联结在一起。我们需要在这新人中生活、行动,并讲说信息。

神愿意使用我们成为一个口——也就是一个『人』,无论我们人数多少,来自不同地方,只要我们都讲说同样的话,就能传达神的爱与恩典。

为了活在这位新人里,我们必须接受弥赛亚作为我们里面那位『人』。舍弃以自我为中心和旧人的生活方式,在新人里,让弥赛亚作一切决定,这是我们当行的道路。

神盼望我们能作为一个新的人彼此联结,一同传讲信息,传扬爱与恩典。愿我们在这新人中生活、行动、并传讲神的信息。让我们为此祷告。

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2025-04-11
社内LLM導入について

AIエージェントとのコミュニケーションこみゅにけーしょんは、まさに芸術げいじゅつですね。


真砂まさごだいいち団地だんちよんよん住んですんでいる盛と申しもうします。

エキサイトえきさいと株式かぶしき会社かいしゃ通じてつうじてひかり回線かいせんファミリーふぁみりータイプたいぷ」を導入どうにゅうしたいと考えてかんがえておりまして、その関係かんけいでいくつか確認かくにんさせていただきたいてんがございます。

まず、直近ちょっきん建物たてものマンションまんしょんタイプたいぷ回線かいせん設備せつび導入どうにゅうされたようなことはございましたでしょうか?

もしなければ、ファミリーふぁみりータイプたいぷ新たにあらたに引きひき込むこむことになりますので、以下いかてんについてご確認かくにん・ご許可きょかいただく必要ひつようがあると、回線かいせん提供ていきょう会社かいしゃから案内あんない受けてうけております。

  1. 管理かんり会社かいしゃさま情報じょうほう(お名前なまえ、ご住所じゅうしょ、ご連絡れんらくさきなど)を提供ていきょういただけますでしょうか?
  2. ファミリーふぁみりータイプたいぷひかり回線かいせん」を部屋へやまで引きひき込むこむことについて、許可きょかをいただけますでしょうか?
  3. 建物たてものにMDFしつ配線はいせんばん部屋へや)がある場合ばあい施錠せじょうされているかをご確認かくにんいただけますか?
    (もし施錠せじょうされている場合ばあい工事こうじにち当日とうじつ開錠かいじょうをお願いねがいすることになります。)
  4. 外壁がいへき配線はいせん固定こていするための金具かなぐ引き止めひきとめ金具かなぐなど)を取り付けるとりつけることは可能でしょうかのうでしょうか?
  5. 配管はいかんダクトだくとから引きひき込めこめない場合ばあいかべ直径ちょっけい1cmほどのあなをあけて引きひき込むこむ可能かのうせいがありますが、こちらもご許可きょかいただけますか?

工事こうじは NTT が指定していする業者ぎょうしゃによって行わおこなわれ、「フレッツひかり」の導入どうにゅう工事こうじ同様のどうようの内容ないようになると説明せつめい受けてうけております。

手数てすうをおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いねがいいたします。


社内LLM導入に向けたGPUスペックの見積もり方


しゃないだい規模きぼ言語げんごモデルもでる、いわゆる LLM を導入どうにゅう運用うんようするにあたって、GPU または TPU のスペックを見積もるみつもるには、いくつかの重要なじゅうようなポイントぽいんとがあります。

まず大きくおおきく分けてわけて以下いかの5つの要素ようそ考慮こうりょする必要ひつようがあります。


・1つは、モデルもでるサイズさいずです。
たとえば LLaMA2 や Mistral、Gemma のようなオープンソースモデルもでるでは、7B、13B、70B といったパラメータぱらめーたすう違いちがいがあります。
モデルもでる大きくおおきくなるほど、必要なひつようなメモリめもりりょう、つまり GPU の VRAM が増えふえます。


・2つは、利用りよう用途ようとです。
単純なたんじゅんな Q&A か、ドキュメントどきゅめんと生成せいせいコードこーど補完ほかんチャットちゃっとボットなど、目的もくてきによって処理しょり負荷ふか大きくおおきく変わりかわります。


・3つは、同時にどうじに使うつかう人数にんずう同時どうじアクセスあくせすすう)です。
例えばたとえば10にん同時にどうじに使うつかうのか、それとも100にんか。
これによって必要なひつようなスループット、バッチ処理しょり能力のうりょく変わりかわります。


・4つは、1かいのプロンプトで使わつかわれるトークンすうです。
トークンというのは、言葉ことば構成こうせいする単位たんいです。
たとえば「今日きょうはいい天気てんきですね」という一文いちぶんでも、すうトークンに分割ぶんかつされます。
やり取りやりとり長くながくなるほど、モデルもでる負荷ふか上がりあがります。


最後さいごは、応答おうとうはやさ(レスポンスれすぽんすタイムたいむ)の要求ようきゅうレベルれべるです。
ユーザーゆーざーすうびょう待てるまてる場合ばあいと、リアルりあるタイムたいむ返事へんじ必要なひつような場合ばあいとでは、求めもとめられる GPU 性能せいのう異なりことなります。


💡 では、どのくらいの GPU が必要ひつようか?

モデルもでるサイズさいず応じておうじて大体だいたい以下いかのように見積もるみつもることができます:

モデルもでる パラメータぱらめーたすう FP16 モデルもでる場合ばあい目安めやす INT4(量子りょうし
LLaMA2 7B やく70億 やく13〜14GB やく4GB
LLaMA2 13B やく130億 やく26〜28GB やく7GB
LLaMA2 70B やく700億 140〜160GB 35〜40GB

このように、量子りょうし(INT4)を使えばつかえば、GPUメモリめもり使用しようりょう半分はんぶん以下いか抑えるおさえることも可能ですかのうです


実際じっさいしゃない利用りようでは、vLLM のような推論すいろんエンジンえんじん使うつかうと、効率こうりつ的にてきに GPU を使ってつかってスループットを上げるあげることができます。


もししょう規模きぼチームちーむ使うつかう場合ばあいには、

  • A100 40GB
  • L40S 48GB
    のような GPU 1まいでも、7B〜13B のモデルもでる十分にじゅうぶんに回せまわせます。

70Bクラスくらすモデルもでる扱うあつかう場合ばあいは、GPU を複数ふくすうまい使ったつかったクラスタ構成こうせい、あるいはクラウドじょうインフラいんふら必要にひつようになります。


以上いじょうが、LLM のしゃない運用うんよう必要なひつような GPU/TPU スペックの基本きほん的なてきな見積もりみつもりになります。
質問しつもんがあれば、ぜひどうぞ。


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2025-03-20
在弥赛亚里得胜与解放

亲爱的弟兄姊妹们,

今天我们一起反思罗马书第八章,领悟到我们是如何在弥赛亚里得到解放和得胜的。首先,圣经告诉我们,借着命的灵的法则,主雅苏弥赛亚不仅解救我们脱离罪恶和死亡的律法,还将祂的生命和能力赐给我们,让我们在祂里面得以自由,活出新的生命。这一法则不是靠我们的努力,而是靠神的灵在我们内心的自动作用。只要我们与主紧密连接,顺服圣灵的引导,我们就能在生活中经历祂的大能,战胜一切试炼和困难。

同时,罗马书提醒我们,神爱我们,弥赛亚的爱推动我们,在一切患难中也不离弃我们。无论是困境、迫害,还是生活中的任何艰难,都无法将我们与弥赛亚的爱隔开。在这份神的爱里,我们不仅能够得胜,还能超越一切困境,活出丰盛的生命。

让我们在日常生活中,时刻依靠圣灵,保持与主的亲密关系,走在祂的道路上,经历那份超乎一切的得胜和丰盛的生命。愿主祝福我们每一个人,阿们。


親愛しんあいなる兄弟きょうだい姉妹しまいたち、

今日こんにちローマろーまじんへの手紙てがみだい8しょう共にともに反省はんせいし、わたしたちがどのようにしてメシアのなか解放かいほう勝利しょうり得るえることができるかを考えかんがえましょう。まず、聖書せいしょいのちれい法則ほうそくとおして、しゅミヤスいえす・メシアがどのようにわたしたちをつみ律法りっぽうから解放かいほうし、またそのいのちちからわたしたちに与えてあたえて新しいあたらしいいのち生きるいきることができるようにしてくださったかをおしえています。この法則ほうそくわたしたちの努力どりょくによるものではなく、かみれいわたしたちのうち自動じどう的にてきに働くはたらくものです。わたしたちがしゅ密接みっせつむすびつき、聖霊せいれい導きみちびき従うしたがうなら、わたしたちは日々ひび生活せいかつなかでそのちから経験けいけんし、あらゆる試練しれん困難こんなん克服こくふくすることができます。

また、ローマろーましょかみわたしたちをあいしておられ、メシアのあいわたしたちを動機どうきづけ、困難こんなんなかでもわたしたちを見捨みすてることはないことをおしえています。どんな困難こんなん迫害はくがい試練しれんがあっても、それらはわたしたちをメシアのあいから引き離すひきはなすことはできません。かみあいなかで、わたしたちは勝利しょうり、すべての困難こんなんえてゆたかないのち生きるいきることができるのです。

わたしたちも日々ひび生活せいかつなかで、聖霊せいれい頼りたよりしゅとの親密しんみつ関係かんけい保ちたもちながら、しゅみち歩んであゆんでいきましょう。そして、その勝利しょうりゆたかないのち経験けいけん続けるつづけることができますように。しゅわたしたち一人一人ひとりひとり祝福しゅくふくしてくださいますように。アーメン。

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2025-03-03
《彼得前书》中的恩典

亲爱的弟兄姊妹们,大家好!

今天我想和大家分享一下《彼得前书》中关于『恩典』的教导。恩典是我们得救的核心,事实上,恩典就是复活的主——雅苏弥赛亚,他无偿地将自己赐给我们,成为我们生命的源头。通过他的恩典,我们不仅得到了救恩,更在我们的日常生活中经历他的大能与同在。使徒彼得提醒我们,恩典是神对我们的呼召和选召,它通过雅苏弥赛亚的受苦、死、复活与再来,成就了神完全的救赎工作。无论是苦难中,还是日常生活里,神的恩典都在不断地增添和丰富我们,使我们更加认识神,过圣洁的生活。

彼得还告诉我们,恩典不仅是我们得救的基础,也是我们生活的动力。恩典使我们在困境中得着力量,使我们能够在生活中彰显弥赛亚的品格。作为神的子民,我们被呼召活出弥赛亚的样式,并在彼此之间分担神丰富的恩典。最终,神要通过他的恩典,将我们带入他永恒的荣耀中。

愿我们每一位弟兄姊妹,都能在神的恩典中扎根,经历他的丰盛供应,并在生活中不断彰显他的荣光。谢谢大家!


親愛しんあいなる兄弟きょうだい姉妹しまい皆さんみなさん、こんにちは!

今日こんにちは「ペテロの手紙てがみ」における「めぐみ」について少しすこし話しはなししたいと思いおもいます。めぐみはわたしたちの救いすくい中心ちゅうしんであり、実際じっさいには、めぐみとは復活ふっかつしたしゅーーミヤス・メシアそのものーーであり、かれ無償むしょうわたしたちに自分じぶん自身じしん与えあたえわたしたちのいのちみなもととなってくださることです。わたしたちはかれめぐみによって救わすくわれるだけでなく、日常にちじょう生活せいかつなかかれちから臨在りんざい経験けいけんするのです。使徒しとペテロは、めぐみがかみ選びえらび召しめし通してとおしてわたしたちに与えあたえられ、それはミヤス・メシアの苦しみくるしみ復活ふっかつ、そして再臨さいりんとおしてかみ完全かんぜん救いすくいわざ成しなし遂げたとげたことをおしえてくれます。わたしたちはどんな困難こんなんなかでも、また日々ひび生活せいかつなかでも、かみめぐみが絶えずたえず増しまし加わりくわわりわたしたちがかみをより深くふかく知りしり聖なるせいなる生活せいかつ送るおくる助けたすけとなることを示してしめしています。

また、ペテロはめぐみがたんわたしたちの救いすくい基盤きばんだけでなく、わたしたちの生活せいかつちからであることをおしえてくれます。めぐみはわたしたちが困難こんなん直面ちょくめんしたときにちから与えあたえわたしたちが生活せいかつなかでメシアの品性ひんせい表すあらわすことができるようにします。わたしたちは神の子かみのことして、メシアの姿すがたあらわし、互いたがいかみ豊かゆたかめぐみを分かちわかち合うあうように召さめされています。最終さいしゅうてきに、かみはそのめぐみをとおしてわたしたちを永遠えいえん栄光えいこうみちびいてくださいます。

どうかわたしたち一人一人ひとりひとりかみめぐみのなか根ざしねざし、その豊かゆたか供給きょうきゅう経験けいけんし、生活せいかつなかかみ栄光えいこうあらわすことができますように。ありがとうございました!

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2025-02-23
与他人合作中活出弥赛亚的生命

各位弟兄姊妹,大家好!今天我想和大家分享一个关于『如何在与他人的合作中活出弥赛亚』的经历,以及我们如何在具体工作环境中经历主的牧养与带领。

在我的工作中,我与一位内向的开发者合作进行机能测试。由于开发环境配置需要很长时间,而他没有这样的开发环境,因此,我不仅要负责测试工作,还需要对发现的异常进行调查。这些额外的任务虽然带来了一些挑战,但我在过程中尽力保持积极主动的沟通和配合。

然而,尽管我尽全力去合作,最终我还是被以沟通不足为由退出了项目。这让我感到困惑和失落,但同时也让我反思,我是否能更好地理解他人的需要,以及如何更有效地与不同性格的人合作,尤其是与内向的人。在这段经历中,我意识到自己需要更多地像保罗在哥林多前书 9:20-22 中所说的那样。向内向的人,就作内向的人。向有罪的人,就作有罪的人。也就是说,作为弥赛亚徒,我们要学习适应他人的情况和需求,去彼此配合,以便能传递弥赛亚的爱和恩典。

在这段合作过程中,我也想到了纲目中的一些教训。比如,在我们向内心充满挣扎、情感封闭的弟兄姊妹传递神的话语时,我们需要更加耐心和敏感,要明白他们的处境,并与他们在弥赛亚的生命里建立起真实的联系。正如主雅苏在马太福音 11:28-30 中所说,『凡劳苦担重担的人可以到我这里来,我就使你们得安息。』我们需要在我们工作中的每一段关系中,都像主一样,成为他们的牧者,帮助他们从内心恢复、更新、并享受主的安息。

也许我们在工作中会遇到不理解、被误解,甚至成为替罪羔羊的时刻,但我们要学会如何在困难中依靠主,并为他人着想,保持谦卑的心态。我们不只是想要成功地完成任务,而是要活出弥赛亚的生命,成为那位充满恩典、在内心带给他人安慰和安息的牧者。

在我个人的经历中,虽然结果并不如意,但我深知每一段与他人的合作,都是主在塑造我们性格、教导我们如何成为帮助他人的工具。无论是和外向的人合作,还是内向的人,我们都要效法主雅苏,以心灵和诚实来彼此配合。

让我们一同祷告,求主继续在我们的生命中工作,让我们在工作和生活中,都能活出弥赛亚的模样,成为他人灵魂的牧者,帮助他们经历神的同在与安息。愿主祝福我们每一个人在与人合作中都能表现出他无尽的爱和忍耐,愿神的旨意成就在我们每一段关系中。阿们。


兄弟きょうだい姉妹しまい皆さんみなさん、こんにちは!今日こんにちは「他者たしゃとの協力きょうりょくなかでメシアを生きるいきること」について、またわたしたちが具体ぐたいてき職場しょくば環境かんきょうしゅぼくよう導きみちびきをどのように経験けいけんするかについて分かちわかち合いあいたいと思いおもいます。

わたし仕事しごとなかで、ないこうてき開発かいはつしゃ協力きょうりょくして機能きのうテストてすとおこなったことがあります。開発かいはつ環境かんきょう設定せってい長いながい時間じかんがかかり、その開発かいはつしゃ開発かいはつ環境かんきょうっていなかったため、わたしテストてすと作業さぎょうだけでなく、発見はっけんした異常いじょうについて調査ちょうさする役割やくわり担うになうことになりました。これらの追加ついかてき作業さぎょう挑戦ちょうせんともないましたが、そのなかでも積極せっきょくてきコミュニケーションこみゅにけーしょん取りとり協力きょうりょく続けるつづけるようつとめました。

しかし、最終さいしゅうてきには「コミュニケーションこみゅにけーしょん不足ふそく」としてプロジェクトぷろじぇくとからはずされてしまいました。この結果けっかには困惑こんわく失望しつぼうかんじましたが、その反面はんめん他者たしゃニーズにーずをどれだけ理解りかいし、ないこうてき性格せいかくひととどのように効果こうかてき協力きょうりょくできるかをもっとまなばなければならないということを考えかんがえさせられました。この経験けいけんとおして、わたしはパウロの言葉ことば(コリントの信徒しんとへのだいいち手紙てがみ9:20-22)を思い出しおもいだしました。「ないこうてきひとには、ないこうてきひととして、罪深いつみふかいひとには、罪深いつみふかいひととして」という言葉ことばです。つまり、メシアニックめしあにっくとしてわたしたちは他者たしゃ状況じょうきょうニーズにーず合わせあわせ協力きょうりょくしていくことをまなぶべきだということです。それによって、メシアのあいめぐみを伝えるつたえることができるからです。

この協力きょうりょく過程かていで、わたしはまた今週こんしゅう朝ごとあさごと文章ぶんしょう思い起こしおもいおこしました。例えばたとえばわたしたちが内面ないめんてき苦しみくるしみ感情かんじょうてき閉じこもってとじこもっている兄弟きょうだい姉妹しまいかみ言葉ことば伝えるつたえるときには、もっと忍耐強にんたいづよく、感受性かんじゅせいって接しせっしかれらの状況じょうきょう理解りかいし、メシアのいのちなか本物ほんもの関係かんけい築くきずく必要ひつようがあるということです。まさに、しゅミヤスみやすがマタイ11:28-30で言ったいったように、「すべてつかれたひと重荷おもにっているひとわたしのもとに来なさい。わたしがあなたがたを休まやすませてあげよう」とわれている通りとおりです。わたしたちは仕事しごととおして、他者たしゃとの関係かんけいなかで、しゅのように牧者ぼくしゃとなり、かれらが内面ないめん回復かいふくし、新たにあらたにされ、しゅ安息あんそく享受きょうじゅできるように助けてたすけていきたいのです。

たとえ仕事しごとなか理解りかいされず、誤解ごかいされ、犠牲ぎせいしゃとしてあつかわれることがあっても、わたしたちはしゅ頼りたより他者たしゃのために思いやりおもいやりって、謙虚けんきょこころ接するせっする方法ほうほう学ぶまなぶべきです。わたしたちはたん仕事しごと成功せいこうさせることを目指すめざすのではなく、メシアのいのちき、かれあいめぐみを他者たしゃ伝えるつたえる道具どうぐとなることを目指すめざすべきです。

わたし個人こじんてき経験けいけんにおいては、結果けっか思うおもうようにはいきませんでしたが、それでもわたしは、他者たしゃとの協力きょうりょくなかで、しゅわたしたちの人格じんかく形成けいせいし、他者たしゃ助けるたすける道具どうぐとして使つかってくださることを深くふかく感じてかんじています。外向がいこうてきひと協力きょうりょくするときも、ないこうてきひと協力きょうりょくするときも、わたしたちはしゅミヤスみやすならってこころ真実しんじつお互いにおたがいに協力きょうりょく合うあうべきです。

共にともに祈りいのりましょう。しゅわたしたちの人生じんせいなか働きはたらき続けつづけ仕事しごと生活せいかつなかでメシアの姿すがた生きるいきることができるように、そしてわたしたちが他者たしゃとの関係かんけいなかしゅあい忍耐にんたい表現ひょうげんできるように、かみこころわたしたちのすべての関係かんけいにおいて成しなし遂げとげられますように。アーメン。

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2025-02-16
生命长大与职场建造

かみ建造けんぞう生きていきているので、成長せいちょうしています。
しょうかいというかみいえ真実しんじつ建造けんぞうは、信者しんじゃのいのちの成長せいちょうによっておこなわれます。

メシアはれいであり、
生き生きいきいきとした人格じんかくとしてわたしたちのうち住んですんでおられます。
わたしたちはかれあいするなら、かれ言葉ことばつね注意ちゅうい払いはらい
かれ感じかんじくばり、かれ完全かんぜんこころひらき、
かれ何度なんど交わるまじわるようになります。

かみ外部がいぶ環境かんきょうもちいて、わたしたちを暴露ばくろし、照らしてらし殺しころし
訓練くんれんし、完成かんせいされます。
このことにより、わたしたちの内側うちがわ新陳しんちん代謝たいしゃてき変化へんかがもたらされます。

コリントぜんしょ4しょう16せつ
「それゆえ、わたしたちは落胆らくたんしません。
たとえわたしたちのそとなるひと滅びほろびつつあっても、
うちなるひと日々ひび新たあらたにされています。」

わたしあかしをすることができます。
わたし日本にっぽんはたらいており、日本にっぽんはなせず、
ECの経験けいけんもなく、ゼロぜろからのスタートすたーとでした。

仕事しごと始めたはじめたばかりのころは、挫折ざせつばかりでしたが、
問題もんだい解決かいけつするかぎは、メシアになおることだとしんじています。

わたしかみまえて、真実しんじつに、完全かんぜんかれこころひらき、
すべてのことをかれ打ち明けうちあけ
かれ照らしてらし導きみちびき受け入れうけいれました。

かみ仕事しごとなかで、
わたし性格せいかく視点してん態度たいど物事ものごと見方みかたなどを調整ちょうせいし、
わたし視野しや高めたかめ
かれ視点してんこころをもってこの仕事しごと見るみることができるようにしてくださいました。

いまでは仕事しごともうまくいくようになり、毎日まいにちちから満ちてみちています。
それは仕事しごと自体じたいつよかれているからではなく、
仕事しごとがメシアを経営けいえいする良きよきであり、
メシアのいのちの分与ぶんよけるであり、
いのちが成長せいちょうする機会きかいだからです。

これは在職ざいしょくちゅうぜん時間じかん訓練くんれんです。
これはいのち成長せいちょうのため、しょうかい建造けんぞうのための建造けんぞうです。


神的建造是活的,所以是在长大;召会这神的家真实的建造,乃是借着信徒生命的长大。

弥赛亚是灵,是一位鲜活的人位内住在我们里面,我们爱他,就会常常留意他的说话,顾到他的感觉,向他完全敞开,与他有千百次的交通。
神借助外在的环境暴露,光照,杀死我们,训练,成全我们。使我们内里有新陈代谢的变化。
哥林多前书4章16 所以我们不丧胆,反而我们外面的人虽然在毁坏,我们里面的人却日日在更新。

我可以做一个见证,我在日本工作,不会日语,没做过电商,0基础。
刚工作时,都是挫折,但我相信解决问题的核心是转向弥赛亚。

我来到神面前,真实的,完全的向他敞开,把所有事情向他倾心吐意,接受他的光照,他的引导。

神就在工作中,调整我的性格,眼光,态度,看待事物的角度,等等,不断拔高我的视野,使我有他的眼光和心肠来看待这份工作。

现在工作越做越好,我每天充满了动力,并不是工作有多么吸引我,而是工作是一块经营弥赛亚的美地,是接受弥赛亚生命分赐的地方,是生命长大的机会。

这是在职全时间训练––是为着生命的长大,为着建造召会的建造。

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2025-02-16
生命与建造:在弥赛亚里成长

亲爱的弟兄姊妹们,今天我们一起思考《彼得前后书》中的一个核心主题——生命与建造。生命在弥赛亚里得以体现,神的灵将这生命分赐给我们,作为我们享受的源泉。神的建造是教会,祂要将我们塑造成活石,通过弥赛亚的生命,我们不断成长、被造改变,最终成为神的圣殿。我们的使命是活在弥赛亚里,借着祂的话语和生命的成长,彼此建造,并在神的引导下,成为圣洁的祭司,为神献上荣耀的祭品。这一切都需要我们爱主,保持心灵的纯洁和警醒,顺服神的引导,借着祂的恩典,在日常生活中活出祂的生命。愿我们每一位弟兄姊妹都在弥赛亚里成长,为神的建造而活!


親愛なるしんあいなる兄弟きょうだい姉妹しまいたち、今日こんにちは『ペテロの手紙てがみ』のなかでの中心ちゅうしんてきテーマてーまーーいのち建造けんぞうについて考えかんがえましょう。いのちはメシアでげんされ、かみれいわたしたちに分けわけ与えあたえられ、わたしたちの享受きょうじゅとなります。かみ建造けんぞう召会しょうかいであり、かみわたしたちを生けるいけるいしとして形作りかたちづくり、メシアのいのちによってわたしたちは成長せいちょうし、変えかえられ、最終さいしゅうてきにはかみ聖なるせいなるみやとなります。わたしたちの使命しめいは、メシアにあって生きいきかれ言葉ことばいのちによってお互いおたがい建てたてかみ導きみちびきした聖なるせいなる祭司さいしとしてかみ栄光えいこう捧げるささげることです。これにはわたしたちがしゅ愛しあいしこころきよたもち、覚ましさましかみ導きみちびき従いしたがい日々ひび生活せいかつなかかれいのち生きるいきることが必要ひつようです。わたしたち一人一人ひとりひとりがメシアにおいて成長せいちょうし、かみ建造けんぞうのために生きるいきることができますように!

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2025-02-08
寄居世上的敬畏与谨慎——赎回光阴,活出圣别人生

わたしたちは寄留きりゅうときを、聖なるせいなる畏れおそれのうちに過ごすすごすべきです。この聖なるせいなる畏れおそれとは、健康でけんこうで真剣なしんけんな用心深ようじんぶかさのことであり、わたしたちを導いてみちびいて、すべての生活せいかつ様式ようしきにおいてひじりとならせます。

詩篇しへん90しょう10せつ
わたしたちの一生いっしょう年月ねんげつは七十ねん
すこやかであっても八十ねんにすぎません。
しかも、その誇りほこりはただ労苦ろうく悲しみかなしみです。
すぐに消えきえ去りさりわたしたちは飛びとび去りさります。

わたしたちは常につねに
いま人生じんせい短いみじかいことを思い起こしおもいおこし
自分じぶん究極きゅうきょく目標もくひょうなにかを
考えかんがえなければなりません。
どこへ向かうむかうのでしょうか?

限らかぎられたいのちなかで、
毎日まいにち真剣にしんけんに生きるいきるべきです。
ときあがな生活せいかつ送りおくり
時間じかん本当にほんとうにいのちえきすることに使いつかいましょう。

世界せかい誘惑ゆうわく満ちみち
わたしたちのおもいも活発ですかっぱつです
だからこそ、真剣しんけん慎重にしんちょうになり、
覚ましてさましているれい持たもたなければなりません。

そうして初めてはじめて
すべてのことにおいてメシアとしっかり結びつきむすびつき
単純にたんじゅんに
静かにしずかにしゅまえ生きいき
しゅのうちで生活せいかつし、行動こうどうすることができます。

敬虔けいけん厳粛げんしゅく生活せいかつ送りおくり
価値かちがあり、
使命しめいかんのある人生じんせい歩みあゆみましょう。


我们在寄居的时日中,该凭圣别的敬畏行事为人,这种敬畏乃是一种健康、认真的谨慎,引导我们在一切行事为人上成为圣的
很宝贝寄居,敬畏,认真的谨慎,成为圣的,这些词
诗篇90章10节:我们一生的年日是七十岁,若是强壮可到八十岁;但其中所矜夸的,不过是劳苦愁烦,转眼成空,我们便如飞而去。
我们需要经常提醒自己,今生是短暂的,自己的终极目标是什么?要往哪里去?

在我们有限的生命里,认真的过好每一天,过一种赎回光阴的生活,把时间用在真正对生命有帮助的事情上,世界充满了诱惑,我们的心思也很活跃。需要认真的谨慎,需要有儆醒的灵,才能在凡事上都紧紧联与弥赛亚,单纯的安静的活在他面前,在他里面行事为人。过一种敬虔庄重的生活,一种有价值有使命感的人生。

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2025-02-08
在神的统治下生活

亲爱的弟兄姊妹们,今天我们一起思考在神的统治下如何活出弥赛亚徒的生活。圣经在彼得前后书中教导我们,神的统治是普遍的,祂通过公义的审判来管理宇宙和我们每个人的生活。彼得提醒我们,作为神的儿女,我们要在敬畏中度过寄居的日子,因为神的审判不只是未来的事情,它是日常的,今天我们每个人都在神的管理下。我们需要顺服神的权能,活出圣洁的生活,依靠神的力量来面对生活中的试炼和挑战。主雅苏曾完美地示范了在神的统治下如何生活,祂顺服神的旨意,承受所有的苦难。作为信徒,我们也应当依靠神的审判与引导,顺服在祂的手中,过义的生活。让我们在神的圣洁审判下,活出荣神益人的生活,时刻保持敬畏,顺从神的带领。愿我们每个人都在神的统治下成长,经历祂的慈爱与公义。愿神祝福大家!


親愛なるしんあいなる兄弟きょうだい姉妹しまい皆さんみなさん今日こんにちかみ統治とうちしたでどのようにクリスチャンメシアニック生活せいかつ送るおくるかについて共にともに考えかんがえたいと思いおもいます。聖書せいしょのペテロの前後ぜんごしょは、かみ統治とうち普遍ふへんてきであり、かみ公正なこうせいな裁きさばきによって宇宙うちゅうわたしたち一人ひとりひとりの生活せいかつ治めておさめておられることをおしえています。ペテロは、神の子かみのこどもとしてわたしたちが畏れおそれって寄留きりゅうとき過ごすすごすべきだとおしえています。かみ裁きさばき未来みらいのものだけでなく、いま現在げんざいわたしたち一人ひとりひとりがかみ管理かんりしたにあることをしめしています。わたしたちはかみ権威けんい従いしたがい聖なるせいなる生活せいかつ送りおくり日々ひび試練しれん挑戦ちょうせんにおいてかみちから頼りたよりにするべきです。しゅミヤス・メシアはかみ統治とうちしたでどのように生きるいきるべきかを完璧かんぺきしめしてくださいました。かれかみ意志いし従いしたがい、すべての苦しみくるしみ受け入れうけいれました。わたしたちも信者しんじゃとして、かみ裁きさばき導きみちびき従いしたがいかみちからによって生活せいかつ送りおくりましょう。かみ聖なるせいなる裁きさばきしたで、かみ栄光えいこう現しあらわし他者たしゃ祝福しゅくふくする生活せいかつ送りおくりつね畏れおそれ従順じゅうじゅん持ちもち続けつづけましょう。わたしたち一人ひとりひとりがかみ統治とうちなか成長せいちょうし、かみあい公正こうせい体験たいけんできますように。かみ祝福しゅくふくがありますように。

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