株式会社Mantra

Mantraマントラ面接めんせつ用よう自己じこ紹介しょうかいスピーチすぴーち（2分間ふんかん）

はじめまして、盛偉と申しもうします。本日ほんじつはお忙しいいそがしい中なか、お時間じかんをいただき、ありがとうございます。

私わたしは中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016年ねんに来らい日にちしてから8年ねん以上いじょう、日本にほんでソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつの仕事しごとをしてまいりました。大学だいがくでは電気でんき工学こうがくを学びまなび、その後そのごシステムしすてむ分析ぶんせきの修士しゅうしを取得しゅとくしました。

来らい日にち後ごは、まずMonotaROという会社かいしゃで約やく7年間ねんかん働きはたらきました。そこではデータでーたエンジニアえんじにあとして、ビッグびっぐデータでーた処理しょりやウェブシステムしすてむの開発かいはつ、それから機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの構築こうちくなどを担当たんとうしました。特にとくに、Vue.jsとPythonを使ったつかったWebアプリケーションあぷりけーしょんの開発かいはつや、AWSやGCPを活用かつようしたクラウドシステムしすてむの構築こうちくに力ちからを入れていれてきました。

現在げんざいはSynXという会社かいしゃで働いてはたらいており、最近さいきんでは生成きなりAIとLLMを活用かつようしたシステムしすてむ開発かいはつに取り組んでとりくんでおります。例えばたとえば、Zabbixという監視かんしツールつーると複数ふくすうのLLMを連携れんけいさせて、アラートの自動じどう要約ようやくや障害しょうがいの原因げんいん推定すいていを行うおこなうシステムしすてむを開発かいはつしました。また、AWSの最新さいしん技術ぎじゅつを使ってつかって、社しゃ内ない向けむけのエージェントシステムしすてむも構築こうちくしております。

技術ぎじゅつ面めんでは、フロントふろんとエンドえんどからバックエンド、インフラいんふらまで幅広くはばひろく対応たいおうできるフルふるスタックエンジニアえんじにあです。特にとくにPython、JavaScript、Vue.js、そしてAWSの技術ぎじゅつに詳しいくわしいです。また、小しょう規模きぼチームちーむのリーダーりーだーとしてプロジェクトぷろじぇくとを主導しゅどうした経験けいけんもあります。

Mantraマントラさんに興味きょうみを持ったもった理由りゆうは、AIを活用かつようした漫画まんが翻訳ほんやくという革新かくしん的なてきな分野ぶんやで、自分じぶんの技術ぎじゅつ力りょくを活かせるいかせると思ったおもったからです。私わたし自身じしん、機械きかい学習がくしゅうや自然しぜん言語げんご処理しょりの技術ぎじゅつに強いつよい関心かんしんがあり、それをクリエイティブなコンテンツこんてんつに応用おうようすることにとても魅力みりょくを感じてかんじております。

また、小しょう規模きぼな開発かいはつチームちーむでテックリードとして技術ぎじゅつ的なてきな判断はんだんを行いおこない、チームちーむを支援しえんしていくという役割やくわりも、これまでの経験けいけんを生かせるいかせる部分ぶぶんだと考えてかんがえております。

日本にほん語ごでの業務ぎょうむは8年ねん以上いじょう経験けいけんしており、エンジニアえんじにあ同士どうしの技術ぎじゅつ的なてきな議論ぎろんはもちろん、営業えいぎょうや経営けいえい層そうとの調整ちょうせいも問題もんだいなく対応たいおうできます。中国ちゅうごく語ごと英語えいごも話せるはなせるので、グローバルなぐろーばるな環境かんきょうでの協業きょうぎょうも得意ですとくいです。

Mantraマントラさんで、漫画まんがという日本にっぽんの素晴らしいすばらしい文化ぶんかを世界せかいに広めるひろめる技術ぎじゅつ的なてきな支援しえんができれば、とても嬉しくうれしく思いおもいます。どうぞよろしくお願いねがいいたします。

Mantraマントラ面接準備 - 想定質問と回答

1. 自己じこ紹介しょうかい・経歴けいれきについて

質問しつもん: 簡単にかんたんに自己じこ紹介しょうかいをお願いねがいします。

回答かいとう:
盛偉と申しもうします。中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016年ねんから日本にっぽんで8年ねん以上いじょうソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつに携わってたずさわっております。武漢ぶかん大学だいがくで電気でんき工学こうがく、浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいんでシステムしすてむ分析ぶんせきを学んだまなんだ後あと、来らい日にちしてからはMonotaRO、エクレシア企画きかく、現在げんざいのSynXで、Webシステムしすてむ、ビッグびっぐデータでーた処理しょり、AI・機械きかい学習がくしゅう基盤きばんの構築こうちくまで幅広くはばひろく経験けいけんしてまいりました。特にとくに最近さいきんでは、LLMを活用かつようした監視かんし自動じどう化かシステムしすてむやAWS上じょうでのサーさーバーレス構成こうせいによるエージェントシステムしすてむの開発かいはつに力ちからを入れていれており、フルふるスタック開発かいはつとプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとしてのマネジメントまねじめんと経験けいけんを併せ持ってあわせもっております。

2. 技術ぎじゅつ的なてきな質問しつもん

質問しつもん: Vue.jsの経験けいけんについて教えておしえてください。

回答かいとう:
Vue.jsについては、MonotaRO時代じだいにVue + Vuetifyを使ってつかって、データでーた処理しょりバッチの管理かんり用ようWebアプリケーションあぷりけーしょんを開発かいはつした経験けいけんがあります。フロントエンドはGCPコンソールのようなUIで構築こうちくし、バックエンドのPython Flaskと連携れんけいさせました。Vue 3については現在げんざいも学習がくしゅうを続けてつづけており、Composition APIやTypeScriptとの組み合わせくみあわせについても理解りかいしております。Mantraマントラさんでの開発かいはつにおいても、すぐにキャッチきゃっちアップあっぷして貢献こうけんできると考えてかんがえております。

質問しつもん: PythonとDjangoの経験けいけんはいかがですか？

回答かいとう:
Pythonは8年ねん以上いじょう使用しようしており、Flask、機械きかい学習がくしゅうライブラリらいぶらり（PyTorch、LangChain）、データでーた処理しょり（Pandas）、AWS Lambda上うえでの開発かいはつなど、幅広くはばひろく経験けいけんしております。Djangoについては、MonotaRO時代じだいにFlaskを主におもに使用しようしていましたが、ORMやMVCアーキテクチャの概念がいねんは理解りかいしており、Djangoの学習がくしゅうにも意欲いよく的ですてきです。REST API設計せっけい、データベースでーたべーす設計せっけい、認証にんしょうシステムしすてむの構築こうちくなどの経験けいけんもあるため、Djangoでの開発かいはつにもスムーズにすむーずに対応たいおうできると思いおもいます。

3. チームちーむ管理かんり・リーダーシップりーだーしっぷについて

質問しつもん: 小しょう規模きぼチームちーむのリーダーりーだー経験けいけんについて教えておしえてください。

回答かいとう:
SynXでのAGVフロアふろあ間かんタスク調整ちょうせいシステムしすてむプロジェクトぷろじぇくとでは、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだー（PL）として3-4名めいのチームちーむを率いひきいました。技術ぎじゅつ選定せんてい、アーキテクチャ設計せっけい、工程こうてい管理かんり、品質ひんしつ管理かんりを一貫いっかんして担当たんとうし、asyncioベースべーすのスケジューラ開発かいはつやMermaidでのフローふろー可視化かなども手がけてがけました。また、最近さいきんのLLM活用かつよう型かた監視かんし自動じどう化かシステムしすてむ「Walkure Operator」では、アーキテクト兼けんリードデベロッパーとして、技術ぎじゅつ調査ちょうさから実装じっそうまで主導しゅどういたしました。コントラクターとの協業きょうぎょう経験けいけんもあるため、Mantraマントラさんの開発かいはつ体制たいせいにも柔軟にじゅうなんに対応たいおうできると思いおもいます。

質問しつもん: 異なることなる背景はいけいを持つもつチームちーむメンバーめんばーとの協業きょうぎょうについて。

回答かいとう:
これまで、エンジニアえんじにあ、デーでータサイエンティスト、営業えいぎょう、経営けいえい層そうなど、様々なさまざまな立場たちばの方かたと協業きょうぎょうしてきました。MonotaRO時代じだいには、ビジネスびじねす部門ぶもんからの要件ようけんをエンジニアリングの観点かんてんで整理せいりし、ABテストてすと設計せっけいや認証にんしょうシステムしすてむの改善かいぜんにつなげた経験けいけんがあります。また、中国ちゅうごく語ご、英語えいご、日本にほん語ごを話せるはなせるため、多た国籍こくせき環境かんきょうでの協業きょうぎょうも得意ですとくいです。技術ぎじゅつ的なてきな内容ないようを非ひエンジニアえんじにあにも分かりわかりやすく説明せつめいし、全体ぜんたい最適さいてきを意識いしきした提案ていあんをすることを心がけてこころがけています。

4. Mantraマントラへの志望しぼう動機どうき・興味きょうみ

質問しつもん: なぜMantraマントラに興味きょうみを持ったもったのですか？

回答かいとう:
Mantraマントラさんに興味きょうみを持ったもった理由りゆうは大きくおおきく3つあります。まず、漫画まんが翻訳ほんやくというクリエイティブな領域りょういきでのAI活用かつように強くつよく魅力みりょくを感じかんじます。私わたし自身じしん、機械きかい学習がくしゅうやLLMの技術ぎじゅつに深いふかい興味きょうみがあり、これらを実際じっさいのビジネスびじねす価値かちにつなげる仕事しごとに携わりたずさわりたいと思っておもっています。次につぎに、小しょう規模きぼチームちーむでの技術ぎじゅつリーダーシップりーだーしっぷを発揮はっきできる環境かんきょうが、私わたしの経験けいけんとマッチまっちしています。最後にさいごに、国際こくさい展開てんかいを支援しえんするという事業じぎょうの意義いぎに共感きょうかんいたします。異い文化ぶんか理解りかいと技術ぎじゅつの両方りょうほうで貢献こうけんできると考えてかんがえております。

質問しつもん: 漫画まんがや翻訳ほんやく技術ぎじゅつについてどう思いおもいますか？

回答かいとう:
漫画まんがは日本にっぽんの重要なじゅうような文化ぶんかコンテンツこんてんつであり、それを世界せかいに広めるひろめることは非常にひじょうに価値かちのある仕事しごとだと思いおもいます。翻訳ほんやくにおいては、単純なたんじゅんな言語げんご変換へんかんだけでなく、文化ぶんか的なてきなニュアンスにゅあんすや表現ひょうげんの適応てきおうが重要でじゅうようで、そこにAIの活用かつよう余地よちが大いにおおいにあると感じてかんじています。私わたしの機械きかい学習がくしゅうとNLP（自然しぜん言語げんご処理しょり）の経験けいけんを活かしいかし、より精度せいどの高いたかい翻訳ほんやくシステムしすてむや、翻訳ほんやく者しゃの生産せいさん性せいを向上こうじょうさせるツールつーるの開発かいはつに貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。

5. 技術ぎじゅつ的なてきな課題かだい解決かいけつについて

質問しつもん: 技術ぎじゅつ的なてきな課題かだいに直面ちょくめんした時ときの対処たいしょ法ほうを教えておしえてください。

回答かいとう:
まず、問題もんだいを正確にせいかくに把握はあくし、根本ねもと原因げんいんを特定とくていすることから始めはじめます。例えばたとえば、MonotaRO時代じだいのログろぐパイプぱいぷラインらいん構築こうちくでは、既存きそんのPythonスクリプトすくりぷとが管理かんり困難にこんなんになっていた問題もんだいに対したいし、FluentDによる統一とういつ的なてきなログろぐ収集しゅうしゅうシステムしすてむを提案ていあん・実装じっそうしました。新しいあたらしい技術ぎじゅつについては、まず小さなちいさなプロトタイプたいぷで検証けんしょうし、段階だんかい的にてきに本格ほんかく導入どうにゅうする approach を取りとります。また、一いち人にんで抱えかかえ込まこまず、チームちーむメンバーめんばーや関係かんけい者しゃと積極せっきょく的にてきに情報じょうほう共有きょうゆうし、協力きょうりょくして解決かいけつ策さくを見つけるみつけることを大切にたいせつにしています。

6. 今後こんごのキャリアきゃりあビジョンびじょん

質問しつもん: 今後こんごどのようなエンジニアえんじにあになりたいですか？

回答かいとう:
技術ぎじゅつ力りょくとマネジメントまねじめんと力りょくを両立りょうりつできるテックリードとして成長せいちょうしたいと考えてかんがえています。特にとくに、AI・機械きかい学習がくしゅう技術ぎじゅつをビジネスびじねす価値かちにつなげるシステムしすてむ設計せっけいと、チームちーむ全体ぜんたいの技術ぎじゅつ力りょく向上こうじょうを支援しえんできるリーダーシップりーだーしっぷを磨きみがきたいです。Mantraマントラさんでは、漫画まんが翻訳ほんやくという特別なとくべつな領域りょういきでのAI活用かつようを通じてつうじて、自分じぶんの技術ぎじゅつ的なてきな幅はばをさらに広げひろげ、同時にどうじにチームちーむビルディングやプロダクト戦略せんりゃくにも貢献こうけんしていきたいと思っておもっております。

7. 逆ぎゃく質問しつもんの準備じゅんび

質問しつもん例れい: 何なんか質問しつもんはありますか？

準備じゅんびした逆ぎゃく質問しつもん:

現在げんざいの開発かいはつチームちーむの技術ぎじゅつ的なてきな課題かだいや、今後こんご注力したい技術ぎじゅつ領域りょういきがあれば教えておしえてください。
Mantraマントラ Engineの技術ぎじゅつ的なてきなロードろーどマップまっぷや、新しん機能きのう開発かいはつの優先ゆうせん順位じゅんいはどのように決定けっていされていますか？
チームちーむの開発かいはつ文化ぶんかや、コードこーどレビューれびゅーなどの開発かいはつプロセスぷろせすについて教えておしえてください。
AIや機械きかい学習がくしゅう技術ぎじゅつの活用かつようについて、現在げんざいどのような取り組みとりくみをされているか、また今後こんごの展望てんぼうがあれば教えておしえてください。