模擬面接

🇯🇵日本にほん語ごバージョンばーじょん（口頭こうとう面談めんだん用よう）

自己じこ紹介しょうかい（約やく2〜3分ふん）

はじめまして。聖ひじり禕太郎たろう（ひじりいたろう）と申しもうします。
中国ちゅうごくの大学だいがくで電気でんき工学こうがくを学んだまなんだあと、2016年ねんに来らい日にちしてから8年ねん以上いじょう、日本にほんでソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつの仕事しごとをしています。

これまでPythonを中心ちゅうしんに、バックエンド、フロントエンド、クラウド、AIなど幅広くはばひろく経験けいけんしてきました。
最近さいきんは、生成せいせいAIや自動じどう化かに関するかんするプロジェクトぷろじぇくとに多くおおく関わってかかわっています。
たとえば、AWS BedrockやLangChainを使ってつかって、社しゃ内ないエージェントシステムしすてむを構築こうちくしたり、PythonでAIを使ったつかったプレゼン自動じどう生成せいせいツールつーるを開発かいはつしました。

フロントふろんとエンドえんどでは、ReactやTypeScriptを使ってつかって画面がめん設計せっけいやUI改善かいぜんを行ったおこなったこともあります。
チームちーむ開発かいはつでは、Slack、Jira、GitHub、CircleCIなどを使ってつかって、効率こうりつ的なてきな開発かいはつフローふろーを意識いしきしています。

今回こんかいの案件あんけんのように、PythonとTypeScript、Next.jsを使ったつかった開発かいはつにはとても興味きょうみがあります。
自分じぶんの強つよみは、新しいあたらしい技術ぎじゅつをすぐにキャッチきゃっちアップあっぷして、チームちーむに貢献こうけんできることです。
どうぞよろしくお願いねがいいたします。

🎯 想定そうてい案件あんけんに合わせたあわせたプロジェクトぷろじぇくと紹介しょうかい（日本にほん語ご）

① 2025年ねん6月がつからの『Intelligent Agent Platform』プロジェクトぷろじぇくと
このプロジェクトぷろじぇくとでは、生成せいせいAIを活用かつようした社しゃ内ないエージェントシステムしすてむを開発かいはつしました。
PythonとTypeScriptを使いつかい、AWS LambdaやAPI Gatewayなどを組み合わせてくみあわせてサーバーさーばーレスれす構成こうせいを実装じっそうしました。
社しゃ内ないドキュメントどきゅめんとの検索けんさくにはRAG構成こうせいを採用さいようし、Amazon Kendraを使ってつかって知識ちしき検索けんさくを行いおこないました。
TerraformとGitHub Actionsを連携れんけいさせ、自動じどうレビューれびゅーやCI/CDの設定せっていも担当たんとうしました。
SlackとJiraで開発かいはつ進捗しんちょくを共有きょうゆうしながら、チームちーむ全体ぜんたいの自動じどう化かを進めすすめました。
この経験けいけんで、クラウド環境かんきょうと生成きなりAIを組み合わせたくみあわせた開発かいはつに強くつよくなりました。

② 2025年ねん8月がつからの『Presenter』プロジェクトぷろじぇくと
これは、AIでプロジェクトぷろじぇくとデータでーたを分析ぶんせきして、スライドすらいどを自動じどう生成せいせいするシステムしすてむです。
PythonでAIアルゴリズムあるごりずむを作りつくり、TypeScriptでWeb画面がめんを実装じっそうしました。
Reactを使ってつかって、ブラウザぶらうざ上じょうでスライドすらいどを動的にどうてきに表示ひょうじできるようにしました。
また、GitHubでオープンおーぷんソースそーすとして公開こうかいし、Pull Requestのレビューれびゅーやメンテナンスめんてなんすも行いおこないました。
このプロジェクトぷろじぇくとでは、AIとフロントエンドの両方りょうほうに関われたかかわれたのが大きなおおきな学びまなびでした。

③ 2019年ねんから2020年ねんの『機械きかい学習がくしゅうプラットフォーム構築こうちく』プロジェクトぷろじぇくと
このプロジェクトぷろじぇくとでは、GCP環境かんきょうで機械きかい学習がくしゅうの実験じっけん環境かんきょうを構築こうちくしました。
GKE（Google Kubernetes Engine）とBigQueryを使ってつかって、データでーた分析ぶんせきと可視かし化かを自動じどう化かしました。
JupyterLabをカスタマイズして、ユーザーゆーざーが自分じぶんの実験じっけんを管理かんりしやすくしました。
PythonでバックエンドのAPIを作りつくり、GitHubとCircleCIを使ってつかってCI/CDを運用うんようしました。
この経験けいけんで、GCP上じょうでの分散ぶんさん処理しょりや運用うんよう自動じどう化かに慣れなれました。

④ 2024年ねん6月がつからの『AirtestIDEアシスタントツールつーる開発かいはつ』プロジェクトぷろじぇくと
このプロジェクトぷろじぇくとでは、Pythonを使ってつかってAndroidの自動じどうテストてすとツールつーるを開発かいはつしました。
Backlogを使ってつかってタスク管理かんりを行いおこない、Slackでチームちーむ間かんのコミュニケーションこみゅにけーしょんを取りとりながら進めすすめました。
ReactのようなGUI構成こうせいを意識いしきして、非ひエンジニアえんじにあでも使いつかいやすい操作そうさ画面がめんを設計せっけいしました。
テストてすと実行じっこうから結果けっか分析ぶんせきまでを自動じどう化かし、業務ぎょうむ効率こうりつを大きくおおきく向上こうじょうさせました。

想定そうてい質問しつもんと回答かいとう

Q1：Pythonの経験けいけんはどのくらいですか？
A1：2016年ねんからずっと使ってつかっています。業務ぎょうむでは主におもにバックエンドAPI、データでーた処理しょり、自動じどう化かツールつーる、AI連携れんけいシステムしすてむなどをPythonで開発かいはつしてきました。

Q2：フロントエンドの経験けいけんはありますか？
A2：はい。ReactやTypeScriptを使ってつかって、社しゃ内ない向けむけのツールつーるや管理かんり画面がめんを作ったつくった経験けいけんがあります。Next.jsも基礎きそ的なてきな部分ぶぶんは理解りかいしています。

Q3：チームちーむ開発かいはつで大切にたいせつにしていることは何なにですか？
A3：コミュニケーションこみゅにけーしょんと可視かし化かです。SlackやConfluenceで情報じょうほう共有きょうゆうをしっかり行いおこない、Jiraで進捗しんちょくを見える化するようにしています。

Q4：CI/CDの経験けいけんは？
A4：GitHub ActionsやCircleCIを使ってつかって、自動じどうテストてすとと自動じどうデプロイの設定せっていをした経験けいけんがあります。

逆ぎゃく質問しつもん（あなたが聞くきく質問しつもん）

このプロジェクトぷろじぇくとでは、PythonとTypeScriptのどちらの比重ひじゅうが高いたかいですか？
チームちーむの開発かいはつ体制たいせいは何なん名めいくらいですか？
使用しようしているGCPの主要しゅようサービスさーびすを教えておしえていただけますか？
リモートの日ひはどのようにコミュニケーションこみゅにけーしょんを取ってとっていますか？

🇬🇧English Version (for short self-introduction and casual interview)

Self-introduction (about 2–3 minutes)

Hi, my name is Andrew Saintway Sheng.
I’m originally from China, and I’ve been working in Japan as a software engineer for over eight years.

I mainly work with Python, but I also have experience with TypeScript, React, and GCP.
Recently, I’ve been involved in several projects using Generative AI and automation.
For example, I developed an internal AI agent system using AWS Bedrock, LangChain, and Python,
and also built a presentation generator that automatically creates slides from project data.

I’m comfortable with both backend and frontend development.
For frontend, I’ve worked on UI development using React and TypeScript,
and I’m familiar with Next.js basics as well.

In team development, I usually use Slack, Jira, GitHub, and CircleCI to maintain smooth communication and efficient CI/CD pipelines.

I’m very interested in this project because it combines my main skills — Python, TypeScript, and cloud development.
I’m confident that my full-stack experience and adaptability can contribute to your team.
Thank you very much.

Possible Questions & Answers

Q1: How long have you been using Python?
A1: Since 2016. I’ve used it for backend APIs, data pipelines, automation tools, and AI-related systems.

Q2: Do you have frontend experience?
A2: Yes. I’ve built several admin dashboards and internal tools using React and TypeScript. I also know how to use Next.js for basic page routing and API integration.

Q3: How do you usually collaborate with a team?
A3: Mainly through Slack and Jira. I like to keep communication open and progress visible to everyone.

Q4: Have you worked with CI/CD before?
A4: Yes, I’ve used GitHub Actions and CircleCI for testing, building, and deploying automatically.

Questions You Can Ask Them

Which parts of the system are mainly built with Python and which with TypeScript?
How big is the development team, and what’s the workflow like?
Which GCP services are most used in this project?
How does the team handle communication on remote days?

■ Pythonでの開発かいはつ経験けいけん3～5年ねん

2016年ねん以降いこう、Pythonを主軸しゅじくとしたバックエンド開発かいはつ、機械きかい学習がくしゅう基盤きばん構築こうちく、生成せいせいAIシステムしすてむ開発かいはつなど、多様なたようなプロジェクトぷろじぇくとに携わってたずさわってきました。特にとくに2019年ねんから2025年ねんにかけては、Web API開発かいはつ、データでーた処理しょり、非ひ同期どうきタスク制御せいぎょ、CI/CD構築こうちくなど、Pythonを用いたもちいた実務じつむ経験けいけんが5年ねん以上いじょうあります。

■ AIおよびデータでーた処理しょりに関連かんれんするPythonライブラリらいぶらりおよびフレームワークの使用しよう経験けいけん

LangChain、Transformers、FAISS、MilvusなどのAI関連かんれんライブラリらいぶらりを用いもちい、RAG構成こうせいやセマンティック検索けんさくの実装じっそう経験けいけんがあります。また、Pandas、NumPy、Spark Streamingを活用かつようしたデータでーた前まえ処理しょり・解析かいせきにも精通せいつうしており、AIモデルもでるとデータでーた基盤きばんを統合とうごうするシステムしすてむを構築こうちくしてきました。

■ DjangoまたはFastAPIの知識ちしき

FastAPIを用いたもちいた生成せいせいAIアプリケーションあぷりけーしょんや社しゃ内ないエージェントシステムしすてむのAPI設計せっけい・開発かいはつを行いおこないました。Pythonによる非ひ同期どうき処理しょりと型かた安全なあんぜんなエンドえんどポイントぽいんと設計せっけいを活かしいかし、スケーラブルで保守ほしゅ性せいの高いたかいAPI開発かいはつを実現じつげんしています。また、Djangoの構造こうぞう理解りかいとORM（SQLAlchemy）を活用かつようしたデータでーた連携れんけいにも対応たいおう可能ですかのうです。

■ SQL、Influx、Prometheusデータベースでーたべーすの使用しよう経験けいけん

MySQL、PostgreSQL、BigQueryなどのリレーショナルデータベースでーたべーすを使用しようした業務ぎょうむシステムしすてむの開発かいはつ経験けいけんに加えくわえ、ZabbixやPrometheusを統合とうごうした監視かんしデータでーた分析ぶんせき・可視化かシステムしすてむを設計せっけい・実装じっそうしました。特にとくに、AGV制御せいぎょシステムしすてむや監視かんし自動じどう化かシステムしすてむでは、ログろぐ管理かんりとメトリクス収集しゅうしゅうの最適さいてき化かを実現じつげんしました。

■ アジャイル環境かんきょうでの実務じつむ経験けいけん

Backlogを用いたもちいたチケットちけっと駆動くどう型かたのタスク管理かんりや、短期たんきスプリントすぷりんとでのレビューれびゅー・テストてすとを通じつうじ、アジャイル開発かいはつプロセスぷろせすを実践じっせんしています。特にとくにAI関連かんれんシステムしすてむ開発かいはつでは、プロトタイプから本番ほんばん運用うんようまでを迅速にじんそくに回すまわすアジャイルな開発かいはつ体制たいせいをリードりーどしてきました。

■ 英語えいごによるコミュニケーションこみゅにけーしょん（TOEIC800点てん以上いじょう）

中国ちゅうごく語ご・日本にほん語ご・英語えいごの三さん言語げんごでの実務じつむ経験けいけんがあり、英語えいごの技術ぎじゅつドキュメントどきゅめんとやAPI仕様しよう書しょの読解どっかい、海外かいがい開発かいはつチームちーむとのコミュニケーションこみゅにけーしょんも問題もんだいなく行えおこなえます。特にとくにAWSやオープンおーぷんソースそーす関連かんれんの英語えいご資料しりょうを用いたもちいた検証けんしょう・導入どうにゅうを日常にちじょう的にてきに行っておこなっています。
なお、3年ねん前まえに受験じゅけんしたTOEFL iBTのスコアすこあは72点てん（120点てん満点まんてん中ちゅう）です。

①尚可スキルすきる

・生成せいせいAIに関連かんれんするSaaSの開発かいはつ経験けいけん
〇
AWSのBedrockやKendraを活用かつようした社しゃ内ないエージェントプラットぷらっとフォームふぉーむの構築こうちく、および「Walkure Operator」などのAI自動じどう化かシステムしすてむの設計せっけい・開発かいはつを通じてつうじて実践じっせん的にてきに経験けいけんしています。これらはいずれも0から設計せっけいを行いおこない、SaaS型かたの社しゃ内ないサービスさーびすとして展開てんかいしました。

・LangChain・LlamaIndex・Difyを用いたもちいた開発かいはつ経験けいけん
〇
LangChainを活用かつようしたRAG構成こうせいの実装じっそうを複数ふくすう案件あんけんで行いおこない、知識ちしき検索けんさくやセマンティック検索けんさく機能きのうを組みくみ込んだこんだLLMアプリケーションあぷりけーしょんを開発かいはつしました。LlamaIndexも同様のどうようのRAGアーキテクチャ設計せっけい経験けいけんにより対応たいおう可能ですかのうです。N8N、ComfyUIやDifyも知識ちしきを持ちもち、開発かいはつ経験けいけんが少ないすくないですが、検証けんしょうした経験けいけんがあります。

・AWS・GCPなどのパブリックぱぶりっくクラウドの運用うんよう経験けいけん
〇
AWS・GCPなどのパブリッククラウドの運用うんよう経験けいけんについては、AWS（Lambda、Bedrock、Kendra、API Gateway、S3）およびGCP（BigQuery、GKE）を利用りようした実務じつむ経験けいけんがあり、クラウド環境かんきょう下かでの分散ぶんさん処理しょりやサーバーさーばーレスれす構成こうせいに精通せいつうしています。

・CI/CDなどを用いたもちいた自動じどうテストてすとの導入どうにゅう経験けいけん
〇
2021年～ねん2023年ねんにかけて携わったたずさわった「RecSys API開発かいはつプロジェクトぷろじぇくと」において、pytestとCloud Buildを用いたもちいた自動じどうテストてすと基盤きばんを構築こうちくし、開発かいはつ効率こうりつと品質ひんしつを大幅におおはばに向上こうじょうさせました。
さらに、2025年ねんの「社しゃ内ないエージェントシステムしすてむ開発かいはつプロジェクトぷろじぇくと」では、GitHub ActionsとTerraformを連携れんけいさせた自動じどうレビューれびゅー環境かんきょうを整備せいびし、コードこーどレビューれびゅーからデプロイメントまでのプロセスぷろせすを自動じどう化かしました。

・0 → 1のプロダクト開発かいはつ経験けいけん
〇
社しゃ内ないエージェントプラットぷらっとフォームふぉーむやPresenterなど、新規しんき企画きかくから要件ようけん定義ていぎ・設計せっけい・実装じっそう・公開こうかいまでを一貫いっかんして担当たんとうしており、短たん期間きかんで成果せいかを出すだすR&D型かた開発かいはつにも強つよみを持ってもっています。

・コーディングAIツールつーるを用いたもちいた開発かいはつ経験けいけん
〇
具体ぐたい的にてきには、生成せいせいAI（Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Copilotなど）を開発かいはつ支援しえんやコードこーど生成せいせい、ドキュメントどきゅめんと自動じどう化かに活用かつようし、開発かいはつ効率こうりつと品質ひんしつの向上こうじょうを実現じつげんしています。AIを活かしたいかしたプログラミングぷろぐらみんぐ補助ほじょやレビューれびゅー自動じどう化かも積極せっきょく的にてきに取り入れてとりいれています。

②短期たんき案件あんけんが多いおおい理由りゆう

近年きんねんは生成きなりAIや自動じどう化かなど、技術ぎじゅつトレンドとれんどの移り変わりうつりかわりが非常にひじょうに速いはやいため、検証けんしょう・PoC（実証じっしょう実験じっけん）段階だんかいの案件あんけんや社しゃ内ないプロトタイプたいぷ開発かいはつを中心ちゅうしんに担当たんとうしていました。
特にとくに4月がつ以降いこうは、生成せいせいAI、AWSやMCPなどの先端せんたん技術ぎじゅつを組み合わせたくみあわせた短たん期間きかんで成果せいかを出すだすR&D型かたプロジェクトぷろじぇくとが多くおおく、1～3ヶ月かげつ単位たんいで複数ふくすうのテーマてーまを同時どうじ推進すいしんしていました。
これは一つ一つひとつひとつが限定げんてい的なてきな期間きかんでありながらも、新しん技術ぎじゅつの実用じつよう化か・社しゃ内ない導入どうにゅうの起点きてんとなる重要じゅうようフェーズを任さまかされていたためです。

你好，我叫圣祎太郎。
在中国大学学习电气工程后，我来日本已经有八年多的开发经验。
最近主要专注于利用AI提高开发效率与自动化。

到目前为止，我主要使用Python、Java和React，从后端到前端都有参与。
最近的项目中，我开发了一个利用生成式AI自动生成文档和测试报告的系统。
通过运用AI，我提升了开发速度，也减少了人为错误。

我也擅长建立标准化与效率化的机制。
例如，我引入了自动生成Terraform评审和代码模板的机制，从而提高了项目整体开发效率。

虽然我没有直接参与过NRI相关项目，但我了解NRI式的开发标准与评审体制。
在日常工作中，我也注重文档清晰、质量标准和可重复性。

今后，我希望能在利用AI推进开发标准化与效率化的领域，为更多团队提供支持。
请多多关照。

NRI案件の経験はありませんが、ドキュメント中心の開発プロセスや品質基準、
工程分離の考え方については理解しています。再現性と追跡性を意識して、
コードレビューやテスト設計を行うようにしています。

NRI案件あんけんの経験けいけんはありませんが、ドキュメントどきゅめんと中心ちゅうしんの開発かいはつプロセスぷろせすや品質ひんしつ基準きじゅん、
工程こうてい分離ぶんりの考えかんがえ方かたについては理解りかいしています。再現さいげん性せいと追跡ついせき性せいを意識いしきして、
コードこーどレビューれびゅーやテストてすと設計せっけいを行うおこなうようにしています。

🇯🇵 日本語版（修正版）

はじめまして。聖禕太郎（ひじりいたろう）と申します。
中国の大学で電気工学を学んだあと、日本に来てから8年以上ソフトウェア開発を続けています。
最近はAIを使った開発効率化や自動化の分野に注力しています。

これまで、PythonやJava、Reactを中心に、バックエンドからフロントエンドまで幅広く担当してきました。
特に最近は、生成AIを使ってドキュメント作成やテストの自動化を行うシステムを開発しています。
AIをうまく活用することで、開発スピードを上げ、人的ミスを減らすことができました。

また、標準化や効率化の仕組みを作るのも得意です。
たとえば、Terraformレビューやコードテンプレートを自動生成する仕組みを導入して、プロジェクト全体の開発効率を上げました。

NRI関連の案件に直接参加した経験はありませんが、NRI系の開発標準やレビュー体制については理解しています。
品質基準やドキュメントの明確化、再現性のある開発プロセスなど、その考え方を意識して仕事をしています。

今後は、AIを使った開発標準化や効率化の分野で、より多くのチームを支援したいと思っています。
どうぞよろしくお願いします。

🇯🇵 日本にほん語ご版はん（修正しゅうせい版はん）

はじめまして。聖ひじり禕い太郎たろう（ひじりいたろう）と申しもうします。
中国ちゅうごくの大学だいがくで電気でんき工学こうがくを学んだまなんだあと、日本にっぽんに来てから8年ねん以上いじょうソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつを続けてつづけています。
最近さいきんはAIを使ったつかった開発かいはつ効率こうりつ化かや自動じどう化かの分野ぶんやに注力しています。

これまで、PythonやJava、Reactを中心ちゅうしんに、バックエンドからフロントエンドまで幅広くはばひろく担当たんとうしてきました。
特にとくに最近さいきんは、生成せいせいAIを使ってつかってドキュメントどきゅめんと作成さくせいやテストてすとの自動じどう化かを行うおこなうシステムしすてむを開発かいはつしています。
AIをうまく活用かつようすることで、開発かいはつスピードすぴーどを上げあげ、人じん的てきミスみすを減らすへらすことができました。

また、標準ひょうじゅん化かや効率こうりつ化かの仕組みしくみを作るつくるのも得意ですとくいです。
たとえば、Terraformレビューれびゅーやコードこーどテンプレートを自動じどう生成せいせいする仕組みしくみを導入どうにゅうして、プロジェクトぷろじぇくと全体ぜんたいの開発かいはつ効率こうりつを上げあげました。

NRI関連かんれんの案件あんけんに直接ちょくせつ参加さんかした経験けいけんはありませんが、NRI系けいの開発かいはつ標準ひょうじゅんやレビューれびゅー体制たいせいについては理解りかいしています。
品質ひんしつ基準きじゅんやドキュメントどきゅめんとの明確めいかく化か、再現さいげん性せいのある開発かいはつプロセスぷろせすなど、その考えかんがえ方かたを意識いしきして仕事しごとをしています。

今後こんごは、AIを使ったつかった開発かいはつ標準ひょうじゅん化かや効率こうりつ化かの分野ぶんやで、より多くおおくのチームちーむを支援しえんしたいと思っておもっています。
どうぞよろしくお願いねがいします。

对应日文标注（把中文句子成分用 `<ruby>` 标注出日文中对应的句子成分）

说明：每个 <ruby> 的主文字是中文句子成分，<rt> 内给出日文中对应的成分（尽量逐词/逐短语对应）。
（我把每个中文句子用自然的成分切分后逐一标注）

你好，我叫圣祎太郎。
你好はじめまして，我（私は）　叫と申します　圣祎太郎聖禕太郎（ひじりいたろう）。

在中国大学学习电气工程后，我来日本已经有八年多的开发经验。
在中国大学学习电气工程后中国の大学で電気工学を学んだあと，我（私は）　来日本日本に来てから　已经有八年多的开发经验8年以上ソフトウェア開発を続けています。

最近主要专注于利用AI提高开发效率与自动化。
最近最近は　主要专注于注力しています　利用AI提高开发效率与自动化AIを使った開発効率化や自動化の分野に。

到目前为止，我主要使用Python、Java和React，从后端到前端都有参与。
到目前为止これまで，我私は　主要使用Python、Java和ReactPythonやJava、Reactを中心に，从后端到前端都有参与バックエンドからフロントエンドまで幅広く担当してきました。

最近的项目中，我开发了一个利用生成式AI自动生成文档和测试报告的系统。
最近的项目中特に最近は，我私は　开发了開発していました　一个　利用生成式AI自动生成文档和测试报告的生成AIを使ってドキュメント作成やテストの自動化を行う（ドキュメントやテスト報告を自動生成する）　系统システムを。

通过运用AI，我提升了开发速度，也减少了人为错误。
通过运用AIAIをうまく活用することで，我提升了开发速度開発スピードを上げ，也减少了人为错误人的ミスを減らすことができました。

我也擅长建立标准化与效率化的机制。
我　也また／も　擅长得意です　建立标准化与效率化的机制標準化や効率化の仕組みを作るの。

例如，我引入了自动生成Terraform评审和代码模板的机制，从而提高了项目整体开发效率。
例如たとえば，我　引入了導入して　自动生成Terraform评审和代码模板的Terraformレビューやコードテンプレートを自動生成する　机制仕組み，从而提高了项目整体开发效率プロジェクト全体の開発効率を上げました。

虽然我没有直接参与过NRI相关项目，但我了解NRI式的开发标准与评审体制。
虽然我没有直接参与过NRI相关项目NRI関連の案件に直接参加した経験はありませんが，但我了解NRI式的开发标准与评审体制NRI系の開発標準やレビュー体制については理解しています。

在日常工作中，我也注重文档清晰、质量标准和可重复性。
在日常工作中仕事をしています，我也　注重意識して　文档清晰、质量标准和可重复性品質基準やドキュメントの明確化、再現性のある開発プロセスなど、その考え方を。

今后，我希望能在利用AI推进开发标准化与效率化的领域，为更多团队提供支持。
今后今後は，我　希望能と思っています：在利用AI推进开发标准化与效率化的领域AIを使った開発標準化や効率化の分野で，为更多团队提供支持より多くのチームを支援したい。

请多多关照。
请多多关照どうぞよろしくお願いします。

💬 彼らがよく聞く質問と回答例

Q1. 開発効率化（AI）では具体的に何をしましたか？
A1. コードレビューやドキュメント作成をAIで自動化しました。
たとえば、Backlogのチケット内容を解析して、自動で進捗レポートを作る仕組みを作りました。

Q2. 開発標準化の経験はありますか？
A2. あります。TerraformやCI/CDのテンプレートを統一して、誰でも同じ品質で開発できるようにしました。

Q3. NRI案件の経験はありますか？
A3. 直接の経験はありませんが、NRI系の品質基準やレビュー方針は理解しています。
ドキュメントの整備や再現性のある開発体制づくりを意識して取り組んでいます。

💬 彼かれらがよく聞くきく質問しつもんと回答かいとう例れい

Q1. 開発かいはつ効率こうりつ化か（AI）では具体ぐたい的にてきに何なにをしましたか？
A1. コードこーどレビューれびゅーやドキュメントどきゅめんと作成さくせいをAIで自動じどう化かしました。
たとえば、Backlogのチケットちけっと内容ないようを解析かいせきして、自動じどうで進捗しんちょくレポートれぽーとを作るつくる仕組みしくみを作りつくりました。

Q2. 開発かいはつ標準ひょうじゅん化かの経験けいけんはありますか？
A2. あります。TerraformやCI/CDのテンプレートを統一とういつして、誰だれでも同じおなじ品質ひんしつで開発かいはつできるようにしました。

Q3. NRI案件あんけんの経験けいけんはありますか？
A3. 直接のちょくせつの経験けいけんはありませんが、NRI系けいの品質ひんしつ基準きじゅんやレビューれびゅー方針ほうしんは理解りかいしています。
ドキュメントどきゅめんとの整備せいびや再現さいげん性せいのある開発かいはつ体制たいせいづくりを意識いしきして取り組んでとりくんでいます。

💬 あなたから質問する例

今回のプロジェクトでは、AIを使った効率化はどの工程に重点を置いていますか？
Reactの開発では、UIデザインよりも業務ロジック側の開発が中心でしょうか？
NRIの標準化ルールや開発プロセスにどの程度準拠する形になりますか？

💬 あなたから質問しつもんする例れい

今回こんかいのプロジェクトぷろじぇくとでは、AIを使ったつかった効率こうりつ化かはどの工程こうていに重点じゅうてんを置いておいていますか？
Reactの開発かいはつでは、UIデザインでざいんよりも業務ぎょうむロジック側がわの開発かいはつが中心ちゅうしんでしょうか？
NRIの標準ひょうじゅん化かルールるーるや開発かいはつプロセスぷろせすにどの程度ていど準拠じゅんきょする形かたちになりますか？

🇬🇧 English Version（修正版）

Nice to meet you. My name is Andrew Saintway Sheng.
I studied Electrical Engineering in China and have been developing software in Japan for over eight years.
Recently, I’ve been focusing on AI-based development efficiency and process standardization.

I’ve worked as a full-stack engineer using Java, React, and Python, covering both front-end and back-end.
In recent projects, I built systems that automatically generate documents and test reports using Generative AI.
This reduced manual work and improved both speed and quality.

I also worked on standardizing development processes.
For example, I created CI/CD templates and Terraform automation to unify workflows across teams.

I haven’t directly worked on NRI projects,
but I understand the NRI-style development standards — especially the focus on quality, documentation, and reproducibility.
I always try to apply those ideas in my work.

Now, I’d like to apply my experience in AI-driven efficiency improvement to support more teams.
Thank you very much.

对应英文标注（把中文句子成分用 `<ruby>` 标注出英文中对应的句子成分）

说明：每个 <ruby> 的主文字是中文句子成分，<rt> 内给出英文中对应的成分（以提供的英文段落为准）。

你好，我叫圣祎太郎。
你好Nice to meet you，我My　叫name is　圣祎太郎Andrew Saintway Sheng。

在中国大学学习电气工程后，我来日本已经有八年多的开发经验。
在中国大学学习电气工程后I studied Electrical Engineering in China，我and I　来日本have been developing software in Japan　已经有八年多的开发经验for over eight years。

最近主要专注于利用AI提高开发效率与自动化。
最近Recently　主要专注于I’ve been focusing on　利用AI提高开发效率与自动化AI-based development efficiency (and) process standardization。

到目前为止，我主要使用Python、Java和React，从后端到前端都有参与。
到目前为止So far / I’ve worked as，我主要使用Python、Java和Reacta full-stack engineer using Java, React, and Python，从后端到前端都有参与covering both front-end and back-end。

最近的项目中，我开发了一个利用生成式AI自动生成文档和测试报告的系统。
最近的项目中In recent projects，我开发了一个…的系统I built systems / I built a system：利用生成式AI自动生成文档和测试报告that automatically generate documents and test reports using Generative AI。

通过运用AI，我提升了开发速度，也减少了人为错误。
通过运用AIBy applying AI / This，我提升了开发速度improved (development) speed，也减少了人为错误reduced manual work / reduced human errors。（英文段落对应为 “This reduced manual work and improved both speed and quality.”）

我也擅长建立标准化与效率化的机制。
我也擅长I also worked on / I am also good at　建立标准化与效率化的机制standardizing development processes / establishing standardization and efficiency mechanisms。

例如，我引入了自动生成Terraform评审和代码模板的机制，从而提高了项目整体开发效率。
例如For example，我引入了…的机制I created … / I introduced …：自动生成Terraform评审和代码模板的机制CI/CD templates and Terraform automation (auto-generation of Terraform reviews and code templates)，从而提高了项目整体开发效率to unify workflows across teams / to improve overall project development efficiency。

虽然我没有直接参与过NRI相关项目，但我了解NRI式的开发标准与评审体制。
虽然我没有直接参与过NRI相关项目I haven’t directly worked on NRI projects，但我了解NRI式的开发标准与评审体制but I understand the NRI-style development standards（英文还补充了 “— especially the focus on quality, documentation, and reproducibility.”）。

在日常工作中，我也注重文档清晰、质量标准和可重复性。
在日常工作中In my daily work / In daily work，我也注重I also try to / I also emphasize：文档清晰、质量标准和可重复性clarity of documentation, quality standards, and reproducibility。

今后，我希望能在利用AI推进开发标准化与效率化的领域，为更多团队提供支持。
今后Now / In the future，我希望能在…领域I’d like to apply my experience in … / I hope to：利用AI推进开发标准化与效率化的领域AI-driven efficiency improvement / AI-driven development standardization and efficiency，为更多团队提供支持to support more teams。

请多多关照。
请多多关照Thank you very much / Please take care of me。

💬 Likely Questions and Answers

Q1. How did you use AI for development efficiency?
A1. I automated documentation and code review using AI.
For example, I built a system that analyzes project tickets and automatically generates progress slides.

Q2. Have you worked on process standardization before?
A2. Yes. I built unified CI/CD templates and Terraform review workflows,
so any developer can work with consistent quality.

Q3. Have you worked on NRI projects?
A3. Not directly, but I’m familiar with NRI’s quality standards and documentation rules.
I always design processes with traceability and reproducibility in mind.

💬 Questions You Can Ask

Which phase of the project focuses most on AI-based efficiency improvement?
How much of the work involves React compared to backend development?
How closely will the project follow NRI’s standard process or review model?

🇯🇵 日本にほん語ご版はん（口語こうご・面接めんせつ用よう）

自己じこ紹介しょうかい（約やく2～3分ふん）

こんにちは。聖ひじり禕い太郎たろう（ひじりいたろう）と申しもうします。
中国ちゅうごくの大学院だいがくいんでシステムしすてむ分析ぶんせきを学びまなび、2016年ねんから日本にっぽんでエンジニアえんじにあとして働いてはたらいています。
これまで、PythonやJava、TypeScriptを中心ちゅうしんに、バックエンドからフロントエンド、クラウドまで幅広くはばひろく経験けいけんしてきました。

最近さいきんは、AWS上じょうでAIや自動じどう化かシステムしすてむの設計せっけいを担当たんとうしていて、主におもにサーさーバーレス構成こうせいやTerraformを使ったつかった環境かんきょう構築こうちくなどを行っておこなっています。
特にとくに、業務ぎょうむフローふろーを理解りかいして設計せっけいに落としおとし込むこむ部分ぶぶんが得意でとくいで、要件ようけん整理せいりから基本きほん設計せっけい、テストてすと支援しえんまで一貫いっかんして対応たいおうしてきました。

前職ぜんしょくでは、大だい規模きぼなECサイトさいとや社しゃ内ないAIシステムしすてむの基本きほん設計せっけい・開発かいはつをリードりーどし、業務ぎょうむ理解りかいを深めふかめながら品質ひんしつとスピードすぴーどを両立りょうりつさせてきました。
この案件あんけんのように、要件ようけん定義ていぎや業務ぎょうむ分析ぶんせきをベースべーすに設計せっけいをまとめる仕事しごとには自信じしんがあります。

また、日本にほん語ごでの業務ぎょうむ経験けいけんは8年ねん以上いじょうあり、チームちーむとのコミュニケーションこみゅにけーしょんや資料しりょう作成さくせいも問題もんだいありません。
今回こんかいの案件あんけんでは、業務ぎょうむ整理せいりや設計せっけいレビューれびゅーなどを通じてつうじて、システムしすてむ全体ぜんたいの整合せいごう性せいをしっかり担保たんぽできるように貢献こうけんしたいと思っておもっています。
どうぞよろしくお願いねがいします。

想定そうてい質問しつもんと回答かいとう（日本にほん語ご）

Q1. 今いままでの基本きほん設計せっけい経験けいけんについて教えておしえてください。
はい。これまで複数ふくすうの案件あんけんで基本きほん設計せっけいを担当たんとうしました。業務ぎょうむフローふろーやデータでーた構造こうぞうを整理せいりし、画面がめん仕様しよう書しょやAPI設計せっけい書しょに落としおとし込むこむ作業さぎょうを行っておこなってきました。特にとくにPythonとSpring Bootを使ったつかったAPI設計せっけいの経験けいけんが多いおおいです。

Q2. オフショアチームちーむとの連携れんけい経験けいけんはありますか？
はい。過去かこに中国ちゅうごくやベトナムべとなむのチームちーむと共同きょうどうで開発かいはつした経験けいけんがあります。設計せっけいレビューれびゅーやタスク調整ちょうせいなども英語えいごや日本にほん語ごで行いおこない、認識にんしきのズレずれを防ぐふせぐ工夫くふうをしてきました。

Q3. この案件あんけんでどんな点てんで貢献こうけんできると思いおもいますか？
業務ぎょうむ理解りかいと設計せっけいレビューれびゅーの両方りょうほうで貢献こうけんできると思いおもいます。業務ぎょうむの流れながれを整理せいりし、オフショアが作るつくる設計せっけい書しょの整合せいごう性せいをチェックちぇっくするのが得意ですとくいです。AWSやPostgreSQLの知識ちしきもありますので、非ひ機能きのう面めんも考慮こうりょした設計せっけいができます。

あなたからの質問しつもん例れい（日本にほん語ご）

今回こんかいの基本きほん設計せっけいフェーズでは、どの業務ぎょうむ領域りょういき（入金にゅうきん・投票とうひょうなど）を優先ゆうせん的にてきに対応たいおうされる予定よていですか？
設計せっけい書しょのレビューれびゅー体制たいせいはどのようになっていますか？（国こく内ないメンバーめんばーとオフショアの分担ぶんたんなど）
基本きほん設計せっけい後ごのフェーズにも継続けいぞくできる可能かのう性せいはありますか？

🇬🇧 英語えいご版はん（口語こうご・面接めんせつ用よう）

Self-introduction (about 2–3 min)

Hello, my name is Andrew Saintway Sheng.
I studied System Analysis and Integration in graduate school and have been working as a software engineer in Japan since 2016.
I have over eight years of experience in system design and development, from backend to frontend, mainly using Python, Java, and TypeScript.

Recently, I’ve been focusing on AI automation systems and cloud architecture on AWS, designing serverless and scalable systems using Terraform and Bedrock.
I’m comfortable working in all phases, from requirement analysis and basic design to testing and deployment.

In my previous projects, I led the basic design for large-scale web systems and internal AI platforms, where I focused on understanding business logic and translating it into system architecture.
For this project, I believe I can contribute by bridging business requirements and technical design, and by ensuring consistency across the system architecture.

I’ve been working fully in Japanese environments for many years, so communication and documentation in Japanese are no problem.
I look forward to contributing to your team and supporting both the domestic and offshore development processes.
Thank you very much.

Expected Questions and Answers (English)

Q1. Do you have experience in basic design or requirement definition?
Yes. I’ve worked on several projects where I handled requirement analysis, data modeling, and API design. I usually translate business flow diagrams into detailed design documents using UML or Mermaid.

Q2. Have you ever worked with offshore teams?
Yes, I have. I’ve collaborated with offshore teams in Vietnam and China. I handled design reviews, clarified requirements, and managed communication to keep alignment between teams.

Q3. How can you contribute to this project?
I can help connect the business understanding with the system design. I can review offshore design outputs and ensure they meet both business and technical requirements, especially for performance and maintainability.

Your Questions to Ask (English)

Which functional areas (like membership, payment, or voting) are the main focus during the basic design phase?
How is the communication structured between the Japan team and the offshore team?
Will there be a chance to stay in the project after the detailed design phase in February?

① 日本にほん語ご自己じこ紹介しょうかい（2-3分ふん）

はじめまして、盛と申しもうします。
中国ちゅうごくの大学院だいがくいんでシステムしすてむ分析ぶんせきを学びまなび、2016年ねんから日本にっぽんでITエンジニアえんじにあとして働いてはたらいてきました。
Pythonを中心ちゅうしんに、バックエンドからインフラいんふらまで幅広くはばひろく経験けいけんしています。

直近ちょっきんのプロジェクトぷろじぇくとでは、FastAPIを使ったつかったAIアプリケーションあぷりけーしょんの開発かいはつや、pytestでの自動じどうテストてすとを実装じっそうしました。
SQLAlchemyを利用りようしたORMの設計せっけいや、PostgreSQLでのデータベースでーたべーす構築こうちくも担当たんとうしました。
シェルスクリプトすくりぷとを書いてかいて、CI/CDパイプぱいぷラインらいんや運用うんようの自動じどう化かにも対応たいおうしています。

また、生成せいせいAIとRAGの仕組みしくみを活用かつようして、社しゃ内ないエージェントや監視かんし自動じどう化かシステムしすてむを作ったつくった経験けいけんがあります。
AzureやAWSを使ったつかったクラウド環境かんきょうの構築こうちくも行いおこない、VM、Blobストレージ、ネットワークねっとわーく設計せっけいを担当たんとうしました。

日本にほん語ご環境かんきょうで長くながく仕事しごとをしてきましたので、コミュニケーションこみゅにけーしょんにも問題もんだいありません。
これまでの経験けいけんを活かしていかして、今回こんかいの案件あんけんにしっかり貢献こうけんできると考えてかんがえています。
どうぞよろしくお願いねがいいたします。

想定そうてい質問しつもんと回答かいとう（日文にちもん）

Q1: FastAPIを使ったつかった経験けいけんは具体ぐたい的にてきにどんなものですか？
A1: AIアプリケーションあぷりけーしょんでFastAPIを使いつかい、REST APIを実装じっそうしました。SwaggerでAPI仕様しようをまとめ、pytestでテストてすとしました。

Q2: RAGを使ったつかった開発かいはつ経験けいけんを教えておしえてください。
A2: AWSとLangChainを利用りようして、RAG構成こうせいを作りつくりました。知識ちしきベースべーすと大だい規模きぼ言語げんごモデルもでるを統合とうごうし、検索けんさくと回答かいとうを自動じどう化かしました。

Q3: Azureの経験けいけんはありますか？
A3: はい。Azure VMやBlobストレージを構築こうちくしました。Azure Container Registryも利用りようして、AIサービスさーびすをデプロイしました。

逆ぎゃく質問しつもん（日文にちもん）

今回こんかいのプロジェクトぷろじぇくとでは、生成せいせいAIとRAGをどのようなユースケースで使うつかう予定よていですか？
チームちーむの開発かいはつ体制たいせいや人数にんずうはどのくらいですか？
出社しゅっしゃとリモートの比率ひりつは週しゅうごとに固定こていされていますか？

② 英語えいご自己じこ紹介しょうかい（2-3分ふん）

Hello, my name is Wei Sheng.
I studied system analysis at graduate school in China, and I have been working in Japan as an IT engineer since 2016.
My main language is Python, and I have experience from backend to cloud infrastructure.

In recent projects, I used FastAPI to build AI applications and wrote automated tests with pytest.
I worked with SQLAlchemy for ORM design and PostgreSQL for database implementation.
I also wrote shell scripts for automation and CI/CD pipelines.

I have hands-on experience with Generative AI and RAG.
I built an internal agent system and monitoring automation system using these technologies.
On the cloud side, I have worked with both AWS and Azure.
On Azure, I handled VM setup, Blob storage, network, and ACR deployment.

I have worked in Japanese-speaking environments for more than eight years, so communication is not a problem.
I believe I can contribute to this project with my skills and experience.
Thank you.

想定そうてい質問しつもんと回答かいとう（英語えいご）

Q1: What did you use FastAPI for?
A1: I built REST APIs for AI applications. I documented them with Swagger and tested them with pytest.

Q2: Can you explain your experience with RAG?
A2: I used LangChain and AWS Bedrock to build a RAG system. It connected a knowledge base with LLMs to provide accurate answers.

Q3: What Azure services have you worked with?
A3: I set up Azure VM and Blob storage. I also used Azure Container Registry to deploy AI services.

逆ぎゃく質問しつもん（英語えいご）

How will Generative AI and RAG be used in this project?
How large is the development team?
Is the schedule of on-site and remote days fixed each week?

③ プロジェクトぷろじぇくと紹介しょうかい（案件あんけん要件ようけんに合うあうもの）

日本にほん語ご

私わたしが今回こんかいの案件あんけんに一番いちばん近いちかい経験けいけんは、**社しゃ内ないエージェントシステムしすてむ『Intelligent Agent Platform』** の開発かいはつです。
ここでは、PythonとFastAPIを使ってつかってサーバーレスのAIエージェントを実装じっそうしました。
SQLAlchemyでデータでーた管理かんりを行いおこない、pytestでテストてすとを自動じどう化かしました。
データベースでーたべーすはPostgreSQLを利用りようしました。
また、Shellスクリプトすくりぷとを使ってつかって、デプロイとTerraformレビューれびゅーを自動じどう化かしました。

AIの部分ぶぶんでは、RAG構成こうせいを使いつかい、LangChainとAWS Bedrock、Kendraを統合とうごうしました。
この経験けいけんは、生成せいせいAIやRAGを利用りようしたアプリあぷり開発かいはつに直接ちょくせつつながります。
さらに、Azure VMやBlobストレージを利用りようしたシステムしすてむ構築こうちく経験けいけんもあるため、今回こんかいの案件あんけん要件ようけんにマッチまっちしていると思いおもいます。

英語えいご

The most relevant project is the “Intelligent Agent Platform” I developed.
In this project, I used Python and FastAPI to build a serverless AI agent system.
I managed data with SQLAlchemy and wrote automated tests with pytest.
The database was PostgreSQL.
I also wrote shell scripts for deployment and Terraform reviews.

For the AI part, I implemented a RAG system using LangChain, AWS Bedrock, and Kendra.
This is directly related to Generative AI and RAG-based application development.
In addition, I have experience with Azure VM and Blob storage setup, so I believe my background fits well with the requirements of this project.