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2025-08-12
株式会社Mantra

Mantraマントラ面接めんせつ用よう自己じこ紹介しょうかいスピーチすぴーち（2分間ふんかん）

はじめまして、盛偉と申しもうします。本日ほんじつはお忙しいいそがしい中なか、お時間じかんをいただき、ありがとうございます。

私わたしは中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016年ねんに来らい日にちしてから8年ねん以上いじょう、日本にほんでソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつの仕事しごとをしてまいりました。大学だいがくでは電気でんき工学こうがくを学びまなび、その後そのごシステムしすてむ分析ぶんせきの修士しゅうしを取得しゅとくしました。

来らい日にち後ごは、まずMonotaROという会社かいしゃで約やく7年間ねんかん働きはたらきました。そこではデータでーたエンジニアえんじにあとして、ビッグびっぐデータでーた処理しょりやウェブシステムしすてむの開発かいはつ、それから機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの構築こうちくなどを担当たんとうしました。特にとくに、Vue.jsとPythonを使ったつかったWebアプリケーションあぷりけーしょんの開発かいはつや、AWSやGCPを活用かつようしたクラウドシステムしすてむの構築こうちくに力ちからを入れていれてきました。

現在げんざいはSynXという会社かいしゃで働いてはたらいており、最近さいきんでは生成きなりAIとLLMを活用かつようしたシステムしすてむ開発かいはつに取り組んでとりくんでおります。例えばたとえば、Zabbixという監視かんしツールつーると複数ふくすうのLLMを連携れんけいさせて、アラートの自動じどう要約ようやくや障害しょうがいの原因げんいん推定すいていを行うおこなうシステムしすてむを開発かいはつしました。また、AWSの最新さいしん技術ぎじゅつを使ってつかって、社しゃ内ない向けむけのエージェントシステムしすてむも構築こうちくしております。

技術ぎじゅつ面めんでは、フロントふろんとエンドえんどからバックエンド、インフラいんふらまで幅広くはばひろく対応たいおうできるフルふるスタックエンジニアえんじにあです。特にとくにPython、JavaScript、Vue.js、そしてAWSの技術ぎじゅつに詳しいくわしいです。また、小しょう規模きぼチームちーむのリーダーりーだーとしてプロジェクトぷろじぇくとを主導しゅどうした経験けいけんもあります。

Mantraマントラさんに興味きょうみを持ったもった理由りゆうは、AIを活用かつようした漫画まんが翻訳ほんやくという革新かくしん的なてきな分野ぶんやで、自分じぶんの技術ぎじゅつ力りょくを活かせるいかせると思ったおもったからです。私わたし自身じしん、機械きかい学習がくしゅうや自然しぜん言語げんご処理しょりの技術ぎじゅつに強いつよい関心かんしんがあり、それをクリエイティブなコンテンツこんてんつに応用おうようすることにとても魅力みりょくを感じてかんじております。

また、小しょう規模きぼな開発かいはつチームちーむでテックリードとして技術ぎじゅつ的なてきな判断はんだんを行いおこない、チームちーむを支援しえんしていくという役割やくわりも、これまでの経験けいけんを生かせるいかせる部分ぶぶんだと考えてかんがえております。

日本にほん語ごでの業務ぎょうむは8年ねん以上いじょう経験けいけんしており、エンジニアえんじにあ同士どうしの技術ぎじゅつ的なてきな議論ぎろんはもちろん、営業えいぎょうや経営けいえい層そうとの調整ちょうせいも問題もんだいなく対応たいおうできます。中国ちゅうごく語ごと英語えいごも話せるはなせるので、グローバルなぐろーばるな環境かんきょうでの協業きょうぎょうも得意ですとくいです。

Mantraマントラさんで、漫画まんがという日本にっぽんの素晴らしいすばらしい文化ぶんかを世界せかいに広めるひろめる技術ぎじゅつ的なてきな支援しえんができれば、とても嬉しくうれしく思いおもいます。どうぞよろしくお願いねがいいたします。

Mantraマントラ面接準備 - 想定質問と回答

1. 自己じこ紹介しょうかい・経歴けいれきについて

質問しつもん: 簡単にかんたんに自己じこ紹介しょうかいをお願いねがいします。

回答かいとう:
盛偉と申しもうします。中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016年ねんから日本にっぽんで8年ねん以上いじょうソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつに携わってたずさわっております。武漢ぶかん大学だいがくで電気でんき工学こうがく、浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいんでシステムしすてむ分析ぶんせきを学んだまなんだ後あと、来らい日にちしてからはMonotaRO、エクレシア企画きかく、現在げんざいのSynXで、Webシステムしすてむ、ビッグびっぐデータでーた処理しょり、AI・機械きかい学習がくしゅう基盤きばんの構築こうちくまで幅広くはばひろく経験けいけんしてまいりました。特にとくに最近さいきんでは、LLMを活用かつようした監視かんし自動じどう化かシステムしすてむやAWS上じょうでのサーさーバーレス構成こうせいによるエージェントシステムしすてむの開発かいはつに力ちからを入れていれており、フルふるスタック開発かいはつとプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとしてのマネジメントまねじめんと経験けいけんを併せ持ってあわせもっております。

2. 技術ぎじゅつ的なてきな質問しつもん

質問しつもん: Vue.jsの経験けいけんについて教えておしえてください。

回答かいとう:
Vue.jsについては、MonotaRO時代じだいにVue + Vuetifyを使ってつかって、データでーた処理しょりバッチの管理かんり用ようWebアプリケーションあぷりけーしょんを開発かいはつした経験けいけんがあります。フロントエンドはGCPコンソールのようなUIで構築こうちくし、バックエンドのPython Flaskと連携れんけいさせました。Vue 3については現在げんざいも学習がくしゅうを続けてつづけており、Composition APIやTypeScriptとの組み合わせくみあわせについても理解りかいしております。Mantraマントラさんでの開発かいはつにおいても、すぐにキャッチきゃっちアップあっぷして貢献こうけんできると考えてかんがえております。

質問しつもん: PythonとDjangoの経験けいけんはいかがですか？

回答かいとう:
Pythonは8年ねん以上いじょう使用しようしており、Flask、機械きかい学習がくしゅうライブラリらいぶらり（PyTorch、LangChain）、データでーた処理しょり（Pandas）、AWS Lambda上うえでの開発かいはつなど、幅広くはばひろく経験けいけんしております。Djangoについては、MonotaRO時代じだいにFlaskを主におもに使用しようしていましたが、ORMやMVCアーキテクチャの概念がいねんは理解りかいしており、Djangoの学習がくしゅうにも意欲いよく的ですてきです。REST API設計せっけい、データベースでーたべーす設計せっけい、認証にんしょうシステムしすてむの構築こうちくなどの経験けいけんもあるため、Djangoでの開発かいはつにもスムーズにすむーずに対応たいおうできると思いおもいます。

3. チームちーむ管理かんり・リーダーシップりーだーしっぷについて

質問しつもん: 小しょう規模きぼチームちーむのリーダーりーだー経験けいけんについて教えておしえてください。

回答かいとう:
SynXでのAGVフロアふろあ間かんタスク調整ちょうせいシステムしすてむプロジェクトぷろじぇくとでは、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだー（PL）として3-4名めいのチームちーむを率いひきいました。技術ぎじゅつ選定せんてい、アーキテクチャ設計せっけい、工程こうてい管理かんり、品質ひんしつ管理かんりを一貫いっかんして担当たんとうし、asyncioベースべーすのスケジューラ開発かいはつやMermaidでのフローふろー可視化かなども手がけてがけました。また、最近さいきんのLLM活用かつよう型かた監視かんし自動じどう化かシステムしすてむ「Walkure Operator」では、アーキテクト兼けんリードデベロッパーとして、技術ぎじゅつ調査ちょうさから実装じっそうまで主導しゅどういたしました。コントラクターとの協業きょうぎょう経験けいけんもあるため、Mantraマントラさんの開発かいはつ体制たいせいにも柔軟にじゅうなんに対応たいおうできると思いおもいます。

質問しつもん: 異なることなる背景はいけいを持つもつチームちーむメンバーめんばーとの協業きょうぎょうについて。

回答かいとう:
これまで、エンジニアえんじにあ、デーでータサイエンティスト、営業えいぎょう、経営けいえい層そうなど、様々なさまざまな立場たちばの方かたと協業きょうぎょうしてきました。MonotaRO時代じだいには、ビジネスびじねす部門ぶもんからの要件ようけんをエンジニアリングの観点かんてんで整理せいりし、ABテストてすと設計せっけいや認証にんしょうシステムしすてむの改善かいぜんにつなげた経験けいけんがあります。また、中国ちゅうごく語ご、英語えいご、日本にほん語ごを話せるはなせるため、多た国籍こくせき環境かんきょうでの協業きょうぎょうも得意ですとくいです。技術ぎじゅつ的なてきな内容ないようを非ひエンジニアえんじにあにも分かりわかりやすく説明せつめいし、全体ぜんたい最適さいてきを意識いしきした提案ていあんをすることを心がけてこころがけています。

4. Mantraマントラへの志望しぼう動機どうき・興味きょうみ

質問しつもん: なぜMantraマントラに興味きょうみを持ったもったのですか？

回答かいとう:
Mantraマントラさんに興味きょうみを持ったもった理由りゆうは大きくおおきく3つあります。まず、漫画まんが翻訳ほんやくというクリエイティブな領域りょういきでのAI活用かつように強くつよく魅力みりょくを感じかんじます。私わたし自身じしん、機械きかい学習がくしゅうやLLMの技術ぎじゅつに深いふかい興味きょうみがあり、これらを実際じっさいのビジネスびじねす価値かちにつなげる仕事しごとに携わりたずさわりたいと思っておもっています。次につぎに、小しょう規模きぼチームちーむでの技術ぎじゅつリーダーシップりーだーしっぷを発揮はっきできる環境かんきょうが、私わたしの経験けいけんとマッチまっちしています。最後にさいごに、国際こくさい展開てんかいを支援しえんするという事業じぎょうの意義いぎに共感きょうかんいたします。異い文化ぶんか理解りかいと技術ぎじゅつの両方りょうほうで貢献こうけんできると考えてかんがえております。

質問しつもん: 漫画まんがや翻訳ほんやく技術ぎじゅつについてどう思いおもいますか？

回答かいとう:
漫画まんがは日本にっぽんの重要なじゅうような文化ぶんかコンテンツこんてんつであり、それを世界せかいに広めるひろめることは非常にひじょうに価値かちのある仕事しごとだと思いおもいます。翻訳ほんやくにおいては、単純なたんじゅんな言語げんご変換へんかんだけでなく、文化ぶんか的なてきなニュアンスにゅあんすや表現ひょうげんの適応てきおうが重要でじゅうようで、そこにAIの活用かつよう余地よちが大いにおおいにあると感じてかんじています。私わたしの機械きかい学習がくしゅうとNLP（自然しぜん言語げんご処理しょり）の経験けいけんを活かしいかし、より精度せいどの高いたかい翻訳ほんやくシステムしすてむや、翻訳ほんやく者しゃの生産せいさん性せいを向上こうじょうさせるツールつーるの開発かいはつに貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。

5. 技術ぎじゅつ的なてきな課題かだい解決かいけつについて

質問しつもん: 技術ぎじゅつ的なてきな課題かだいに直面ちょくめんした時ときの対処たいしょ法ほうを教えておしえてください。

回答かいとう:
まず、問題もんだいを正確にせいかくに把握はあくし、根本ねもと原因げんいんを特定とくていすることから始めはじめます。例えばたとえば、MonotaRO時代じだいのログろぐパイプぱいぷラインらいん構築こうちくでは、既存きそんのPythonスクリプトすくりぷとが管理かんり困難にこんなんになっていた問題もんだいに対したいし、FluentDによる統一とういつ的なてきなログろぐ収集しゅうしゅうシステムしすてむを提案ていあん・実装じっそうしました。新しいあたらしい技術ぎじゅつについては、まず小さなちいさなプロトタイプたいぷで検証けんしょうし、段階だんかい的にてきに本格ほんかく導入どうにゅうする approach を取りとります。また、一いち人にんで抱えかかえ込まこまず、チームちーむメンバーめんばーや関係かんけい者しゃと積極せっきょく的にてきに情報じょうほう共有きょうゆうし、協力きょうりょくして解決かいけつ策さくを見つけるみつけることを大切にたいせつにしています。

6. 今後こんごのキャリアきゃりあビジョンびじょん

質問しつもん: 今後こんごどのようなエンジニアえんじにあになりたいですか？

回答かいとう:
技術ぎじゅつ力りょくとマネジメントまねじめんと力りょくを両立りょうりつできるテックリードとして成長せいちょうしたいと考えてかんがえています。特にとくに、AI・機械きかい学習がくしゅう技術ぎじゅつをビジネスびじねす価値かちにつなげるシステムしすてむ設計せっけいと、チームちーむ全体ぜんたいの技術ぎじゅつ力りょく向上こうじょうを支援しえんできるリーダーシップりーだーしっぷを磨きみがきたいです。Mantraマントラさんでは、漫画まんが翻訳ほんやくという特別なとくべつな領域りょういきでのAI活用かつようを通じてつうじて、自分じぶんの技術ぎじゅつ的なてきな幅はばをさらに広げひろげ、同時にどうじにチームちーむビルディングやプロダクト戦略せんりゃくにも貢献こうけんしていきたいと思っておもっております。

7. 逆ぎゃく質問しつもんの準備じゅんび

質問しつもん例れい: 何なんか質問しつもんはありますか？

準備じゅんびした逆ぎゃく質問しつもん:

  1. 現在げんざいの開発かいはつチームちーむの技術ぎじゅつ的なてきな課題かだいや、今後こんご注力したい技術ぎじゅつ領域りょういきがあれば教えておしえてください。
  2. Mantraマントラ Engineの技術ぎじゅつ的なてきなロードろーどマップまっぷや、新しん機能きのう開発かいはつの優先ゆうせん順位じゅんいはどのように決定けっていされていますか？
  3. チームちーむの開発かいはつ文化ぶんかや、コードこーどレビューれびゅーなどの開発かいはつプロセスぷろせすについて教えておしえてください。
  4. AIや機械きかい学習がくしゅう技術ぎじゅつの活用かつようについて、現在げんざいどのような取り組みとりくみをされているか、また今後こんごの展望てんぼうがあれば教えておしえてください。
阅读此文

2025-08-12
株式会社Gaudiy

初めまして、盛偉と申しもうします。本日ほんじつはお忙しいいそがしい中なか、お時間じかんをいただきありがとうございます。
私わたしは中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016年ねんに来らい日にちしてから、もう8年ねん以上いじょう日本にほんでソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつの仕事しごとをしています。大学だいがくでは電気でんき工学こうがくを専攻せんこうし、大学院だいがくいんではシステムしすてむ分析ぶんせきと統合とうごうを学びまなびました。来らい日にち後ごは、最初にさいしょにMonotaROという会社かいしゃで約やく7年間ねんかん、データでーたエンジニアえんじにあとして働きはたらきました。そこでは、BigQueryやKubernetesを使ったつかった大だい規模きぼデータでーた処理しょりシステムしすてむの開発かいはつから、機械きかい学習がくしゅう基盤きばんの構築こうちくまで、幅広くはばひろく経験けいけんを積むつむことができました。
その後そのご、短たん期間きかんですがeコマースサイトさいとの開発かいはつにも携わりたずさわり、現在げんざいはSynXという会社かいしゃでシステムしすてむエンジニアえんじにあをしています。最近さいきんでは、AGVの制御せいぎょシステムしすてむやLLMを活用かつようした監視かんし自動じどう化かシステムしすてむの開発かいはつをプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして手がけててがけています。
技術ぎじゅつ的にてきには、Python、Golang、JavaScriptなどの言語げんごを得意とくいとしており、特にとくにバックエンド開発かいはつとクラウド技術ぎじゅつに強つよみがあります。でも、私わたしが一番いちばん興味きょうみを持ってもっているのは、実はじつはWeb3とブロックチェーンちぇーん技術ぎじゅつなんです。2020年ねんからこの分野ぶんやに携わってたずさわっており、EthereumのDApp開発かいはつ、Solidityを使ったつかったスマートすまーとコントラクトの実装じっそう、そしてフラッシュふらっしゅローンろーんを活用かつようした三角さんかくアービトラージシステムしすてむの開発かいはつなども経験けいけんしています。また、いくつかのDAOにも参加さんかして、分散ぶんさん型かた組織そしきの面白おもしろさを実感じっかんしています。
Gaudiyさんのことを調べしらべさせていただく中なかで、Web3技術ぎじゅつとエンターテインメントえんたーていんめんとを融合ゆうごうさせるという取り組みとりくみに非常にひじょうに魅力みりょくを感じかんじました。特にとくに、勝又かつまたさんのPeerDASに関するかんする技術ぎじゅつ記事きじを拝見はいけんして、Ethereumの最新さいしん技術ぎじゅつへの深いふかい理解りかいと、それを実際じっさいのプロダクトに活かすいかす姿勢しせいに感銘かんめいを受けうけました。私わたし自身じしんもブロックぶろっくチェーンちぇーん技術ぎじゅつを通じてつうじて新しいあたらしい価値かちを創造そうぞうしたいと考えてかんがえており、Gaudiyさんの「ファンふぁんと共にともに、時代じだいを進めるすすめる」というミッションみっしょんに共感きょうかんしています。
技術ぎじゅつ力りょくだけでなく、チームちーむとの協働きょうどうも大切にたいせつにしており、これまでのプロジェクトぷろじぇくとではエンジニアえんじにあ同どう士しはもちろん、デザイナーでざいなーやプロダクトマネージャーとも密にみつに連携れんけいして成果せいかを上げてあげてきました。Gaudiyさんの民主みんしゅ的でてきで自律じりつ的なてきな組織そしき文化ぶんかも、私わたしの価値かち観かんと非常にひじょうに合ってあっていると感じてかんじています。
本日ほんじつは、Gaudiyさんの技術ぎじゅつ的なてきな取り組みとりくみや組織そしき文化ぶんかについてもっと詳しくくわしくお聞かきかせいただければと思いおもいます。どうぞよろしくお願いねがいいたします。

Gaudiy面试预期问答集

Q1: なぜGaudiyに興味きょうみを持ったもったのですか？

（为什么对Gaudiy感兴趣？）

回答かいとう：
実はじつは、2020年ねんからWeb3とブロックチェーンちぇーん技術ぎじゅつに携わってたずさわっており、DAOにも参加さんかしてきた経験けいけんがあります。Gaudiyさんの「Web3技術ぎじゅつとエンターテインメントえんたーていんめんとの融合ゆうごう」というアプローチあぷろーちは、私わたしがこれまで学んでまなんできた技術ぎじゅつを、より多くおおくの人ひとに価値かちを提供ていきょうできる形かたちで活用かつようできる理想りそう的なてきな機会きかいだと感じかんじました。

特にとくに、勝又かつまたさんのPeerDASに関するかんする技術ぎじゅつ記事きじを拝見はいけんして、Ethereumの最新さいしん技術ぎじゅつに対するたいする深いふかい理解りかいと、それを実際じっさいのプロダクトに活かすいかす姿勢しせいに感銘かんめいを受けうけました。また、Arbitrum Oneの採用さいようなど、技術ぎじゅつ選択せんたくにおいても非常にひじょうに戦略せんりゃく的でてきで実用じつよう的なてきな判断はんだんをされていることが分かりわかり、ここで一緒にいっしょに働きはたらきたいと強くつよく思いおもいました。

さらに、Gaudiyさんの民主みんしゅ的なてきな組織そしき運営うんえいや「代表だいひょう」を選挙せんきょで決めるきめるという文化ぶんかも、私わたしのDAO参加さんか経験けいけんと共通きょうつうするものがあり、非常にひじょうに魅力みりょく的にてきに感じてかんじています。

Q2: これまでのWeb3やブロックぶろっくチェーンちぇーんの経験けいけんについて教えておしえてください。

（请介绍一下您的Web3和区块链经验）

回答かいとう：
2020年ねんからWeb3領域りょういきに携わってたずさわっており、主におもにEthereumエコえこシステムしすてむでの開発かいはつ経験けいけんがあります。具体ぐたい的にてきには、EthereumのDApp開発かいはつ、Solidityを使ったつかったスマートすまーとコントラクトの実装じっそうを行いおこないました。

特にとくに技術ぎじゅつ的にてきに興味深かったきょうみぶかかったのは、フラッシュふらっしゅローンろーんを活用かつようした三角さんかくアービトラージシステムしすてむの開発かいはつです。これは、AaveのV3を使ってつかってフラッシュふらっしゅローンろーんを実行じっこうし、UniswapのV3で三角さんかくアービトラージを行うおこなうシステムしすてむでした。この過程かていで、DeFiプロトコルの相互そうご運用うんよう性せいや、MEV（Maximum Extractable Value）の概念がいねんについても深くふかく学ぶまなぶことができました。

また、いくつかのDAOにも参加さんかしており、分散ぶんさん型かた組織そしきでの意思いし決定けっていプロセスぷろせすや、トークンガバナンスの仕組みしくみを実際じっさいに体験たいけんしています。これらの経験けいけんから、技術ぎじゅつだけでなく、Web3が持つもつ新しいあたらしい組織そしき形態けいたいの可能かのう性せいについても理解りかいを深めふかめました。

暗号あんごう通貨つうか取引とりひきのボットの開発かいはつなども手がけててがけており、ブロックぶろっくチェーンちぇーん技術ぎじゅつを金融きんゆう分野ぶんやに応用おうようする経験けいけんも積んでつんでいます。

Q3: 従来じゅうらいのWeb開発かいはつとWeb3開発かいはつの違いちがいをどう捉えてとらえていますか？

（您如何看待传统Web开发和Web3开发的区别？）

回答かいとう：
最ももっとも大きなおおきな違いちがいは、データでーたの所有しょゆう権けんと信頼しんらいモデルもでるだと考えてかんがえています。従来じゅうらいのWeb開発かいはつでは、中央ちゅうおう集権しゅうけん的なてきなサーバーさーばーとデータベースでーたべーすに依存いぞんしていますが、Web3では分散ぶんさん型かたのネットワークねっとわーくと暗号あんごう学がく的なてきな証明しょうめいを基盤きばんとしています。

技術ぎじゅつ的なてきな観点かんてんでは、Web3開発かいはつはより多くおおくの制約せいやくがあります。例えばたとえば、スマートすまーとコントラクトのイミュータブル性せい、ガスがす費用ひようの考慮こうりょ、フロントふろんとランニングらんにんぐやMEVなどのセキュリティせきゅりてぃ課題かだいなどです。しかし、これらの制約せいやくがあるからこそ、より堅牢で透明とうめい性せいの高いたかいシステムしすてむを構築こうちくできるとも言えいえます。

ユーザーゆーざー体験たいけんの面めんでは、Web3はまだ課題かだいが多いおおいです。MetaMaskの接続せつぞく、ガスがす費用ひようの支払いしはらい、トランザクションの確認かくにん時間じかんなど、一般いっぱんユーザーゆーざーには複雑ふくざつすぎる部分ぶぶんがあります。Gaudiyさんが取り組まとりくまれているAccount Abstraction（ERC-4337）の活用かつようは、この課題かだいを解決かいけつする重要なじゅうようなアプローチあぷろーちだと思いおもいます。

私わたしは、Web3の真しんの価値かちは、新しいあたらしい経済けいざいモデルもでるやコミュニティこみゅにてぃ形成けいせいの可能かのう性せいにあると考えてかんがえており、Gaudiyさんのようにエンターテインメントえんたーていんめんと業界ぎょうかいにその価値かちを持ちもち込むこむ取り組みとりくみは非常にひじょうに意義深いいぎぶかいと思いおもいます。

Q4: Gaudiyの組織そしき文化ぶんかについてどう思いおもいますか？

（您对Gaudiy的组织文化有什么看法？）

回答かいとう：
Gaudiyさんの民主みんしゅ的でてきで自律じりつ分散ぶんさん型かたの組織そしき文化ぶんかは、私わたしのDAO参加さんか経験けいけんと非常にひじょうに親和しんわ性せいが高くたかく、とても魅力みりょく的にてきに感じてかんじています。

特にとくに、「代表だいひょう」を選挙せんきょで選ぶえらぶという仕組みしくみは素晴らしいすばらしいと思いおもいます。これにより、技術ぎじゅつ力りょくだけでなく、チームちーむメンバーめんばーからの信頼しんらいも重要なじゅうような要素ようそとなり、より健全なけんぜんなリーダーシップりーだーしっぷが育まはぐくまれると考えてかんがえています。

また、勝又かつまたさんの記事きじで拝見はいけんした「開発かいはつ組織そしきと隣接りんせつ組織そしきの成果せいかの総和そうわを考えるかんがえる」という視点してんも、全体ぜんたい最適さいてきを重視じゅうしする考えかんがえ方かたとして共感きょうかんできます。私わたし自身じしんも、これまでのプロジェクトぷろじぇくとで、エンジニアえんじにあとしての技術ぎじゅつ的なてきな貢献こうけんだけでなく、プロダクトマネージャーまねーじゃーやデザイナーでざいなーとの協働きょうどうを通じてつうじて、チームちーむ全体ぜんたいの成果せいかを上げるあげることを重視じゅうししてきました。

DAO型かたの組織そしきでは、個人こじんの自律じりつ性せいと責任せきにんが特にとくに重要にじゅうようになりますが、私わたしはこれまでプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、自主じしゅ的にてきに課題かだいを発見はっけんし解決かいけつしていく経験けいけんを積んでつんでいるので、この文化ぶんかにうまく適応てきおうできると思いおもいます。

「実験じっけん文化ぶんか」を大切にたいせつにされているという点てんも、Web3のような新しいあたらしい技術ぎじゅつ領域りょういきでは失敗しっぱいを恐れおそれずに挑戦ちょうせんすることが重要なじゅうようなので、とても良いよい環境かんきょうだと感じてかんじています。

Q5: 今後こんごのキャリアきゃりあで何なにを実現じつげんしたいですか？

（您希望在未来的职业生涯中实现什么？）

回答かいとう：
私わたしの目標もくひょうは、Web3技術ぎじゅつを通じてつうじて、より多くおおくの人ひとが新しいあたらしい価値かちや体験たいけんを得えられるプロダクトを作るつくることです。

これまで、ブロックぶろっくチェーンちぇーん技術ぎじゅつは主におもに金融きんゆう領域りょういきでの応用おうようが中心ちゅうしんでしたが、Gaudiyさんが取り組まとりくまれているように、エンターテインメントえんたーていんめんとやコミュニティこみゅにてぃ形成けいせいの分野ぶんやにこの技術ぎじゅつを適用てきようすることで、一般いっぱんの人々ひとびとにとってより身近でみぢかで意味いみのあるものにできると考えてかんがえています。

技術ぎじゅつ的にてきには、スケーラビリティやユーザビリティの課題かだいを解決かいけつしながら、Web3の理念りねんである「所有しょゆう権けんの分散ぶんさん」や「透明とうめい性せい」を保持ほじするシステムしすてむの設計せっけいに挑戦ちょうせんしたいです。例えばたとえば、Layer2技術ぎじゅつやAccount Abstractionの活用かつようにより、従来じゅうらいのWebアプリケーションあぷりけーしょんと同じおなじような使いつかいやすさでWeb3の恩恵おんけいを受けうけられるプロダクト開発かいはつに貢献こうけんしたいと考えてかんがえています。

また、長期ちょうき的にてきには、Web3技術ぎじゅつを活用かつようしたファンふぁんコミュニティこみゅにてぃが、単なるたんなる消費しょうひ者しゃの集まりあつまりではなく、IPの成長せいちょうや価値かち創造そうぞうに積極せっきょく的にてきに参加さんかできる新しいあたらしい経済けいざいモデルもでるの構築こうちくにも関わりかかわりたいと思っておもっています。

Gaudiyさんでは、これらの目標もくひょうを実現じつげんするための理想りそう的なてきな環境かんきょうと挑戦ちょうせん的なてきなプロジェクトぷろじぇくとがあると感じてかんじており、ぜひ貢献こうけんさせていただきたいです。

Q6: 困難なこんなんな技術ぎじゅつ的てき課題かだいに直面ちょくめんしたとき、どのように解決かいけつしますか？

（当面临困难的技术挑战时，您是如何解决的？）

回答かいとう：
困難なこんなんな技術ぎじゅつ的てき課題かだいに直面ちょくめんした際さいは、まず問題もんだいを構造こうぞう化かして理解りかいすることから始めはじめます。具体ぐたい的にてきには、問題もんだいを小さなちいさな要素ようそに分解ぶんかいし、どの部分ぶぶんが根本こんぽん的なてきな課題かだいなのかを特定とくていします。

例えばたとえば、フラッシュふらっしゅローンろーんシステムしすてむを開発かいはつしていた際さい、最初さいしょはトランザクションが頻繁にひんぱんに失敗しっぱいする問題もんだいがありました。この時とき、ガスがす費用ひよう、スリッページ、MEV競争きょうそう、プールぷーる流動りゅうどう性せいなど、複数ふくすうの要因よういんを一いちつずつ分析ぶんせきしました。結果けっかとして、問題もんだいはガスがす費用ひようの見積もりみつもりが不正確だったふせいかくだったことと、フロントふろんとランニングらんにんぐ対策たいさくが不十分だったふじゅうぶんだったことが判明はんめいしました。

技術ぎじゅつ的なてきな調査ちょうさでは、公式こうしきドキュメントどきゅめんと、GitHub のIssue、技術ぎじゅつブログぶろぐ、そしてコミュニティこみゅにてぃでの議論ぎろんを幅広くはばひろく調べしらべます。Web3の分野ぶんやでは、技術ぎじゅつの進歩しんぽが早いはやいので、最新のさいしんの情報じょうほうを常につねにキャッチきゃっちアップあっぷすることを心がけてこころがけています。

また、一いち人にんで抱えかかえ込まこまず、チームちーむメンバーめんばーや技術ぎじゅつコミュニティこみゅにてぃに相談そうだんすることも重要だじゅうようだと考えてかんがえています。私わたしはこれまで、MonotaROでのペアぺあプログラミングぷろぐらみんぐや、オープンおーぷんソースそーすコミュニティこみゅにてぃでの議論ぎろんを通じてつうじて、多くおおくの学びまなびを得てえてきました。

最終さいしゅう的にてきには、解決かいけつ策さくを実装じっそうした後あとも、継続けいぞく的にてきにモニタリングし、改善かいぜん点てんがあれば迅速にじんそくに対応たいおうするというアプローチあぷろーちを取ってとっています。特にとくにWeb3では、セキュリティせきゅりてぃが重要なじゅうようなので、コードこーどレビューれびゅーやテストてすとを徹底てってい的にてきに行いおこないます。

Q7: チームちーむで働くはたらく上うえで大切にたいせつにしていることは何なにですか？

（在团队合作中您最重视什么？）

回答かいとう：
チームちーむで働くはたらく上うえで最ももっとも大切にたいせつにしているのは、透明とうめい性せいのあるコミュニケーションこみゅにけーしょんと相互そうごの信頼しんらい関係かんけいです。

まず、情報じょうほうの共有きょうゆうについては、進捗しんちょく状況じょうきょう、技術ぎじゅつ的なてきな課題かだい、懸念けねん点てんなどを隠さかくさずにオープンおーぷんに伝えるつたえることを心がけてこころがけています。これまでのプロジェクトぷろじぇくとで、早期そうきに問題もんだいを共有きょうゆうすることで、チームちーむ全体ぜんたいで解決かいけつ策さくを見つけみつけられた経験けいけんが多くおおくあります。

また、他たのメンバーめんばーの専門せんもん性せいを尊重そんちょうし、積極せっきょく的にてきに学ぼうまなぼうとする姿勢しせいも重要だじゅうようだと考えてかんがえています。私わたしは技術ぎじゅつ畑はたけ出身しゅっしんですが、MonotaROではプロダクトマネージャーまねーじゃーやデザイナーでざいなーとの協働きょうどうを通じてつうじて、ユーザーゆーざー視点してんやビジネスびじねす視点してんの重要じゅうよう性せいを学びまなびました。

さらに、チームちーむの目標もくひょう達成たっせいのために、自分じぶんの担当たんとう領域りょういきを超えてこえてでも貢献こうけんすることを大切にたいせつにしています。例えばたとえば、SynXでのプロジェクトぷろじぇくとでは、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして技術ぎじゅつ的なてきな実装じっそうだけでなく、スケジュールすけじゅーる管理かんりやリスクりすくマネジメントまねじめんとも担当たんとうしました。

最後にさいごに、失敗しっぱいを責めるせめるのではなく、学習がくしゅうの機会きかいとして捉えるとらえる文化ぶんかを作るつくることも意識いしきしています。Web3のような新しいあたらしい技術ぎじゅつ領域りょういきでは、試行しこう錯誤さくごが不可欠なふかけつなので、心理しんり的てき安全あんぜん性せいの高いたかい環境かんきょう作りづくりが重要だじゅうようだと考えてかんがえています。

Gaudiyさんの民主みんしゅ的でてきで実験じっけん文化ぶんかを重視じゅうしする環境かんきょうは、こうした価値かち観かんと非常にひじょうに合致がっちしていると感じてかんじています。

Gaudiyカジュアル面談用質問集

1. 事業じぎょう内容ないよう・プロダクト関連かんれん

技術ぎじゅつアーキテクチャについて

「Gaudiy FanlinkのWeb3技術ぎじゅつスタックについて詳しくくわしく教えておしえていただけますか？特にとくに、Arbitrum Oneを選択せんたくした理由りゆうや、オンおんチェーンちぇーん・オフおふチェーンちぇーんの処理しょり分担ぶんたんの設計せっけい思想しそうについて興味きょうみがあります。」

ブロックぶろっくチェーンちぇーん統合とうごうについて

「従来じゅうらいのWebアプリケーションあぷりけーしょんとブロックぶろっくチェーンちぇーん機能きのうをどのように統合とうごうされているのでしょうか？ユーザーゆーざー体験たいけんを損なわそこなわずにWeb3機能きのうを提供ていきょうする上うえでの技術ぎじゅつ的なてきな工夫くふうがあれば教えておしえてください。」

AI技術ぎじゅつの活用かつようについて

「プラットフォームでのAI技術ぎじゅつ（特にとくにLLM）の活用かつよう状況じょうきょうについて教えておしえてください。キャラクターきゃらくたーチャットちゃっとやファンふぁん体験たいけん向上こうじょうにおける具体ぐたい的なてきな実装じっそう事例じれいはありますか？」

2. 業務ぎょうむ内容ないよう・期待きたい役割やくわり関連かんれん

バックばっくエンドえんど開発かいはつの具体ぐたい的なてきな業務ぎょうむ

「バックエンドエンジニアえんじにあとして、日常にちじょう的にてきにはどのような開発かいはつ業務ぎょうむに携わるたずさわることになるでしょうか？Web3関連かんれんの開発かいはつと従来じゅうらいのWebアプリあぷり開発かいはつの比重ひじゅうはどの程度ていどでしょうか？」

技術ぎじゅつ的てき挑戦ちょうせんについて

「現在げんざい、技術ぎじゅつチームちーむが直面ちょくめんしている最ももっとも興味深いきょうみぶかい技術ぎじゅつ的てき課題かだいは何なにでしょうか？特にとくに、マルチまるちリージョン展開てんかいやスケーラビリティに関するかんする挑戦ちょうせんについて教えておしえてください。」

プロジェクトぷろじぇくとの進めすすめ方かた

「新しん機能きのう開発かいはつやIP企業きぎょうとの新規しんきプロジェクトぷろじぇくとは、どのような流れながれで進めすすめられるのでしょうか？要件ようけん定義ていぎから実装じっそう、リリースりりーすまでの開発かいはつプロセスぷろせすを教えておしえてください。」

3. 一緒にいっしょに働くはたらく人ひと（チームちーむ）関連かんれん

開発かいはつチームちーむの構成こうせい

「現在げんざいの開発かいはつチームちーむの構成こうせいと、各かくメンバーめんばーの専門せんもん分野ぶんやについて教えておしえてください。Web3やブロックぶろっくチェーンちぇーんに精通せいつうしたエンジニアえんじにあはどの程度ていどいらっしゃいますか？」

技術ぎじゅつ共有きょうゆう・学習がくしゅう文化ぶんか

「チームちーむ内ないでの技術ぎじゅつ知識ちしきの共有きょうゆうや学習がくしゅうはどのように行わおこなわれていますか？新しいあたらしい技術ぎじゅつの導入どうにゅうや実験じっけん的なてきな取り組みとりくみに対するたいする姿勢しせいについても教えておしえてください。」

協働きょうどうスタイルすたいる

「フルふるサイクルさいくるエンジニアリングを重視じゅうしされているとのことですが、実際じっさいの業務ぎょうむでは他た職種しょくしゅ（デザイナーでざいなー、PM、ビジネスびじねす）とどのような協働きょうどうを行うおこなうのでしょうか？」

4. 企業きぎょう・組織そしき文化ぶんか（カルチャーかるちゃー）関連かんれん

DAO型かた組織そしきについて

「DAO（自律じりつ分散ぶんさん型かた組織そしき）の思想しそうを取り入れたとりいれた組織そしき運営うんえいについて、具体ぐたい的にてきにはどのような意思いし決定けっていプロセスぷろせすや文化ぶんかが根付いてねづいているのでしょうか？」

自律じりつ性せいと意思いし決定けってい

「エンジニアえんじにあの技術ぎじゅつ的てき意思いし決定けっていにおける裁量さいりょうはどの程度ていどでしょうか？新しいあたらしい技術ぎじゅつスタックの導入どうにゅうや設計せっけい変更へんこうなどについて、どのような承認しょうにんプロセスぷろせすがありますか？」

実験じっけん文化ぶんかについて

「『実験じっけん文化ぶんか』を大切にたいせつにされているとのことですが、失敗しっぱいを恐れおそれずに新しいあたらしいことに挑戦ちょうせんできる環境かんきょうはどのように作らつくられているのでしょうか？」

5. ポジションぽじしょん・裁量さいりょう関連かんれん

技術ぎじゅつ的なてきな裁量さいりょう範囲はんい

「バックエンドエンジニアえんじにあとして、アーキテクチャ設計せっけいや技術ぎじゅつ選定せんていにおいてどの程度ていどの裁量さいりょうを持つもつことができるでしょうか？」

横断おうだん的なてきな関与かんよ

「開発かいはつ組織そしき横断おうだんでの課題かだい解決かいけつに積極せっきょく的にてきに取り組んでとりくんでいただきたいとありますが、具体ぐたい的にてきにはどのような横断おうだん的なてきな活動かつどうが期待きたいされるのでしょうか？」

成長せいちょう機会きかい

「個人こじんの技術ぎじゅつ的てき成長せいちょうやキャリアきゃりあ発展はってんのために、会社かいしゃとしてはどのようなサポートさぽーとや機会きかいを提供ていきょうしていただけるのでしょうか？」

補足ほそく質問しつもん（時間じかんがあれば）

Web3業界ぎょうかいでの位置づけいちづけ

「日本にっぽんのWeb3・エンタメ業界ぎょうかいにおける Gaudiyの競合きょうごう優位ゆうい性せいや差別さべつ化か要因よういんをどのように考えてかんがえていらっしゃいますか？」

今後こんごの展望てんぼう

「MyAnimeListの買収ばいしゅうやSony・バンダイナムコとの提携ていけいを踏まえふまえ、今後こんごのグローバルぐろーばる展開てんかいにおける技術ぎじゅつ的なてきな挑戦ちょうせんはどのようなものになるでしょうか？」

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2025-08-08
Vottia株式会社

Vottiaボッティア株式会社面接準備資料

5分間ふんかん日本にほん語ご自己じこ紹介しょうかい原稿げんこう

はじめまして、盛偉と申しもうします。本日ほんじつはお忙しいいそがしい中なか、面接めんせつの機会きかいをいただき、誠にまことにありがとうございます。

私わたしは中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016年ねんに来らい日にちしてから8年ねん以上いじょうにわたり、日本にっぽんの完全かんぜん日本にほん語ご環境かんきょうでソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつに従事じゅうじしてまいりました。武漢ぶかん大学だいがくで電気でんき工学こうがく、浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいんでシステムしすてむ分析ぶんせきを学んだまなんだ後あと、DiDi、MonotaRO、そして現在げんざいのSynXまで、一貫いっかんしてバックエンドエンジニアえんじにあとして経験けいけんを積んでつんでまいりました。

特にとくに最近さいきんでは、生成せいせいAIとLLMを活用かつようしたシステムしすてむ開発かいはつに力ちからを入れていれております。現職げんしょくのSynXでは、ZabbixとMistral、Mixtralなどの複数ふくすうのLLMを統合とうごうする監視かんし自動じどう化かシステムしすてむ「Walkure Operator」のアーキテクト兼けんリードデベロッパーとして、アラート要約ようやくや原因げんいん推定すいてい、予知よち保全ほぜんシステムしすてむを設計せっけい・実装じっそういたしました。また、AWSのGenerative AI Use Casesフレームワークを活用かつようした社しゃ内ないエージェントシステムしすてむの構築こうちくも手がけてがけ、Model Context Protocolを採用さいようしたサーさーバーレス構成こうせいによる自動じどう化かシステムしすてむを開発かいはつしております。

技術ぎじゅつ面めんでは、Python、Golang、JavaScriptを中心ちゅうしんとして、AWS、GCP、Kubernetesなどのクラウドネイティブ技術ぎじゅつ、そしてLangChain、FAISS、Transformersなどの機械きかい学習がくしゅう・AI技術ぎじゅつに精通せいつうしております。MonotaRO時代じだいには、BigQueryやKubernetesを活用かつようした大だい規模きぼデータでーた処理しょり基盤きばんの構築こうちくも担当たんとうし、スケーラブルなシステムしすてむ設計せっけいの経験けいけんも豊富ですほうふです。

私わたしが特にとくに大切にたいせつにしていることは、新しいあたらしい技術ぎじゅつを「使えるつかえる技術ぎじゅつ」として現場げんばに落としおとし込むこむことです。AIを積極せっきょく的にてきに活用かつようし、自身じしんの生産せいさん性せい向上こうじょうだけでなく、チームちーむ全体ぜんたい、そして最終さいしゅう的にてきにはユーザーゆーざーの課題かだい解決かいけつにつながるプロダクト開発かいはつを心がけてこころがけております。

Vottiaボッティア様さまのAIエージェントプラットフォームは、まさに私わたしがこれまで培ってつちかってきた技術ぎじゅつと経験けいけんを活かせるいかせる領域りょういきだと考えてかんがえております。特にとくに、コンタクトこんたくとセンターせんたーの自動じどう化かにおいて、単純なたんじゅんな問い合わせといあわせ処理しょりではなく、現場げんばのノウハウのうはうとAIを融合ゆうごうした複雑なふくざつな問題もんだい解決かいけつを実現じつげんするというビジョンびじょんに強くつよく共感きょうかんいたします。

初期しょきメンバーめんばーとして、プラットフォーム全般ぜんぱんの設計せっけいから実装じっそう、そして運用うんようまで一貫いっかんして関われるかかわれること、また経営けいえいメンバーめんばーやビジネスびじねすサイドさいどと連携れんけいしながらプロダクトを成長せいちょうさせられることに大きなおおきな魅力みりょくを感じてかんじております。私わたしの技術ぎじゅつ力りょくと経験けいけん、そして何よりなによりもスピードすぴーど重視じゅうしで「まずはやってみる」という姿勢しせいで、Vottiaボッティア様さまの成長せいちょうに貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。

どうぞよろしくお願いねがいいたします。

面接めんせつ官かんからの想定そうてい質問しつもんと回答かいとう

Q1: なぜVottiaボッティアに興味きょうみを持ったもったのですか？

A1: 主におもに三みっつの理由りゆうがあります。まず、AIエージェント技術ぎじゅつが私わたしの専門せんもん分野ぶんやと完全にかんぜんに一致いっちしていることです。現職げんしょくでLLMを活用かつようした監視かんし自動じどう化かシステムしすてむを開発かいはつし、AIの実用じつよう化かについて深くふかく理解りかいしております。次につぎに、コンタクトこんたくとセンターせんたーの自動じどう化かという具体ぐたい的なてきな課題かだい解決かいけつに取り組めるとりくめる点てんです。単純なたんじゅんな自動じどう化かではなく、現場げんばのノウハウのうはうとAIを融合ゆうごうするというアプローチあぷろーちに強くつよく共感きょうかんいたします。最後にさいごに、初期しょきメンバーめんばーとして幅広いはばひろい技術ぎじゅつ領域りょういきに関われかかわれ、プロダクトの成長せいちょうを直接ちょくせつ体感たいかんできる環境かんきょうに魅力みりょくを感じてかんじております。

Q2: 生成せいせいAIを使ったつかったシステムしすてむ開発かいはつの経験けいけんについて詳しくくわしく教えておしえてください。

A2: 最ももっとも代表だいひょう的なてきなプロジェクトぷろじぇくとは「Walkure Operator」です。ZabbixとMistral、Mixtralなどの複数ふくすうのLLMを統合とうごうし、監視かんしアラートの要約ようやく、根本こんぽん原因げんいんの推定すいてい、予知よち保全ほぜんを自動じどう化かするシステムしすてむを設計せっけい・開発かいはついたしました。Model Context Protocolを採用さいようしてLLMの互換ごかん性せいを確保かくほし、LangChainやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさく機能きのうも実装じっそうしております。また、AWSのGenerative AI Use Casesフレームワークを活用かつようした社しゃ内ないエージェントシステムしすてむでは、Amazon BedrockやKendraと連携れんけいしたサーさーバーレス構成こうせいを構築こうちくし、Terraform自動じどうレビューれびゅー機能きのうの評価ひょうかも行いおこないました。

Q3: フルふるスタック開発かいはつについてどう考えてかんがえていますか？

A3: フルふるスタック開発かいはつは、プロダクト全体ぜんたいを俯瞰ふかんして最適なさいてきな解決かいけつ策さくを提案ていあんできる重要なじゅうようなスキルすきるだと考えてかんがえております。私わたしは、フロントエンドからバックエンド、インフラいんふら、データでーた基盤きばんまで幅広くはばひろく経験けいけんしており、特にとくにスタートすたーとアップあっぷ環境かんきょうでは一人ひとりで多くおおくの領域りょういきをカバーかばーできることが大きなおおきな価値かちになると思いおもいます。ただし、それぞれの専門せんもん性せいも大切にたいせつにしており、必要にひつように応じておうじて専門せんもん家かと連携れんけいすることも重要だじゅうようだと考えてかんがえております。Vottiaボッティアのような初期しょき段階だんかいの会社かいしゃでは、まさにこのような柔軟じゅうなん性せいが求めもとめられると思いおもいます。

Q4: チームワークについてどう考えてかんがえていますか？

A4: チームワークは、技術ぎじゅつ的なてきなスキルすきると同じおなじくらい重要だじゅうようだと考えてかんがえております。特にとくに、AGVフロアふろあ間かんタスク調整ちょうせいシステムしすてむのプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーを務めたつとめた経験けいけんでは、技術ぎじゅつ的なてきな設計せっけいだけでなく、メンバーめんばー間かんの調整ちょうせいや進捗しんちょく管理かんり、品質ひんしつ管理かんりも担当たんとういたしました。また、MonotaRO時代じだいには営業えいぎょうや経営けいえい層そうとの連携れんけいも多くおおく、技術ぎじゅつ者しゃ以外いがいのステークホルダーとのコミュニケーションこみゅにけーしょんも得意とくいとしております。Vottiaボッティアでは経営けいえいメンバーめんばーやビジネスびじねすサイドさいどとの連携れんけいが重要じゅうようとのことですので、この経験けいけんを活かしいかしたいと思いおもいます。

Q5: 技術ぎじゅつ選定せんていにおいて重視じゅうしすることは何なにですか？

A5: 技術ぎじゅつ選定せんていでは、三みっつの要素ようそを重視じゅうししております。まず、解決かいけつすべき課題かだいに対するたいする適合てきごう性せいです。過度にかどに複雑にふくざつにせず、必要ひつよう十分なじゅうぶんな機能きのうを提供ていきょうできる技術ぎじゅつを選びえらびます。次につぎに、保守ほしゅ性せいと拡張かくちょう性せいです。将来しょうらい的なてきな機能きのう追加ついかや運用うんよう負荷ふかを考慮こうりょして、長期ちょうき的にてきに持続じぞく可能なかのうな技術ぎじゅつを選択せんたくします。最後にさいごに、チームちーむのスキルすきるレベルれべると学習がくしゅうコストこすとです。新しいあたらしい技術ぎじゅつを導入どうにゅうする場合ばあいは、適切なてきせつな学習がくしゅう期間きかんとサポートさぽーと体制たいせいを確保かくほすることが重要だじゅうようだと考えてかんがえております。Vottiaボッティアでは技術ぎじゅつスタックの選定せんていから関われるかかわれるとのことですので、この経験けいけんを活かしいかしたいと思いおもいます。

面接めんせつ官かんへの質問しつもん

技術ぎじゅつ・開発かいはつに関するかんする質問しつもん

  1. 開発かいはつプロセスぷろせすについて： 現在げんざい想定そうていされている開発かいはつプロセスぷろせすやアジャイル手法しゅほうの採用さいよう予定よていについて教えておしえてください。また、コードこーどレビューれびゅーやCI/CDの体制たいせいはどのように構築こうちくされる予定よていでしょうか？

  2. 技術ぎじゅつスタックの方針ほうしん： LLMの選定せんていにおいては、商用しょうようAPIサービスさーびす（OpenAI、Claude等など）とオンプレミス型かた（Llama、Mistral等など）のどちらを重視じゅうしされる予定よていでしょうか？また、セキュリティせきゅりてぃやコンプライアンス面めんでの制約せいやくはありますか？

  3. アーキテクチャ設計せっけい： コンタクトこんたくとセンターせんたーとの統合とうごうにおいて、既存きそんシステムしすてむとの連携れんけい方式ほうしき（API、メッセージング等など）についてどのような方針ほうしんをお考えかんがえでしょうか？

  4. データでーた戦略せんりゃく： 現場げんばのノウハウのうはうとAIの融合ゆうごうにおいて、ナレッジベースべーすの構築こうちくやRAGシステムしすてむの実装じっそうについてどのような構想こうそうをお持ちもちでしょうか？

組織そしき・働きはたらき方かたに関するかんする質問しつもん

  1. チームちーむ構成こうせいの展望てんぼう： 1年ねん後ご、2年ねん後ごのチームちーむ規模きぼや組織そしき構成こうせいについてどのようなビジョンびじょんをお持ちもちでしょうか？エンジニアえんじにあ以外いがいの職種しょくしゅの採用さいよう予定よていも教えておしえてください。

  2. 技術ぎじゅつ的てき成長せいちょう支援しえん： 新しん技術ぎじゅつの学習がくしゅうや外部がいぶイベントいべんと参加さんか、技術ぎじゅつ書しょ購入こうにゅうなどに対するたいする会社かいしゃのサポートさぽーと体制たいせいについて教えておしえてください。

  3. 意思いし決定けっていプロセスぷろせす： 技術ぎじゅつ的なてきな意思いし決定けっていにおいて、現場げんばのエンジニアえんじにあの意見いけんはどの程度ていど反映はんえいされる仕組みしくみでしょうか？

事業じぎょう・プロダクトに関するかんする質問しつもん

  1. 顧客こきゃくターゲットたーげっと： 想定そうていされている顧客こきゃく層そう（企業きぎょう規模きぼ、業界ぎょうかい等など）と、最初にさいしょにフォーカスする市場しじょうセグメントについて教えておしえてください。

  2. 競合きょうごう優位ゆうい性せい： 既存きそんのコンタクトこんたくとセンターせんたーソリューションそりゅーしょんと比較ひかくして、Vottiaボッティアの差別さべつ化かポイントぽいんとはどこにあるとお考えかんがえでしょうか？

  3. 成功せいこう指標しひょう： プロダクトの成功せいこうをどのような指標しひょうで測定そくていされる予定よていでしょうか？技術ぎじゅつ面めん、ビジネスびじねす面めんそれぞれについて教えておしえてください。

Mukaigawaさん： 盛さん、履歴書にbiobotという開源項目のことが書いてありますね。これについて詳しく教えていただけますか？
盛さん： はい、ありがとうございます。biobotは私が個人的に開発したプロジェクトで、BioGPTを使用したDiscordとWhatsApp向けのチャットボットです。生物医学分野に特化したAIエージェントを作りたいと思って始めました。


Mukaigawaさん： なるほど、興味深いですね。なぜBioGPTを選択されたのですか？一般的なChatGPTではなく。
盛さん： 良い質問ですね。BioGPTは生物医学分野に特化して訓練されたモデルなので、医学や生物学に関する専門的な質問により正確に答えられるんです。一般的なGPTモデルと比べて、専門用語の理解や医学的な文脈の把握が格段に優れています。これは、まさにVottiaさんが目指している「現場のノウハウとAIの融合」というアプローチと同じ考え方だと思います。


Mukaigawaさん： そうですね。技術的には、どのような構成になっているのでしょうか？
盛さん： 技術スタックとしては、Pythonをベースに、discord.pyでDiscord連携、whatsapp-web.jsでWhatsApp連携を実現しています。Flaskでウェブサービス部分を構築し、OpenAI APIを通じてBioGPTと連携させています。環境管理にはcondaを使用し、nbdevフレームワークで文書化開発を行いました。


Mukaigawaさん： 複数のプラットフォームに対応するのは大変だったのではないですか？どのような課題がありましたか？
盛さん： はい、確かに課題がありました。まず、DiscordとWhatsAppではAPI仕様が全く異なるので、統一的なメッセージ処理インターフェースを設計する必要がありました。特にWhatsAppの場合、ウェブベースのAPIを使用するため、認証やセッション管理が複雑でした。
また、各プラットフォームでのメッセージフォーマットの違いも課題でした。例えば、Discordは埋め込みメッセージに対応していますが、WhatsAppは対応していません。そこで、プラットフォームに応じてレスポンスを動的に変換するアダプターパターンを実装しました。


Mukaigawaさん： なるほど、問題解決のアプローチが素晴らしいですね。ところで、このプロジェクトは現在どのような状況ですか？
盛さん： 正直に申し上げますと、半分程度の完成度で一時停止している状態です。基本的なフレームワークとDiscordの基本連携は完成していますが、AIとの対話ロジック部分や、WhatsAppの完全な統合、エラーハンドリングなどがまだ残っています。
停止した理由は、当時フルタイムの仕事が忙しくなったことと、個人プロジェクトとしてのスコープが大きくなりすぎたことです。でも、この経験から学んだのは、MVP（Minimum Viable Product）の重要性と、段階的な開発の価値です。


Mukaigawaさん： 失敗から学ぶ姿勢、とても良いですね。では、この経験をVottiaでどのように活かせると思いますか？
盛さん： まず、複数プラットフォーム統合の経験は、Vottiaのコンタクトセンター統合に直接活かせると思います。Discord、WhatsApp、そして将来的にはSalesforceやZendeskなど、様々なシステムとの連携が必要になると思いますが、その設計パターンは共通しています。
また、専門分野向けAIの実装経験も重要です。BioGPTを選択した経験から、Vottiaでも業界特化型のAIエージェント開発において、適切なモデル選択や知識ベースの構築に貢献できると思います。
そして、何より「現場で試行錯誤しながら問題解決する」経験を積んだことが一番大きいと思います。技術選択の理由付け、課題の分析、段階的な解決アプローチなど、まさにVottiaが求めている自走力を実証できたプロジェクトだと考えています。


Mukaigawaさん： 素晴らしいですね。最後に、もしVottiaに入社されたら、このbiobotプロジェクトをどうされますか？
盛さん： 良い質問ですね。Vottiaでの経験を積んだ後、個人的にはこのプロジェクトを完成させたいと思っています。ただし、今度はよりシンプルなMVPから始めて、段階的に機能を追加していく予定です。
また、Vottiaで学んだ企業級のAIエージェント開発のノウハウを活かして、より実用的で堅牢なシステムにしたいと思います。オープンソースプロジェクトとして公開し続けることで、コミュニティにも貢献できればと考えています。


Mukaigawaさん： とても良い考えですね。技術への情熱と現実的な判断力の両方を感じます。biobotプロジェクトについてはよく理解できました。ありがとうございます。
盛さん： こちらこそ、詳しく聞いていただき、ありがとうございました。

技术・開発に関する質問への回答

Q1: 現在想定されている開発プロセスやアジャイル手法の採用予定について教えてください。

石井CEO回答：
「そうですね、私たちはまだ4名という小さなチームですので、まさにアジャイルな開発スタイルを取っています。2週間スプリントで進めていて、毎週金曜日にチーム全体でレトロスペクティブをやってるんです。コードレビューは必須にしていて、GitHubでプルリクエストベースの開発フローを使っています。CI/CDについては、10月のプロダクトローンチに向けて、今まさに整備を進めているところですね。盛さんが入社されたら、ぜひこの辺りの設計にも参加していただきたいと思っています。」

Q2: LLMの選定においては、商用APIサービス（OpenAI、Claude等）とオンプレミス型（Llama、Mistral等）のどちらを重視される予定でしょうか？

石井CEO回答：
「これは本当に重要な質問ですね。実は、両方のアプローチを取る予定なんです。まず、商用APIサービスについては、やはりOpenAIのGPT-4やClaude 3.5 Sonnetの品質は素晴らしいので、これらをメインに使っていきます。特に、Transcosmos様との連携でAWSのBedrockを活用できるのが大きなアドバンテージですね。

一方で、オンプレミス型も重要だと考えています。特に、お客様のセキュリティ要件が厳しい場合や、コスト面での最適化を考えると、MistralやLlama 3.1のような高性能なオープンソースモデルも選択肢に入れておきたいんです。盛さんのWalkure Operatorでの経験まさにこの辺りに活かせると思うのですが、いかがでしょうか？」

Q3: コンタクトセンターとの統合において、既存システムとの連携方式について教えてください。

石井CEO回答：
「ここがまさに私たちの差別化ポイントなんです。TranscosmosさんのnodesConnectプラットフォームを使って、既存のCRMやCTIシステムとシームレスに連携できるんです。APIベースの連携はもちろん、WebSocketを使ったリアルタイム通信、それからメッセージキューイングシステムも使っています。

具体的には、SalesforceやZendeskといった主要CRMとの標準連携、それからAmazon ConnectやGenesysなどのクラウドPBXとの音声連携も準備しています。ただ、正直言うと、ここはまだまだ開発が必要な部分で、盛さんのようなバックエンドの専門家に入っていただけると本当に心強いですね。」

組織・働き方に関する質問への回答

Q4: 1年後、2年後のチーム規模や組織構成について教えてください。

石井CEO回答：
「現在4名なんですが、来年3月までには12-15名くらいまで拡大したいと思っています。特に、エンジニアを6-7名、セールス・マーケティングを3-4名、カスタマーサクセスを2-3名という感じですね。

2年後には30-40名規模を目指しています。その頃には、プロダクト部門、セールス部門、カスタマーサクセス部門という3つの部門体制にして、盛さんには技術面でのテックリードやエンジニアリングマネージャーとしても活躍していただけると嬉しいです。もちろん、ご本人の希望も聞きながらですが。」

Q5: 技術的成長支援について教えてください。

石井CEO回答：
「これはとても大事にしているところです。まず、技術書籍やオンライン学習プラットフォームの費用は会社で負担しています。年間15万円までの学習支援金も用意しています。

それから、AWSのre:InventやGoogle Cloud Nextなどの大きなカンファレンスには積極的に参加してもらいたいと思っています。TranscosmosさんやMobilusさんとの技術交流会も定期的にあるので、そういった場での学習機会も豊富ですね。

あと、週に1回、チーム内で技術勉強会をやっているんです。盛さんのAI・LLMの経験もぜひシェアしていただきたいです。」

事業・プロダクトに関する質問への回答

Q6: 想定されている顧客層と最初にフォーカスする市場セグメントについて教えてください。

石井CEO回答：
「10月のローンチでは、まず製造業と建設・インフラ業界にフォーカスします。従業員数300-3000名くらいの中堅企業が最初のターゲットですね。なぜかというと、この規模の企業って、カスタマーサポートの課題は大きいけれど、大手企業向けのソリューションは高すぎて導入できないという課題があるんです。

具体的には、製造業の部品調達に関する問い合わせ対応とか、建設会社の見積もり相談対応とかですね。Transcosmos様の既存顧客基盤を活用して、まずは5-10社のパイロット導入から始める予定です。」

Q7: 既存のコンタクトセンターソリューションと比較してのVottiaの差別化ポイントは？

石井CEO回答：
「一番大きな違いは、『現場の知識とAIの融合』というアプローチですね。既存のソリューションって、汎用的なFAQ回答に留まることが多いんです。でも私たちは、お客様の業界特有の知識や、現場で蓄積されたノウハウをAIエージェントに学習させて、本当に人間のオペレーターと同レベルの対応ができるようにしています。

それから、Mobilusさんの7年間のチャットボット運用ノウハウと、Transcosmos様の60年間のBPO経験を組み合わせているのも大きな強みです。技術だけじゃなくて、運用面でのサポートも含めてトータルで提供できるんです。

あと、導入のハードルを下げるために、小さく始められるパッケージも用意しています。他社だと数百万円からのスタートが多いんですが、私たちは月額30万円程度から始められるようにしています。」

Q8: プロダクトの成功をどのような指標で測定される予定でしょうか？

石井CEO回答：
「技術面では、まず応答精度ですね。お客様の問い合わせに対して、人間のオペレーターと同等の90%以上の満足度を目指しています。それから、平均応答時間を30秒以内に抑えることも重要な指標です。

ビジネス面では、お客様のコスト削減効果を重視しています。従来のオペレーター対応と比べて、少なくとも30%のコスト削減を実現したいですね。あと、解決率の向上も大事で、一次対応での解決率を70%以上に持っていきたいと思っています。

長期的には、お客様の顧客満足度向上にどれだけ貢献できるかも見ていきます。NPSスコアの改善とか、リピート率の向上とかですね。盛さんの監視自動化システムの経験も、この辺りのKPI設計に活かしていただけそうですね。」

石井CEO最後の一言：
「盛さん、今日はありがとうございました。正直、盛さんのような経験豊富なエンジニアに来ていただけると、本当に心強いです。まだまだ小さな会社ですが、一緒に日本のAIエージェント市場を作っていけるような、そんなエキサイティングな挑戦だと思っています。ぜひ一緒にやりましょう！」

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2025-08-07
株式会社Nulab

Nulab一次面接 自己紹介原稿

基本きほん情報じょうほう・経歴けいれき紹介しょうかい（1分ふん30秒びょう）

脇元わきもとさま・森もりさま（サービスさーびす開発かいはつ部ぶBacklog課か）：

皆みなさま、本日ほんじつはお忙しいいそがしい中なか、貴重なきちょうなお時間じかんをいただき、誠にまことにありがとうございます。盛もりと申しもうします。どうぞよろしくお願いねがいいたします。

私わたしは中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016年ねんに来らい日にちして以来いらい、8年ねん以上いじょうにわたり日本にっぽん国こく内ないでソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつに従事じゅうじしてまいりました。学歴がくれきとしては、武漢ぶかん大学だいがくで電気でんき工学こうがくと自動じどう化かの学士がくし号ごうを、浙江せっこう大学だいがくでシステムしすてむ分析ぶんせきと統合とうごうの修士しゅうし号ごうを取得しゅとくいたしました。

これまでMonotaRO、エクレシア企画きかく、そして現在げんざいのSynXという3社しゃで、フロントエンドからバックエンド、データでーた基盤きばん、そして近年きんねんでは生成せいせいAIを活用かつようしたシステムしすてむ開発かいはつまで、幅広いはばひろい領域りょういきでの開発かいはつ経験けいけんを積んでつんでまいりました。

技術ぎじゅつ経験けいけん・強つよみ（2分ふん）

技術ぎじゅつ面めんでは、Python、Golang、TypeScriptを主要しゅよう言語げんごとして使用しようしており、特にとくにフルふるスタック開発かいはつと最新さいしん技術ぎじゅつへの適応てきおう力りょくに自信じしんを持ってもっております。

最近さいきんの代表だいひょう的なてきなプロジェクトぷろじぇくととして、現在げんざいの会社かいしゃでは「Walkure Operator」というLLM活用かつよう型かたインテリジェント監視かんし自動じどう化かシステムしすてむを設計せっけい・開発かいはついたしました。これは、ZabbixとMistral、Mixtralなどの複数ふくすうLLMを統合とうごうし、監視かんしアラートの要約ようやく、原因げんいん推定すいてい、予知よち保全ほぜんを実現じつげんするシステムしすてむです。LangChainやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさく機能きのう、JSON-RPC応答おうとう構築こうちくなども含むふくむ包括ほうかつ的なてきなAI統合とうごうプロジェクトぷろじぇくとでした。

また、AWSの最新さいしん生成せいせいAIサンプルさんぷるプロジェクトぷろじぇくとを活用かつようした社しゃ内ないエージェントシステムしすてむ「Intelligent Agent Platform」の設計せっけい・開発かいはつも手がけてがけました。MCP（Model Context Protocol）を採用さいようしたサーさーバーレス構成こうせいにより、スケーラブルな自動じどう化かシステムしすてむを構築こうちくし、Amazon Bedrock、Amazon Kendraを活用かつようした知識ちしき検索けんさく機能きのうを実装じっそういたしました。

これらの経験けいけんを通じてつうじて、生成せいせいAIの実用じつよう化かとシステムしすてむ統合とうごうにおける深いふかい知見ちけんを培ってつちかってまいりました。

志望しぼう動機どうき・価値かち観かん（1分ふん）

Nulabヌーラボ様さまへの志望しぼう理由りゆうは三みっつございます。

まず、御おん社しゃのBacklogチームちーむが推進すいしんされている生成せいせいAI機能きのう開発かいはつに強くつよく魅力みりょくを感じてかんじております。私わたしのこれまでの経験けいけんを活かしいかし、プロジェクトぷろじぇくと管理かんりツールつーるにAI機能きのうを統合とうごうすることで、ユーザーゆーざーの生産せいさん性せい向上こうじょうに貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。

次につぎに、御おん社しゃの行動こうどう指針ししんである「Tryトライ Firstファースト」「Loveラブ Differencesディファレンシズ」「Goalゴール Orientedオリエンテッド」に深くふかく共感きょうかんいたします。私わたし自身じしん、常につねに新しいあたらしい技術ぎじゅつに挑戦ちょうせんし、多様たよう性せいを尊重そんちょうし、目標もくひょうに向かってむかってチームちーむ一丸いちがんとなって取り組むとりくむことを大切にたいせつにしております。

そして、「このチームちーむで一緒にいっしょに仕事しごとできてよかった」を世界せかい中ちゅうに生みうみ出してだしていくという御おん社しゃのミッションみっしょんに、心からこころから賛同さんどういたします。私わたしも技術ぎじゅつを通じてつうじて、チームちーむの協働きょうどうと成果せいか創出そうしゅつに貢献こうけんしたいと強くつよく願ってねがっております。

締めくくりしめくくり（30秒びょう）

私わたしは、技術ぎじゅつ的なてきな挑戦ちょうせんと継続けいぞく的なてきな学習がくしゅうを通じてつうじて、Nulabヌーラボ様さまのBacklogチームちーむの一員いちいんとして、より良いよいプロダクトの開発かいはつに貢献こうけんできると確信かくしんしております。ぜひ、皆様みなさまと一緒にいっしょに働かはたらかせていただき、生成せいせいAIの力ちからでプロジェクトぷろじぇくと管理かんりの未来みらいを創造そうぞうしていきたいと思いおもいます。

本日ほんじつは、どうぞよろしくお願いねがいいたします。

読みよみ上げあげ時間じかん目安めやす：約やく5分ふん
ポイントぽいんと：落ち着いておちついて、適度なてきどな間あいだを取りとりながら、相手あいての目めを見てみて話すはなす

脇元わきもとさま・森もりさま（サービスさーびす開発かいはつ部ぶBacklog課か）


プロダクトとカルチャーかるちゃーに共感きょうかんしており、ぜひ一緒にいっしょに働きはたらきたいと考えてかんがえております。


＞転職てんしょくの判断はんだん軸じく（環境かんきょうや年収ねんしゅうなど）
現職げんしょくではインフラいんふら向けむけのAIチームちーむに所属しょぞくしておりますが、今後こんごはLLMと組み合わせたくみあわせたアプリケーションあぷりけーしょん開発かいはつなど、より技術ぎじゅつ的にてきに成長せいちょうできる環境かんきょうと、柔軟なじゅうなんな働きはたらき方かたが可能なかのうな職場しょくばを重視じゅうししております。プロダクトやカルチャーかるちゃーにも強くつよく共感きょうかんしており、長期ちょうき的にてきに貢献こうけんできる環境かんきょうを探してさがしております。年収ねんしゅうについては柔軟にじゅうなんに考えてかんがえております。


技術ぎじゅつ課題かだいについて、以下いかの点てんをご相談そうだんさせていただけますでしょうか：

  1. 技術ぎじゅつ課題かだいの選択せんたくについて：
    ・選択肢せんたくし2（自由なじゆうなアイデアあいであでBacklog APIを使ったつかったアプリケーションあぷりけーしょん作成さくせい）と選択肢せんたくし3（サンプルさんぷるアプリケーションあぷりけーしょんの要件ようけんに基づくもとづく作成さくせい）で迷ってまよっております
    ・採用さいよう側がわの観点かんてんから、どちらの選択肢せんたくしがより評価ひょうかされやすいでしょうか？

  2. 技術ぎじゅつ課題かだいの提出ていしゅつ形式けいしきについて：
    ・GitHubリポジトリでの提出ていしゅつは可能でしょうかのうでしょうか？

Technical Stack

現在げんざい主におもにPython、Golang、TypeScriptを使用しようしておりますが、TypeScriptまたはGolangでの挑戦ちょうせんを特にとくに歓迎かんげいされるとのことです。しかし、技術ぎじゅつスタック資料しりょうを拝見はいけんしましたところ、BacklogチームちーむではScalaが主要しゅよう言語げんごとして使用しようされているようですが、採用さいよう側がわの観点かんてんから、GolangよりもScalaでの技術ぎじゅつ課題かだいの方ほうがより評価ひょうかされやすいでしょうか？

Nulab一次面接 想定質問と回答

  1. 技術ぎじゅつスキルすきる関連かんれん

Q1: Scalaの経験けいけんはありますか？もしなければ、どのように学習がくしゅうしますか？

A1: はい、Scalaでの開発かいはつ経験けいけんがございます。以前いぜん、大だい規模きぼなWebログろぐデータでーたの処理しょり・解析かいせきプロジェクトぷろじぇくとでScalaを使用しよういたしました。分散ぶんさん処理しょりプラットフォームを活用かつようして、セッションせっしょん分割ぶんかつ、セッションせっしょん時間じかんの計算けいさん、ユニークゆにーくURL訪問ほうもん数すうの統計とうけい、最ももっともアクティブなあくてぃぶなユーザーゆーざーの識別しきべつなどのタスクを完了かんりょういたしました。Scalaの関数かんすう型かたプログラミングぷろぐらみんぐの特性とくせいと、大だい規模きぼデータでーた処理しょりにおける並行へいこう処理しょりの優位ゆうい性せいを実感じっかんしており、御おん社しゃのBacklogチームちーむでもこの経験けいけんを活かせるいかせると確信かくしんしております。

Q2: OpenAI APIの使用しよう経験けいけんについて教えておしえてください。

A2: はい、OpenAI APIを使用しようした実務じつむ経験けいけんがございます。現在げんざいの会社かいしゃで「Walkure Operator」という監視かんし自動じどう化かシステムしすてむを開発かいはつした際さい、OpenAI APIと複数ふくすうのLLMを統合とうごういたしました。具体ぐたい的にてきには、監視かんしアラートの自動じどう要約ようやく、根本こんぽん原因げんいんの推定すいてい、予知よち保全ほぜんのためのインテリジェントな分析ぶんせき機能きのうを実装じっそういたしました。また、プロンプトエンジニアリングやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさくの最適さいてき化かも経験けいけんしており、生成せいせいAIの実用じつよう的なてきな活用かつように深いふかい理解りかいを持ってもっております。

Q3: TypeScriptとGoの経験けいけんはいかがですか？

A3: 両方りょうほうとも実務じつむで使用しよう経験けいけんがございます。TypeScriptについては、React と組み合わせたくみあわせたフロントふろんとエンドえんど開発かいはつで使用しようしており、型かた安全あんぜん性せいを重視じゅうしした堅牢けんろうなWebアプリケーションあぷりけーしょん開発かいはつを行っておこなってまいりました。Golangについては、AGV制御せいぎょシステムしすてむのバックエンド開発かいはつや、高こう性能せいのうなAPIサーバーさーばーの構築こうちくで使用しよういたしました。特にとくにGolangの並行へいこう処理しょり能力のうりょくを活かしたいかしたgoroutineとchannelベースべーすのスケジューラ開発かいはつでは、効率こうりつ的なてきなタスク管理かんりを実現じつげんできました。どちらの言語げんごも御おん社しゃの技術ぎじゅつスタックに適合てきごうしていると考えてかんがえております。

  1. 生成せいせいAI・プロジェクトぷろじぇくと経験けいけん関連かんれん

Q4: 生成せいせいAIを活用かつようしたプロジェクトぷろじぇくとで、最ももっとも困難だったこんなんだった課題かだいと解決かいけつ方法ほうほうを教えておしえてください。

A4: 最ももっとも困難だったこんなんだった課題かだいは、LLMの出力しゅつりょくの一貫いっかん性せいと精度せいどの確保かくほでした。「Walkure Operator」プロジェクトぷろじぇくとでは、異なることなるLLMモデルもでる（Mistral、Mixtral、LLaMA）を統合とうごうする際さい、それぞれの特性とくせいや出力しゅつりょくフォーマットふぉーまっとが異なることなるため、統一とういつ的なてきな応答おうとう品質ひんしつを保つたもつことが課題かだいでした。

この問題もんだいを解決かいけつするために、MCP（Model Context Protocol）構造こうぞうを採用さいようし、構造こうぞう化かプロンプトテンプレートとセマンティック検索けんさくを組み合わせくみあわせました。また、RAG パイプぱいぷラインらいんを構築こうちくして知識ちしきベースべーすとの連携れんけいを強化きょうかし、段階だんかい的てきLLM統合とうごう戦略せんりゃくを設計せっけいすることで、モデルもでる間かんの互換ごかん性せいと拡張かくちょう性せいを確保かくほいたしました。結果けっかとして、アラート対応たいおうの自動じどう化か精度せいどが大幅におおはばに向上こうじょうし、予知よち保全ほぜんの信頼しんらい性せいも高めるたかめることができました。

Q5: チームちーむ開発かいはつでの経験けいけんについて教えておしえてください。

A5: これまで複数ふくすうのプロジェクトぷろじぇくとでプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、チームちーむ開発かいはつを主導しゅどうしてまいりました。特にとくに「AGVフロアふろあ間かんタスク調整ちょうせいシステムしすてむ」では、要件ようけん整理せいりから設計せっけい・開発かいはつ・テストてすと・導入どうにゅうまで、チームちーむ全体ぜんたいをリードりーどいたしました。

チームちーむ開発かいはつで重視じゅうししていることは、まず明確なめいかくなコミュニケーションこみゅにけーしょんです。定期ていき的なてきな進捗しんちょく共有きょうゆう会議かいぎや、技術ぎじゅつ的なてきな課題かだいについてのオープンなおーぷんな議論ぎろんを心がけてこころがけております。また、コードこーどレビューれびゅーを通じてつうじて知識ちしきの共有きょうゆうを図りはかり、メンバーめんばー全員ぜんいんのスキルすきる向上こうじょうを支援しえんしております。御おん社しゃの「Love Differences」の価値かち観かんのように、チームちーむメンバーめんばーの多様たよう性せいを尊重そんちょうし、それぞれの強つよみを活かせるいかせる環境かんきょう作りづくりを意識いしきしております。

  1. 志望しぼう動機どうき・カルチャーかるちゃーフィット関連かんれん

Q6: なぜBacklogの生成せいせいAI機能きのう開発かいはつに興味きょうみを持ったもったのですか？

A6: プロジェクトぷろじぇくと管理かんりツールつーるに生成せいせいAIを統合とうごうすることで、ユーザーゆーざーの生産せいさん性せいを劇的にげきてきに向上こうじょうさせる可能かのう性せいを感じてかんじているからです。私わたし自身じしん、これまでの開発かいはつ経験けいけんで、繰り返しくりかえし作業さぎょうの自動じどう化かや、複雑なふくざつな情報じょうほうの整理せいり・要約ようやくがいかに重要じゅうようかを実感じっかんしてまいりました。

Backlogのようなプロジェクトぷろじぇくと管理かんりツールつーるに生成せいせいAIが統合とうごうされれば、例えばたとえば、過去かこのプロジェクトぷろじぇくとデータでーたからの自動じどう的なてきな見積もりみつもり生成せいせい、課題かだいの自動じどう分類ぶんるい・優先ゆうせん度ど付けつけ、進捗しんちょくレポートれぽーとの自動じどう生成せいせいなど、多くおおくの可能かのう性せいがあると考えてかんがえております。私わたしの技術ぎじゅつ経験けいけんを活かしていかして、ユーザーゆーざーにとって本当にほんとうに価値かちのあるAI機能きのうを開発かいはつしたいと強くつよく願ってねがっております。

Q7: Nulabの行動こうどう指針ししんについてどう思いおもいますか？

A7: 御おん社しゃの「Try First」「Love Differences」「Goal Oriented」という行動こうどう指針ししんに深くふかく共感きょうかんしております。

「Try First」については、私わたし自身じしん、常につねに新しいあたらしい技術ぎじゅつに挑戦ちょうせんし、実践じっせんを通じてつうじて学ぶまなぶことを大切にたいせつにしております。「Love Differences」については、多様なたような背景はいけいを持つもつチームちーむメンバーめんばーとの協働きょうどうにより、より創造そうぞう的でてきで包括ほうかつ的なてきなソリューションそりゅーしょんが生まれるうまれると信じてしんじております。「Goal Oriented」については、個人こじんの成果せいかだけでなく、チームちーむ全体ぜんたい、そしてプロジェクトぷろじぇくと全体ぜんたいの成功せいこうを常につねに意識いしきして行動こうどうすることを心がけてこころがけております。

これらの価値かち観かんは、私わたしがこれまで大切にたいせつにしてきた考えかんがえ方かたと一致いっちしており、御おん社しゃでより一層いっそう成長せいちょうできると確信かくしんしております。

  1. キャリアきゃりあ・将来しょうらい展望てんぼう関連かんれん

Q8: 今後こんごどのようなエンジニアえんじにあになりたいですか？

A8: 技術ぎじゅつの深ふかさと幅はばの両方りょうほうを兼ね備えたかねそなえたエンジニアえんじにあになりたいと考えてかんがえております。生成せいせいAIという急速にきゅうそくに発展はってんしている分野ぶんやにおいて、最新さいしん技術ぎじゅつをキャッチきゃっちアップあっぷし続けるつづけるとともに、それを実用じつよう的なてきなプロダクトに落としおとし込むこむ力ちからを磨いてみがいていきたいです。

また、技術ぎじゅつ的なてきなスキルすきるだけでなく、ユーザーゆーざーの視点してんを持ちもち、本当にほんとうに価値かちのある機能きのうを企画きかく・開発かいはつできるエンジニアえんじにあを目指してめざしております。将来しょうらい的にてきには、チームちーむのテクニカルリードりーどとして、メンバーめんばーの成長せいちょうを支援しえんしながら、革新かくしん的なてきなプロダクトの開発かいはつを主導しゅどうできる存在そんざいになりたいと考えてかんがえております。

Q9: 英語えいごでの業務ぎょうむについてはいかがですか？

A9: 英語えいごでの業務ぎょうむには積極せっきょく的にてきに取り組みとりくみたいと考えてかんがえております。これまでも技術ぎじゅつ文書ぶんしょの読み書きよみかきや、海外かいがいのエンジニアえんじにあとのコードこーどレビューれびゅーなど、英語えいごを使用しようした業務ぎょうむ経験けいけんがございます。現在げんざいも継続けいぞく的にてきに英語えいご学習がくしゅうを続けてつづけており、翻訳ほんやくツールつーるなども効果こうか的にてきに活用かつようしながら、グローバルなぐろーばるな環境かんきょうでの開発かいはつに貢献こうけんしたいと思いおもいます。

御おん社しゃのグローバルぐろーばる展開てんかい強化きょうかに向けたむけたエンジニアえんじにあ組織そしきの英語えいご化かという取り組みとりくみにも、ぜひ積極せっきょく的にてきに参加さんかし、国際こくさい的なてきなチームちーむの一員いちいんとして成長せいちょうしていきたいと考えてかんがえております。

あなたが質問しつもんできる内容ないよう

🔧 技術ぎじゅつ開発かいはつ関連かんれん

1. AI機能きのう開発かいはつ現状げんじょう
「現在げんざい開発かいはつ中ちゅうのBacklogのAI機能きのうについて、どのような機能きのうを優先ゆうせん的にてきに実装じっそうされていますか？」

2. 技術ぎじゅつ的てき課題かだい
「生成せいせいAIをプロダクトに統合とうごうする際さいの、最大のさいだいの技術ぎじゅつ的てき課題かだいは何なんでしょうか？」

3. 技術ぎじゅつスタック選択せんたく
「Scalaを選択せんたくされた理由りゆうと、今後こんごの技術ぎじゅつスタックの展望てんぼうについて教えておしえてください」

👥 チームちーむ・組織そしき

4. チームちーむ体制たいせい
「AIチームちーむの現在げんざいの体制たいせいと、新しいあたらしいメンバーめんばーがどのような役割やくわりを担うになうことになりますか？」

5. 連携れんけい体制たいせい
「フロントふろんとエンドえんどとバックエンドのエンジニアえんじにあ間かんで、どのような連携れんけい体制たいせいを取ってとっていますか？」

6. 成長せいちょう支援しえん
「エンジニアえんじにあの技術ぎじゅつ的てき成長せいちょうをサポートさぽーとするために、どのような制度せいどや環境かんきょうがありますか？」

🎯 プロダクト・方向ほうこう性せい

7. プロダクトビジョンびじょん
「BacklogのAI機能きのうにより、ユーザーゆーざーにどのような価値かちを提供ていきょうしたいとお考えかんがえですか？」

8. 市場しじょう競争きょうそう
「プロジェクトぷろじぇくと管理かんりツールつーる市場しじょうで、Nulab様さまの差別さべつ化かポイントぽいんとは何なにでしょうか？」

🌱 作業さぎょう環境かんきょう

9. 評価ひょうか・フィードバックばっく
「エンジニアえんじにあのパフォーマンスぱふぉーまんす評価ひょうかや、定期ていき的なてきなフィードバックばっくはどのように行わおこなわれていますか？」

10. 学習がくしゅう機会きかい
「最新さいしん技術ぎじゅつのキャッチきゃっちアップあっぷや、カンファレンス参加さんかなどの学習がくしゅう機会きかいはどの程度ていどありますか？」

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2025-08-06
職務経歴書（みやか）

職務しょくむ経歴けいれき書しょ
2025年ねん6月がつ8日にち　現在げんざい


【経歴けいれき要約ようやく】
中国ちゅうごくにおいて営業えいぎょう職しょく・販売はんばいマネジメントまねじめんと・ヨガよが講師こうし・自営じえい業ぎょうの経験けいけんを積みつみ、個人こじん事業じぎょうとしてソフトそふとインテリアいんてりあ事業じぎょうを創業そうぎょう・運営うんえいした実績じっせきがあります。特にとくに女性じょせい向けむけサービスさーびすにおいて高いたかい接客せっきゃく力りょくと営業えいぎょうスキルすきるを発揮はっきしてきました。2018年ねん以降いこうはヨガよが講師こうしとして心身しんしんのケアけあに特化した指導しどうを行いおこない、2023年ねんに日本にほんに移住いじゅう後ごはファッションふぁっしょんライブらいぶコマースに携わりたずさわり、消費しょうひ者しゃとの共感きょうかんを重視じゅうしした提案ていあんと売上うりあげ貢献こうけんを実現じつげんしています。


【職務しょくむ内容ないよう】
福州ふくしゅう中鋭ちゅうえいエネルギーえねるぎー有限ゆうげん責任せきにん会社かいしゃ（正せい社員しゃいん）
2012年ねん6月がつ～2014年ねん12月がつ
【職務しょくむ概要がいよう】
営業えいぎょう職しょくとして新規しんき顧客こきゃく開拓かいたくから営業えいぎょうチームちーむの管理かんりまで幅広くはばひろく担当たんとう
＜主なおもな実績じっせき＞
・新規しんき顧客こきゃくの開拓かいたくおよび営業えいぎょうチャネルちゃねるの整備せいび
・営業えいぎょう副ふく総監そうかんとして営業えいぎょう戦略せんりゃくを立案りつあん・実行じっこうし、チームちーむの育成いくせいと管理かんりを実施じっし
・営業えいぎょう研修けんしゅうの企画きかくにより、部門ぶもん全体ぜんたいの成果せいかを向上こうじょう
【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●営業えいぎょう力りょく：
法人ほうじん営業えいぎょうの基本きほんから、チームちーむを統括とうかつするマネジメントまねじめんとまで幅広くはばひろく経験けいけんし、売上うりあげ意識いしきとリーダーシップりーだーしっぷを養いやしないました。
●交渉こうしょう力りょく・課題かだい解決かいけつ力りょく：
顧客こきゃくの要望ようぼうに応じたおうじた柔軟なじゅうなんな提案ていあんを行いおこない、信頼しんらい関係かんけいの構築こうちくに努めつとめました。


個人こじん事業じぎょう（ソフトそふとインテリアいんてりあスタジオすたじお運営うんえい、自営じえい業ぎょう）
2015年ねん2月がつ～2018年ねん7月がつ
【職務しょくむ概要がいよう】
ソフトそふとインテリアいんてりあ雑貨ざっかの選定せんてい・販売はんばいから集客しゅうきゃく・SNS運営うんえいまでを一貫いっかんして担当たんとう
＜主なおもな実績じっせき＞
・商品しょうひん選定せんてい、価格かかく設定せってい、スタイリング、展示てんじ、キャッチきゃっちコピーこぴーまで自己じこ完結かんけつ型かたで運営うんえい
・SNSを活用かつようし、顧客こきゃく獲得かくとく・リピーター育成いくせいを実現じつげん
・同時にどうじにヨガよが講師こうしとしてのスキルすきるを習得しゅうとく、フィットネスクラブくらぶでの指導しどうを開始かいし
・事業じぎょう成長せいちょうに伴いともない、2018年ねんに店舗てんぽを他者たしゃに譲渡じょうとし、創業そうぎょうフェーズを完了かんりょう
【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●事業じぎょう運営うんえい力りょく：
小しょう規模きぼながらも事業じぎょう計画けいかくから実行じっこうまでを一いち人にんで完遂かんすいする実行じっこう力りょくと多角たかく的てき視点してんを身みにつけました。
●マーケティングまーけてぃんぐ・PR力りょく：
SNS活用かつようを通じたつうじたブランディングと販売はんばい促進そくしんに成功せいこうし、デジタルでじたる時代じだいの集客しゅうきゃくノウハウのうはうを学びまなびました。


フリーランス（ヨガよが講師こうし）
2018年ねん8月がつ～2022年ねん9月がつ
【職務しょくむ概要がいよう】
個別こべつ指導しどう・少人数しょうにんずうクラスくらすを通してとおして、女性じょせいの健康けんこうとボディぼでぃメイクめいくを支援しえん
＜主なおもな実績じっせき＞
・肩首かたくびの不調ふちょうや姿勢しせい矯正きょうせいに特化したオーダーメイドレッスンれっすんを展開てんかい
・コミュニティこみゅにてぃを運営うんえいし、顧客こきゃくフォローふぉろーと宣伝せんでん活動かつどうを自らみずから担当たんとう
・常につねに専門せんもん性せい向上こうじょうのための学習がくしゅう・資格しかく取得しゅとくを継続けいぞく
【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●教育きょういく・指導しどう力りょく：
個々ここの体調たいちょうや目標もくひょうに合わせたあわせた指導しどうにより、信頼しんらいを得るえる指導しどう力りょくを習得しゅうとくしました。
●ホスピタリティ：
受講じゅこう者しゃ一人ひとりひとりひとりに寄り添うよりそうことで、高いたかい継続けいぞく率りつを維持いじしました。


株式かぶしき会社かいしゃ上海しゃんはい星ほしヨガよが（正せい社員しゃいん）
2022年ねん10月がつ～2023年ねん11月がつ
【職務しょくむ概要がいよう】
プライベートぷらいべーとヨガよが指導しどうを中心ちゅうしんに、女性じょせい向けむけ健康けんこうサポートさぽーとに従事じゅうじ
＜主なおもな実績じっせき＞
・顧客こきゃくの悩みなやみに応じたおうじたプログラムぷろぐらむ提供ていきょう（骨盤こつばん矯正きょうせい・肩首改善かいぜんなど）
・姿勢しせい調整ちょうせい、ダイエットだいえっとサポートさぽーと、体幹トレーニングとれーにんぐ等とうのテーマてーま別べつ指導しどう
・社しゃ内ないイベントいべんとの企画きかくおよびプロモーション活動かつどうにも参画さんかく
【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●専門せんもん指導しどう力りょく：
特定とくていの症状しょうじょうや体型たいけい改善かいぜんに対応たいおうするプログラムぷろぐらむ構築こうちく力りょくと知識ちしきを習得しゅうとくしました。
●チームちーむ協力きょうりょく力りょく：
スタジオすたじお内ないの他た講師こうしとの連携れんけいや企画きかく運営うんえいを通じてつうじて、協働きょうどうスキルすきるを高めたかめました。


日本にほん移住いじゅう・生活せいかつ適応てきおう期間きかん（専業せんぎょう主婦しゅふ）
2023年ねん11月がつ末まつ～2024年ねん3月がつ
【活動かつどう概要がいよう】
・2023年ねん11月がつに家族かぞく滞在たいざいビザびざで来日らいにちし、千葉ちば県けんに定住ていじゅう
・日本にほん語ご学習がくしゅうを強化きょうかし、生活せいかつインフラいんふらの整備せいびや地域ちいき制度せいどの理解りかいに努めたつとめた
・今後こんごの就労しゅうろうに向けてむけて、求人きゅうじん調査ちょうさやスキルすきる整理せいりなどの準備じゅんび活動かつどうを実施じっし
【この期間きかんで得たえたこと】
●生活せいかつ適応てきおう力りょく：
異い文化ぶんか環境かんきょうでの生活せいかつ基盤きばんを自らみずから整えととのえ、柔軟なじゅうなんな対応たいおう力りょくと課題かだい解決かいけつ力りょくを培いつちかいました。
●キャリアきゃりあ継続けいぞくへの意欲いよく：
日本にほんでの再さい就職しゅうしょくに向けてむけて、環境かんきょう整備せいびと自己じこ分析ぶんせき・語学ごがく力りょく強化きょうかに積極せっきょく的にてきに取り組みとりくみました。


東とう盛株式かぶしき会社かいしゃ（パートぱーとタイムたいむ）
2024年ねん4月がつ～2024年ねん6月がつ
資本しほん金きん：500万円えん　従業じゅうぎょう員いん数すう：15名めい
【職務しょくむ概要がいよう】
中国ちゅうごく人じん女性じょせいを対象たいしょうとしたアパレルライブらいぶ配信はいしんにて販売はんばい業務ぎょうむを担当たんとう
＜主なおもな実績じっせき＞
・ライブらいぶ配信はいしんでの商品しょうひんの紹介しょうかい、スタイリング、クロージングを実施じっし
・配信はいしん時間じかんや内容ないようを工夫くふうし、リピート率りつや売上うりあげ向上こうじょうに貢献こうけん
【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●ライブらいぶ販売はんばいスキルすきる：
視聴しちょう者しゃとのコミュニケーションこみゅにけーしょんを意識いしきした配信はいしん技術ぎじゅつと、リアルりあるタイムたいむ提案ていあん力りょくを磨きみがきました。
●クロスくろすボーダー販売はんばい対応たいおう力りょく：
文化ぶんかの違いちがいを意識いしきしながら、訴求そきゅう力りょくのある言葉ことば選びえらびや接客せっきゃく方法ほうほうを実践じっせんしました。


明雅株式かぶしき会社かいしゃ（パートぱーとタイムたいむ）
2024年ねん7月がつ～現在げんざい
資本しほん金きん：500万円えん　従業じゅうぎょう員いん数すう：8名めい（2025年ねん6月がつ8日にち現在げんざい）
【職務しょくむ概要がいよう】
アパレルライブらいぶ販売はんばい担当たんとうとして、商品しょうひん企画きかくと販売はんばい促進そくしんを兼務けんむ


＜主なおもな実績じっせき＞
・指定していプラットフォームにてアパレルライブらいぶ配信はいしんを実施じっしし、顧客こきゃくへのスタイリング提案ていあんを担当たんとう
・年齢ねんれい層そうやニーズにーずに応じたおうじたコンテンツこんてんつ企画きかく・進行しんこう
・競合きょうごう分析ぶんせきとユーザーゆーざーフィードバックばっくを活かしいかし、商品しょうひん構成こうせいと配信はいしん戦略せんりゃくを改善かいぜん


【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●販売はんばい・接客せっきゃく力りょく：
現場げんばでの経験けいけんを通じてつうじて、顧客こきゃくのニーズにーずを的確にてきかくに読みよみ取りとり、提案ていあん力りょくとクロージング能力のうりょくを高めてたかめてきました。
●独立どくりつ運営うんえい・企画きかく力りょく：
事業じぎょう全体ぜんたいの運営うんえい経験けいけんから、商品しょうひん企画きかく・販売はんばい戦略せんりゃく・顧客こきゃく対応たいおうを一貫いっかんして行えるおこなえる力ちからを培いつちかいました。
●異い文化ぶんか適応てきおう力りょく：
日本にほん生活せいかつに迅速にじんそくに馴染みなじみ、異い文化ぶんか環境かんきょう下かでも柔軟にじゅうなんに対応たいおうする力りょくを発揮はっきしています。


【自己じこPR】
営業えいぎょう・販売はんばい・教育きょういくなど多様なたような領域りょういきでの経験けいけんを持ちもち、特にとくに女性じょせい向けむけサービスさーびすに強つよみを発揮はっきしてきました。自らみずから企画きかく立案りつあん・運営うんえい・営業えいぎょう・販売はんばいまでを一貫いっかんして行うおこなう実行じっこう力りょくと、変化へんかに柔軟にじゅうなんに対応たいおうできる適応てきおう力りょくが私わたしの強つよみです。日本にほんに来きてからは言語げんごや商しょう習慣しゅうかんを積極せっきょく的にてきに学びまなび、現在げんざいはライブらいぶコマース業務ぎょうむを通じてつうじて、ファッションふぁっしょん分野ぶんやと販売はんばい促進そくしんに新たなあらたなやりがいを感じてかんじています。


【志望しぼう動機どうき】
中国ちゅうごくにて長年ながねんにわたり営業えいぎょうやヨガよが指導しどうなど、対人たいじん・販売はんばいを中心ちゅうしんとした職種しょくしゅに携わってたずさわってきました。特にとくに独立どくりつ事業じぎょうでは実務じつむ全般ぜんぱんを経験けいけんし、現場げんば感覚かんかくを大切にたいせつにしながら実績じっせきを上げてあげてきました。
2023年ねん末まつに日本にほんに移住いじゅうしたことで、異い文化ぶんか環境かんきょう下かでの挑戦ちょうせんを開始かいしし、現在げんざいは日本にほん企業きぎょうでアパレルのライブらいぶ販売はんばいに従事じゅうじしています。言語げんご・文化ぶんかの壁かべを越えてこえてユーザーゆーざーと繋がるつながることの喜びよろこびを日々ひび感じてかんじており、自身じしんのスキルすきるをさらに磨きみがきつつ、日本にほん社会しゃかいに長期ちょうき的にてきに貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。


今後こんごは、安定あんていした就労しゅうろうビザびざの取得しゅとくを目指しめざし、これまでの経験けいけんを活かせるいかせる環境かんきょうで、さらに深くふかく職場しょくば・社会しゃかいに関わりかかわりながら、売上うりあげ貢献こうけんとキャリアきゃりあ構築こうちくの両立りょうりつを図ってはかっていきたいと考えてかんがえています。

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2025-08-06
職務経歴書（ひじり）

職務しょくむ経歴けいれき書しょ
2025年ねん5月がつ20日にち　現在げんざい


【経歴けいれき要約ようやく】
中国ちゅうごくの名門めいもん大学だいがくで電気でんき工学こうがくおよびシステムしすてむ分析ぶんせきを学んだまなんだ後あと、来日らいにちして以降いこうは8年ねん以上いじょうにわたり、日本にほん国こく内ないの完全かんぜん日本にほん語ご環境かんきょうでソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつに従事じゅうじしてきました。ウェブシステムしすてむ、物流ぶつりゅう、画像がぞう処理しょり、ビッグびっぐデータでーた処理しょり、自動じどう化かツールつーる、機械きかい学習がくしゅう基盤きばん、そして近年きんねんでは生成せいせいAI（LLM）を活用かつようした運用うんよう監視かんし自動じどう化かシステムしすてむなど、多岐にたきにわたるプロジェクトぷろじぇくとを主導しゅどう・開発かいはつ。バックばっくエンドえんどからフロントエンド、データでーた基盤きばん、AIまでをカバーかばーするフルふるスタック開発かいはつと、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとしてのマネジメントまねじめんと経験けいけんを併せ持つあわせもつITエンジニアえんじにあです。


【職務しょくむ内容ないよう】
株式かぶしき会社かいしゃ SynX（正せい社員しゃいん）2024年ねん1月がつ ～ 現在げんざい
資本しほん金きん：6,000万円えん　従業じゅうぎょう員いん数すう：442名めい　業種ぎょうしゅ：IT基盤きばんの設計せっけい・構築こうちく・運用うんよう、ソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ・保守ほしゅ、クラウド統合とうごう、DXコンサルティングなどを提供ていきょう


【職務しょくむ概要がいよう】
AI・自動じどう化か・物流ぶつりゅう分野ぶんやにおける業務ぎょうむシステムしすてむの設計せっけい・開発かいはつおよびプロジェクトぷろじぇくとリードりーどを担当たんとう


●2025年ねん4月がつ～2025年ねん5月がつ
LLM活用かつよう型かたインテリジェント監視かんし自動じどう化かシステムしすてむ『Walkure Operator』
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・Zabbixと複数ふくすうのLLM（Mistral、Mixtral、LLaMAなど）を統合とうごうする監視かんしアラート要約ようやく・原因げんいん推定すいてい・予知よち保全ほぜんシステムしすてむを設計せっけい・実装じっそう
・LangChainやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさく機能きのう、JSON-RPC応答おうとう構築こうちくなども含むふくむ
・MCP（Model Context Protocol）構造こうぞうを採用さいようし、LLMの互換ごかん性せいと拡張かくちょう性せいを確保かくほ
＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・システムしすてむアーキテクチャ設計せっけい
・LLM統合とうごうモジュールもじゅーる開発かいはつ
・プロンプトテンプレート設計せっけいとセマンティック検索けんさく設計せっけい
・自動じどう化かフローふろーの構築こうちくと最適さいてき化か
＜スキルすきる＞
Python、LangChain、Milvus、FAISS、Zabbix、Mermaid、Markdown、Ubuntu（WSL2）
＜実績じっせき＞
段階だんかい的てきLLM統合とうごう戦略せんりゃくを構築こうちくし、アラート対応たいおうの自動じどう化かと予知よち保全ほぜんの精度せいど向上こうじょうに貢献こうけん


●2024年ねん6月がつ～2024年ねん12月がつ
AirtestIDEプログラミングぷろぐらみんぐアシスタントツールつーる開発かいはつ
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・Android端末たんまつのGUI操作そうさを支援しえんするツールつーるの開発かいはつ
・GUI設計せっけい、ユーザーゆーざー設定せってい情報じょうほうからのスクリプトすくりぷと自動じどう生成せいせい機能きのうを実装じっそう
＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・直感ちょっかん的にてきに操作そうさ可能なかのうなGUIの設計せっけい・実装じっそう
・スクリプトすくりぷと生成せいせい機能きのうの開発かいはつ・テストてすと
＜スキルすきる＞
Python、Airtest、Poco、macOS、Windows 11
＜実績じっせき＞
非ひエンジニアえんじにあでも扱えるあつかえる自動じどう化かツールつーるを設計せっけいし、教育きょういく・検証けんしょう用途ようとにおいて高いたかい評価ひょうかを獲得かくとく


●2024年ねん1月がつ～2024年ねん4月がつ
AGVのフロアふろあ間かんタスク調整ちょうせいシステムしすてむ
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・AGVとEV間かんの協調きょうちょう制御せいぎょロジックの設計せっけい・実装じっそう
・非ひ同期どうき処理しょりによる効率こうりつ的なてきな搬送はんそうタスク管理かんりを実現じつげん
＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・asyncioベースべーすのスケジューラ開発かいはつ
・Mermaidでのフローふろー可視かし化か
・MySQLによるログろぐと履歴りれき管理かんり
＜スキルすきる＞
Python、asyncio、MySQL、Mermaid、Jupyter Notebook
＜実績じっせき＞
プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、保守ほしゅ性せい・可視性せい・効率こうりつ性せいを兼ね備えたかねそなえた制御せいぎょシステムしすてむを構築こうちく


【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●先端せんたん技術ぎじゅつの実用じつよう化かスキルすきる
AI（大だい規模きぼ言語げんごモデルもでる）、RAG構成こうせい、セマンティック検索けんさく、非ひ同期どうき処理しょりなどの先端せんたん技術ぎじゅつを迅速にじんそくにキャッチきゃっちアップあっぷし、業務ぎょうむシステムしすてむへの実装じっそう・運用うんようまで一貫いっかんして対応たいおうする力りょくを培いつちかいました。
●システムしすてむ設計せっけい力りょくとプロジェクトぷろじぇくと推進すいしん力りょく
複数ふくすうのプロジェクトぷろじぇくとでプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、要件ようけん整理せいりから設計せっけい・開発かいはつ・テストてすと・導入どうにゅう・保守ほしゅまでをリードりーどし、技術ぎじゅつ選定せんていとアーキテクチャ設計せっけいの経験けいけんを重ねかさねました。
●ユーザビリティと保守ほしゅ性せいの両立りょうりつ
GUI設計せっけいやタスク可視化か設計せっけいなど、非ひ技術ぎじゅつ者しゃにも扱いあつかいやすく、かつ保守ほしゅ性せいに優れたすぐれたシステムしすてむ構築こうちくを意識いしきした設計せっけいスキルすきるを習得しゅうとくしました。


株式かぶしき会社かいしゃエクレシア企画きかく（正せい社員しゃいん）2023年ねん9月がつ ～ 2023年ねん11月がつ
資本しほん金きん：1,000万円えん　従業じゅうぎょう員いん数すう：8名めい　業種ぎょうしゅ：医療いりょう機器ききに関するかんする薬事申請しんせい支援しえん業務ぎょうむおよび臨床りんしょう試験しけん支援しえん業務ぎょうむ、医療いりょう機器ききの製造せいぞう販売はんばい、経営けいえいコンサルティングなどを提供ていきょう


【職務しょくむ概要がいよう】
ECサイトさいとの新規しんき立ち上げたちあげにおいて、決済けっさい連携れんけいを含むふくむシステムしすてむ構築こうちくおよび運用うんよう保守ほしゅを担当たんとう。


●2023年ねん9月がつ～2023年ねん10月がつ
eコマースウェブサイトさいと構築こうちく（Magento）
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
Magentoを使用しようした新規しんきeコマースサイトさいと構築こうちく、およびKOMOJU決済けっさいシステムしすてむの導入どうにゅうから運用うんよう・保守ほしゅまでを担当たんとう。
＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・Magentoのインストールいんすとーると初期しょき設定せってい
・KOMOJUとの決済けっさい連携れんけいAPIの実装じっそう
・運用うんようフローふろーの整備せいびと保守ほしゅ対応たいおう
＜スキルすきる＞
Magento、KOMOJU、PHP、JavaScript、Linux
＜実績じっせき＞
短たん期間きかんで安定あんてい稼働かどう可能なかのうな通販つうはん基盤きばんを構築こうちくし、ローンチ後ごの決済けっさいトラブルとらぶるゼロぜろを実現じつげん


【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●EC構築こうちくにおける実務じつむスキルすきる
MagentoによるECサイトさいと構築こうちくや決済けっさいAPI（KOMOJU）との連携れんけい実装じっそうなどを通じてつうじて、B2Cサービスさーびすの技術ぎじゅつ的てき立ち上げたちあげに関するかんする実践じっせん的なてきな知識ちしきと対応たいおう力りょくを習得しゅうとくしました。
●運用うんよう保守ほしゅと品質ひんしつ意識いしき
ローンチ後ごの安定あんてい稼働かどうとノーのートラブルとらぶる運用うんようを実現じつげんするため、テストてすと計画けいかくや運用うんよう設計せっけいを重視じゅうしする姿勢しせいを培いつちかいました。


株式かぶしき会社かいしゃ MonotaRO（正せい社員しゃいん）2016年ねん10月がつ ～ 2023年ねん6月がつ
資本しほん金きん：20億4,200万円えん　従業じゅうぎょう員いん数すう：1,432名めい　業種ぎょうしゅ：事業じぎょう者しゃ向けむけ工場こうじょう用よう間接かんせつ資材しざいの販売はんばい（B2B eコマース）


【職務しょくむ概要がいよう】
クラウド環境かんきょうにおける機械きかい学習がくしゅう基盤きばんの構築こうちくやログろぐパイプぱいぷラインらいんの設計せっけい・保守ほしゅ、ユーザーゆーざー認証にんしょうシステムしすてむの再さい構築こうちくを通じてつうじて、大だい規模きぼシステムしすてむの安定あんてい運用うんようと品質ひんしつ向上こうじょうに貢献こうけん。


●2019年ねん6月がつ～2020年ねん6月がつ
機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの構築こうちく
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
Google Kubernetes Engine（GKE）上じょうにおける機械きかい学習がくしゅうプラットフォームを構築こうちく。JupyterLabの拡張かくちょうやBigQueryとの連携れんけい設計せっけいを実施じっし。
＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・GKE環境かんきょうの設計せっけいと構築こうちく
・JupyterLabの機能きのう拡張かくちょう（ユーザーゆーざー認証にんしょう、ジョブ管理かんり等とう）
・BigQueryによるデータでーたアクセスあくせす構成こうせいの設計せっけい
＜スキルすきる＞
Python、GCP、BigQuery、JupyterLab、Kubernetes
＜実績じっせき＞
再現さいげん性せいのあるML環境かんきょうを整備せいびし、実験じっけんから本番ほんばんデプロイまでの流れながれを統一とういつ


●2019年ねん4月がつ～2019年ねん6月がつ
ウェブログパイプぱいぷラインらいんの構築こうちく・運用うんよう
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
fluentd・AWS Kinesis・Lambda・BigQueryを使用しようしたウェブログ収集しゅうしゅう・変換へんかん・蓄積ちくせきシステムしすてむの構築こうちくと新旧しんきゅうの統合とうごう保守ほしゅ
＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・fluentdフィルタふぃるた設計せっけい、Kinesisストリーム設定せってい
・Lambdaによるフォーマットふぉーまっと変換へんかんロジック開発かいはつ
・BigQueryでのクエリパフォーマンスぱふぉーまんす改善かいぜん
＜スキルすきる＞
Python、Ruby、BigQuery、DynamoDB、AWS
＜実績じっせき＞
開発かいはつ・保守ほしゅの統括とうかつとしてログろぐ処理しょりの安定あんてい性せい・可視化か・保守ほしゅ性せいを大幅におおはばに向上こうじょう


●2016年ねん10月がつ～2019年ねん4月がつ
MonotaRO株主かぶぬしギフトぎふとサイトさいとおよびユーザーゆーざー認証にんしょう基盤きばん再さい構築こうちく
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
既存きそんWebサイトさいとにおける認証にんしょうロジックを刷新さっしん。ABテストてすとの枠組みわくぐみも含めてふくめて改善かいぜんと拡張かくちょうを担当たんとう。
＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・セッションせっしょん管理かんり、OAuth連携れんけいの設計せっけい・開発かいはつ
・ABテストてすとの集計しゅうけい・ログろぐ収集しゅうしゅうモジュールもじゅーるのリファクタリング
＜スキルすきる＞
Python、JavaScript、MySQL、Linux
＜実績じっせき＞
認証にんしょう不備ふびのゼロぜろ化かとユーザーゆーざー離脱りだつ率りつの大幅おおはば改善かいぜんに成功せいこう


【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●クラウドネイティブ技術ぎじゅつの実践じっせん力りょく
GCPやAWS環境かんきょう下かで、Kubernetes、Lambda、BigQuery、DynamoDBなどを組み合わせたくみあわせた分散ぶんさん処理しょりやストリーム処理しょりを構築こうちく・運用うんようし、スケーラブルかつ信頼しんらい性せいの高いたかいシステムしすてむ設計せっけい力りょくを身みにつけました。
●再現さいげん性せいと運用うんよう効率こうりつを重視じゅうしした開発かいはつ姿勢しせい
JupyterLab拡張かくちょうやMLワークフローふろー構築こうちくの経験けいけんから、再現さいげん性せいのある実験じっけん環境かんきょうと本番ほんばん環境かんきょうへのシームレスなれすな移行いこう設計せっけいに注力し、データでーたサイエンスさいえんすとシステムしすてむの橋渡しはしわたしを実現じつげんしました。
●UXを意識いしきしたバックエンド設計せっけい
認証にんしょう基盤きばんやABテストてすとの改善かいぜんにより、ユーザーゆーざー行動こうどうとログろぐ解析かいせきに基づいたもとづいた設計せっけいを行いおこない、離脱りだつ率りつ低下ていかや信頼しんらい性せい向上こうじょうにつながる改善かいぜんを提案ていあん・実装じっそうできる力ちからを培いつちかいました。


DiDi モビリティ株式かぶしき会社かいしゃ（インターンシップ）2016年ねん3月がつ ～ 2016年ねん4月がつ
資本しほん金きん：20億4,200万円えん　従業じゅうぎょう員いん数すう：約やく292名めい　業種ぎょうしゅ：タクシーたくしー配車アプリあぷりサービスさーびす、ライドシェアしぇあサービスさーびす、モビリティプラットフォーム


【職務しょくむ概要がいよう】
ネットワークねっとわーく監視かんしツールつーるの設計せっけい・開発かいはつを通じてつうじて、システムしすてむの可用性かようせい向上こうじょうに寄与きよ。


●2016年ねん3月がつ～2016年ねん4月がつ
ディディタクシーたくしー：ネットワークねっとわーく監視かんしツールつーる開発かいはつ
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・Golangの非ひ同期どうき処理しょり性能せいのうとICMPプロトコルを活かしいかし、最小さいしょう構成こうせいで最大さいだい限げんの監視かんし機能きのうを実現じつげん。
・ネットワークねっとわーくの死活しかつ監視かんし（pingベースべーす）や簡易かんい的なてきなメトリクス収集しゅうしゅう・可視化か機能きのうも実装じっそうし、既存きそん運用うんようへの影響えいきょうを最小さいしょう限げんに抑えおさえつつ、障害しょうがい検知の精度せいどと速度そくどを向上こうじょうさせた。
＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・ICMPプロトコルによる死活しかつ監視かんしロジックの設計せっけい・実装じっそう
・ネットワークねっとわーくノードの状態じょうたい収集しゅうしゅうとログろぐ出力しゅつりょく機能きのうの開発かいはつ
・シェルベースべーすの可視化かUIプロトタイプの実装じっそう（運用うんよう者しゃ向けむけ）
＜スキルすきる＞
Golang、ICMP、Linux、Shell Script
＜実績じっせき＞
当時とうじの既存きそん監視かんし基盤きばんに比べくらべ、障害しょうがいの早期そうき発見はっけん・通知つうち速度そくどが大幅におおはばに向上こうじょう。軽量けいりょうな設計せっけいにより、IoTデバイスでばいすや小しょう規模きぼ環境かんきょうへのスムーズなすむーずな導入どうにゅうを実現じつげんし、現場げんばのネットワークねっとわーく保守ほしゅ負担ふたんを軽減けいげんした。


【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●軽量けいりょうかつ実用じつよう的なてきなツールつーる開発かいはつ能力のうりょく
ICMPプロトコルの特性とくせいを活かしいかし、シンプルしんぷるかつ低てい負荷ふかな死活しかつ監視かんしツールつーるを開発かいはつすることで、限らかぎられたリソース環境かんきょうでも有効にゆうこうに機能きのうする監視かんしシステムしすてむを実装じっそうする力りょくを身みにつけました。
●障害しょうがい検知けんちと可視かし化かの設計せっけい視点してん
ネットワークねっとわーくの遅延ちえんや通信つうしん断だんといった障害しょうがいを即座にそくざに把握はあくするための検知ロジックと、可視化かによる運用うんよう者しゃの利便りべん性せい向上こうじょうを両立りょうりつさせる設計せっけい力りょくを習得しゅうとくしました。


浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいん（修士しゅうし）2013年ねん9月がつ ～ 2016年ねん6月がつ


【職務しょくむ概要がいよう】
画像がぞう処理しょりアルゴリズムあるごりずむや非ひ同期どうき通信つうしんの技術ぎじゅつを活用かつようし、ハードウェアはーどうぇあ制御せいぎょとソフトウェアそふとうぇあ連携れんけいを伴うともなうシステムしすてむ開発かいはつを担当たんとう。


●2015年ねん10月がつ～2016年ねん6月がつ
水準すいじゅん器き自動じどう検出けんしゅつ・補正ほせいシステムしすてむ
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
Cannyエッジ検出けんしゅつアルゴリズムあるごりずむを用いたもちいた水準すいじゅん器きのリアルりあるタイムたいむ認識にんしき・補正ほせいロジックを開発かいはつ。MFCによるUI実装じっそうも担当たんとう。
＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・画像がぞう処理しょりアルゴリズムあるごりずむの検証けんしょうとパラメータぱらめーた設計せっけい
・設定せってい用ようGUIの開発かいはつ
＜スキルすきる＞
C++、MFC、画像がぞう処理しょりアルゴリズムあるごりずむ
＜実績じっせき＞
自動じどう補正ほせいの精度せいど向上こうじょうにより、誤差ごさ率りつを30%以上いじょう削減さくげん


●2014年ねん10月がつ～2015年ねん10月がつ
物理ぶつり実験じっけん遠隔えんかく操作そうさウェブAPIシステムしすてむ
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
実験じっけん室しつの制御せいぎょ装置そうちと外部がいぶブラウザぶらうざから連携れんけいするAPIサーバさーばをNettyベースべーすで構築こうちく
＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・非ひ同期どうき通信つうしんAPIの設計せっけいと実装じっそう
・実験じっけん装置そうちデータでーたの記録きろくと管理かんり
＜スキルすきる＞
Java、Netty、Oracle
＜実績じっせき＞
遅延ちえんゼロぜろ・スレッド安全あんぜん性せいを確保かくほし、実験じっけん制御せいぎょの自動じどう化かと省人化しょうじんかに成功せいこう


【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●リアルりあるタイムたいむ画像がぞう処理しょりとUI設計せっけいの融合ゆうごうスキルすきる
Cannyエッジ検出けんしゅつなどの画像がぞう処理しょり技術ぎじゅつと、MFCを用いたもちいたGUI設計せっけいを組み合わせるくみあわせることで、視覚しかく的てきかつ操作そうさ性せいの高いたかい精密せいみつ制御せいぎょシステムしすてむを構築こうちくする力りょくを習得しゅうとくしました。
●制御せいぎょ機器ききとの連携れんけいを考慮こうりょしたAPI設計せっけい力りょく
物理ぶつり実験じっけん機器ききを外部がいぶから遠隔えんかく操作そうさするための非ひ同期どうき通信つうしんAPIを開発かいはつし、スレッドセーフせーふかつ低てい遅延ちえんの通信つうしん処理しょりを実現じつげん。ハードウェアはーどうぇあとソフトウェアそふとうぇあが連携れんけいするシステムしすてむ全体ぜんたいの設計せっけい視点してんを養いやしないました。


【スキルすきる・知識ちしき】
・言語げんご：Python、Golang、JavaScript、C++、Java、TypeScript、Ruby、C
・バックエンド開発かいはつ: Flask、MFC、WPF、Node.js、Bun、Elysia
・フロントエンド開発かいはつ: jQuery、Vue.js
・インフラいんふら技術ぎじゅつ：Docker、Kubernetes、Terraform、Zabbix、Ansible
・AI/LLM：LangChain、Transformers、Ollama、FAISS、Milvus
・DB：MySQL、PostgreSQL、BigQuery、DynamoDB
・クラウド：AWS、GCP
・その他そのた：Mermaid、Helm、Airflow


【自己じこPR】
フルふるスタックとマネジメントまねじめんとの両立りょうりつ
私わたしは、バックばっくエンドえんどからフロントエンド、インフラいんふら、データでーた基盤きばん、AIまでを網羅もうらするフルふるスタックエンジニアえんじにあとして、あらゆる開発かいはつフェーズに対応たいおうしてきました。設計せっけいから実装じっそう、テストてすと、自動じどう化か、デプロイメントに至るいたるまでの一連のいちれんのプロセスぷろせすを一貫いっかんして担うになうことで、開発かいはつスピードすぴーどと品質ひんしつの両立りょうりつを実現じつげんしています。また、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして複数ふくすうの開発かいはつチームちーむをまとめ、スケジュールすけじゅーる管理かんりやリソース調整ちょうせい、品質ひんしつ管理かんりにも取り組んでとりくんできました。技術ぎじゅつ力りょくに裏付けうらづけられた判断はんだん力りょくと推進すいしん力りょくを活かしいかし、プロジェクトぷろじぇくと全体ぜんたいを成功せいこうに導くみちびく役割やくわりを果たしてはたしてきました。


多た文化ぶんか・多た部門ぶもんとの連携れんけい力りょく
私わたしは2016年ねんに来日らいにちして以来いらい、完全なかんぜんな日本にほん語ご環境かんきょうで生活せいかつ・業務ぎょうむを行っておこなっており、日本にほんのビジネスびじねす文化ぶんかや職場しょくば慣習かんしゅうを深くふかく理解りかいしています。これにより、エンジニアえんじにあ同士どうしの技術ぎじゅつ的なてきな連携れんけいだけでなく、営業えいぎょうや経営けいえい層そう、顧客こきゃくとの円滑なえんかつなコミュニケーションこみゅにけーしょんも可能ですかのうです。中国ちゅうごく語ご・英語えいご・日本にほん語ごの三さん言語げんごを自在にじざいに使いつかいこなせることで、グローバルぐろーばる案件あんけんや多た国籍こくせきチームちーむとの連携れんけいにも柔軟にじゅうなんに対応たいおうできます。異なることなる立場たちばや背景はいけいを持つもつ関係かんけい者しゃと信頼しんらい関係かんけいを築ききずきながら、全体ぜんたい最適さいてきを意識いしきした調整ちょうせい力りょくを発揮はっきしています。


先端せんたん技術ぎじゅつへの探究たんきゅう心こころと実行じっこう力りょく
私わたしは常につねに技術ぎじゅつの最さい前線ぜんせんにアンテナあんてなを張りはり、特にとくに大だい規模きぼ言語げんごモデルもでる（LLM）や量子りょうし計算けいさんといった先端せんたん領域りょういきに強いつよい興味きょうみを持ってもっています。独自にどくじに検証けんしょう環境かんきょうを構築こうちくし、LLMと既存きそんシステムしすてむとの連携れんけいプロトタイプを自らみずから設計せっけい・実装じっそうするなど、アイデアあいであを形かたちにする実行じっこう力りょくも兼ね備えてかねそなえています。こうした姿勢しせいは、日々ひび進化しんかする技術ぎじゅつへの適応てきおう力りょくと、実務じつむへの応用おうよう力りょくを高めるたかめる源げんとなっています。私わたしは、新たなあらたな技術ぎじゅつを「使えるつかえる技術ぎじゅつ」として現場げんばに落としおとし込むこむことに情熱じょうねつを持ちもち、継続けいぞく的なてきな成長せいちょうを目指してめざしています。

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2025-08-06
NCR Voyix

職務経歴書

2025年ねん8月がつ5日にち　現在げんざい
氏名しめい　盛　偉えら

【経歴けいれき要約ようやく】
中国ちゅうごくの名門めいもん大学だいがくで電気でんき工学こうがくおよびシステムしすてむ分析ぶんせきを学んだまなんだ後あと、来らい日にちして以降いこうは**8年ねん以上いじょうにわたり、日本にほん国こく内ないの完全かんぜん日本にほん語ご環境かんきょうでソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつに従事じゅうじ。高校こうこう時代じだいからC/C++プログラミングぷろぐらみんぐに取り組みとりくみ、コンピュータアルゴリズムオリンピック二に等とう賞しょう受賞じゅしょうの実績じっせきを持つもつ。武漢ぶかん市し政府せいふ主催しゅさいの日本にっぽん交換こうかん留学りゅうがくプログラムぷろぐらむでの体験たいけんが日本にほんでのキャリアきゃりあの出発しゅっぱつ点てんとなり、現在げんざいに至るいたるまで15年ねん以上いじょうのC/C++開発かいはつ経験けいけん**を蓄積ちくせき。特にとくにWindows環境かんきょうでの開発かいはつ、POSシステムしすてむ開発かいはつ、大だい規模きぼeコマースシステムしすてむ、ユーザーゆーざー認証にんしょうシステムしすてむの構築こうちくまで、幅広いはばひろいプロジェクトぷろじぇくとを主導しゅどう・開発かいはつしてきました。アジャイル開発かいはつ手法しゅほうに精通せいつうし、グローバルぐろーばる分散ぶんさんチームちーむとの協業きょうぎょう経験けいけんも豊富ほうふ。品質ひんしつ重視じゅうしの開発かいはつ姿勢しせいと継続けいぞく的てきインテグレーションの実践じっせんにより、安定あんてい性せいと保守ほしゅ性せいに優れたすぐれたシステムしすてむ構築こうちくを得意とくいとしています。

【職務しょくむ内容ないよう】

株式かぶしき会社かいしゃ SynX（正せい社員しゃいん）2024年ねん1月がつ ～ 現在げんざい
資本しほん金きん：6,000万円えん　従業じゅうぎょう員いん数すう：442名めい　業種ぎょうしゅ：IT基盤きばんの設計せっけい・構築こうちく・運用うんよう、ソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ・保守ほしゅ

【職務しょくむ概要がいよう】
AI・自動じどう化か・物流ぶつりゅう・インフラいんふら自動じどう化か分野ぶんやにおける業務ぎょうむシステムしすてむの設計せっけい・開発かいはつおよびプロジェクトぷろじぇくとリードりーどを担当たんとう

●2024年ねん6月～がつ2024年ねん12月がつ　AirtestIDEプログラミングぷろぐらみんぐアシスタントツールつーる開発かいはつ
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・**Windows環境かんきょうでのGUI操作そうさ支援しえんツールつーるの開発かいはつ
・C++ベースべーすのライブラリらいぶらり**との連携れんけいによる自動じどう化かスクリプトすくりぷと生成せいせい
・ユーザーゆーざー設定せってい情報じょうほうからのスクリプトすくりぷと自動じどう生成せいせい機能きのうを実装じっそう

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・Windows APIを活用かつようした直感ちょっかん的てき操作そうさ可能なかのうなGUIの設計せっけい・実装じっそう
・**メモリめもり管理かんりを重視じゅうししたスクリプトすくりぷと生成せいせいエンジンえんじんの開発かいはつ・テストてすと
・単体たんたいテストてすとの実装じっそうと品質ひんしつ保証ほしょうプロセスぷろせす**の確立かくりつ

＜スキルすきる＞
Python（C++連携れんけい）、Windows 11、Visual Studio、単体たんたいテストてすと、品質ひんしつ保証ほしょう

＜実績じっせき＞
非ひエンジニアえんじにあでも扱えるあつかえる自動じどう化かツールつーるを設計せっけいし、**コードこーどの安定あんてい性せいと保守ほしゅ性せい**を重視じゅうしした開発かいはつにより高いたかい評価ひょうかを獲得かくとく

●2024年ねん1月～がつ2024年ねん4月がつ　AGVのフロアふろあ間かんタスク調整ちょうせいシステムしすてむ
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・**リアルりあるタイムたいむ制御せいぎょシステムしすてむの設計せっけい・実装じっそう（プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして）
・非ひ同期どうき処理しょりによる効率こうりつ的なてきな搬送はんそうタスク管理かんりを実現じつげん
・技術ぎじゅつ文書ぶんしょ作成さくせい**とチームちーむメンバーめんばーとの協調きょうちょう

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・**マルチまるちスレッド処理しょりを活用かつようしたスケジューラ開発かいはつ
・データベースでーたべーす連携れんけいによるログろぐと履歴りれき管理かんり
・アジャイル開発かいはつ手法しゅほう**（スクラムすくらむ）の実践じっせん

＜スキルすきる＞
Python、非ひ同期どうき処理しょり、MySQL、マルチまるちスレッド、プロジェクトぷろじぇくと管理かんり

＜実績じっせき＞
プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、**品質ひんしつ重視じゅうしの開発かいはつプロセスぷろせすと継続けいぞく的てきインテグレーション**により、保守ほしゅ性せい・可視性せい・効率こうりつ性せいを兼ね備えたかねそなえた制御せいぎょシステムしすてむを構築こうちく

●2025年ねん6月～がつ2025年ねん7月がつ　社内エージェントシステムしすてむ『Intelligent Agent Platform』の設計せっけい・開発かいはつ
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・AWSの最新さいしん生成せいせいAIサンプルさんぷるプロジェクトぷろじぇくとを活用かつようした社しゃ内ないエージェントシステムしすてむの設計せっけい・実装じっそう
・MCP (Model Context Protocol) を採用さいようしたサーさーバーレス構成こうせいによるスケーラブルな自動じどう化かシステムしすてむ構築こうちく
・**Terraform自動じどうレビューれびゅーシステムしすてむ**の調査ちょうさ・評価ひょうか・導入どうにゅう検討けんとうを実施じっし

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・GenU（Generative AI Use Cases）フレームワークを活用かつようしたカスタムユースゆーすケースけーす構築こうちく
・AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB を用いたもちいたサーバーさーばーレスれすMCPサーバーさーばー構築こうちく
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）と知識ちしきベースべーすの統合とうごう設計せっけい
・Amazon Bedrock, Amazon Kendra を活用かつようした知識ちしき検索けんさく機能きのうの実装じっそう

＜スキルすきる＞
Python、TypeScript、AWS Lambda、Amazon Bedrock、Amazon Kendra、MCP、Terraform

＜実績じっせき＞
AWSの先端せんたん技術ぎじゅつとオープンおーぷんソースそーすプロジェクトぷろじぇくとを組み合わせくみあわせ、社しゃ内ないの業務ぎょうむ効率こうりつ化かとナレッジ共有きょうゆうを大幅におおはばに向上こうじょう

●2025年ねん4月～がつ2025年ねん5月がつ　LLM活用かつよう型かたインテリジェント監視かんし自動じどう化かシステムしすてむ『Walkure Operator』
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・Zabbixと複数ふくすうのLLM（Mistral、Mixtral、LLaMAなど）を統合とうごうする監視かんしアラート要約ようやく・原因げんいん推定すいてい・予知よち保全ほぜんシステムしすてむを設計せっけい・実装じっそう
・**LangChainやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさく機能きのう、JSON-RPC応答おうとう構築こうちくなども含むふくむ
・MCP（Model Context Protocol）構造こうぞう**を採用さいようし、LLMの互換ごかん性せいと拡張かくちょう性せいを確保かくほ

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・**システムしすてむアーキテクチャ設計せっけい**
・LLM統合とうごうモジュールもじゅーる開発かいはつ
・**プロンプトテンプレート設計せっけいとセマンティック検索けんさく設計せっけい
・自動じどう化かフローふろーの構築こうちく**と最適さいてき化か

＜スキルすきる＞
Python、LangChain、Milvus、FAISS、Zabbix、Ubuntu（WSL2）

＜実績じっせき＞
段階だんかい的てきLLM統合とうごう戦略せんりゃくを構築こうちくし、**アラート対応たいおうの自動じどう化かと予知よち保全ほぜんの精度せいど向上こうじょう**に貢献こうけん

【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●**先端せんたん技術ぎじゅつの実用じつよう化かとシステムしすてむ統合とうごう力りょく**
AI（大だい規模きぼ言語げんごモデルもでる）、RAG構成こうせい、セマンティック検索けんさく、非ひ同期どうき処理しょり、MCPプロトコルなどの先端せんたん技術ぎじゅつを迅速にじんそくにキャッチきゃっちアップあっぷし、業務ぎょうむシステムしすてむへの実装じっそう・運用うんようまで一貫いっかんして対応たいおうする力ちからを培いつちかいました。特にとくに、**複数ふくすうシステムしすてむ間かんの統合とうごうやAPI設計せっけいにおける実践じっせん的なてきなスキルすきるを強化きょうかしました。
●品質ひんしつ重視じゅうしの開発かいはつプロセスぷろせすとプロジェクトぷろじぇくと推進すいしん力りょく**
複数ふくすうのプロジェクトぷろじぇくとでプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、要件ようけん整理せいりから設計せっけい・開発かいはつ・テストてすと・導入どうにゅう・保守ほしゅまでをリードりーどし、**技術ぎじゅつ選定せんていとアーキテクチャ設計せっけいの経験けいけんを重ねかさねました。特にとくに、継続けいぞく的てきインテグレーションと品質ひんしつ保証ほしょうプロセスぷろせすを重視じゅうしした開発かいはつ手法しゅほうを身みにつけました。
●ユーザビリティと保守ほしゅ性せいの両立りょうりつ**
GUI設計せっけいやタスク可視化か設計せっけいなど、**非ひ技術ぎじゅつ者しゃにも扱いあつかいやすく、かつ保守ほしゅ性せいに優れたすぐれたシステムしすてむ構築こうちくを意識いしきした設計せっけいスキルすきるを習得しゅうとくしました。これは、NCRのPOSシステムしすてむにおけるユーザーゆーざー体験たいけんの向上こうじょう**に直接ちょくせつ活用かつようできる能力のうりょくです。

株式かぶしき会社かいしゃエクレシア企画きかく（正せい社員しゃいん）2023年ねん9月がつ ～ 2023年ねん11月がつ
資本しほん金きん：1,000万円えん　従業じゅうぎょう員いん数すう：8名めい　業種ぎょうしゅ：医療いりょう機器きき関連かんれん

【職務しょくむ概要がいよう】
**ECサイトさいとの新規しんき立ち上げたちあげにおいて、決済けっさい連携れんけいシステムしすてむの構築こうちく**および運用うんよう保守ほしゅを担当たんとう

●2023年ねん9月～がつ2023年ねん10月がつ　eコマースウェブサイトさいと構築こうちく（Magento）
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・POSシステムしすてむとの連携れんけいを含むふくむeコマースサイトさいと構築こうちく
・KOMOJU決済けっさいシステムしすてむの導入どうにゅうから運用うんよう・保守ほしゅまでを担当たんとう
・トラブルシューティングと**問題もんだい解決かいけつ**

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・KOMOJU決済けっさいAPIの統合とうごう実装じっそう
・セキュアな決済けっさい処理しょりフローふろーの設計せっけいと実装じっそう
・品質ひんしつ保証ほしょうテストてすとの設計せっけいと実行じっこう
・エラーえらーハンドリングと**例外れいがい処理しょり**の充実じゅうじつ

＜スキルすきる＞
Magento、KOMOJU、PHP、JavaScript、Web API、品質ひんしつ保証ほしょう

＜実績じっせき＞
短たん期間きかんで安定あんてい稼働かどう可能なかのうな通販つうはん基盤きばんを構築こうちくし、**ローンチ後ごの決済けっさいトラブルとらぶるゼロぜろ**を実現じつげん

【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●ECサイトさいと構築こうちくにおける実務じつむスキルすきる
Magentoを用いたもちいたECサイトさいと構築こうちくや決済けっさいAPI（KOMOJU）との連携れんけい実装じっそうなどを通じてつうじて、B2Cサービスさーびすの技術ぎじゅつ的てき立ち上げたちあげに関するかんする実践じっせん的なてきな知識ちしきと対応たいおう力りょくを習得しゅうとくしました。これは、NCRのPOSシステムしすてむにおける決済けっさい処理しょりや顧客こきゃくインターフェース設計せっけいに活用かつようできる経験けいけんです。
●**運用うんよう保守ほしゅと品質ひんしつ意識いしき**
ローンチ後ごの安定あんてい稼働かどうとノートのーとラブル運用うんようを実現じつげんするため、**テストてすと計画けいかくや運用うんよう設計せっけいを重視じゅうしする姿勢しせいを培いつちかいました。特にとくに、エラーえらーハンドリングと例外れいがい処理しょりの充実じゅうじつにより、システムしすてむの信頼しんらい性せい向上こうじょう**を重視じゅうしする開発かいはつスタイルすたいるを確立かくりつしました。

株式かぶしき会社かいしゃ MonotaRO（正せい社員しゃいん）2016年ねん10月がつ ～ 2023年ねん6月がつ
資本しほん金きん：20億4,200万円えん　従業じゅうぎょう員いん数すう：1,432名めい　業種ぎょうしゅ：B2B eコマース

【職務しょくむ概要がいよう】
**大だい規模きぼeコマースシステムしすてむの開発かいはつ・保守ほしゅ、ユーザーゆーざー認証にんしょうシステムしすてむの再さい構築こうちく**を通じてつうじて、システムしすてむの安定あんてい運用うんようと品質ひんしつ向上こうじょうに貢献こうけん

●2016年ねん10月～がつ2019年ねん4月がつ　MonotaRO株主かぶぬしギフトぎふとサイトさいとおよびユーザーゆーざー認証にんしょう基盤きばん再さい構築こうちく
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・**既存きそんWebサイトさいとにおける認証にんしょうロジックを完全かんぜん刷新さっしん**
・**セキュリティせきゅりてぃ重視じゅうしの設計せっけいとABテストてすとフレームワークの改善かいぜん
・大だい規模きぼシステムしすてむの安定あんてい性せい向上こうじょう**とユーザーゆーざー体験たいけんの最適さいてき化か

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・AES暗号あんごう化かを用いたもちいたセッションせっしょん管理かんり、OAuth連携れんけいの設計せっけい・開発かいはつ
・ABテストてすとの集計しゅうけい・ログろぐ収集しゅうしゅうモジュールもじゅーるのリファクタリング
・メモリめもり効率こうりつ化かとパフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき化か
・単体たんたいテストてすとおよび統合とうごうテストてすとの実装じっそう
・継続けいぞく的てきインテグレーションプロセスぷろせすの確立かくりつ

＜スキルすきる＞
Python、JavaScript、MySQL、Linux、暗号あんごう化か技術ぎじゅつ、品質ひんしつ保証ほしょう、CI/CD

＜実績じっせき＞
**認証にんしょう不備ふびのゼロぜろ化かとユーザーゆーざー離脱りだつ率りつの大幅おおはば改善かいぜんに成功せいこう。セキュリティせきゅりてぃと品質ひんしつ**を重視じゅうしした開発かいはつにより、システムしすてむの信頼しんらい性せいを大幅におおはばに向上こうじょう

●2020年ねん6月～がつ2020年ねん9月がつ　MonotaRO データでーた配信はいしんプラットフォーム
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・GCP BigQueryからGCP BigTableへの高速こうそくデータでーた同期どうきシステムしすてむ構築こうちく
・社しゃ内ない各かく部門ぶもん向けむけの**データでーたアクセスあくせすAPIプラットフォーム**提供ていきょう
・GKE上じょうでのシステムしすてむ全体ぜんたいデプロイとTerraform・Argo CDによる管理かんり

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・**高こう性能せいのうデータでーた同期どうきエンジンえんじんの設計せっけい・実装じっそう
・RESTful APIの設計せっけいと実装じっそう
・Kubernetesによるマイクロサービスさーびすアーキテクチャ構築こうちく
・Infrastructure as Code**の実践じっせん

＜スキルすきる＞
Golang、GCP、Kubernetes、Helm、Docker、Terraform、Argo CD

＜実績じっせき＞
データでーたアクセスあくせす速度そくどを**従来じゅうらい比ひ10倍ばい向上こうじょう**させ、社しゃ内ないデータでーた利用りよう率りつを大幅におおはばに改善かいぜん

●2020年ねん9月～がつ2020年ねん10月がつ　仮想かそう通貨つうか取引とりひきロボットろぼっと（個人こじん研究けんきゅうプロジェクトぷろじぇくと）
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・**複数ふくすう取引とりひき所しょと複数ふくすう通貨つうかペアぺあで取引とりひき可能なかのうなロボットろぼっとを設計せっけい・開発かいはつ
・マーチンゲール取引とりひき戦略せんりゃくを用いたもちいた数学すうがく的てきモデリングと超越ちょうえつ方程式ほうていしき**の求解

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・**リアルりあるタイムたいむ取引とりひきAPIの統合とうごう
・数学すうがく的てき取引とりひきアルゴリズムあるごりずむの実装じっそう
・リスクりすく管理かんりとポートフォリオ最適さいてき化か**
・**バックばっくテストてすと**システムしすてむの構築こうちく

＜スキルすきる＞
Python、nbdev、Systemd、Hummingbot、数学すうがく的てきモデリング、金融きんゆう工学こうがく

＜実績じっせき＞
**数学すうがくモデルもでるベースべーすの自動じどう取引とりひきにより、安定あんていした収益しゅうえきを実現じつげんし、金融きんゆうシステムしすてむ開発かいはつ**の基礎きそを習得しゅうとく

【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●クラウドネイティブ技術ぎじゅつの実践じっせん力りょく
GCPやAWS環境かんきょう下かで、Kubernetes、Lambda、BigQuery、DynamoDBなどを組み合わせたくみあわせた分散ぶんさん処理しょりやストリーム処理しょりを構築こうちく・運用うんようし、スケーラブルかつ信頼しんらい性せいの高いたかいシステムしすてむ設計せっけい力りょくを身みにつけました。これは、NCRの大だい規模きぼPOSシステムしすてむにおける高可用性せい設計せっけいに直接ちょくせつ適用てきようできる技術ぎじゅつです。
●再現さいげん性せいと運用うんよう効率こうりつを重視じゅうしした開発かいはつ姿勢しせい
JupyterLab拡張かくちょうやMLワークフロー構築こうちくの経験けいけんから、**再現さいげん性せいのある実験じっけん環境かんきょうと本番ほんばん環境かんきょうへのシームレスなれすな移行いこう設計せっけいに注力し、データでーたサイエンスさいえんすとシステムしすてむの橋渡しはしわたしを実現じつげんしました。
●UXを意識いしきしたバックエンド設計せっけい**
認証にんしょう基盤きばんやABテストてすとの改善かいぜんにより、**ユーザーゆーざー行動こうどうとログろぐ解析かいせきに基づいたもとづいた設計せっけいを行いおこない、離脱りだつ率りつ低下ていかや信頼しんらい性せい向上こうじょうにつながる改善かいぜんを提案ていあん・実装じっそうできる力ちからを培いつちかいました。これは、NCRのPOSシステムしすてむにおけるユーザーゆーざー体験たいけん最適さいてき化か**に活用かつようできる能力のうりょくです。

●2019年ねん6月～がつ2020年ねん6月がつ　機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの構築こうちく
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・Google Kubernetes Engine（GKE）上じょうにおける機械きかい学習がくしゅうプラットフォームを構築こうちく
・**JupyterLabの拡張かくちょうやBigQueryとの連携れんけい設計せっけいを実施じっし
・再現さいげん性せいのあるML環境かんきょう**の整備せいびと本番ほんばんデプロイまでの流れながれを統一とういつ

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・GKE環境かんきょうの設計せっけいと構築こうちく
・JupyterLabの機能きのう拡張かくちょう（ユーザーゆーざー認証にんしょう、ジョブ管理かんり等とう）
・BigQueryによるデータでーたアクセスあくせす構成こうせいの設計せっけい
・コンテナこんてな化かとオーケストレーション

＜スキルすきる＞
Python、GCP、BigQuery、JupyterLab、Kubernetes、Docker

＜実績じっせき＞
実験じっけんから本番ほんばんデプロイまでの統一とういつされたワークフローを構築こうちくし、データでーたサイエンスさいえんすチームちーむの生産せいさん性せいを大幅におおはばに向上こうじょう

●2019年ねん4月～がつ2019年ねん6月がつ　ウェブログパイプぱいぷラインらいんの構築こうちく・運用うんよう
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・fluentd・AWS Kinesis・Lambda・BigQueryを使用しようしたウェブログ収集しゅうしゅう・変換へんかん・蓄積ちくせきシステムしすてむの構築こうちく
・**新旧しんきゅうシステムしすてむの統合とうごう保守ほしゅと高こう負荷ふかシステムしすてむでのリアルりあるタイムたいむデータでーた処理しょり**

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・fluentdフィルタふぃるた設計せっけい、Kinesisストリーム設定せってい
・Lambdaによるフォーマットふぉーまっと変換へんかんロジック開発かいはつ
・BigQueryでのクエリパフォーマンスぱふぉーまんす改善かいぜん
・**システムしすてむ監視かんしとトラブルシューティング**

＜スキルすきる＞
Python、Ruby、BigQuery、DynamoDB、AWS、fluentd、システムしすてむ監視かんし

＜実績じっせき＞
開発かいはつ・保守ほしゅの統括とうかつとして**ログろぐ処理しょりの安定あんてい性せい・可視化か・保守ほしゅ性せいを大幅におおはばに向上こうじょう。パフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき化か**により処理しょり速度そくどを50%向上こうじょう

DiDi モビリティ株式かぶしき会社かいしゃ（インターンシップ）2016年ねん3月がつ ～ 2016年ねん4月がつ
業種ぎょうしゅ：モビリティプラットフォーム

●2016年ねん3月～がつ2016年ねん4月がつ　ネットワークねっとわーく監視かんしツールつーる開発かいはつ
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・C++とGolangを活用かつようした**リアルりあるタイムたいむ監視かんしシステムしすてむの開発かいはつ
・ICMPプロトコル**による死活しかつ監視かんしロジックの設計せっけい・実装じっそう

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・**低ていレベルれべるネットワークねっとわーく プログラミングぷろぐらみんぐ**
・**マルチまるちスレッド処理しょりによる並行へいこう監視かんしシステムしすてむ
・メモリめもり管理かんり**とパフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき化か

＜スキルすきる＞
Golang、C++、ICMP、Linux、マルチまるちスレッド、システムしすてむ監視かんし

＜実績じっせき＞
**軽量けいりょうかつ高こう性能せいのう**な監視かんしツールつーるにより、障害しょうがいの早期そうき発見はっけん・通知つうち速度そくどを大幅におおはばに向上こうじょう

浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいん（修士しゅうし研究けんきゅう）2013年ねん9月がつ ～ 2016年ねん6月がつ

●2015年ねん10月～がつ2016年ねん6月がつ　水準すいじゅん器き自動じどう検出けんしゅつ・補正ほせいシステムしすてむ
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・C++とOpenCVを用いたもちいたリアルりあるタイムたいむ画像がぞう処理しょりシステムしすてむ開発かいはつ
・MFCフレームワークによるWindowsアプリケーションあぷりけーしょん開発かいはつ

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・Cannyエッジ検出けんしゅつアルゴリズムあるごりずむの実装じっそうと最適さいてき化か
・MFCによる**GUI設計せっけいと実装じっそう
・メモリめもり管理かんり**とリアルりあるタイムたいむ処理しょりの最適さいてき化か

＜スキルすきる＞
C++、MFC、OpenCV、Windows開発かいはつ、画像がぞう処理しょり、GUI設計せっけい

＜実績じっせき＞
MFCベースべーすの直感ちょっかん的なてきなUIと**高こう精度せいどの画像がぞう処理しょり**により、自動じどう補正ほせいの精度せいどを30%以上いじょう向上こうじょう

●2014年ねん10月～がつ2015年ねん10月がつ　物理ぶつり実験じっけん遠隔えんかく操作そうさウェブAPIシステムしすてむ
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・**実験じっけん室しつの制御せいぎょ装置そうちと外部がいぶブラウザぶらうざから連携れんけいするAPIサーバさーばをJava Nettyベースべーすで構築こうちく
・Apache Flexでのフロントエンド実装じっそうとOpenModelica**での物理ぶつりシミュレーションしみゅれーしょん連携れんけい

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・**非ひ同期どうき通信つうしんAPIの設計せっけいと実装じっそう
・実験じっけん装置そうちデータでーたの記録きろくと管理かんり
・リアルりあるタイムたいむ制御せいぎょシステムしすてむの構築こうちく
・スレッドセーフせーふ**な並行へいこう処理しょりの実装じっそう

＜スキルすきる＞
Java、Netty、Apache Flex、OpenModelica、Oracle、マルチまるちスレッド

＜実績じっせき＞
**遅延ちえんゼロぜろ・スレッド安全あんぜん性せいを確保かくほし、実験じっけん制御せいぎょの自動じどう化かと省人化しょうじんか**に成功せいこう

【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●**リアルりあるタイムたいむ画像がぞう処理しょりとUI設計せっけいの融合ゆうごうスキルすきる**
Cannyエッジ検出けんしゅつなどの画像がぞう処理しょり技術ぎじゅつと、MFCを用いたもちいたGUI設計せっけいを組み合わせるくみあわせることで、視覚しかく的てきかつ操作そうさ性せいの高いたかい精密せいみつ制御せいぎょシステムしすてむを構築こうちくする力ちからを習得しゅうとくしました。これは、NCRのPOSシステムしすてむにおける直感ちょっかん的なてきなユーザーゆーざーインターフェース設計せっけいに直接ちょくせつ応用おうようできます。
●**制御せいぎょ機器ききとの連携れんけいを考慮こうりょしたAPI設計せっけい力りょく**
物理ぶつり実験じっけん機器ききを外部がいぶから遠隔えんかく操作そうさするための**非ひ同期どうき通信つうしんAPIを開発かいはつし、スレッドセーフせーふかつ低てい遅延ちえんの通信つうしん処理しょりを実現じつげん。ハードウェアはーどうぇあとソフトウェアそふとうぇあが連携れんけい**するシステムしすてむ全体ぜんたいの設計せっけい視点してんを養いやしないました。これは、NCRのPOSハードウェアはーどうぇあ統合とうごうにおいて重要なじゅうような技術ぎじゅつです。

武漢ぶかん大学だいがく（学士がくし課程かてい・研究けんきゅう活動かつどう）2008年ねん ～ 2012年ねん

●2009年ねん7月～がつ2009年ねん8月がつ　Small Wheat Eコマースウェブサイトさいと（学生がくせい起業きぎょうプロジェクトぷろじぇくと）
＜担当たんとうフェーズ／業務ぎょうむ内容ないよう＞
・友人ゆうじんとの**スタートすたーとアップあっぷ企業きぎょう設立せつりつ**
・ECSHOPベースべーすのeコマースウェブサイトさいと開発かいはつ
・**フルふるスタック開発かいはつ**（フロントエンド〜バックエンド〜データベースでーたべーす）

＜主要しゅよう業務ぎょうむ＞
・Webアプリケーションあぷりけーしょんの設計せっけい・実装じっそう
・データベースでーたべーす設計せっけいと管理かんり
・ユーザーゆーざーインターフェースの開発かいはつ
・**サイトさいと運営うんえいと顧客こきゃく対応たいおう**

＜スキルすきる＞
Apache HTTP、PHP、MySQL、jQuery、HTML/CSS、Webサイトさいと運営うんえい

＜実績じっせき＞
**起業きぎょう経験けいけんを通じてつうじてフルふるスタック開発かいはつ能力のうりょくとビジネスびじねす視点してん**を習得しゅうとく

【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●**フルふるスタック開発かいはつの基礎きそ構築こうちく**
Web開発かいはつの全ぜん工程こうてい（フロントエンド、バックエンド、データベースでーたべーす設計せっけい）を一いち人にんで担当たんとうすることで、**システムしすてむ全体ぜんたいを俯瞰ふかんする視点してんと各層かくそう間かんの連携れんけい設計せっけい能力のうりょくを身みにつけました。これは、NCRのPOSシステムしすてむにおける統合とうごう的なてきな開発かいはつアプローチあぷろーちの基盤きばんとなっています。
●ビジネスびじねす要件ようけんと技術ぎじゅつ要件ようけんの橋渡しはしわたし**
起業きぎょう体験たいけんを通じてつうじて、**技術ぎじゅつ的てき実装じっそうとビジネスびじねす要件ようけんの両方りょうほうを理解りかいし、顧客こきゃくのニーズにーずを技術ぎじゅつで解決かいけつするアプローチあぷろーちを学びまなびました。これは、NCRのPOSシステムしすてむ開発かいはつにおけるビジネスびじねす価値かちの創出そうしゅつ**に活用かつようできる視点してんです。

高校こうこう時代じだいの競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐと日本にっぽん体験たいけん（2005年ねん ～ 2008年ねん）

●コンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむオリンピックおりんぴっく競技きょうぎ
・高校こうこうのとき、**コンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむのオリンピックおりんぴっく競技きょうぎで二に等とう賞しょうを受賞じゅしょう**
・競技きょうぎ参加さんかのため、老師ろうしの指導しどうの下したで**C言語げんごとC++の学習がくしゅうを開始かいし
・アルゴリズムあるごりずむ設計せっけいと効率こうりつ的なてきなコードこーど実装じっそう**の基礎きそを習得しゅうとく

●武漢ぶかん市し政府せいふ主催しゅさい　日本にっぽん交換こうかん留学りゅうがくプログラムぷろぐらむ参加さんか
・オリンピックおりんぴっく競技きょうぎでの受賞じゅしょうにより、**武漢ぶかん市し政府せいふ主催しゅさいの日本にほんへの交換こうかん留学りゅうがくプログラムぷろぐらむに参加さんかする機会きかいを獲得かくとく
・二に週間しゅうかんの日本にっぽん滞在たいざいで、日本にっぽんの生活せいかつと文化ぶんかを初歩しょほ的にてきに体験たいけん
・この体験たいけんが後あとの日本にほんでの長期ちょうきキャリアきゃりあ**への興味きょうみと動機どうきとなる

＜スキルすきる＞
C、C++、アルゴリズムあるごりずむ設計せっけい、競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐ、問題もんだい解決かいけつ能力のうりょく

＜実績じっせき＞
・**コンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむオリンピックおりんぴっく二に等とう賞しょう受賞じゅしょう**
・**C/C++プログラミングぷろぐらみんぐの基礎きそ確立かくりつ（現在げんざいのキャリアきゃりあの出発しゅっぱつ点てん）
・日本にほん文化ぶんかへの理解りかいと適応てきおう力りょく**の基礎きそを構築こうちく

【職務しょくむを通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●**アルゴリズムあるごりずむ設計せっけいと効率こうりつ的なてきなコードこーど実装じっそう**
競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐを通じてつうじて、**複雑なふくざつな問題もんだいを分析ぶんせき・分解ぶんかいし、最適なさいてきなアルゴリズムあるごりずむを設計せっけいする力ちからを培いつちかいました。メモリめもり管理かんりや計算けいさん効率こうりつを重視じゅうししたコードこーど実装じっそうスキルすきるは、現在げんざいのNCRでの高こう性能せいのうシステムしすてむ開発かいはつに直接ちょくせつ活用かつようできる基盤きばん技術ぎじゅつです。
●問題もんだい解決かいけつへの体系たいけい的てきアプローチあぷろーち**
限らかぎられた時間じかんで正確なせいかくな解答かいとうを導くみちびく競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐの経験けいけんにより、**論理ろんり的てき思考しこうと迅速なじんそくな問題もんだい解決かいけつ能力のうりょくを身みにつけました。これは、NCRのPOSシステムしすてむ開発かいはつにおけるシステムしすてむ障害しょうがいの迅速なじんそくな特定とくてい・解決かいけつに活用かつようできる重要なじゅうようなスキルすきるです。
●国際こくさい的なてきな環境かんきょうへの適応てきおう力りょく**
武漢ぶかん市し政府せいふ主催しゅさいの日本にっぽん交換こうかん留学りゅうがくプログラムぷろぐらむでの体験たいけんにより、**異い文化ぶんか環境かんきょうでの適応てきおう力りょくとグローバルなぐろーばるな視点してんを養いやしないました。これが、現在げんざいのNCRでのグローバルぐろーばる分散ぶんさんチームちーむ**との協業きょうぎょうにおいて重要なじゅうような基盤きばんとなっています。

【NCR Commerce職務しょくむに関連かんれんする主要しゅようスキルすきる・経験けいけん】

開発かいはつ言語げんご・技術ぎじゅつ

  • **C/C++開発かいはつ経験けいけん：15年ねん以上いじょう**（高校こうこう時代じだいから現在げんざいまで、特にとくに**Windows環境かんきょう**での開発かいはつに精通せいつう）
  • **競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐ基盤きばん**：コンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむオリンピックおりんぴっく二に等とう賞しょう受賞じゅしょうの実績じっせき
  • Windows プラットフォーム：深いふかい理解りかいと豊富なほうふな実装じっそう経験けいけん
  • MFC：GUI開発かいはつとアプリケーションあぷりけーしょん構築こうちく
  • DLL：モジュールもじゅーる設計せっけいと連携れんけい実装じっそう
  • **プロセスぷろせす間かん通信つうしん**：マルチまるちプロセスぷろせす・マルチまるちスレッドシステムしすてむ開発かいはつ
  • **メモリめもり管理かんり**：効率こうりつ的なてきなメモリめもり使用しようとパフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき化か

開発かいはつ手法しゅほう・品質ひんしつ管理かんり

  • **アジャイル開発かいはつ手法しゅほう**：スクラムすくらむ、スプリントすぷりんと計画けいかく、日次スタンドすたんどアップあっぷ
  • 継続けいぞく的てきインテグレーション：CI/CDパイプぱいぷラインらいん構築こうちくと運用うんよう
  • **単体たんたいテストてすと**：テストてすと駆動くどう開発かいはつとテストカバレッジ向上こうじょう
  • **品質ひんしつ保証ほしょう**：機能きのう要件ようけん・非ひ機能きのう要件ようけんの検証けんしょう
  • **コードこーどレビューれびゅー**：チームちーむ開発かいはつでのコードこーど品質ひんしつ向上こうじょう
  • **技術ぎじゅつ文書ぶんしょ作成さくせい**：仕様しよう書しょ、テストてすと仕様しよう書しょ、統合とうごうテストてすと仕様しよう書しょ

システムしすてむ開発かいはつ・運用うんよう

  • **POS関連かんれんシステムしすてむ開発かいはつ**：eコマース、決済けっさい連携れんけい、認証にんしょうシステムしすてむ
  • **グローバルぐろーばる分散ぶんさんチームちーむ協業きょうぎょう**：8年間ねんかんの完全かんぜん日本にほん語ご環境かんきょうでの開発かいはつ経験けいけん
  • 問題もんだい解決かいけつ・トラブルシューティング：システムしすてむ障害しょうがいの迅速なじんそくな原因げんいん特定とくていと解決かいけつ
  • **パフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき化か**：高こう負荷ふかシステムしすてむの安定あんてい性せい向上こうじょう
  • **セキュリティせきゅりてぃ**：認証にんしょうシステムしすてむ、暗号あんごう化か、セキュアコーこーディング

言語げんご能力のうりょく

  • **日本にほん語ご**：ビジネスびじねすレベルれべる（8年間ねんかんの日本にっぽん企業きぎょう勤務きんむ）
  • **英語えいご**：ビジネスびじねすレベルれべる（技術ぎじゅつ文書ぶんしょ読解どっかい、国際こくさいチームちーむ協業きょうぎょう）
  • **中国ちゅうごく語ご**：ネイティブ

【自己じこPR】

C/C++開発かいはつとWindows環境かんきょうへの深いふかい理解りかい
**15年ねん以上いじょうのC/C++開発かいはつ経験けいけん**（高校こうこう時代じだいのコンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむオリンピックおりんぴっく二に等とう賞しょう受賞じゅしょうから現在げんざいまで）を持ちもち、特にとくに**Windows環境かんきょうでの開発かいはつに精通せいつうしています。MFCを用いたもちいたGUIアプリケーションあぷりけーしょん開発かいはつ、DLLの活用かつよう、プロセスぷろせす間かん通信つうしん、メモリめもり管理かんりなど、NCRのPOSシステムしすてむ開発かいはつに直接ちょくせつ活用かつようできる技術ぎじゅつスキルすきるを保有ほゆうしています。競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐで培ったつちかったアルゴリズムあるごりずむ設計せっけい力りょくと効率こうりつ的なてきなコードこーど実装じっそう能力のうりょく**は、高こう性能せいのうシステムしすてむ開発かいはつの強固なきょうこな基盤きばんとなっています。

品質ひんしつ重視じゅうしの開発かいはつ姿勢しせい
継続けいぞく的てきインテグレーション、**単体たんたいテストてすと、コードこーどレビューれびゅーを重視じゅうしした開発かいはつプロセスぷろせすを実践じっせんし、認証にんしょうシステムしすてむでは「トラブルとらぶるゼロぜろ」、決済けっさいシステムしすてむでは「障害しょうがいゼロぜろローンチ」を実現じつげんしてきました。これは、ソフトウェアそふとうぇあ工程こうていのベストプラクティスと品質ひんしつ保証ほしょうへの強いつよいコミットこみっと**の表れあらわれです。

アジャイル開発かいはつとチームちーむ協業きょうぎょう力りょく
**スクラムすくらむ開発かいはつの実践じっせん経験けいけんが豊富でほうふで、日次スタンドすたんどアップあっぷ、スプリントすぷりんと計画けいかく、作業さぎょう見積もりみつもりに積極せっきょく的にてきに参加さんかしてきました。8年間ねんかんの完全かんぜん日本にほん語ご環境かんきょうでの勤務きんむにより、日本にっぽんのビジネスびじねす文化ぶんかを深くふかく理解りかいし、グローバルぐろーばる分散ぶんさんチームちーむ**との円滑なえんかつな協業きょうぎょうも可能ですかのうです。

継続けいぞく的てき学習がくしゅうと技術ぎじゅつ革新かくしんへの情熱じょうねつ
常につねに最新さいしん技術ぎじゅつにアンテナあんてなを張りはり、新しいあたらしい技術ぎじゅつを実務じつむに活用かつようすることで**プロセスぷろせす改善かいぜんとエンジニアリング実践じっせんの向上こうじょうを図ってはかってきました。NCRでの小売こうり業ぎょう向けむけPOSソリューションそりゅーしょん**開発かいはつにおいても、この姿勢しせいを活かしいかし、チームちーむと会社かいしゃの成長せいちょうに貢献こうけんしたいと考えてかんがえています。

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2025-08-05
自己紹介

ウィクレソフト・ジャパン役員やくいん面接用めんせつよう自己紹介じこしょうかい

本日ほんじつはお忙いそがしい中なか、貴重きちょうなお時間じかんをいただき、ありがとうございます。盛偉せいいと申もうします。

私わたしは中国ちゅうごくの浙江大学せっこうだいがくで電気工学でんきこうがくとシステム分析ぶんせきを学まなんだ後あと、2016年ねんに来日らいにちし、8年以上ねんいじょうにわたって日本にっぽんの完全かんぜん日本語環境にほんごかんきょうでソフトウェア開発かいはつに従事じゅうじしてまいりました。フロントエンドからバックエンド、クラウドインフラ、そして最近さいきんでは生成せいせいAIまでをカバーするフルスタック開発かいはつと、プロジェクトリーダーとしてのマネジメント経験けいけんを併あわせ持もっております。

直近ちょっきんでは株式会社かぶしきがいしゃSynXで、LLMを活用かつようした監視自動化かんしじどうかシステムの開発かいはつリーダーを担当たんとうし、ZabbixとMistralやLLaMAなどの大規模だいきぼ言語げんごモデルを統合とうごうする革新的かくしんてきなシステムを設計せっけい・開発かいはついたしました。また、前職ぜんしょくのMonotaROでは6年半ねんはんにわたり、Google Cloud PlatformとAWSを活用かつようした機械学習きかいがくしゅうプラットフォームの構築こうちくや、BigQueryを使つかった大規模だいきぼデータ処理しょりシステムの設計せっけい・運用うんようを手てがけ、スケーラブルで信頼性しんらいせいの高たかいシステム構築こうちくを実現じつげんしてまいりました。

御社おんしゃを志望しぼうする理由りゆうは三みっつございます。まず、Microsoft製品せいひんに特化とっかした専門性せんもんせいの高たかさです。私わたしはこれまでクラウド技術ぎじゅつやデータ基盤きばんの構築こうちくで豊富ほうふな経験けいけんを積つんでおり、Azureをはじめとするマイクロソフトエコシステムでさらなる技術的成長ぎじゅつてきせいちょうを目指めざしたいと考かんがえております。次つぎに、ウィクレソフト・グループの一員いちいんとして、グローバルな技術力ぎじゅつりょくを日本にっぽんのお客様きゃくさまに提供ていきょうするという使命しめいに深ふかく共感きょうかんいたします。最後さいごに、「お客様きゃくさまに価値かちあるサービスを提供ていきょうする」という御社おんしゃの理念りねんが、私わたしがこれまで大切たいせつにしてきた顧客価値創造こきゃくかちそうぞうの考かんがえ方かたと完全かんぜんに一致いっちするからです。

私わたしが御社おんしゃに貢献こうけんできる点てんは、日本語にほんご・中国語ちゅうごくご・英語えいごの三言語さんげんごでのコミュニケーション能力のうりょくと、先端技術せんたんぎじゅつを実用じつようシステムに落おとし込こむ技術力ぎじゅつりょくです。特とくに、要件定義ようけんていぎから設計せっけい、実装じっそう、運用うんようまで一貫いっかんして担当たんとうできるフルスタック能力のうりょくと、プロジェクトリーダーとして培つちかった調整力ちょうせいりょくにより、お客様きゃくさまの複雑ふくざつな要求ようきゅうを技術的ぎじゅつてきに解決かいけつし、プロジェクトを成功せいこうに導みちびくことができます。

入社後にゅうしゃごは、まず御社おんしゃの技術ぎじゅつスタックとビジネスプロセスを迅速じんそくに習得しゅうとくし、早期そうきに戦力せんりょくとなりたいと思おもいます。中長期的ちゅうちょうきてきには、AI技術ぎじゅつとクラウド基盤きばんを組くみ合あわせた次世代じせだいソリューションの開発かいはつリーダーとして、御社おんしゃの事業拡大じぎょうかくだいに貢献こうけんしたいと考かんがえております。

私わたしは新あたらしい技術ぎじゅつへの探究心たんきゅうしんを持もち続つづけ、常つねに学まなび続つづける姿勢しせいを大切たいせつにしております。ウィクレソフト・ジャパンの一員いちいんとして、お客様きゃくさまの「夢ゆめのITソリューション」の実現じつげんに向むけて、全力ぜんりょくで取とり組くむ覚悟かくごです。本日ほんじつはありがとうございました。

📝 練習用メモ

  • 読み上げ時間：約2分（400文字/分のペース）
  • 重要な発音：
    • ウィクレソフト・ジャパン（会社名）
    • エルエルエム（LLM）
    • ビッグクエリー（BigQuery）
    • アジュール（Azure）
  • ポイント：自然な速度で、相手の目を見ながら話す

ウィクレソフト・ジャパン役員面接 想定問答集

🎯 役員から想定される質問と回答例

1. 技術・経験に関する質問

Q: あなたの最ももっとも誇れるほこれる技術ぎじゅつ的てき成果せいかは何なんですか？
A: MonotaROでのGKE上うえの機械きかい学習がくしゅうプラットフォーム構築こうちくです。JupyterLabの拡張かくちょうからBigQueryとの連携れんけいまで、データサイエンティストが実験じっけんから本番ほんばんデプロイまでシームレスに行えるおこなえる環境かんきょうを設計せっけいしました。結果けっかとして、ML実験じっけんの再現さいげん性せいが大幅におおはばに向上こうじょうし、開発かいはつサイクルが30%短縮たんしゅくされました。この経験けいけんから、技術的ぎじゅつてきな実装じっそうだけでなく、ユーザーの業務ぎょうむフローを考慮こうりょした設計せっけいの重要じゅうよう性せいを学びまなびました。

Q: Microsoft製品せいひんの経験けいけんはありますか？
A: 直接ちょくせつ的なてきなAzure実装じっそう経験けいけんは限定的げんていてきですが、GCPやAWSでのクラウドアーキテクチャ設計せっけい・運用うんようを6年ねん以上いじょう経験けいけんしており、クラウドネイティブな思考しこうは十分にじゅうぶんに身みについています。また、Cでの開発かいはつ経験けいけんもあり、.NETエコシステムにも理解りかいがあります。入社にゅうしゃ後ごは積極せっきょく的てきにAzure認定にんてい資格しかくの取得しゅとくも検討けんとうし、Microsoft技術ぎじゅつスタックを迅速じんそくにキャッチアップしたいと考かんがえています。

Q: プロジェクトマネジメントの経験けいけんについて教えておしえてください
A: 直近ちょっきんのSynXでは、LLM監視かんしシステムプロジェクトのリーダーとして、要件ようけん定義ていぎから設計せっけい、実装じっそう、テストまでを統括とうかつしました。特にとくに、新しいあたらしい技術ぎじゅつ（LLM）を既存きそんシステム（Zabbix）に統合とうごうする際さいの技術ぎじゅつ的てきリスク管理かんりと、段階だんかい的なてきな導入どうにゅう戦略せんりゃくの策定さくていに注力しました。チームメンバーとの技術的ぎじゅつてきな議論ぎろんを重視じゅうしし、全員ぜんいんが納得なっとくできる設計せっけい方針ほうしんを決定けっていすることで、品質ひんしつの高いたかいシステムを期限きげん内ないに納品のうひんできました。

2. 志望動機・企業理解に関する質問

Q: なぜウィクレソフト・ジャパンじゃぱんを選んだえらんだのですか？
A: 三つの理由りゆうがあります。まず、Microsoft製品せいひんに特化とっかした高いたかい専門せんもん性せいに魅力みりょくを感じかんじました。私わたしのクラウド・AI技術ぎじゅつの経験けいけんを、Microsoftエコシステムで深化しんかさせたいと考えてかんがえています。次につぎに、グローバル企業きぎょうとしての成長せいちょう性せいです。中国ちゅうごく・アメリカあめりか・日本にっぽんの架け橋かけはしとなる技術ぎじゅつ者しゃとして貢献こうけんしたいと思いおもいます。最後にさいごに、2025年ねんの戦略せんりゃく転てん型けいに興味きょうみを持ちもちました。中国ちゅうごく依存いぞんから日本にっぽん国こく内ないでの完結かんけつ型けいサービスへの転換てんかんは大きなおおきなチャレンジですが、私わたしの日本にっぽんでの豊富なほうふな開発かいはつ経験けいけんが活かせるいかせると確信かくしんしています。

Q: 弊社へいしゃの事業じぎょう内容ないようをどの程度ていど理解りかいしていますか？
A: Microsoft製品せいひんを核かくとしたシステムインテグレーション、特にMicrosoft 365、Azure、Power Platformの導入どうにゅう・カスタマイズを主力しゅりょく事業じぎょうとして理解りかいしています。また、従来じゅうらいの中国ちゅうごくオフショア開発かいはつから、日本にっぽん国こく内ないでのサービス完結かんけつ型けいへの戦略せんりゃく転換てんかんを進めすすめられていることも把握はあくしています。唐とう骏しゅんCEOのリーダーシップりーだーしっぷのもと、国際こくさい的なてきな技術ぎじゅつ力りょくと日本にっぽん市場しじょうのニーズにーずを融合ゆうごうさせた独自のどくじのポジショニングを目指さめざされていると理解りかいしています。

Q: 中国ちゅうごく語ごができることのメリットをどう活かしいかしますか？
A: 現在げんざいは中国ちゅうごくオフショア依存いぞんからの脱却だっきゃくを進めすすめられていますが、技術ぎじゅつ文書ぶんしょの翻訳ほんやくや、グループ内ないの技術的ぎじゅつてきなナレッジ共有きょうゆうにおいては中国ちゅうごく語ご能力のうりょくが活用かつようできると考えてかんがえています。また、中国ちゅうごく系けいの技術ぎじゅつトレンドや新しいあたらしいAI技術ぎじゅつの情報じょうほう収集しゅうしゅうにおいて、中国ちゅうごく語ごの文献ぶんけんや技術ぎじゅつ情報じょうほうに直接ちょくせつアクセスできることは、競合きょうごう他社たしゃにない情報じょうほう優位ゆうい性せいを提供ていきょうできると思いおもいます。

3. 将来性・キャリアに関する質問

Q: 5年後、どのような役割を担っていたいですか？
A: 技術ぎじゅつ面めんでは、Microsoft技術ぎじゅつスタックのスペシャリストとして、AIとクラウドを融合ゆうごうした次つぎ世代せだいソリューションの設計せっけい・実装じっそうをリードしたいと考えてかんがえています。マネジメント面めんでは、プロジェクトマネージャーやチームリーダーとして、若手わかてエンジニアの育成いくせいにも携わりたずさわりたいです。また、お客きゃく様さまとの技術的ぎじゅつてきな議論ぎろんや提案ていあん活動かつどうにおいても、信頼しんらいされる技術ぎじゅつ者しゃとして貢献こうけんしたいと思いおもいます。

Q: 弊社へいしゃの課題かだいをどう見てみていますか？
A: 最大のさいだいの課題かだいは人材じんざい確保かくほと技術ぎじゅつ力りょくの内うち製せい化かだと考えてかんがえています。中国ちゅうごくオフショアからの転換てんかんにより、日本にっぽん国こく内ないでより多くおおくの技術ぎじゅつ者しゃが必要にひつようになる一方いっぽう、日本にっぽんのIT業界ぎょうかいは人材じんざい不足ふそくが深刻しんこくです。私わたしのような多た言語げんご対応たいおう可能でかのうで、フルスタック開発かいはつができる人材じんざいが、この課題かだい解決かいけつに貢献こうけんできると考えてかんがえています。また、AI技術ぎじゅつの急速なきゅうそくな発展はってんに対応たいおうするため、継続けいぞく的なてきな学習がくしゅう体制たいせいの構築こうちくも重要じゅうようだと思いおもいます。

🙋‍♂️ 役員への逆質問集

1. 事業戦略・将来性について

Q: 2025年ねんの戦略せんりゃく転換てんかんについて、どのようなタイムラインで進めすすめられる予定よていでしょうか？
意図いと：会社かいしゃの方向ほうこう性せいと自分じぶんの役割やくわりを明確にめいかくにしたい

Q: Microsoft以外いがいの技術ぎじゅつ領域りょういきへの展開てんかい予定よていはありますか？例えばたとえば、AWS、GCP、AI専門せんもんサービスなど
意図いと：技術的ぎじゅつてきな成長せいちょう可能かのう性せいを確認かくにん

Q: 日本にっぽん国こく内ないでの競合きょうごう他社たしゃ（富士通ふじつう、NTTデータなど）との差別さべつ化か戦略せんりゃくをお聞かきかせください
意図いと：会社かいしゃのポジショニング理解りかい

2. 組織・人材について

Q: 現在げんざいの開発かいはつチームの構成こうせいと、今後こんごの採用さいよう予定よていについてお教えおしえください
意図いと：チーム環境かんきょうと成長せいちょう機会きかいを把握はあく

Q: 技術ぎじゅつ者しゃのスキルアップ支援しえん制度せいど（研修けんしゅう、資格しかく取得しゅとく支援しえんなど）はどのようになっていますか？
意図いと：自己じこ成長せいちょう環境かんきょうの確認かくにん

Q: リモートワークと出社しゅっしゃのバランスばらんすはどのように考えかんがえられていますか？
意図いと：働きはたらき方かたの柔軟じゅうなん性せい確認かくにん

3. プロジェクト・業務内容について

Q: 入社にゅうしゃ後ご、最初にさいしょに担当たんとうする可能かのう性せいが高いたかいプロジェクトの種類しゅるいを教えておしえてください
意図いと：具体ぐたい的なてきな業務ぎょうむイメージいめーじの確認かくにん

Q: お客きゃく様さまとの直接ちょくせつ的なてきなコミュニケーションこみゅにけーしょん機会きかいはどの程度ていどありますか？
意図いと：顧客こきゃく接点せってんの有無うむ確認かくにん

Q: 新しん技術ぎじゅつ（AI、機械きかい学習がくしゅうなど）を活用かつようしたプロジェクトの取り組みとりくみ状況じょうきょうはいかがですか？
意図いと：技術ぎじゅつ的てきチャレンジの機会きかい確認かくにん

4. 会社文化・環境について

Q: ウィクレソフト・ジャパンじゃぱんの企業きぎょう文化ぶんかの特徴とくちょうをどのように表現ひょうげんされますか？
意図いと：職場しょくば環境かんきょうの理解りかい

Q: 失敗しっぱいを恐れおそれずチャレンジできる環境かんきょうでしょうか？
意図いと：創造そうぞう性せいとリスクテイクの許容きょよう度たび確認かくにん

Q: 社員しゃいんの方々かたがたのバックグラウンドはどのように多様でしょうたようでしょうか？
意図いと：多様たよう性せいへの理解りかいと適応てきおう性せい確認かくにん

5. 具体的な条件・制度について

Q: 評価ひょうか制度せいどはどのような基準きじゅんで行わおこなわれますか？
意図いと：成果せいかの測定そくてい方法ほうほう確認かくにん

Q: 入社にゅうしゃ後ごの研修けんしゅうプログラムぷろぐらむはありますか？
意図いと：オンボーディング体制たいせい確認かくにん

Q: 今回こんかいの職種しょくしゅで最ももっとも重要じゅうよう視しされるスキルや資し質しつは何なんでしょうか？
意図いと：期待きたい値ちの明確めいかく化か

💡 質問時のポイント

効果的な質問の仕方

  • 具体性：抽象的でなく、具体的な質問をする
  • 前向きさ：会社への貢献意欲が伝わる質問
  • 準備感：事前に調べた内容を踏まえた質問

避けるべき質問

  • 給与きゅうよ・待遇たいぐうに関するかんする詳細しょうさい（人事じんじ担当たんとう者しゃに確認かくにん）
  • ネガティブなねがてぃぶな内容ないよう（残業ざんぎょう、人間にんげん関係かんけいの問題もんだいなど）
  • 調べればしらべればわかる基本きほん情報じょうほう

高校こうこうのとき、コンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむのオリンピックおりんぴっく競技きょうぎで二に等とう賞しょうを受賞じゅしょうしたことにより、武漢ぶかん市し政府せいふが主催しゅさいする日本にっぽんへの交換こうかん留学りゅうがくプログラムぷろぐらむに参加さんかする機会きかいを得えました。その二に週間しゅうかんの滞在たいざいで、日本にっぽんの生活せいかつを初歩しょほ的てきに体験たいけんすることができました。

JAPAN　AI　株式かぶしき会社かいしゃ　Backend　Engineer　(AI/RAG)　自己じこ紹介しょうかい
（口頭こうとう発表はっぴょう用よう・段落だんらく形式けいしき）

はじめまして、盛偉（せい・い）と申しもうします。本日ほんじつはお忙しいいそがしい中なか、貴重なきちょうなお時間じかんをいただき、誠にまことにありがとうございます。

私わたしは中国ちゅうごくの浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいんで電気でんき工学こうがくを学んだまなんだ後あと、2016年ねんに来らい日にちし、8年ねん以上いじょうにわたり日本にほん国こく内ないの完全かんぜん日本にほん語ご環境かんきょうでソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつに従事じゅうじしてまいりました。現在げんざいは株式かぶしき会社かいしゃSynXにて、AI・自動じどう化か・物流ぶつりゅう分野ぶんやにおける業務ぎょうむシステムの設計せっけい・開発かいはつおよびプロジェクトリードを担当たんとうしております。

技術ぎじゅつ的にてきには、現在げんざいLLM活用かつよう型かたインテリジェント監視かんし自動じどう化かシステム『Walkure Operator』の開発かいはつを主導しゅどうしており、Zabbixと複数ふくすうのLLM（Mistral、Mixtral、LLaMAなど）を統合とうごうする監視かんしアラート要約ようやく・原因げんいん推定すいてい・予知よち保全ほぜんシステムを設計せっけい・実装じっそういたしました。特にとくにLangChainやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさく機能きのう、セマンティック検索けんさく設計せっけい、そしてMCP（Model Context Protocol）構造こうぞうを採用さいようすることで、LLMの互換ごかん性せいと拡張かくちょう性せいを確保かくほしたシステム構築こうちくに取り組んでとりくんでおります。

これまでの経験けいけんにおいて、特にとくに大だい規模きぼシステムでの実績じっせきとして、MonotaRO在籍ざいせき時じにGoogle Kubernetes Engine上うえで機械きかい学習がくしゅうプラットフォームを構築こうちくし、JupyterLabの拡張かくちょうやBigQueryとの連携れんけい設計せっけいを実施じっしいたしました。また、fluentd・AWS Kinesis・Lambda・BigQueryを使用しようしたウェブログ収集しゅうしゅう・変換へんかん・蓄積ちくせきシステムの構築こうちくも手がけてがけ、データパイプぱいぷラインらいん設計せっけいにおける豊富なほうふな経験けいけんを積んでつんでまいりました。

技術ぎじゅつスタックとしては、Python、Golang、JavaScript、TypeScriptなどの言語げんごに加えくわえ、AI/LLM分野ぶんやではLangChain、Transformers、Ollama、FAISS、Milvusを活用かつようし、インフラいんふら面めんではDocker、Kubernetes、Terraform、Zabbixを用いたもちいたクラウドネイティブ開発かいはつを得意とくいとしております。AWS、GCP環境かんきょうでの分散ぶんさん処理しょりシステムの設計せっけい・運用うんよう経験けいけんも豊富ですほうふです。

貴き社しゃの「AIで持続じぞく可能なかのうな未来みらいの社会しゃかいを創るつくる」というPurposeに深くふかく共感きょうかんしており、特にとくに貴社独自どくじ開発かいはつのAgentic RAGシステムなど最さい先端せんたんAI技術ぎじゅつへの取り組みとりくみと、AI技術ぎじゅつを通じてつうじて日本にほん企業きぎょうの生産せいさん性せい向上こうじょうに直接ちょくせつ貢献こうけんできる社会しゃかい貢献こうけん性せいに強くつよく魅力みりょくを感じてかんじております。私わたし自身じしん、現在げんざいのプロジェクトでLLMと既存きそんシステムの統合とうごうに取り組んでとりくんでおり、AI技術ぎじゅつを「使えるつかえる技術ぎじゅつ」として現場げんばに落としおとし込むこむことに強いつよい情熱じょうねつを持ってもっております。

入社にゅうしゃ後ごは、これまでの経験けいけんを活かしていかして即戦力そくせんりょくとして貢献こうけんしたいと考えてかんがえています。技術ぎじゅつ面めんでは、現在げんざいのプロジェクトで培ったつちかったセマンティック検索けんさくとLLM統合とうごうの知識ちしきを活用かつようしたRAGシステムの精度せいど向上こうじょう、MonotaRO時代じだいのBigQueryやストリーム処理しょり経験けいけんを活かしたいかしたスケーラブルなデータパイプぱいぷラインらいん構築こうちく、そしてMCP構造こうぞうやマイクロサービス設計せっけい経験けいけんによる拡張かくちょう性せいの高いたかいシステムアーキテクチャ設計せっけいに貢献こうけんできます。

また、プロジェクト推進すいしん面めんでは、複数ふくすうのプロジェクトでプロジェクトリーダーとして要件ようけん整理せいりから設計せっけい・開発かいはつ・テスト・導入どうにゅう・保守ほしゅまでをリードした経験けいけんがあり、エンジニア同士どうしだけでなく営業えいぎょうや経営けいえい層そうとの円滑なえんかつなコミュニケーションこみゅにけーしょん、そして中国ちゅうごく語ご・英語えいご・日本にほん語ごの三さん言語げんごを活用かつようしたグローバルチームとの連携れんけいも可能ですかのうです。

私わたしは常につねに技術ぎじゅつの最さい前線ぜんせんにアンテナあんてなを張りはり、特にとくに大だい規模きぼ言語げんごモデルもでるや量子りょうし計算けいさんといった先端せんたん領域りょういきに強いつよい興味きょうみを持ってもっています。貴社の学習がくしゅう支援しえん制度せいどを活用かつようし、マルチまるちモーダルAIシステムの構築こうちく技術ぎじゅつやGraph RAGなどの次つぎ世代せだいRAG技術ぎじゅつ、エンタープライズ向けむけAIソリューションの設計せっけい手法しゅほうをさらに深めふかめたいと考えてかんがえております。

最後にさいごに、貴き社しゃのデータチームの一員いちいんとして、これまでの8年間ねんかんで培ったつちかったフルスタックたっく開発かいはつ経験けいけんとプロジェクトマネジメント力りょく、そしてAI技術ぎじゅつへの深いふかい理解りかいを活かしいかし、お客きゃく様さまに真しんの価値かちを提供ていきょうできるプロダクト開発かいはつに全力ぜんりょくで貢献こうけんさせていただきたいと強くつよく願ってねがっております。AIで持続じぞく可能なかのうな未来みらいの社会しゃかいを創るつくるという崇高なすうこうな目標もくひょうに向かってむかって、共にともに歩まあゆませていただければ幸いですさいわいです。

ご質問しつもんがございましたら、技術的ぎじゅつてきな内容ないようから今後こんごのキャリアきゃりあビジョンびじょんまで、何でもなんでもお答えこたえいたします。本日ほんじつはどうぞよろしくお願いねがいいたします。

◆面接めんせつで話すはなす内容ないようをまとめたのでご確認かくにんください。
もし、意図いとと違うちがう部分ぶぶんや言いいいにくい言葉ことばがあれば、盛さんの好きなすきなように変更へんこうして大丈夫ですだいじょうぶです！


▼志望しぼう動機どうき
御おん社しゃのAIの最さい先端せんたんで「正確せいかく性せい」と「実用じつよう性せい」を追求ついきゅうしている点てんに魅力みりょくを感じたかんじたからです。
ChatGPTが登場とうじょうして約やく2年ねんが経過けいかし、今後こんご数すう年ねんでLLMがブラウザぶらうざや様々なさまざまなデバイスでばいすの制御せいぎょを可能にかのうにする時代じだいが訪れるおとずれると考えてかんがえております。その中なかで今いままで関わってかかわってきたIoT技術ぎじゅつの重要じゅうよう性せいも増してましていくと見てみていますが、まずは自身じしんの強つよみであるLLM分野ぶんやの専門せんもん家かとして、最さい先端せんたんの技術ぎじゅつを追求ついきゅうしたいという強いつよい思いおもいがあります。
そのためには、高いたかい技術ぎじゅつ力りょくと開発かいはつ力りょく、実用じつよう性せいを持ってもっている御おん社しゃのような環境かんきょうで、
今いままでのスキルを活かしいかしながらプロダクトとともに成長せいちょうしたいと考えてかんがえております。


▼転職てんしょく理由りゆう
現在げんざいは、インフラいんふら向けむけのAI駆動チームに所属しょぞくしていますが、
よりAI開発と関われかかわれ、キャリアきゃりあ目標もくひょうを叶かなえられるポジションぽじしょんに行きいきたいと考えたかんがえたからです。
私わたしは将来しょうらい的にてきには、設備せつび制御せいぎょなども挑戦ちょうせんしたいと考えてかんがえていますが、
そのためには、もっとPythonでAgentの開発かいはつ経験けいけんを積みつみ、AI開発の
スキルを上げるあげることが重要じゅうようだと考えてかんがえております。


▼キャリアきゃりあ目標もくひょう
将来しょうらい的にてきには、LLMとIoTに強つよみを持つもつエンジニアになりたいです。
これまでIoTとLLMに関わってかかわってきましたが、
LLMが様々なさまざまなデバイスでばいすの制御せいぎょを可能にかのうにする時代じだいが来ると思うおもうので、
まずは自身じしんの強つよみであるLLMの専門せんもん性せいとPythonを用いたもちいた開発かいはつ力りょくを高めてたかめていきたいです。
その後あと、IoTの知見ちけんも増やしてふやしていきたいと考えてかんがえています。


▼希望きぼう年収ねんしゅう
希望きぼう年収ねんしゅうは650万円えん、最低さいてい年収ねんしゅうは600万円えんで考えてかんがえていますが
柔軟にじゅうなんに検討けんとう可能ですかのうです。


▼他た社しゃ選考せんこう
現在げんざい御おん社しゃを含めてふくめて、2社しゃ選考せんこうしています。


▼逆ぎゃく質問しつもん　※宿題しゅくだいです！2，3つ考えかんがえましょう！


①　「御おん社しゃではAIプロダクトの開発かいはつにおいて、どのようなセキュリティせきゅりてぃポリシーぽりしーやガイドラインがいどらいんを設けてもうけていますか？」
「プロダクトの開発かいはつにおいて、どのようなセキュリティせきゅりてぃテスト（例れい：脆弱ぜいじゃく性せい診断しんだん、ペネトレーションテスト、静的せいてき解析かいせきなど）を実施じっしされていますか？」


②　「LLMの活用かつように伴いともない、誤ご情報じょうほうの出力しゅつりょくやデータ漏洩ろうえいのリスクが高まってたかまっていると感じてかんじています。御おん社しゃではAIの安全あんぜん性せい・信頼しんらい性せいをどのように担保たんぽされていますか？」
「LLMやAIモデルもでるに関してかんして、誤ご情報じょうほうの生成せいせいや有害ゆうがい出力しゅつりょくを防ぐふせぐために、どのような安全あんぜん対策たいさくや評価ひょうかプロセスぷろせすを設けてもうけていますか？」


③　「IoTやLLMが連携れんけいする場合ばあい、ネットワークねっとわーくセキュリティせきゅりてぃの強化きょうかが不可欠だふかけつだと思いおもいますが、御おん社しゃでは具体ぐたい的にてきにどのようなセキュリティせきゅりてぃ対策たいさくを実施じっしされていますか？」
「IoTやエッジデバイスでばいすの連携れんけいにあたり、通信つうしんや制御せいぎょ系けいのセキュリティせきゅりてぃはどのように担保たんぽされていますか？」


④　「ユーザーのプライバシーぷらいばしー保護ほごに関してかんして、御おん社しゃではどのような方針ほうしんや技術ぎじゅつ的てき対策たいさく（例れい：匿名とくめい化か、暗号あんごう化かなど）を取らとられていますか？」
「ユーザーのプライバシーぷらいばしー保護ほごについて、社しゃ内ないではどのような技術ぎじゅつ的てき・組織そしき的なてきな対策たいさく（例れい：データの匿名とくめい化か、アクセス制限せいげん、ログろぐ監査かんさなど）を講じてこうじていますか？」


⑤　「社しゃ内ないで扱うあつかうユーザーの個人こじん情報じょうほうやセンシティブなデータに対してたいして、社員しゃいんとして守るまもるべき運用うんようルールるーるや教育きょういくはどのようになっていますか？」
「社員しゃいんがユーザーの個人こじんデータやセンシティブ情報じょうほうにアクセスする際さい、守るまもるべき社しゃ内ないルールるーるやセキュリティせきゅりてぃ教育きょういく制度せいどについて教えておしえていただけますか？」


「御おん社しゃではAIプロダクトの開発かいはつや運用うんようフェーズにおいて、セキュリティせきゅりてぃやプライバシーぷらいばしーの観点かんてんから、どのような品質ひんしつ保証ほしょうやテスト工程こうていが組みくみ込まこまれていますか？」

はじめまして、盛偉（せい い）と申しもうします。
このたび、貴き社しゃの「未踏みとうの領域りょういきで、あたりまえを創るつくる」というミッションみっしょんに深くふかく共感きょうかんし、自己じこ紹介しょうかいの機会きかいを頂戴ちょうだいできればと存じぞんじます。

私わたしはこれまで、自然しぜん言語げんご処理しょり（NLP）や大だい規模きぼ言語げんごモデルもでる（LLM）の研究けんきゅう開発かいはつに携わってたずさわってまいりました。
特にとくに、日本にほん語ご特化のLLM開発かいはつや、企業きぎょう向けむけのAIソリューション提供ていきょうに注力しており、
その過程かていで、ELYZA様さまが開発かいはつされた「ELYZA Brain」や「ELYZA LLM for JP」シリーズしりーずの高いたかい技術ぎじゅつ力りょくと社会しゃかい実装じっそう力りょくに感銘かんめいを受けてうけております。

貴社が掲げるかかげる「研究けんきゅう開発かいはつ・社会しゃかい実装じっそう・事業じぎょう開発かいはつをシームレスにつなぐ」というビジョンびじょんのもと、
私わたしのこれまでの経験けいけんを活かしいかし、
日本にほん語ごLLMのさらなる発展はってんと社会しゃかいへの貢献こうけんに寄与きよできればと考えてかんがえております。
また、貴き社しゃのバリューである「Long Term Greedy」の精神せいしんを持ちもち、
長期ちょうき的なてきな視点してんでの技術ぎじゅつ革新かくしんと価値かち創出そうしゅつに努めてつとめてまいります。

何なに卒とぞ、よろしくお願いねがい申し上げもうしあげます。

初はじめまして、盛せいと申しもうします。
これまで約やく7年間ねんかん、機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの開発かいはつ・運用うんように携わってたずさわっており、Python、Kubernetes、Flask を中心ちゅうしんとしたインフラいんふら構築こうちく・自動じどう化かに従事じゅうじしてきました。
特にとくに Prometheus を活用かつようしたモニタリングとアラート設定せっていの経験けいけんがあり、メトリクスベースべーすのシステム運用うんようには自信じしんがあります。今回こんかい、Zabbix を用いたもちいた監視かんしシステムへの生成せいせいAI／LLMの統合とうごうプロジェクトに参加さんかすることとなり、新たなあらたな技術ぎじゅつ領域りょういきでの貢献こうけんを楽しみにたのしみにしております。
Zabbix のアーキテクチャやエージェント、SNMP の仕組みしくみについても現在げんざいキャッチアップしており、Prometheus の知識ちしきを活かしいかしながら、柔軟にじゅうなんに対応たいおうしていきたいと考えてかんがえています。どうぞよろしくお願いねがいいたします。

実際じっさいの言語げんご運用うんよう能力のうりょくは資格しかく以上いじょうに重要ですじゅうようです。そして、日本にほん文化ぶんかやコミュニケーションこみゅにけーしょんの理解りかいが何なにより大切だたいせつだと思いおもいます。私わたしは2016年ねんに来日らいにちして以来いらい、完全にかんぜんに日本にほん語ごのみの環境かんきょうで生活せいかつし、仕事しごとをしてきました。もうすぐ9年ねんになります。この間あいだに培つちかった言語げんご感覚かんかくや実践じっせん的てきな会話かいわ経験けいけんは、学校がっこうや試験しけんでは学べまなべない貴重なきちょうなものです。例たとえば、赤あかちゃんが生うまれて9年間ねんかん成長せいちょうするのと同じおなじように、私わたしは9年間ねんかん、日本にほんの環境かんきょうと日本にほん人じんを自分じぶんの視点してんで理解りかいしてきました。こうした経験けいけんは、単たんなる語学ごがく試験しけんの点数てんすうでは測はかれないものです。安達あだちさんは、外国がいこくや外国がいこく人じんの環境かんきょうで生活せいかつした経験けいけんが少すくないかもしれません。だからこそ、こうした生活せいかつ経験けいけんの価値かちを見落みおとしているのではないでしょうか。


私わたしの言語げんご能力のうりょくは、単たんに日本にほん語ごの文法ぶんぽうや語彙ごいの知識ちしきだけではなく、日本にほん社会しゃかいでどのように言葉ことばを使いつかいこなし、相手あいてと信頼しんらい関係かんけいを築きずくかという実践じっせん的てきな能力のうりょくでもあります。例たとえば、仕事しごとでの会話かいわやチーム内ないの調整ちょうせい、クライアントくらいあんととのやり取りやりとりにおいて、言葉ことばの選びえらび方かたやタイミングたいみんぐが非常ひじょうに重要じゅうようです。こうしたスキルは、試験しけんでは得えられないものです。また、日本にほん社会しゃかいには多くおおくの外国がいこく人じんが活躍かつやくしており、その中なかには日本にほん語ごのテストを受けてうけていないにも関かかわらず、高たかい仕事しごとの成果せいかを上げてあげている人ひとたちもいます。これらの実例じつれいを見みても、日常にちじょう生活せいかつや仕事しごとの中なかで得えた言語げんご感覚かんかくが非常ひじょうに大切たいせつだと感じてかんじています。

盛せいでございます。私わたしはPythonを中心ちゅうしんにバックエンド開発かいはつやデータエンジニアリングの経験けいけんを持つもつエンジニアです。これまで、教育きょういく・研究けんきゅう分野ぶんや、ネットワークねっとわーく監視かんし、Eコマース、機械きかい学習がくしゅうプラットフォームなど、幅広いはばひろい業界ぎょうかいのプロジェクトに携たずさわってきました。

たとえば、教育きょういく・研究けんきゅう向けむけに物理ぶつり実験じっけんのシミュレーションしみゅれーしょんサイトさいとを開発かいはつし、バックエンドの計算けいさんエンジンえんじんを設計せっけいしました。また、ネットワークねっとわーく監視かんしツールつーるの開発かいはつでは、ICMPプロトコルを活用かつようしてリアルりあるタイムたいむで通信つうしん状況じょうきょうを監視かんしし、プラットフォームの安定あんてい性せい向上こうじょうに貢献こうけんしました。

Eコマースでは、MonotaROの株主かぶぬしギフトぎふとサイトさいとの再さい構築こうちくに携たずさわり、新しいあたらしい認証にんしょうメカニズムめかにずむの導入どうにゅうやABテストの最適さいてき化かを担当たんとうしました。さらに、機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの開発かいはつでは、Google Kubernetes Engineを活用かつようし、Jupyter Notebookの自動じどう実行じっこう環境かんきょうを構築こうちくしました。

最近さいきんでは、AirtestIDEを活用かつようしたプログラミングぷろぐらみんぐアシスタントツールつーるを開発かいはつし、GUI上うえで直感ちょっかん的てきにAndroidアプリあぷりの自動じどう化か操作そうさができるシステムを設計せっけいしました。

私わたしはシステム全体ぜんたいの設計せっけいから実装じっそう、運用うんよう・改善かいぜんまで幅広くはばひろく対応たいおうできるのが強つよみです。プロジェクトの目的もくてきを理解りかいし、技術ぎじゅつを活かしていかして最適なさいてきなソリューションを提案ていあんすることを常つねに意識いしきしています。

今後こんごも、技術ぎじゅつ力りょくを活かしていかしてミライトの事業じぎょうに貢献こうけんできればと思おもいます。どうぞよろしくお願ねがいいたします。

先さきほどは案件あんけんのご紹介しょうかいありがとうございました。改あらためて、自己じこ紹介しょうかいをさせていただきます。MSDの盛せいと申します。今年で34歳さいとなります。

2016年に来日らいにちして以来いらい、主おもにPythonを使用しようしてWEBシステム開発かいはつを行おこなってきましたが、高校生こうこうせいの頃ころからプログラミングコンテストに参加さんかするためにCとC++を学まなび始はじめました。大学生だいがくせいの頃ころにはC++を使つかいこなすことができるようになり、C言語げんご系けいの構文こうぶんに似にたJavaなどの言語げんごにも非常ひじょうに親したしんでいます。大学院だいがくいん時代じだいには、Javaを使つかったプロジェクトに参加さんかした経験けいけんがあります。

そのプロジェクトでは、物理的ぶつりてきな実験じっけんを提供ていきょうするウェブサイトうぇぶさいとを開発かいはつしました。他のチームメンバーがSpringすぷりんぐを使用しようしてサーバーサイドさーばーさいどを構築こうちくしましたが、私は主おもに実験室じっけんしつの設備せつびを制御せいぎょするAPIの設計せっけい・開発かいはつを担当たんとうしました。このAPIには非同期ひどうきイベントいべんと駆動型くどうがたのNettyフレームワークふれーむわーくを採用さいようし、高速こうそくかつ効率的こうりつてきな通信つうしんを実現じつげんしました。

さらに、そのプロジェクトでは模擬回路もぎかいろ実験じっけんを提供ていきょうするウェブサイトうぇぶさいとを開発かいはつしました。フロントエンドふろんとえんどにはApache Flexを採用さいようし、バックエンドばっくえんど側がわのシミュレーションしみゅれーしょんコンピューティングこんぴゅーてぃんぐユニットゆにっとにはOpenModelicaを使用しようしました。

特とくにNettyフレームワークふれーむわーくを活用かつようした部分ぶぶんでは、リソースりそーす効率こうりつを最大化さいだいかしつつ、多数たすうのクライアントくらいあんと接続せつぞくを効率的こうりつてきに処理しょりできる非同期ひどうきシステムを設計せっけいしました。さらに、実験室じっけんしつの物理ぶつり機器ききや模擬環境もぎかんきょうの制御せいぎょ要件ようけんに柔軟じゅうなんに対応たいおうできるよう、API設計せっけいはモジュール化もじゅーるかを意識いしきして行おこないました。リアルタイム性りあるたいむせいも重視じゅうしし、実験じっけんデータの遅延ちえんを最小限さいしょうげんに抑おさえることで、ユーザーがスムーズすむーずに操作そうさできるようにしました。

また、SQLを使つかったデータ操作でーたそうさや基本きほん設計せっけいからテストまでの一連いちれんの開発かいはつプロセスぷろせすにも経験けいけんがあります。今回こんかいの案件内容あんけんないようにも活いかせるスキルだと考かんがえております。

簡単かんたんな紹介しょうかいですが、以上いじょうとなります。どうぞよろしくお願ねがいいたします。

お世話せわになっております。
先日せんじつはご多忙のたぼうの中なか、ご連絡れんらくいただきありがとうございました。

さて、今回こんかいの選考せんこう結果けっかにつきまして、「面接めんせつの機会きかいすら与えあたえられなかった」ことに非常にひじょうに驚いておどろいております。
私わたしの経歴けいれきやスキルが貴社の募集ぼしゅう条件じょうけんにある程度ていど合致がっちしていると自負じふしておりますが、それでも「書類しょるい選考せんこうのみ」で終わっておわってしまうということは、もはやこちらの能力のうりょくを見極めるみきわめる努力どりょくすらされていないということでしょうか。

せめて、どのあたりが「不ふ適格てきかく」なのかご指摘してきいただければ、今後こんごの糧かてとなりますし、貴社の選考せんこう基準きじゅんの透明とうめい性せいにもつながるかと存じぞんじます。
それとも、貴社では応募おうぼ者しゃに説明せつめい責任せきにんを負うおう義務ぎむすらないのでしょうか。

誠にまことに残念でざんねんではございますが、このような対応たいおうでは貴社に対するたいする信頼しんらい感かんも薄れてうすれてしまいます。
今後こんごの採用さいよう活動かつどうにおかれましては、もう少しすこし丁寧なていねいな対応たいおうをお願いねがい申し上げもうしあげます。

お忙しいいそがしいところ恐れ入りおそれいりますが、ご返信へんしんいただければ幸いですさいわいです。

貴社の選考せんこうに応募おうぼさせていただいた盛せい 偉いと申しもうします。

この度たびは、書類しょるい選考せんこうの結果けっか、面接めんせつの機会きかいすら与えてあたえていただけなかったとのこと、非常にひじょうに強いつよい疑問ぎもんと憤りいきどおりを感じてかんじております。

私わたしは十分なじゅうぶんな経験けいけんとスキルを持ちもち、募集ぼしゅう内容ないようとも明確にめいかくに合致がっちしていると確信かくしんしています。それにもかかわらず、貴き社しゃは何のなんの対話たいわの機会きかいも設けもうけずに「不ふ合格ごうかく」の一言ひとことで済ませたすませた。これは、応募おうぼ者しゃをただの「数かず」としてしか見てみていないのではないかと感じかんじざるを得えません。

企業きぎょうとして当然とうぜんの説明せつめい責任せきにんを果たさはたさないまま、ただ形式けいしき的てきに結果けっかだけを伝えるつたえるやり方かたは、誠実せいじつさに欠けかけ、応募おうぼ者しゃに対してたいして極めてきわめて不誠実ですふせいじつです。

なぜ面接めんせつの機会きかいすら与えあたえられなかったのか。
その理由りゆうを明示めいじすることもできないのであれば、今後こんご、応募おうぼ者しゃに対してたいして責任せきにんある採用さいよう活動かつどうを行っておこなっていると胸むねを張るはることはできないのではないでしょうか。

誠実せいじつなご回答かいとうを強くつよく求めもとめます。

うーん、そうなんですか？でも、けっこういろんな人ひとが普通ふつうに乗ってのってるの見みましたよ？

あれって本当ほんとうに荷物にもつ用ようなんですか？他ほかの人ひとも普通ふつうに使ってつかってましたけど……。

一応いちおう確認かくにんなんですが、あのエレベーターえれべーたーって本当ほんとうに荷物にもつ専用せんようなんですか？

あのエレベーターえれべーたー、どう見みても普通ふつうに人ひとも使ってつかってるし、荷物にもつ専用せんようには見みえないですけどね。

私わたしは日本にっぽんに来くる前まえも後のちも、常につねに積極せっきょく的てきかつ主体しゅたい的にてきに行動こうどうしてきました。
にもかかわらず、現場げんばでは課長かちょうや部長ぶちょうといった保守ほしゅ的なてきな価値かち観かんの上司じょうしたちに、その姿勢しせいを押さえおさえつけられてきました。
そして今いま、こんな会社かいしゃから「受け身なうけみな印象いんしょう」などという理由りゆうで不ふ採用さいようの連絡れんらくを受けるうけるとは、本当にほんとうに腹立たしいはらだたしい限りかぎりです。

日本にっぽん社会しゃかいというのは、自らみずからの文化ぶんかに呪わのろわれた社会しゃかいだとつくづく思いおもいます。
高齢こうれい化かに苦しみくるしみ、活力かつりょくを失ってうしなっているのに、いまだに「印象いんしょう」で人ひとを判断はんだんする。
そのうえ、どの面めん下げてさげて「受け身うけみ」などと言えるいえるのか理解りかいに苦しみくるしみます。

今後こんご、もう私わたしに求人きゅうじんを紹介しょうかいしていただかなくて結構ですけっこうです。
自分じぶんたちを偉いえらいと勘違いかんちがいしている、見るみる目めのない企業きぎょうばかりで、時間じかんの無駄ですむだです。

ご連絡れんらくありがとうございます。

正直しょうじき、今回こんかいのご連絡れんらく内容ないようには非常にひじょうに驚きおどろきました。
私わたしは日本にっぽんに来きて以来いらい、開発かいはつ業務ぎょうむにおいて常につねに自発じはつ的にてきに取り組んでとりくんできました。新しいあたらしい業務ぎょうむも率先そっせんしてキャッチアップし、改善かいぜん提案ていあんも数多くかずおおく行おこなってきたつもりです。しかしながら、現場げんばでは上司じょうしの保守ほしゅ的なてきな価値かち観かんにより、そのような行動こうどうが逆にぎゃくに煙たけむたがられることもありました。

そういった背景はいけいもご理解りかいいただかずに「受け身なうけみな印象いんしょう」とは、まるで日本にっぽん社会しゃかいが自らみずからの文化ぶんかに縛らしばられ、老化ろうかした価値かち観かんに支配しはいされている姿すがたそのもののように感じかんじます。

いまどき、自発じはつ性せいを尊重そんちょうせずに「印象いんしょう」だけで候補こうほ者しゃを判断はんだんするとは、本当にほんとうに驚きおどろきです。
そのような会社かいしゃに見切りみきりをつけて本当にほんとうに良かったよかったと思いおもいます。

今後こんごの求人きゅうじん紹介しょうかいはご遠慮えんりょいただければ幸いですさいわいです。
視野しやの狭いせまい企業きぎょうばかりをご紹介しょうかいいただいても、時間じかんの無駄ですむだですので。

どうぞよろしくお願いねがいいたします。

このたび、現在げんざいの業務ぎょうむを一ひと区切りくぎりとさせていただくこととなりました。

これまでご一緒いっしょさせていただいた日々ひびを、感謝かんしゃと共にともに思い起こしておもいおこしております。
さまざまなご配慮はいりょとご支援しえんを賜りたまわり、心こころより感謝かんしゃ申し上げもうしあげます。

なお、先週せんしゅう分ふんの週報しゅうほうは提出ていしゅつ済みすみです。
もし今後こんご、在宅ざいたく勤務きんむが可能かのうな業務ぎょうむ委託いたくの機会きかいがさらにあれば、退職たいしょくという選択せんたくを取らとらずに済んだすんだかもしれません。そのような機会きかいがございましたら、ぜひ以下いかのメールめーるアドレスあどれすまでご連絡れんらくいただけますと幸いですさいわいです。
📩 saintway@dtype.info

またいつかどこかでお会いあいできますことを願ってねがっております。
川合かわいさんの今後こんごのご健勝けんしょうとご活躍かつやくを、主しゅにあってお祈りいのり申し上げもうしあげます。

現在げんざい、他た社しゃの選考せんこうも進んですすんでおり、最終さいしゅう的てきな回答かいとう期限きげんを延長えんちょうしていただきたいと考えてかんがえております。
できれば、九く月がつ十日とおかまでお待ちまちいただけますでしょうか？

阅读此文

2025-08-05
Safie株式会社

面接めんせつ日程にっていにつきましては、貴社のご都合つごうに合わせてあわせて調整ちょうせいさせていただきたく存じますぞんじます。ご指定していいただいた日時にちじにできる限りかぎり対応たいおういたしますので、どうぞご遠慮えんりょなくお申し付けもうしつけください。

Safie面接準備資料

自己紹介（2分）

はじめまして、盛偉と申しもうします。本日ほんじつはお時間じかんをいただき、ありがとうございます。

私わたしは中国ちゅうごくの浙江せっこう大学だいがくで電気でんき工学こうがくを学んだまなんだ後あと、2016年ねんに来日らいにちしました。8年ねん以上いじょう、日本にほんの完全なかんぜんな日本にほん語ご環境かんきょうでソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつに取り組んでとりくんできました。

現在げんざいはSynXという会社かいしゃで、AI・自動じどう化か・物流ぶつりゅう分野ぶんやの業務ぎょうむシステムしすてむ開発かいはつを担当たんとうしております。最近さいきんでは、ZabbixとLLMを統合とうごうした監視かんし自動じどう化かシステムしすてむ「Walkure Operator」の開発かいはつをリードりーどしました。このシステムしすてむでは、Mistral、Mixtralなどの複数ふくすうのLLMを活用かつようして、アラートの要約ようやくや原因げんいん推定すいてい、予知よち保全ほぜんを自動じどう化かすることができます。

その前まえにはMonotaROで6年ねん半はん働きはたらき、機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの構築こうちくやログろぐパイプぱいぷラインらいんの設計せっけい・運用うんようを担当たんとうしました。Google Kubernetes Engine上うえでのML環境かんきょう構築こうちくや、BigQueryとの連携れんけい設計せっけいなど、大おお規模きぼシステムしすてむの安定あんてい運用うんように貢献こうけんしてきました。

技術ぎじゅつ的にてきには、Python、Golang、JavaScriptをメインめいんに、フロントふろんとエンドえんどからバックばっくエンドえんど、インフラいんふら、AI・機械きかい学習がくしゅうまで幅広くはばひろくカバーかばーするフルふるスタックエンジニアえんじにあです。また、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、要件ようけん整理せいりから設計せっけい・開発かいはつ・導入どうにゅう・保守ほしゅまで一貫いっかんしてリードりーどする経験けいけんも積んでつんできました。

Safieさんの「映像えいぞうから未来みらいをつくる」というビジョンびじょんと、IoTデバイスでばいすを活用かつようした社会しゃかい課題かだい解決かいけつに強くつよく共感きょうかんしております。特にとくに、カメラかめらという「手てで触れふれられるもの」を軸じくとした開発かいはつで、多くおおくの人々ひとびとの実じっ生活せいかつに貢献こうけんできる点てんに魅力みりょくを感じてかんじております。私わたしのフルスタック開発経験けいけんと先端せんたん技術ぎじゅつへの探究たんきゅう心しんを活かしていかして、Safieの技術ぎじゅつ基盤きばんの発展はってんに貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。

よろしくお願いねがいいたします。

予想される質問と回答

1. 自己じこ紹介しょうかいをお願いねがいします

**回答かいとう例れい**：
私わたしは盛偉と申しもうします。来らい日にちして8年ねん以上いじょう、完全なかんぜんな日本にほん語ご環境かんきょうで働いてはたらいてきました。現在げんざいは株式かぶしき会社かいしゃSynXにてシステムしすてむエンジニアえんじにあとして勤務きんむしており、特にとくにLLMを活用かつようしたインテリジェント監視かんし自動じどう化かシステムしすてむ「Walkure Operator」の開発かいはつをリードりーどしております。

以前いぜんはMonotaROで6年ねん半はん、データでーたエンジニアえんじにあとして機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの構築こうちくやビッグびっぐデータでーた処理しょり基盤きばんの開発かいはつに携わりたずさわりました。Python、Golang、JavaScript等などのフルふるスタック開発かいはつ経験けいけんがあり、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとしてのマネジメントまねじめんと経験けいけんも持ってもっております。

セーフィー様さまの「映像えいぞうから未来みらいをつくる」というビジョンびじょんに強くつよく共感きょうかんし、これまでのAI・機械きかい学習がくしゅうの経験けいけんを活かしていかして、貴社のプラットフォーム発展はってんに貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。

2. なぜセーフィーに転職てんしょくを希望きぼうされるのですか？

**回答かいとう例れい**：
主におもに3つの理由りゆうがあります。

まず、セーフィー様さまのビジョンびじょん「映像えいぞうから未来みらいをつくる」に強くつよく共感きょうかんします。私わたし自身じしん、これまでデータでーた活用かつようによる課題かだい解決かいけつに取り組んでとりくんできましたが、映像えいぞうデータでーたという具体ぐたい的でてきで価値かちのあるデータでーたを通じてつうじて社会しゃかいに貢献こうけんできることに大きなおおきな魅力みりょくを感じてかんじております。

次につぎに、技術ぎじゅつ的なてきな挑戦ちょうせんがあります。20万台だいのIoTデバイスでばいすを管理かんりし、リアルりあるタイムたいむ映像えいぞう処理しょりやAI解析かいせきを行うおこなう大だい規模きぼシステムしすてむは、私わたしのこれまでの経験けいけんを活かしいかしながらも新たなあらたな学びまなびが得えられる環境かんきょうだと考えてかんがえております。

最後にさいごに、御ご社しゃの文化ぶんかに惹ひかれます。特にとくに「先義後利せんぎこうり」や「異才いさい一体いったい」といった価値かち観かんは、私わたしが大切にたいせつにしている考えかんがえ方かたと一致いっちしており、チームちーむとして大きなおおきな成果せいかを生みうみ出せるだせると確信かくしんしております。

3. これまでの経験けいけんで最ももっとも印象いんしょうに残ってのこっているプロジェクトぷろじぇくとについて教えておしえてください

**回答かいとう例れい**：
最ももっとも印象いんしょうに残ってのこっているのは、現職げんしょくで開発かいはつした「Walkure Operator」というLLM活用かつよう型かたインテリジェント監視かんし自動じどう化かシステムしすてむです。

これはZabbixと複数ふくすうのLLM（Mistral、Mixtralなど）を統合とうごうし、監視かんしアラートの要約ようやく・原因げんいん推定すいてい・予知よち保全ほぜんを行うおこなうシステムしすてむです。プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、システムしすてむアーキテクチャの設計せっけいから実装じっそうまで一貫いっかんしてリードりーどしました。

特にとくに苦労くろうしたのは、異なることなるLLMモデルもでるの特性とくせいを理解りかいし、段階だんかい的なてきな統合とうごう戦略せんりゃくを構築こうちくすることでした。MCP（Model Context Protocol）を採用さいようすることで、LLMの互換ごかん性せいと拡張かくちょう性せいを両立りょうりつさせることができ、結果けっか的にてきにアラート対応たいおうの自動じどう化かと予知よち保全ほぜんの精度せいど向上こうじょうを実現じつげんしました。

この経験けいけんを通じてつうじて、最新さいしん技術ぎじゅつを実用じつよう的なてきなシステムしすてむに落としおとし込むこむ力りょくと、チームちーむをリードりーどしながら技術ぎじゅつ的てき課題かだいを解決かいけつする能力のうりょくを身みにつけることができました。

4. 大だい規模きぼシステムしすてむの開発かいはつ・運用うんよう経験けいけんについて教えておしえてください

**回答かいとう例れい**：
MonotaROでの6年ねん半はんの経験けいけんが特にとくに印象いんしょう的ですてきです。

機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの構築こうちくでは、Googleぐーぐる Kubernetesくばねてぃす Engineえんじん上じょうでJupyterLabの拡張かくちょうやBigQueryとの連携れんけい設計せっけいを行いおこない、実験じっけんから本番ほんばんデプロイまでの一貫いっかんしたML環境かんきょうを整備せいびしました。

また、ウェブログパイプぱいぷラインらいんの構築こうちくでは、fluentd、AWS Kinesis、Lambda、BigQueryを使用しようしたリアルりあるタイムたいむデータでーた処理しょりシステムしすてむを設計せっけい・運用うんようし、大量のたいりょうのログろぐデータでーたを安定あんてい的にてきに処理しょりする仕組みしくみを構築こうちくしました。

特にとくに重要だったじゅうようだったのは、スケーラビリティと信頼しんらい性せいの両立りょうりつです。ピークぴーく時じのトラフィック増加ぞうかに対応たいおうできるよう、オートスケーリングの設定せっていやデータでーたパーティぱーてぃショニングの最適さいてき化かに取り組みとりくみ、システムしすてむの安定あんてい稼働かどうを実現じつげんしました。

5. チームちーむでの開発かいはつやコミュニケーションこみゅにけーしょんについて、どのように考えてかんがえていますか？

**回答かいとう例れい**：
私わたしは「異才いさい一体いったい」の考えかんがえ方かたを大切にたいせつにしております。

プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとしての経験けいけんから、チームちーむメンバーめんばーそれぞれの強つよみを理解りかいし、適切なてきせつな役割やくわり分担ぶんたんを行うおこなうことの重要じゅうよう性せいを学びまなびました。技術ぎじゅつ的なてきな議論ぎろんでは、Why（理由りゆう）とWhat（目的もくてき）を明確にめいかくにし、チームちーむ全体ぜんたいで共有きょうゆうすることで、強靭なきょうじんなアイデアあいであ力りょくと実行じっこう力りょくを持つもつチームちーむを作るつくることができると考えてかんがえております。

また、コミュニケーションこみゅにけーしょんにおいては、自分じぶんの考えかんがえを率直にそっちょくに伝えるつたえると同時にどうじに、他ほかのメンバーめんばーの意見いけんに耳みみを傾けかたむけ、建設けんせつ的なてきな議論ぎろんを心がけてこころがけております。MonotaROでの多た国籍こくせきチームちーむでの経験けいけんや、現職げんしょくでのクロスくろすファンクショナルなチームちーむでの協働きょうどうを通じてつうじて、多様なたような背景はいけいを持つもつメンバーめんばーとの協働きょうどう能力のうりょくを培ってつちかってきました。

6. 今後こんごのキャリアきゃりあビジョンびじょんについて教えておしえてください

**回答かいとう例れい**：
技術ぎじゅつとビジネスびじねすの両面りょうめんで成長せいちょうし、社会しゃかいに価値かちを提供ていきょうできるエンジニアえんじにあになりたいと考えてかんがえております。

短期たんき的にてきには、セーフィー様さまの映像えいぞうプラットフォームの技術ぎじゅつ基盤きばん強化きょうかに貢献こうけんし、特にとくにAI・機械きかい学習がくしゅうの分野ぶんやで新たなあらたな価値かちを創出そうしゅつしたいと思いおもいます。これまでのLLM活用かつよう経験けいけんを活かしていかして、映像えいぞう解析かいせきの精度せいど向上こうじょうや新しいあたらしいソリューションそりゅーしょん開発かいはつに取り組みとりくみたいです。

中ちゅう長ちょう期き的てきには、技術ぎじゅつ的なてきな専門せんもん性せいを深めふかめながら、より大きなおおきな技術ぎじゅつ戦略せんりゃくに関わるかかわる役割やくわりを担いにないたいと考えてかんがえております。映像えいぞうデータでーたという豊富なほうふなリソースを活用かつようして、社会しゃかい課題かだいの解決かいけつに貢献こうけんできるような革新かくしん的なてきなサービスさーびすの企画きかく・開発かいはつをリードりーどしていきたいです。

私わたしから質問しつもんすべき内容ないよう

1. 技術ぎじゅつ・開発かいはつ環境かんきょうについて

**質問しつもん例れい**：

  • 現在げんざいのシステムしすてむアーキテクチャにおいて、最ももっとも技術ぎじゅつ的にてきに挑戦ちょうせん的なてきな部分ぶぶんはどこですか？
  • 20万台だいのデバイスでばいすからのデータでーた処理しょりで、パフォーマンスぱふぉーまんす上じょうの課題かだいはありますか？
  • AI・機械きかい学習がくしゅうの活用かつようにおいて、今後こんご力ちからを入れていれていきたい分野ぶんやはありますか？
  • スクラムすくらむ開発かいはつの導入どうにゅう状況じょうきょうと、現在げんざいの課題かだいがあれば教えておしえてください

2. チームちーむ・組織そしきについて

**質問しつもん例れい**：

  • プロダクト基盤きばん開発かいはつ部ぶのサーバーさーばーサイドさいどチームちーむの雰囲気ふんいきや特徴とくちょうを教えておしえてください
  • 新しいあたらしいメンバーめんばーが技術ぎじゅつ的にてきにキャッチきゃっちアップあっぷするためのサポートさぽーと体制たいせいはありますか？
  • チームちーむ内ないでの技術ぎじゅつ的なてきな意思いし決定けっていプロセスぷろせすはどのようになっていますか？
  • 他た部門ぶもん（フロントエンド、AI、インフラいんふらチームちーむ等など）との連携れんけいはどのように行わおこなわれていますか？

3. 事業じぎょう・成長せいちょうについて

**質問しつもん例れい**：

  • 映像えいぞうプラットフォーム事業じぎょうにおいて、今後こんご最ももっとも重要にじゅうようになる技術ぎじゅつ要素ようそは何なにだと考えかんがえますか？
  • 新しいあたらしい業界ぎょうかいや用途ようとへの展開てんかいで、技術ぎじゅつ的にてきに準備じゅんびすべきことはありますか？
  • セーフィー様さまが目指すめざす「映像えいぞうから未来みらいをつくる」ビジョンびじょんの実現じつげんにおいて、技術ぎじゅつ部門ぶもんが果たすはたすべき役割やくわりをどのように考えてかんがえていますか？

4. 個人こじんの成長せいちょう・キャリアきゃりあについて

**質問しつもん例れい**：

  • この職位しょくいでの期待きたいされる成果せいかや役割やくわりについて、具体ぐたい的にてきに教えておしえてください
  • 技術ぎじゅつ的なてきなスキルすきるアップあっぷのための学習がくしゅう支援しえんや研修けんしゅう制度せいどはありますか？
  • 将来しょうらい的にてきにより上位じょういの役職やくしょくや責任せきにんを担うになう機会きかいはありますか？
  • セーフィー様さまで働くはたらく上うえで、最ももっともやりがいを感じるかんじる瞬間しゅんかんはどのような時ときですか？

鈴木さんのインタビューとSafie Deckデックを読んだ感想

鈴木すずきさんのインタビューいんたびゅーから感じたかんじたこと

エンジニアえんじにあとしての価値かち観かんへの共感きょうかん

鈴木すずきさんのインタビューいんたびゅーを拝読はいどくし、「ユーザーゆーざーのためのサービスさーびすを作るつくることがエンジニアえんじにあとしてやりがいを実感じっかんできる」という言葉ことばに深くふかく共感きょうかんいたします。私わたし自身じしんも、これまでMonotaROやSynXでの経験けいけんを通じてつうじて、POCフェーズの開発かいはつよりも、実際じっさいにユーザーゆーざーが存在そんざいし、日々ひび使わつかわれるサービスさーびすの開発かいはつにこそ真しんのやりがいがあると感じてかんじてきました。

特にとくに印象深かったいんしょうぶかかったのは、鈴木すずきさんが前職ぜんしょくでのPOC中心ちゅうしんの開発かいはつから、「実際じっさいに世よに出たでた上うえで、お客きゃく様さまに使ってつかってもらえるサービスさーびすやシステムしすてむを作りつくりたい」という思いしいでセーフィーに転職てんしょくされたエピソードえぴそーどです。これは私わたしの転職てんしょく動機どうきと非常にひじょうに近くちかく、技術ぎじゅつを通じてつうじて社会しゃかいに実際じっさいの価値かちを提供ていきょうしたいという想いおもいを共有きょうゆうしていると感じかんじました。

現場げんば主義しゅぎとユーザーゆーざーファーストふぁーすとの姿勢しせい

「Safie Visitors」の開発かいはつにおいて、店舗てんぽに何度なんども足あしを運びはこび、現場げんばの様子ようすを見てみて課題かだいを解決かいけつしていく姿勢しせいは、まさにセーフィーの文化ぶんかである「超ちょう自分じぶんごと化か」を体現たいげんしていると思いおもいます。私わたしも現職げんしょくでのWalkure Operatorの開発かいはつにおいて、実際じっさいの運用うんよう現場げんばに出向きでむき、ユーザーゆーざーの声こえを直接ちょくせつ聞きききながら改善かいぜんを重ねてかさねてきた経験けいけんがあり、この現場げんば重視じゅうしのアプローチあぷろーちの重要じゅうよう性せいを深くふかく理解りかいしております。

スクラムすくらむ開発かいはつへの取り組みとりくみ

鈴木すずきさんがスクラムすくらむマスターますたーとして開発かいはつチームちーむの効率こうりつ化かに取り組まとりくまれている点てんも非常にひじょうに参考さんこうになりました。私わたし自身じしんもプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、チームちーむ内ないのコミュニケーションこみゅにけーしょん改善かいぜんや作業さぎょうの可視化かに力ちからを入れていれてきましたが、スクラムすくらむ開発かいはつの導入どうにゅうにより「1人ひとりのエンジニアえんじにあが負うおうべき責任せきにんがあまりにも大きくおおきくなってしまう」問題もんだいを解決かいけつするアプローチあぷろーちは、今後こんごのチームちーむ運営うんえいにおいて非常にひじょうに有益だゆうえきだと感じかんじます。

Safie Deckデックから感じたかんじたセーフィーの企業きぎょう文化ぶんか

「映像えいぞうから未来みらいをつくる」というビジョンびじょんへの感動かんどう

Safie Deckデックを読んでよんで最ももっとも印象いんしょうに残ったのこったのは、CEOの佐渡島さどしまさんの創業そうぎょうストーリーすとーりーです。「自分じぶんが本当にほんとうに欲しいほしいものをつくりたい」という純粋なじゅんすいな動機どうきから始まりはじまり、「映像えいぞうから未来みらいをつくる」という壮大なそうだいなビジョンびじょんへと発展はってんしていく過程かていに、深いふかい感動かんどうを覚えおぼえました。

特にとくに、10年ねん後ごの未来みらいから現在げんざいを見たみたときの疑問ぎもん「なぜ、僕ぼくは自分じぶんの手てで運転うんてんしていたのだろうか？」「なぜ、僕ぼくはレジれじで並んでならんでいたのだろうか？」という問いといかけは、技術ぎじゅつが社会しゃかいをどう変革へんかくするかという本質ほんしつ的なてきな視点してんを示してしめしており、私わたし自身じしんも常につねに意識いしきしたい観点かんてんです。

7つの文化ぶんか価値かち観かんへの深いふかい共感きょうかん

先義後利せんぎこうり

「私わたしたちは、社会しゃかいの課題かだい解決かいけつにフォーカスし持続じぞく的なてきな利益りえきの創出そうしゅつと繁栄はんえいを目指しめざします」という価値かち観かんは、私わたしがこれまで大切にたいせつにしてきた考えかんがえ方かたと完全にかんぜんに一致いっちします。MonotaROでの機械きかい学習がくしゅうプラットフォーム構築こうちくや、現職げんしょくでのインテリジェント監視かんしシステムしすてむ開発かいはつにおいても、常につねにユーザーゆーざーの課題かだい解決かいけつを第だい一いちに考えてかんがえて取り組んでとりくんできました。

異才いさい一体いったい

「人ひとは皆みんな、凸凹ですでこぼこです。多様なたような価値かち観かんを認めみとめ合いあいましょう」という考えかんがえ方かたは、私わたしが多た国籍こくせき環境かんきょうで働いてはたらいてきた経験けいけんと重なりかさなります。中国ちゅうごく出身しゅっしんとして日本にっぽんで8年ねん以上いじょう働くはたらく中なかで、異なることなる背景はいけいを持つもつメンバーめんばーとの協働きょうどうこそが、一人ひとりでは実現じつげんできない大きなおおきな成果せいかを生みうみ出すだすことを実感じっかんしてきました。

迷ったまよった時じはやってみる

「まずは考えかんがえ抜くぬく。それでも迷うまよう時ときは、『手て』でプロダクトをつくり、『足あし』でユーザーゆーざーの声こえを聞くきく」という姿勢しせいは、私わたしの開発かいはつ哲学てつがくそのものです。Walkure Operatorの開発かいはつでも、理論りろん的なてきな検討けんとうだけでなく、実際じっさいにプロトタイプを作りつくり、現場げんばでテストてすとを重ねるかさねることで最適さいてき解かいを見つけてみつけてきました。

創業そうぎょうストーリーすとーりーから学ぶまなぶ「やりきる力ちから」

Passion部分ぶぶんで描かえがかれた創業そうぎょうから現在げんざいまでの軌跡きせきは、まさに「夢ゆめを語りかたりまきこみやりきる」文化ぶんかの実践じっせん例れいだと感じかんじました。CC-1のWi-Fi通信つうしん問題もんだい、資金しきんショートしょーとの危機きき、キヤノンきやのんとの協業きょうぎょう中止ちゅうしなど、数々かずかずの困難こんなんを乗り越えてのりこえてきた過程かていは、技術ぎじゅつ的てき課題かだいだけでなく、ビジネスびじねす面めんでの様々なさまざまな挑戦ちょうせんがあることを教えておしえてくれます。

特にとくに印象いんしょう的だったてきだったのは、「クラウドカメラかめらのニーズにーずは必ずかならず存在そんざいする」という信念しんねんを持ちもち続けつづけ、ユーザーゆーざーと一緒にいっしょになって問題もんだい解決かいけつに取り組むとりくむ姿勢しせいです。これは私わたしがこれまで経験けいけんしてきた課題かだい解決かいけつのアプローチあぷろーちと通じるつうじるものがあり、困難なこんなんな状況じょうきょうでも諦めあきらめずに前進ぜんしんする重要じゅうよう性せいを再さい認識にんしきしました。

セーフィーで実現じつげんしたいこと

技術ぎじゅつ的てき貢献こうけん

私わたしのこれまでのLLM活用かつよう経験けいけんや大だい規模きぼシステムしすてむ構築こうちくの知見ちけんを活かしいかし、セーフィーの映像えいぞうプラットフォームのさらなる進化しんかに貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。特にとくに、20万台だいのIoTデバイスでばいすから得えられる膨大なぼうだいな映像えいぞうデータでーたを活用かつようしたAI解析かいせきの精度せいど向上こうじょうや、新しいあたらしいソリューションそりゅーしょんの開発かいはつに取り組みとりくみたいです。

文化ぶんか的てき貢献こうけん

セーフィーの「異才いさい一体いったい」文化ぶんかの中なかで、私わたしの多様なたような背景はいけい（中国ちゅうごく出身しゅっしん、多た国籍こくせき環境かんきょうでの経験けいけん、フルふるスタック開発かいはつ経験けいけん）を活かしいかし、チームちーむの多様たよう性せい向上こうじょうに貢献こうけんしたいと思いおもいます。また、「超ちょう自分じぶんごと化か」の精神せいしんで、与えあたえられた役割やくわりを超えてこえて積極せっきょく的にてきに課題かだいを見つけみつけ、解決かいけつしていく姿勢しせいを持ちもち続けつづけたいです。

社会しゃかい的てき価値かちの創造そうぞう

「先義後利せんぎこうり」の価値かち観かんのもと、映像えいぞう技術ぎじゅつを通じてつうじて社会しゃかい課題かだいの解決かいけつに取り組みとりくみたいと考えてかんがえております。私わたしがこれまで携わってたずさわってきた監視かんしシステムしすてむや自動じどう化か技術ぎじゅつの経験けいけんを活かしいかし、人々ひとびとの生活せいかつをより安全であんぜんで便利にべんりにするソリューションそりゅーしょんの開発かいはつに貢献こうけんしたいです。

最後にさいごに

鈴木すずきさんのインタビューいんたびゅーとSafie Deckデックを通じてつうじて、セーフィーが単なるたんなる技術ぎじゅつ会社かいしゃではなく、明確なめいかくなビジョンびじょんと強いつよい企業きぎょう文化ぶんかを持つもつ組織そしきであることを深くふかく理解りかいしました。「映像えいぞうから未来みらいをつくる」という壮大なそうだいな目標もくひょうに向かってむかって、多様なたような才能さいのうを持つもつメンバーめんばーが一体いったいとなって挑戦ちょうせんし続けるつづける環境かんきょうは、私わたしが求めてもとめてきた理想りそう的なてきな職場しょくば環境かんきょうそのものです。

私わたし自身じしんも「チームちーむ セーフィー」の一員いちいんとして、これまでの経験けいけんと技術ぎじゅつ力りょくを最大さいだい限げんに活かしいかし、ユーザーゆーざーのため、社会しゃかいのために価値かちあるサービスさーびすを創造そうぞうしていきたいと強くつよく思いおもいます。そして、佐渡島さどしまさんが最後にさいごに問いといかけた「あなたはセーフィーで、どんな未来みらいをつくりますか？」という質問しつもんに対したいし、「映像えいぞうとAIの力ちからで、人々ひとびとがより安心あんしん・安全にあんぜんに暮らせるくらせる社会しゃかい」を実現じつげんすることで答えこたえたいと考えてかんがえております。

予想される質問と回答

Q1: なぜSafieに興味を持ったのですか？

A: 主おもに3つの理由りゆうがあります。まず、カメラかめらというハードウェアはーどうぇあを軸じくとした「手触りてざわり感かんのある」開発かいはつができる点てんです。前職ぜんしょくではバックエンドシステムしすてむが中心ちゅうしんでしたが、Safieでは自分じぶんが開発かいはつしたシステムしすてむが実際じっさいの店舗てんぽや現場げんばで使わつかわれているのを目めにすることができます。次につぎに、IoTデバイスでばいすから映像えいぞう処理しょり、AI、クラウドインフラいんふらまで、「フルスタックを超えたこえたフルスタック」の技術ぎじゅつ領域りょういきに挑戦ちょうせんできる環境かんきょうに魅力みりょくを感じかんじました。最後にさいごに、社会しゃかい課題かだい解決かいけつへの貢献こうけんです。防犯ぼうはんや業務ぎょうむ効率こうりつ化かを通じてつうじて、多くおおくの人々ひとびとの生活せいかつをより安全であんぜんで便利にべんりにする技術ぎじゅつ開発かいはつに携わりたずさわりたいと思いおもいます。

Q2: LLMの経験について詳しく教えてください。

A: 最新さいしんのプロジェクトぷろじぇくとでは、ZabbixとLLMを統合とうごうした監視かんしシステムしすてむ「Walkure Operator」を開発かいはつしました。Mistral、Mixtral、LLaMAなど複数ふくすうのLLMを使い分けつかいわけ、LangChainとRAG構成こうせいで知識ちしき検索けんさく機能きのうを実装じっそうしております。MCP（Model Context Protocol）構造こうぞうを採用さいようすることで、LLMの互換ごかん性せいと拡張かくちょう性せいを確保かくほしました。また、Milvusを使ったつかったセマンティック検索けんさくやプロンプトテンプレートの設計せっけいも担当たんとうし、アラート対応たいおうの自動じどう化かと予知よち保全ほぜんの精度せいど向上こうじょうを実現じつげんしました。私わたしは先端せんたん技術ぎじゅつを実用じつよう的なてきなシステムしすてむに落としおとし込むこむことを得意とくいとしており、LLMもビジネスびじねす価値かちを生むうむ道具どうぐとして活用かつようしております。

Q3: プロジェクトマネジメントの経験はありますか？

A: はい、複数ふくすうのプロジェクトぷろじぇくとでリーダーりーだーを務めてつとめてきました。例えばたとえば、SynXでのAGVフロアふろあ間かんタスク調整ちょうせいシステムしすてむでは、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして要件ようけん定義ていぎから設計せっけい・開発かいはつ・テストてすとまでを統括とうかつしました。asyncioベースべーすのスケジューラ開発かいはつや、Mermaidでのフローふろー可視かし化か、MySQLでのログろぐ管理かんりなど、技術ぎじゅつ選定せんていとアーキテクチャ設計せっけいを主導しゅどうし、保守ほしゅ性せい・可視かし性せい・効率こうりつ性せいを兼ね備えたかねそなえたシステムしすてむを構築こうちくしました。また、MonotaROでも機械きかい学習がくしゅうプラットフォーム構築こうちくやログパイプライン運用うんようで開発かいはつ・保守ほしゅの統括とうかつを担当たんとうし、チームちーむメンバーめんばーとの連携れんけいやスケジュールすけじゅーる管理かんりを経験けいけんしております。

Q4: 日本での働き方についてどう思いますか？

A: 来日らいにちから8年ねん以上いじょう、完全なかんぜんな日本にほん語ご環境かんきょうで働いてはたらいてきました。日本にほんのビジネスびじねす文化ぶんかや職場しょくば慣習かんしゅうを深くふかく理解りかいしており、エンジニアえんじにあ同士どうしの技術ぎじゅつ連携れんけいだけでなく、営業えいぎょうや経営けいえい層そう、顧客こきゃくとの円滑なえんかつなコミュニケーションこみゅにけーしょんも可能ですかのうです。日本にほんの「チームワークを重視じゅうしする文化ぶんか」や「品質ひんしつへの徹底てっていしたこだわり」は、私わたしの開発かいはつスタイルすたいるとも合致がっちしております。また、中国ちゅうごく語ご・英語えいご・日本にほん語ごの三言語げんごを活用かつようできるため、グローバルぐろーばる案件あんけんや多た国籍こくせきチームちーむとの連携れんけいにも貢献こうけんできると考えてかんがえております。

Q5: 技術的な課題にどう取り組みますか？

A: まず問題もんだいを構造こうぞう化かし、根本こんぽん原因げんいんを特定とくていすることを重視じゅうししております。例えばたとえば、監視かんしシステムしすてむ開発かいはつでは、単純なたんじゅんなアラート通知つうちではなく、LLMを活用かつようした要約ようやく・原因げんいん推定すいてい・予知よち保全ほぜんまで含めたふくめた包括ほうかつ的なてきな解決かいけつ策さくを設計せっけいしました。また、新しいあたらしい技術ぎじゅつについては独自にどくじに検証けんしょう環境かんきょうを構築こうちくし、プロトタイプたいぷを作ってつくって実用じつよう性せいを確認かくにんしてから本格ほんかく導入どうにゅうします。Safieのようなハードウェアはーどうぇあとソフトウェアそふとうぇあが連携れんけいする環境かんきょうでは、技術ぎじゅつ選定せんていがビジネスびじねす成果せいかに直結ちょっけつするため、常につねに「なぜその技術ぎじゅつを選ぶえらぶのか」「どんな価値かちを生むうむのか」を意識いしきして取り組みとりくみます。

質問したい内容

技術・開発環境について

  1. 現げん在ざいの技術ぎじゅつスタック：「遠藤部長ぶちょうのインタビューいんたびゅーで『フルスタックを超えたこえたフルスタック』という言葉ことばが印象いんしょう的てきでしたが、具体ぐたい的にてきにはどのような技術ぎじゅつ領域りょういきをカバーかばーされているのでしょうか？特にAI・機械きかい学習がくしゅうの活用かつよう状況じょうきょうについて教えておしえてください。」

  2. インフラいんふら・アーキテクチャ：「約やく20万台だいのIoTデバイスでばいすを管理かんりされているとのことですが、このスケールすけーるでの映像えいぞうデータでーた処理しょりやストリーミング配信はいしんにおいて、どのようなアーキテクチャや技術ぎじゅつ的てき工夫くふうをされているのでしょうか？」

  3. **AI・画像がぞう解析かいせき**：「店舗てんぽの人数にんずうカウントかうんとや行動こうどう分析ぶんせきなどのAI機能きのうを提供ていきょうされていますが、現在げんざい使用しようしている画像がぞう解析かいせき技術ぎじゅつや、今後こんご強化きょうか予定よていの機能きのうがあれば教えておしえてください。」

組織・チームについて

  1. **開発かいはつ体制たいせい**：「第だい1開発かいはつ部ぶは40名めい弱じゃくとのことですが、サーバーさーばーサイドさいど・インフラいんふら・QAの各かくグループぐるーぷの連携れんけいはどのように行わおこなわれているのでしょうか？また、アジャイル開発かいはつやスクラムすくらむ等などの開発かいはつ手法しゅほうは採用さいようされていますか？」

  2. **成長せいちょう機会きかい**：「エンジニアえんじにあのキャリアきゃりあパスぱすや成長せいちょう支援しえんについて、どのような仕組みしくみがありますか？技術ぎじゅつ書しょ購読こうどく会かいや勉強べんきょう会かいなども活発かっぱつと伺いうかがいましたが。」

ビジネス・今後の展望について

  1. **事業じぎょう戦略せんりゃく**：「今後こんご力ちからを入れていれていく事業じぎょう領域りょういきや新しいあたらしい技術ぎじゅつチャレンジちゃれんじがあれば教えておしえてください。特にとくに海外かいがい展開てんかいやAI機能きのうの強化きょうかなど。」

  2. **社会しゃかい貢献こうけん**：「『映像えいぞうから未来みらいをつくる』というビジョンびじょんの下もと、どのような社会しゃかい課題かだい解決かいけつに取り組まとりくまれているのか、具体ぐたい的なてきな事例じれいがあれば教えておしえてください。」

Safie株式会社（Safie Inc.）の主な事業内容について整理しました：

📌 事業概要

  • Safieは、クラウド録画ろくが型けいの映像えいぞうプラットフォーム「Safie」を開発かいはつ・運営うんえいしています(セーフィー株式かぶしき会社かいしゃ)。
  • 「高こう品質ひんしつかつ安価あんかで、導入どうにゅうしやすいクラウドカメラかめらサービスさーびす」を提供ていきょうし、防犯ぼうはん・監視かんし用途ようとにとどまらず、**業務ぎょうむ効率こうりつ化か、マーケティングまーけてぃんぐ、遠隔えんかく管理かんり**など幅広くはばひろく活用かつようできる映像えいぞうプラットフォームを目指してめざしています(Wantedly)。

🧩 主なプロダクトとサービス

  • Safie Cloud Platform
    様々なさまざまな市販しはんカメラかめら（Axis、VIVOTEKなど）で録画ろくがデータでーたをクラウドに保存ほぞんし、PCやスマホからリアルタイム視聴しちょう・録画ろくがデータでーた活用かつようが可能ですかのうです(セーフィー株式かぶしき会社かいしゃ)。

  • Safie One
    エッジAI搭載とうさいカメラかめらで、小売店こうりてん向けむけに来店らいてん人数にんずうや立ち入りたちいり検知を行うおこなうAI‑Appが使用しよう可能ですかのうです。マーケティングまーけてぃんぐ用途ようとでも活用かつようできます(Wantedly)。

  • Safie Pocket 2
    LTE内蔵ないぞうのウェアラブル型けいカメラかめらで、建設けんせつ現場げんばなどでの遠隔えんかく臨場りんじょうや検査けんさ作業さぎょうに適したてきした自社じしゃ開発かいはつ製品せいひんです(Wantedly)。

  • Safie Entrance 2
    顔かお認証にんしょうによるクラウド型けい入退室管理かんりシステムしすてむ。多た拠点きょてん管理かんりが可能でかのうで、利用りよう履歴りれきをWEBで確認かくにんできます(Docswell, Wantedly)。

  • Safie Go
    屋外おくがい用ようLTE接続せつぞく型けいクラウドカメラかめら。電源でんげんにつなぐだけで高こう画質がしつ映像えいぞうをリアルりあるタイムたいむに配信はいしんし、Wi‑Fiが使えつかえない場所ばしょでも導入どうにゅう可能ですかのうです(Wantedly)。

🌍 対象業界と活用シーン

Safieは以下いかのような分野ぶんやで広くひろく導入どうにゅうされています：

  • **小売こうり・飲食いんしょく店みせ**：来店らいてん者しゃ分析ぶんせき、防犯ぼうはん、遠隔えんかく店舗てんぽ管理かんりによる効率こうりつ化か
  • **建設けんせつ業ぎょう・製造せいぞう業ぎょう**：現場げんばの進捗しんちょくや安全あんぜん管理かんりを映像えいぞうで遠隔えんかく確認かくにん
  • **物流ぶつりゅう・不動産ふどうさん・公共こうきょう施設しせつ**：24時間じかん監視かんし、災害さいがい時じのリアルりあるタイムたいむ確認かくにん、交通こうつう量りょう監視かんしなど幅広いはばひろいケースけーすで活用かつよう(Wantedly, セーフィー株式かぶしき会社かいしゃ)。

市場しじょう調査ちょうさでは、国こく内ないクラウド録画ろくが型けい映像えいぞうサービスさーびす市場しじょうで**第だい1位いシェアしぇあを獲得かくとく**したサービスさーびすとして紹介しょうかいされており、導入どうにゅう実績じっせきも多岐たきにわたります(Docswell)。

✅ 要約

  • Safieは「映像えいぞうから未来みらいをつくる」というビジョンびじょんのもと、カメラかめら映像えいぞうをクラウドで管理かんり・活用かつようできるプラットフォームを提供ていきょう。
  • ハードウェアはーどうぇあ（カメラかめら）ではなく、クラウド＋AI技術ぎじゅつによるソフトウェアソリューションが中核ちゅうかくです。
  • 防犯ぼうはん・監視かんしに加えてくわえて、**業務ぎょうむ効率こうりつ、マーケティングまーけてぃんぐ、遠隔えんかく管理かんり**など多目的たもくてきに利用りよう可能かのう。
阅读此文

2025-08-01
AI Agent 对齐

AI Agent对齐 - 面试问题和回答准备

基础概念问题

Q1: 什么是AI对齐（AI Alignment）？为什么它重要？

回答框架：
AI对齐是确保AI系统的行为与人类价值观和意图保持一致的研究领域。具体包括：

定义层面：

  • 目标对齐：AI系统追求的目标与人类期望的目标一致
  • 行为对齐：AI系统的实际行为符合人类的期望和价值观
  • 价值对齐：AI系统理解并遵循人类的道德和伦理标准

重要性：

  • 安全性：防止AI系统产生意外或有害的行为
  • 可控性：确保人类能够理解和控制AI系统的决策过程
  • 信任度：建立用户对AI系统的信任，促进技术采用

实际应用：
在我的LLM监控项目中，我通过设计结构化的prompt模板和响应验证机制，确保AI生成的告警分析符合运维团队的期望和标准。

Q2: RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是如何工作的？

回答框架：
RLHF是目前最主流的LLM对齐方法，包含三个关键阶段：

1. 监督微调（SFT）阶段：

  • 使用高质量的人工标注数据对基础模型进行微调
  • 教会模型基本的对话格式和响应模式

2. 奖励模型训练（RM）阶段：

  • 收集人类对模型输出的偏好比较数据
  • 训练一个奖励模型来预测人类偏好
  • 奖励模型学习评估输出质量的标准

3. 强化学习优化（PPO）阶段：

  • 使用PPO算法优化语言模型
  • 最大化奖励模型的评分，同时控制与原始模型的偏差
  • 平衡性能提升和稳定性

实践经验：
在开发Walkure Operator时，我实现了类似的反馈循环：通过运维人员对告警分析结果的反馈，持续优化prompt模板和响应格式。

Q3: Constitutional AI是什么？与RLHF有什么区别？

回答框架：
Constitutional AI是Anthropic提出的另一种对齐方法：

核心理念：

  • 给AI系统提供一套”宪法”（constitution）- 即明确的原则和规则
  • AI系统学会自我修正，减少对人类标注的依赖

与RLHF的区别：

方面 RLHF Constitutional AI
数据依赖 大量人类偏好数据 相对少的人类监督
可解释性 黑盒奖励模型 明确的原则规则
扩展性 人力成本高 自动化程度高
一致性 可能存在偏好冲突 基于一致的原则体系

技术实现：
我在设计监控系统的LLM响应时，采用了类似Constitutional AI的方法：

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原则1: 告警分析必须基于实际监控数据
原则2: 建议措施必须是可执行的具体操作
原则3: 风险评估必须包含置信度指标

技术实现问题

Q4: 在生产环境中如何确保LLM的输出是对齐的？

回答框架：

1. 输入层面的控制：

  • Prompt Engineering：设计结构化的prompt模板
  • Context Injection：注入相关的背景知识和约束条件
  • Input Validation：对用户输入进行安全检查和清理

2. 处理层面的监控：

  • 实时监控：监控模型推理过程中的关键指标
  • 异常检测：识别偏离预期行为的输出模式
  • 多模型验证：使用多个模型交叉验证结果

3. 输出层面的验证：

  • 格式验证：确保输出符合预期的JSON/XML结构
  • 内容审核：检查输出是否包含有害或不当内容
  • 逻辑一致性：验证输出的逻辑合理性

实际案例：

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class AlignmentValidator:
    def validate_response(self, response):
        # 格式验证
        if not self.validate_json_structure(response):
            return False
        
        # 内容安全检查
        if self.contains_harmful_content(response):
            return False
            
        # 领域知识一致性检查
        if not self.validate_domain_knowledge(response):
            return False
            
        return True

Q5: 如何处理LLM的幻觉（Hallucination）问题？

回答框架：

技术层面的解决方案：

1. 检索增强生成（RAG）：

  • 将LLM与可靠的知识库结合
  • 确保回答基于真实的数据源
  • 提供可追溯的信息来源

2. 多步验证：

  • 分解复杂问题为多个子问题
  • 每个步骤都进行事实核查
  • 使用专门的验证模型

3. 置信度评估：

  • 模型输出包含置信度评分
  • 低置信度时触发人工审核
  • 建立不确定性的表达机制

实践经验：
在监控系统中，我实现了以下反幻觉机制：

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def generate_alert_analysis(alert_data):
    # 1. RAG: 检索相关的历史案例和文档
    relevant_docs = vector_search(alert_data.description)
    
    # 2. 结构化推理
    analysis = llm.analyze(
        alert=alert_data,
        context=relevant_docs,
        template=structured_template
    )
    
    # 3. 事实验证
    if not validate_against_monitoring_data(analysis):
        analysis = fallback_analysis(alert_data)
    
    return analysis

Q6: 如何设计可解释的AI决策系统？

回答框架：

1. 决策过程透明化：

  • 步骤记录：记录AI的推理步骤和中间结果
  • 数据溯源：明确每个决策所依赖的数据来源
  • 规则可视化：将复杂的决策逻辑可视化展示

2. 用户界面设计：

  • 分层展示：提供不同详细程度的解释
  • 交互式探索：允许用户深入了解特定决策点
  • 反馈机制：用户可以对解释的质量进行评价

3. 技术实现：

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class ExplainableDecision:
    def __init__(self):
        self.reasoning_chain = []
        self.evidence_sources = []
        self.confidence_scores = {}
    
    def add_reasoning_step(self, step, evidence, confidence):
        self.reasoning_chain.append({
            'step': step,
            'evidence': evidence,
            'confidence': confidence,
            'timestamp': datetime.now()
        })
    
    def generate_explanation(self, detail_level='medium'):
        if detail_level == 'summary':
            return self.create_summary()
        elif detail_level == 'detailed':
            return self.create_detailed_explanation()

实际应用：
在AGV调度系统中，我设计了决策解释功能：

  • 任务分配决策：显示为什么选择特定AGV执行任务
  • 路径规划决策：解释路径选择的考虑因素
  • 异常处理决策：说明系统如何响应意外情况

伦理和安全问题

Q7: 如何处理AI系统中的偏见（Bias）问题？

回答框架：

1. 偏见识别：

  • 数据偏见：训练数据中的历史偏见和采样偏差
  • 算法偏见：模型结构和优化目标导致的偏见
  • 应用偏见：部署环境和使用方式产生的偏见

2. 缓解策略：

数据层面：

  • 多样化采样：确保训练数据的代表性
  • 偏见检测：使用统计方法识别数据中的偏见
  • 数据增强：生成平衡的训练样本

模型层面：

  • 公平性约束：在训练过程中加入公平性损失函数
  • 对抗训练：使用对抗网络减少偏见
  • 多任务学习：同时优化性能和公平性

应用层面：

  • A/B测试：测试不同群体的系统表现
  • 持续监控：部署后持续监控偏见指标
  • 人工审核：关键决策加入人工检查环节

实践经验：
在电商推荐系统的改进中，我实现了偏见检测机制：

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def detect_recommendation_bias(recommendations, user_demographics):
    bias_metrics = {}
    
    # 性别偏见检测
    gender_distribution = analyze_gender_distribution(recommendations)
    bias_metrics['gender_bias'] = calculate_bias_score(gender_distribution)
    
    # 年龄偏见检测
    age_distribution = analyze_age_distribution(recommendations)
    bias_metrics['age_bias'] = calculate_bias_score(age_distribution)
    
    return bias_metrics

Q8: 在多Agent系统中如何确保整体行为的对齐？

回答框架：

挑战分析：

  • 个体vs整体：单个Agent的最优行为可能导致系统整体次优
  • 通信协调：Agent间的信息共享和决策协调
  • 目标冲突：不同Agent可能有相互竞争的目标

解决方案：

1. 分层对齐架构：

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全局协调层 (Global Coordinator)
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本地Agent层 (Local Agents)
    ↓
执行层 (Execution Layer)

2. 共识机制：

  • 投票系统：Agent通过投票达成共识
  • 拍卖机制：通过竞价分配资源和任务
  • 协商协议：Agent间的协商和妥协机制

3. 激励对齐：

  • 共享奖励：设计鼓励合作的奖励函数
  • 惩罚机制：对不当行为进行惩罚
  • 声誉系统：建立Agent间的信任和声誉机制

实际案例 - AGV协调系统：

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class MultiAgentAlignmentSystem:
    def __init__(self):
        self.global_objective = "minimize_total_delivery_time"
        self.agents = []
        self.coordination_protocol = ConsensusProtocol()
    
    def coordinate_agents(self, task_batch):
        # 1. 全局优化
        global_plan = self.optimize_globally(task_batch)
        
        # 2. 任务分解和分配
        agent_tasks = self.decompose_tasks(global_plan)
        
        # 3. 冲突解决
        resolved_tasks = self.resolve_conflicts(agent_tasks)
        
        # 4. 执行监控
        self.monitor_execution(resolved_tasks)

前沿研究问题

Q9: 对于未来的AGI（通用人工智能），对齐面临哪些挑战？

回答框架：

技术挑战：

1. 可扩展性问题：

  • 监督成本：人类无法监督所有AGI行为
  • 复杂性爆炸：AGI能力增长超过对齐技术发展
  • 泛化能力：如何确保对齐在新领域中保持有效

2. 价值学习问题：

  • 价值复杂性：人类价值观的复杂性和多样性
  • 价值变化：随时间变化的价值观如何处理
  • 价值冲突：不同群体价值观冲突的解决

3. 控制问题：

  • 能力控制：如何在保持有用性的同时限制能力
  • 目标稳定性：防止AGI修改自己的目标函数
  • 关闭问题：确保在必要时能够关闭AGI系统

研究方向：

  • 可解释AI：开发更好的AI决策解释方法
  • 价值学习：改进从人类行为中学习价值观的技术
  • 安全强化学习：在约束条件下的安全学习方法
  • 形式化验证：使用数学方法验证AI系统的安全性

个人观点：
我认为对齐问题的解决需要跨学科合作，结合技术、伦理、法律等多个领域的专业知识。在实际工程中，我们应该采用”分层对齐”的策略，在每个能力层级都建立相应的对齐机制。

Q10: 如何评估一个AI系统是否充分对齐？

回答框架：

评估维度：

1. 行为一致性：

  • 预期行为匹配：系统行为是否符合设计预期
  • 边界情况处理：在极端情况下的行为表现
  • 长期稳定性：行为是否在长期使用中保持一致

2. 价值对齐度：

  • 道德推理：系统在道德问题上的推理能力
  • 文化敏感性：对不同文化背景的适应能力
  • 伦理边界：是否遵守基本的伦理原则

3. 可控性和透明度：

  • 可解释性：决策过程是否可以理解和解释
  • 可预测性：在类似情况下是否产生类似结果
  • 可干预性：人类是否能够有效干预和修正

评估方法：

1. 定量评估：

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class AlignmentEvaluator:
    def evaluate_system(self, ai_system, test_scenarios):
        scores = {}
        
        # 行为一致性评分
        scores['behavioral_consistency'] = self.test_consistency(
            ai_system, test_scenarios
        )
        
        # 价值对齐评分
        scores['value_alignment'] = self.test_value_alignment(
            ai_system, ethical_dilemmas
        )
        
        # 安全性评分
        scores['safety'] = self.test_safety_boundaries(
            ai_system, adversarial_inputs
        )
        
        return self.compute_overall_score(scores)

2. 定性评估：

  • 专家评估：领域专家的主观评判
  • 用户研究：真实用户的使用体验反馈
  • 伦理审查：伦理委员会的合规性审查

3. 持续评估：

  • 在线监控：部署后的实时行为监控
  • A/B测试：对比不同版本的对齐效果
  • 反馈循环：基于用户反馈持续改进

实践经验：
在监控系统的评估中，我建立了多层评估体系：

  • 技术指标：准确率、召回率、延迟等
  • 业务指标：误报率、问题解决时间等
  • 用户满意度：运维团队的使用反馈
  • 安全性指标：系统稳定性和错误处理能力

面试技巧建议

回答策略：

  1. 理论+实践：每个回答都结合理论知识和实际项目经验
  2. 具体案例：用你的Walkure Operator、AGV系统等项目举例
  3. 技术深度：展示对底层技术的理解
  4. 前瞻思考：表达对AI安全和对齐未来发展的思考

准备要点：

  • 熟悉最新研究：了解Anthropic、OpenAI等公司的最新对齐研究
  • 代码示例：准备一些实际的代码片段来说明实现方法
  • 伦理思考：思考AI技术的社会影响和责任
  • 业务理解：理解对齐技术在商业应用中的重要性
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