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2025-08-26
技術面接

本日ほんじつはお忙しいいそがしいなか貴重なきちょうな時間じかんをいただき、ありがとうございます。盛偉と申しもうします。

わたし中国ちゅうごく名門めいもん大学だいがく電気でんき工学こうがくシステムしすてむ分析ぶんせき学んだまなんだあとらいにちしてからはちねん以上いじょうにわたり、完全かんぜん日本にほん環境かんきょうソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ従事じゅうじしてきました。これまでの経験けいけんでは、ウェブシステムしすてむから機械きかい学習がくしゅう基盤きばん、そして最近さいきんでは生成きなりAIを活用かつようした運用うんよう監視かんし自動じどうシステムしすてむしゃないエージェントシステムしすてむ構築こうちくまで、多岐にたきにわたるプロジェクトぷろじぇくと主導しゅどう開発かいはつしてきました。

今回こんかい技術ぎじゅつ課題かだいでは、「Intelligent Presenter for HTML Slides」というプロダクトを開発かいはつし、BacklogのプロジェクトぷろじぇくとデータでーたからAIを活用かつようしてHTMLスライドすらいど自動じどう生成せいせいするシステムしすてむ構築こうちくしました。MCP協議きょうぎ採用さいよう、Vue 3とSlidevによるモダンなもだんなフロントエンド、そして日本にほんTTS機能きのうまで統合とうごうした包括ほうかつ的なてきなソリューションそりゅーしょん仕上げしあげました。この課題かだい通じてつうじて、Nulabの技術ぎじゅつ方針ほうしんやプロダクト理念りねん深くふかく共感きょうかんし、特にとくにBacklog AI助手じょしゅ機能きのう拡張かくちょうという方向ほうこうせいで、既存きそんサービスさーびすとの統合とうごう意識いしきした設計せっけい心がけこころがけました。

わたしがNulabに魅力みりょく感じるかんじるのは、「このチームちーむ一緒にいっしょに仕事しごとできてよかった」という理念りねんと、TRY FIRST、LOVE DIFFERENCES、GOAL ORIENTEDという行動こうどう方針ほうしんです。これまでの経験けいけんでも、多様なたようなメンバーめんばーとのチームワークを重視じゅうしし、新しいあたらしい技術ぎじゅつへの挑戦ちょうせん恐れおそれず、常につねに共通のきょうつうの目標もくひょう向かってむかって努力どりょくすることを大切にたいせつにしてきました。

Nulabでは、これまでの豊富なほうふな開発かいはつ経験けいけんとAI技術ぎじゅつへの深いふかい理解りかい活かしいかし、Backlog AI助手じょしゅをはじめとするつぎ世代せだいプロダクトの開発かいはつ貢献こうけんしたいと考えてかんがえています。特にとくにユーザーゆーざー業務ぎょうむ効率こうりつ新しいあたらしい価値かち創造そうぞう両立りょうりつ目指しめざし技術ぎじゅつ的なてきな革新かくしんとユーザビリティの向上こうじょう同時にどうじに実現じつげんするプロダクト開発かいはつ取り組みとりくみたいと思いおもいます。

本日ほんじつはどうぞよろしくお願いねがいいたします。


Intelligent Presenter for HTML Slides

技術ぎじゅつ課題かだい発表はっぴょう資料しりょう


スライドすらいど1: プロジェクトぷろじぇくと概要がいよう

Intelligent Presenter for HTML Slidesは、BacklogプロジェクトぷろじぇくとデータでーたからAIを活用かつようしてHTMLスライドすらいど自動じどう生成せいせいするシステムしすてむです。

主要しゅよう機能きのう

  • BacklogプロジェクトぷろじぇくとデータでーたをMCP協議きょうぎ取得しゅとく
  • AIによる10種類しゅるいテーマてーまべつスライドすらいど自動じどう生成せいせい
  • 日本にほんTTS音声おんせい解説かいせつ機能きのう
  • リアルりあるタイムたいむりゅうしき処理しょりによるスライドすらいど配信はいしん

解説かいせつぶん

こんにちは。わたし開発かいはつしたIntelligent Presenter for HTML Slidesについてご紹介しょうかいさせていただきます。このシステムしすてむは、BacklogのプロジェクトぷろじぇくとデータでーたからAIを使ってつかってHTMLスライドすらいど自動じどう生成せいせいするシステムしすてむです。Backlogプロジェクトぷろじぇくとデータでーた自動じどう取得しゅとくし、AIがじゅう種類しゅるいテーマてーま分けてわけてスライドすらいど作成さくせいします。さらに、日本にほん音声おんせい解説かいせつ付けるつけることができます。


スライドすらいど2: 技術ぎじゅつアーキテクチャ

1
2
TypeScript Frontend (Vue 3) ↔ Go Backend (MCP Gateway) ↔ MCP Servers
(Slidev + Chart.js) (WebSocket + REST API) (Backlog + TTS)

主要しゅようコンポーネント

  • フロントエンド: Vue 3 + TypeScript + Slidev
  • バックばっくエンドえんど: Go + Gin + WebSocket
  • MCP統合とうごう: Backlog MCP Server + Speech TTS Server
  • 認証にんしょう: OAuth 2.0 + JWT

解説かいせつぶん

システムしすてむのアーキテクチャはさんそう構造こうぞうになっています。フロントエンドはVue 3とTypeScript、Slidevを使用しようしています。バックエンドはGo言語げんごとGinフレームワークで構築こうちくし、WebSocketでリアルりあるタイムたいむ通信つうしん行いおこないます。外部がいぶサービスさーびすとの連携れんけいはMCP協議きょうぎ使いつかい、Backlog MCP ServerとTTS音声おんせい合成ごうせいサーバーさーばー接続せつぞくしています。認証にんしょうはOAuth 2.0とJWTを使用しようして実装じっそうしました。


スライドすらいど3: 10種類しゅるいスライドすらいどテーマてーま

プロジェクトぷろじぇくと管理かんりぜん側面そくめんカバーかばー

  1. プロジェクトぷろじぇくと概況がいきょう基本きほん情報じょうほう
  2. プロジェクトぷろじぇくと進度しんど状態じょうたい
  3. 課題かだい詳細しょうさい管理かんり
  4. プロジェクトぷろじぇくとリスクりすくと瓶頸予警
  5. チームちーむメンバーめんばーと協作状態じょうたい
  6. ドキュメントどきゅめんと知識ちしき管理かんり
  7. コードこーどベースべーす開発かいはつ活動かつどう
  8. 通知つうちコミュニケーションこみゅにけーしょん管理かんり
  9. 智能輔助と予測よそく分析ぶんせき
  10. 総括そうかつつぎ段階だんかい計画けいかく

解説かいせつぶん

システムしすてむではじゅう種類しゅるいスライドすらいどテーマてーま用意よういしています。プロジェクトぷろじぇくと概要がいようから始まりはじまり進捗しんちょく状況じょうきょう課題かだい管理かんりリスクりすく分析ぶんせきチームちーむ協力きょうりょく状況じょうきょう文書ぶんしょ管理かんり開発かいはつ活動かつどうコミュニケーションこみゅにけーしょん管理かんり、そして予測よそく分析ぶんせきまで、プロジェクトぷろじぇくと管理かんり全てすべて側面そくめんカバーかばーしています。最後にさいごに総括そうかつ次のつぎの段階だんかい計画けいかく自動じどう生成せいせいします。これにより、包括ほうかつ的なてきなプロジェクトぷろじぇくとレポートれぽーとたん時間じかん作成さくせいできます。


スライドすらいど4: リアルりあるタイムたいむ生成せいせいフローふろー

同期どうきりゅうしき処理しょり

graph TD
    A[ユーザー要求] --> B[Backlogデータ取得]
    B --> C[AI内容生成]
    C --> D[スライド配信]
    D --> E[TTS音声生成]
    E --> F[完了通知]
    
    B -.-> G[WebSocket]
    C -.-> G
    D -.-> G
    E -.-> G

解説かいせつぶん

システムしすてむ生成せいせいフローふろー同期どうき処理しょりされます。ユーザーゆーざーからのリクエストりくえすと受けるうけると、まずBacklogからプロジェクトぷろじぇくとデータでーた取得しゅとくします。次につぎに、AIがそのデータでーた分析ぶんせきしてスライドすらいど内容ないよう生成せいせいし、WebSocketを通じてつうじてリアルりあるタイムたいむでフロントエンドに配信はいしんします。同時にどうじに、TTS機能きのう日本にほん音声おんせい解説かいせつ生成せいせいします。すべての処理しょり完了かんりょうすると、完了かんりょう通知つうちユーザーゆーざー送信そうしんします。


スライドすらいど5: マルチモーダル統合とうごう

豊富なほうふなコンテンツこんてんつ表現ひょうげん

  • Markdown + Mermaid: フローチャート・図表ずひょう自動じどう生成せいせい
  • Chart.js: インタラクティブデータでーた可視
  • Slidev: モダンもだんHTML5プレゼンテーション
  • TTS音声おんせい: 日本にほんナレーションなれーしょん自動じどう生成せいせい

AI統合とうごう

  • OpenAI GPT-4: 内容ないよう生成せいせいテキストてきすと処理しょり
  • AWS Bedrock: マルチプロバイダーAIサポートさぽーと
  • RealtimeTTS: 日本にほん音声おんせい合成ごうせい

解説かいせつぶん

システムしすてむ複数ふくすうコンテンツこんてんつ表現ひょうげん方法ほうほう統合とうごうしています。MarkdownとMermaidでフローチャートや図表ずひょう自動じどう生成せいせいし、Chart.jsでインタラクティブなデータでーた可視実現じつげんします。Slidevを使ってつかってモダンなもだんなHTML5プレゼンテーションを作成さくせいし、TTS機能きのう日本にほんナレーションなれーしょん自動じどう生成せいせいします。AIの統合とうごうでは、OpenAI GPT-4とAWS Bedrockを使用しようし、RealtimeTTSでこう品質ひんしつ日本にほん音声おんせい生成せいせいします。


スライドすらいど6: 技術ぎじゅつてき特長とくちょうと創新点

Nulab AI戦略せんりゃくとの整合せいごうせい

  • 既存きそんBacklog AIアシスタントの機能きのう拡張かくちょう
  • プレゼンテーション領域りょういきへの応用おうよう展開てんかい
  • MCP協議きょうぎによるサービスさーびす統合とうごう先進せんしん実装じっそう

セキュリティせきゅりてぃ品質ひんしつ

  • OAuth 2.0 + JWT認証にんしょう
  • Go言語げんごによるこう性能せいのうバックエンド
  • TypeScriptによるかた安全あんぜんフロントエンド
  • Docker コンテナこんてなデプロイ

解説かいせつぶん

技術ぎじゅつ的なてきな特長とくちょうとして、NulabのAI戦略せんりゃくとの整合せいごうせい重視じゅうししました。既存きそんのBacklog AIアシスタントの機能きのう拡張かくちょうし、プレゼンテーション領域りょういき応用おうよう展開てんかいしています。MCP協議きょうぎ使ったつかった先進せんしん的なてきなサービスさーびす統合とうごう実装じっそうしました。セキュリティせきゅりてぃめんでは、OAuth 2.0とJWTによる認証にんしょう実装じっそうし、Go言語げんごによるこう性能せいのうなバックエンドとTypeScriptによるかた安全なあんぜんなフロントエンドを構築こうちくしています。Dockerによるコンテナこんてなデプロイも対応たいおうしています。


スライドすらいど7: 実装じっそう成果せいか検証けんしょう

実装じっそう完了かんりょう機能きのう

✅ OAuth 2.0 認証にんしょうシステムしすてむ
✅ MCP Client統合とうごう(Go実装じっそう
リアルりあるタイムたいむWebSocket通信つうしん
✅ Vue 3 + Slidev フロントエンド
✅ 10テーマてーま自動じどう生成せいせいシステムしすてむ
✅ TTS音声おんせい合成ごうせい統合とうごう
✅ Docker コンテナこんてな

テストてすと品質ひんしつ管理かんり

  • Go単体たんたいテストてすと(80%カバレッジ)
  • TypeScript統合とうごうテストてすと
  • APIエンドえんどポイントぽいんと検証けんしょう

解説かいせつぶん

実装じっそう成果せいかをご報告ほうこくします。OAuth 2.0による認証にんしょうシステムしすてむ、Go言語げんごでのMCP Client統合とうごう、WebSocketによるリアルりあるタイムたいむ通信つうしん、Vue 3とSlidevによるフロントエンド、じゅう種類しゅるいテーマてーまによる自動じどう生成せいせいシステムしすてむ、TTS音声おんせい合成ごうせい統合とうごう、そしてDockerによるコンテナこんてなまで、全てすべて主要しゅよう機能きのう実装じっそう完了かんりょうしました。品質ひんしつ管理かんりでは、Go言語げんご単体たんたいテストてすとで80パーセントぱーせんとのカバレッジを達成たっせいし、TypeScriptでは統合とうごうテストてすと実装じっそうし、全てすべてのAPIエンドポイントの検証けんしょう完了かんりょうしています。


スライドすらいど8: 今後こんご展望てんぼう

機能きのう拡張かくちょう計画けいかく

  • 多言たげん対応たいおう: 英語えいご中国ちゅうごくコンテンツこんてんつ生成せいせい
  • カスタムテーマてーま: ユーザーゆーざー定義ていぎスライドすらいどテーマてーま
  • 高度こうど分析ぶんせき: 予測よそく分析ぶんせきトレンドとれんど検出けんしゅつ強化きょうか
  • エクスポート機能きのう: PDF・PowerPoint出力しゅつりょく

スケーラビリティ

  • クラウドネイティブ対応たいおう
  • マルチテナント対応たいおう
  • パフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき

解説かいせつぶん

今後こんご展望てんぼうとしては、まず多言たげん対応たいおう計画けいかくしています。英語えいご中国ちゅうごくでのコンテンツこんてんつ生成せいせい可能にかのうにします。また、ユーザーゆーざー独自のどくじのスライドすらいどテーマてーま定義ていぎできるカスタムテーマてーま機能きのうや、予測よそく分析ぶんせきトレンドとれんど検出けんしゅつ強化きょうかした高度こうど分析ぶんせき機能きのう、PDFやPowerPointへのエクスポート機能きのう追加ついか予定よていです。スケーラビリティめんでは、クラウドネイティブ対応たいおう、マルチテナント対応たいおう、そしてパフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき進めてすすめていきます。


まとめ: Nulabへの価値かち提供ていきょう

ビジネスびじねす価値かち

  • 効率こうりつ: プロジェクトぷろじぇくとレポートれぽーと作成さくせい時間じかん90%削減さくげん
  • 品質ひんしつ向上こうじょう: AI分析ぶんせきによる見落としみおとし防止ぼうし
  • 標準ひょうじゅん: 統一とういつフォーマットふぉーまっとでの情報じょうほう共有きょうゆう

技術ぎじゅつ価値かち

  • 先進せんしんせい: MCP協議きょうぎ・AI統合とうごう実践じっせん
  • 拡張かくちょうせい: マイクロサービスさーびす対応たいおうアーキテクチャ
  • 保守ほしゅせい: かた安全あんぜん言語げんごによる堅牢せい

解説かいせつぶん

最後にさいごに、このシステムしすてむがNulabに提供ていきょうできる価値かちについてまとめます。ビジネスびじねす価値かちとしては、プロジェクトぷろじぇくとレポートれぽーと作成さくせい時間じかんを九十パーセントぱーせんと削減さくげんし、AIによる分析ぶんせき人間にんげん見落としみおとし防止ぼうしし、統一とういつされたフォーマットふぉーまっとでの情報じょうほう共有きょうゆう実現じつげんします。技術ぎじゅつ価値かちとしては、MCP協議きょうぎとAI統合とうごう実践じっせんによりさい先端せんたん技術ぎじゅつ活用かつようし、マイクロサービスさーびす対応たいおうのアーキテクチャで高いたかい拡張かくちょうせい実現じつげんし、かた安全あんぜん言語げんご使用しようすることで堅牢で保守ほしゅせい高いたかいシステムしすてむ構築こうちくしています。この技術ぎじゅつ課題かだい通じてつうじて、Nulabの革新かくしん的なてきなプロダクト開発かいはつ貢献こうけんできると確信かくしんしています。


二次面接用自己紹介(2-3分間)

本日ほんじつはお忙しいいそがしいなか貴重なきちょうな時間じかんをいただき、ありがとうございます。ソフトウェアそふとうぇあエンジニアえんじにあとしてBacklog生成せいせいAI開発かいはつチームちーむへの参加さんか希望きぼうしている盛偉と申しもうします。

わたし中国ちゅうごく名門めいもん大学だいがく電気でんき工学こうがくシステムしすてむ分析ぶんせき学んだまなんだあとらいにちしてからはちねん以上いじょうにわたり、完全かんぜん日本にほん環境かんきょうソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ従事じゅうじしてきました。これまでの経験けいけんでは、ウェブシステムしすてむから機械きかい学習がくしゅう基盤きばん、そして最近さいきんでは生成きなりAIを活用かつようした運用うんよう監視かんし自動じどうシステムしすてむしゃないエージェントシステムしすてむ構築こうちくまで、多岐にたきにわたるプロジェクトぷろじぇくと主導しゅどう開発かいはつしてきました。

特にとくに最新のさいしんのプロジェクトぷろじぇくとでは、AWSの生成せいせいAIサンプルさんぷるプロジェクトぷろじぇくと活用かつようしたしゃないエージェントシステムしすてむ「Intelligent Agent Platform」の設計せっけい実装じっそう担当たんとうし、MCP(Model Context Protocol)を採用さいようしたサーさーバーレス構成こうせいによるスケーラブルな自動じどうシステムしすてむ構築こうちくしました。また、複数ふくすうのLLMモデルもでる(Claude 3 Haiku、Cohere Command R+など)の統合とうごうや、RAG機能きのう使ったつかった知識ちしき検索けんさくシステムしすてむ実装じっそう経験けいけんしています。

技術ぎじゅつスタックとしては、バックエンドではGo、Python、Scala、フロントふろんとエンドえんどではTypeScript、React、Vue.jsを使用しようし、クラウドではAWS、Azure、GCPすべてでの開発かいはつ運用うんよう経験けいけんがあります。特にとくにAI・機械きかい学習がくしゅう分野ぶんやでは、LangChain、TensorFlow、PyTorchを使ったつかった実装じっそう経験けいけん持ちもち最近さいきんはOpenAI API、AWS Bedrock、Anthropic Claudeなどの最新さいしんLLMサービスさーびす統合とうごう開発かいはつ深くふかく関わってかかわっています。

今回こんかい技術ぎじゅつ課題かだいでは、「Intelligent Presenter for HTML Slides」というプロダクトを開発かいはつし、BacklogのプロジェクトぷろじぇくとデータでーたからAIを活用かつようしてHTMLスライドすらいど自動じどう生成せいせいするシステムしすてむ構築こうちくしました。MCP協議きょうぎ採用さいよう、Vue 3とSlidevによるモダンなもだんなフロントエンド、そして日本にほんTTS機能きのうまで統合とうごうした包括ほうかつ的なてきなソリューションそりゅーしょん仕上げしあげました。この課題かだい通じてつうじて、Nulabの技術ぎじゅつ方針ほうしんやプロダクト理念りねん深くふかく共感きょうかんし、特にとくにBacklog AI助手じょしゅ機能きのう拡張かくちょうという方向ほうこうせいで、既存きそんサービスさーびすとの統合とうごう意識いしきした設計せっけい心がけこころがけました。

わたしがNulabに魅力みりょく感じるかんじるのは、「このチームちーむ一緒にいっしょに仕事しごとできてよかった」という理念りねんと、TRY FIRST、LOVE DIFFERENCES、GOAL ORIENTEDという行動こうどう方針ほうしんです。これまでの経験けいけんでも、多様なたようなメンバーめんばーとのチームワークを重視じゅうしし、新しいあたらしい技術ぎじゅつへの挑戦ちょうせん恐れおそれず、常につねに共通のきょうつうの目標もくひょう向かってむかって努力どりょくすることを大切にたいせつにしてきました。

Nulabでは、これまでの豊富なほうふな開発かいはつ経験けいけんとAI技術ぎじゅつへの深いふかい理解りかい活かしいかし、Backlog AI助手じょしゅをはじめとするつぎ世代せだいプロダクトの開発かいはつ貢献こうけんしたいと考えてかんがえています。特にとくにユーザーゆーざー業務ぎょうむ効率こうりつ新しいあたらしい価値かち創造そうぞう両立りょうりつ目指しめざし技術ぎじゅつ的なてきな革新かくしんとユーザビリティの向上こうじょう同時にどうじに実現じつげんするプロダクト開発かいはつ取り組みとりくみたいと思いおもいます。

本日ほんじつはどうぞよろしくお願いねがいいたします。


面接Q&A集(日本語)

面接めんせつかんからの予想よそう質問しつもん回答かいとう

Q1: 今回こんかい技術ぎじゅつ課題かだいでなぜこのアーキテクチャを選択せんたくしましたか?

A1:
さんつの主要なしゅような理由りゆうがあります。まず、Nulabの技術ぎじゅつスタックとの親和しんわせい重視じゅうしし、TypeScriptとGoというおんしゃ推奨すいしょうする技術ぎじゅつ採用さいようしました。次につぎに、スケーラビリティを考慮こうりょし、フロントふろんとエンドえんどとバックエンドを分離ぶんりしたマイクロサービスさーびす指向しこうのアーキテクチャを設計せっけいしました。最後にさいごに将来しょうらい的なてきな機能きのう拡張かくちょう見据えてみすえて、MCP協議きょうぎによる柔軟なじゅうなんなサービスさーびす統合とうごう実現じつげんしました。これにより、新しいあたらしいデータでーたソースそーすやAIサービスさーびす容易によういに追加ついかできる拡張かくちょうせい高いたかいシステムしすてむになっています。

Q2: OAuth 2.0を選択せんたくした理由りゆう実装じっそう工夫くふうしたてん教えておしえてください。

A2:
OAuth 2.0の選択せんたくは、セキュリティせきゅりてぃ要件ようけんとユーザビリティの両立りょうりつ目的もくてきとしています。APIキーきー認証にんしょう比べてくらべてユーザーゆーざーのクレデンシャル情報じょうほう直接ちょくせつ扱わあつかわず、スコープ制限せいげんにより必要ひつよう最小さいしょうげん権限けんげんのみアクセスあくせすできるため、セキュリティリスクを大幅におおはばに軽減けいげんできます。実装じっそうでは、CSRF攻撃こうげき防ぐふせぐためのstate parameterによる検証けんしょう、JWT tokenの適切なてきせつな有効ゆうこう期限きげん設定せってい、そして認証にんしょう状態じょうたい効率こうりつ的なてきなキャッシュきゃっしゅ管理かんり実装じっそうしました。また、refresh tokenによる自動じどう更新こうしん機能きのう組みくみ込みこみユーザーゆーざー継続けいぞく的なてきな利用りよう体験たいけん確保かくほしています。

Q3: MCP(Model Context Protocol)を採用さいようした技術ぎじゅつ的なてきな理由りゆうなにですか?

A3:
MCP採用さいよう主なおもな理由りゆうみっつあります。だいいちに、標準ひょうじゅんされたプロトコルを使用しようすることで、異なることなるサービスさーびすかん統合とうごう容易によういになります。だいに、JSON-RPC 2.0ベースべーす同期どうき通信つうしんにより、リアルりあるタイムたいむ処理しょりパフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき実現じつげんできます。だいさんに、Nulabが公式にこうしきに提供ていきょうするbacklog-mcp-serverを活用かつようすることで、開発かいはつ効率こうりつ保守ほしゅせい向上こうじょうできます。また、将来しょうらい的にてきにClaude DesktopやCursorなどの外部がいぶAIツールつーるとの統合とうごう容易によういになるため、エコえこシステムしすてむ拡張かくちょうせい考慮こうりょしました。

Q4: リアルりあるタイムたいむ処理しょりでWebSocketを選択せんたくした理由りゆう説明せつめいしてください。

A4:
WebSocketを選択せんたくした理由りゆうは、スライドすらいど生成のきなりの同期どうき処理しょりにおける優れたすぐれたユーザーゆーざー体験たいけん実現じつげんです。従来じゅうらいのHTTPポーリングと比べてくらべて、WebSocketは双方向そうほうこう通信つうしんにより、サーバーさーばーがわからクライアントくらいあんとリアルりあるタイムたいむ進捗しんちょく情報じょうほう配信はいしんできます。スライドすらいど生成せいせい時間じかんのかかる処理しょりのため、ユーザーゆーざーリアルりあるタイムたいむ進行しんこう状況じょうきょう確認かくにんできることが重要ですじゅうようです。また、ネットワークねっとわーく効率こうりつ観点かんてんでも、持続じぞく的なてきな接続せつぞくによりオーバーおーばーヘッドへっど削減さくげんし、複数ふくすうスライドすらいどデータでーた段階だんかい的にてきに配信はいしんするさい性能せいのう向上こうじょう実現じつげんできます。

Q5: AIの統合とうごうにおいて、OpenAIとAWS Bedrockの両方りょうほう実装じっそうした理由りゆうは?

A5:
複数ふくすうのAIプロバイダーぷろばいだー統合とうごうは、可用性かようせいリスクりすく分散ぶんさん目的もくてきとしています。OpenAI APIはこう品質ひんしつ生成せいせい能力のうりょく持ちもちますが、サービスさーびす停止ていしレートれーと制限せいげんリスクりすくがあります。AWS Bedrockは複数ふくすうモデルもでる(Claude、Command、Jurassic)へのアクセスあくせす提供ていきょうし、企業きぎょうレベルれべるのSLAと地域ちいき対応たいおう実現じつげんします。フォールバック機能きのうにより、ひとつのサービスさーびす問題もんだい発生はっせいした場合ばあいでも継続けいぞく的なてきな利用りよう可能ですかのうです。また、コストこすと最適さいてき観点かんてんでも、用途ようと応じておうじて最適なさいてきなモデルもでる選択せんたくすることで、運用うんようコストこすと削減さくげん図るはかることができます。

Q6: テストてすと戦略せんりゃくについて説明せつめいしてください。どのようなテストてすと実装じっそうしましたか?

A6:
包括ほうかつ的なてきなテストてすと戦略せんりゃく実装じっそうしました。Go backend では単体たんたいテストてすとで80%のコードカバレッジを達成たっせいし、特にとくに認証にんしょうロジック、MCP統合とうごう、WebSocket通信つうしん重要なじゅうような部分ぶぶんは100%カバーかばーしています。TypeScript frontend では、Vitestを使用しようしたコンポーネントテストてすと統合とうごうテストてすと実装じっそうし、APIとの連携れんけい部分ぶぶんスライドすらいど生成せいせいフローふろー検証けんしょう行っておこなっています。また、Docker環境かんきょうでの結合けつごうテストてすとにより、実際じっさいのデプロイ環境かんきょうでの動作どうさ確認かくにん実施じっししています。テストてすと自動じどうにより、CI/CDパイプぱいぷラインらいんでの品質ひんしつ保証ほしょう実現じつげんしています。

Q7: パフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてきでどのような工夫くふうをしましたか?

A7:
複数ふくすう段階だんかいパフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき実施じっししました。バックエンドでは、Go routineによる並行へいこう処理しょりでBacklogデータでーた取得しゅとくとAI生成せいせい同時どうじ実行じっこうし、処理しょり時間じかん短縮たんしゅくしています。フロントエンドでは、Vue 3のComposition APIとreactivity systemを活用かつようし、不要なふようなさい描画びょうが最小さいしょうげん抑制よくせいしています。また、WebSocketによるストリーミング配信はいしんで、スライドすらいど生成せいせい次第しだい順次じゅんじ配信はいしんすることで、ユーザーゆーざー待機たいき時間じかん短縮たんしゅくしています。Redisによるキャッシングで、同じおなじプロジェクトぷろじぇくと繰り返しくりかえしアクセスあくせす応答おうとう速度そくど向上こうじょうさせています。

Q8: セキュリティせきゅりてぃめんでどのような対策たいさく実装じっそうしていますか?

A8:
多層たそう的なてきなセキュリティせきゅりてぃ対策たいさく実装じっそうしています。認証にんしょうレベルれべるでは、OAuth 2.0によるセキュアな認証にんしょうフローふろー、JWTトークンの適切なてきせつな有効ゆうこう期限きげん管理かんり、CSRF対策たいさくのためのstateパラぱらメーターめーたー検証けんしょう実装じっそうしています。通信つうしんレベルれべるでは、HTTPS強制きょうせい、WebSocketのSecure接続せつぞく、CORS設定せっていによる適切なてきせつなオリジン制限せいげん行っておこなっています。データでーた保護ほごでは、機密きみつ情報じょうほう環境かんきょう変数へんすう管理かんり、APIキーきー安全なあんぜんな保存ほぞんログろぐでの個人こじん情報じょうほうマスキングを実施じっししています。また、Docker securityの観点かんてんでも、non-rootユーザーゆーざーでの実行じっこう最小さいしょう権限けんげん原則げんそく適用てきようしています。

わたしからの質問しつもん

Q1: Backlog AI助手じょしゅ今後こんごロードろーどマップまっぷ重点じゅうてん領域りょういきについて教えておしえていただけますか?

Q2: チームちーむないでの技術ぎじゅつ的なてきな意思いし決定けっていプロセスぷろせすや、新しいあたらしい技術ぎじゅつ導入どうにゅう検討けんとうフローふろーについて伺えうかがえますか?

Q3: 現在げんざいのBacklog開発かいはつチームちーむでの技術ぎじゅつスタックや開発かいはつ環境かんきょう特にとくにAI関連かんれん技術ぎじゅつ選択せんたくについてお聞かきかせください。

Q4: リモートワーク環境かんきょうでのチームちーむコラボレーションや知識ちしき共有きょうゆう工夫くふうについて教えておしえてください。

Q5: Nulabとして今後こんごのAI技術ぎじゅつトレンドとれんど(AGI、マルチモーダル、エージェントなど)への取り組みとりくみ方針ほうしんはありますか?

Q6: エンジニアえんじにあスキルすきるアップあっぷキャリアきゃりあ成長せいちょう対するたいする会社かいしゃとしてのサポートさぽーと体制たいせいについて教えておしえてください。

Q7: プロダクト開発かいはつにおいて、エンジニアえんじにあチームちーむデザイナーでざいなー、プロダクトマネージャーまねーじゃーとの連携れんけい体制たいせいはどのようになっていますか?

阅读此文

2025-08-22
富士インフォックス・ネット

富士インフォックス・ネット面接準備資料

自己じこ紹介しょうかい(2-3ふん

本日ほんじつはお忙しいいそがしいなか貴重なきちょうな時間じかんをいただき、ありがとうございます。盛偉と申しもうします。

わたし中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016ねんらいにちしてから8ねん以上いじょう日本にほんシステムしすてむエンジニアえんじにあとして働いてはたらいております。武漢ぶかん大学だいがく電気でんき工学こうがくを、浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいんシステムしすてむ分析ぶんせき統合とうごう学びまなびらいにちはMonotaRO、エクレシア企画きかく、そして現在げんざいのSynXと、様々なさまざまな企業きぎょうフルふるスタック開発かいはつ携わってたずさわってまいりました。

技術ぎじゅつめんでは、Python、Java、JavaScript、Golangなど多様なたような言語げんご扱いあつかい、バックエンドからフロントエンド、データでーた基盤きばん、そして最近さいきんでは機械きかい学習がくしゅうやLLMを活用かつようしたシステムしすてむ開発かいはつまで幅広くはばひろく経験けいけんしております。特にとくに、MonotaROではGCPを活用かつようしたデータでーたプラットフォームの構築こうちく現在げんざいのSynXではAGV制御せいぎょシステムしすてむやLLM統合とうごう監視かんしシステムしすてむ開発かいはつプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして主導しゅどうしており、技術ぎじゅつりょくだけでなくマネジメントまねじめんと経験けいけん積んでつんでおります。

おんしゃ興味きょうみ持ったもった理由りゆうは、32年間ねんかん実績じっせき裏付けうらづけられた技術ぎじゅつりょくと、Spring BootやJavaを活用かつようした自社じしゃサービスさーびす開発かいはつ、そしてつき平均へいきん残業ざんぎょう9時間じかんという働きはたらきやすい環境かんきょう魅力みりょく感じたかんじたからです。わたしのこれまでの経験けいけん活かしいかしながら、要件ようけん定義ていぎから保守ほしゅまで一貫いっかんしたプロジェクトぷろじぇくと携わりたずさわりおんしゃふけなる発展はってん貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。

本日ほんじつはどうぞよろしくお願いねがいいたします。

予想よそう質問しつもん回答かいとう

Q1: なぜ富士ふじインいんフォックス・ネットねっと興味きょうみ持ったもったのですか?

おんしゃ興味きょうみ持ったもった理由りゆうさんつございます。

まず、32年間ねんかんという長いながい実績じっせき富士通ふじつうコアこあパートナーぱーとなーとしての信頼しんらいせいです。わたしはこれまで様々なさまざまな規模きぼ企業きぎょう働いてはたらいてきましたが、長期ちょうき的にてきに安定あんていした技術ぎじゅつ基盤きばん持つもつ企業きぎょうで、自分じぶんスキルすきるをより深めふかめたいと考えてかんがえております。

次につぎに自社じしゃサービスさーびす開発かいはつへの取り組みとりくみです。「スクールすくーるアシストあしすとすばる」や「BI21」といった自社じしゃプロダクトの開発かいはつ携われるたずさわれることで、単なるたんなる受託じゅたく開発かいはつではなく、エンドえんどユーザーゆーざーニーズにーず直接ちょくせつ理解りかいし、価値かちのあるサービスさーびす作りつくり上げるあげる経験けいけん積めるつめる感じかんじました。

最後にさいごに働きはたらきやすい環境かんきょうづくりです。つき平均へいきん残業ざんぎょう9時間じかん在宅ざいたく勤務きんむ制度せいどみなとワークライフらいふバランスばらんす推進すいしん企業きぎょう認定にんていなど、技術ぎじゅつしゃ長期ちょうき的にてきに成長せいちょうできる環境かんきょう整ってととのっていると感じかんじました。

Q2: これまでの経験けいけん最ももっとも印象いんしょう深いふかいプロジェクトぷろじぇくとは?

最ももっとも印象深いいんしょうぶかいのは、現在げんざいのSynXで開発かいはつしたLLM活用かつようかた監視かんし自動じどうシステムしすてむ「Walkure Operator」です。

このプロジェクトぷろじぇくとでは、Zabbixと複数ふくすうのLLM(Mistral、Mixtralとう)を統合とうごうし、アラートの自動じどう要約ようやく原因げんいん推定すいてい予知よち保全ほぜん行うおこなうシステムしすてむいちから設計せっけい実装じっそうしました。プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、技術ぎじゅつ選定せんていからアーキテクチャ設計せっけい開発かいはつチームちーむ管理かんりまで担当たんとういたしました。

特にとくに難しかったむずかしかったのは、異なることなるLLMモデルもでる特性とくせい理解りかいし、MCP(Model Context Protocol)を用いてもちいてモジュールもじゅーるすることで、将来しょうらい的なてきな拡張かくちょうせい確保かくほすることでした。結果けっかとして、段階だんかい的にてきにLLMを導入どうにゅうできる仕組みしくみ構築こうちくし、運用うんよう監視かんし自動じどう品質ひんしつ向上こうじょう実現じつげんできました。

このプロジェクトぷろじぇくと通じてつうじて最新さいしん技術ぎじゅつ実務じつむ活用かつようする能力のうりょくと、チームちーむをまとめてプロジェクトぷろじぇくと成功せいこう導くみちびくちからにつけました。

Q3: Java/Spring Bootの経験けいけんはありますか?

はい、Javaの経験けいけん大学だいがく時代じだいから含めるふくめると10ねん以上いじょうございます。

実務じつむでは、MonotaRO時代じだいにJavaでのWebアプリケーションあぷりけーしょん開発かいはつ、そして最近さいきんのSynXでの統合とうごうプロジェクトぷろじぇくと管理かんりツールつーる「FAQT」Ver.1.5開発かいはつにおいて、Java11とSpring Bootを活用かつようしたバックエンド開発かいはつ携わりたずさわりました。

Spring Bootでは、RESTful APIの設計せっけい実装じっそう、JPA/Hibernateを用いたもちいたデータベースでーたべーす連携れんけい、Spring Securityによる認証にんしょう認可にんか機能きのう実装じっそうなどを経験けいけんしております。また、Maven/Gradleを用いたもちいたビルド管理かんり、JUnitでのテストてすと駆動くどう開発かいはつ実践じっせんしてまいりました。

おんしゃ自社じしゃサービスさーびす開発かいはつでも、これまでの経験けいけん活かしいかしながら、よりこう品質ひんしつ保守ほしゅせい高いたかいシステムしすてむ開発かいはつ貢献こうけんできると考えてかんがえております。

Q4: チームちーむでの開発かいはつ経験けいけんについて教えておしえてください。

わたしはこれまで様々なさまざまな規模きぼチームちーむ開発かいはつ経験けいけん積んでつんでまいりました。

MonotaRO時代じだいは5-8めいデータでーたプラットフォームチームちーむで、主におもにシニアしにあエンジニアえんじにあとして技術ぎじゅつ的なてきなリードりーど担当たんとうしました。GCPを活用かつようしたデータでーたパイプぱいぷラインらいん構築こうちくでは、チームちーむメンバーめんばースキルすきるレベルれべる合わせてあわせて作業さぎょう分担ぶんたんし、定期ていき的なてきなコードこーどレビューれびゅー技術ぎじゅつ共有きょうゆう通じてつうじて品質ひんしつ担保たんぽしました。

現在げんざいのSynXでは、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして3-5めいチームちーむ管理かんりしております。特にとくにAGV制御せいぎょシステムしすてむ開発かいはつでは、要件ようけん定義ていぎから設計せっけい実装じっそうテストてすとまでのぜん工程こうていチームちーむマネジメントまねじめんとし、毎週まいしゅう進捗しんちょく会議かいぎスクラムすくらむ手法しゅほう取り入れたとりいれたアジャイル開発かいはつ実践じっせんしています。

コミュニケーションこみゅにけーしょんでは、技術ぎじゅつ的なてきな議論ぎろんだけでなく、メンバーめんばーのモチベーション管理かんり成長せいちょう支援しえん重視じゅうししており、チームちーむ全体ぜんたいパフォーマンスぱふぉーまんす向上こうじょう努めてつとめております。

Q5: 将来しょうらいキャリアきゃりあプランぷらんについて教えておしえてください。

わたし将来しょうらいキャリアきゃりあプランぷらんは、技術ぎじゅつ的なてきな専門せんもんせいマネジメントまねじめんと能力のうりょく両方りょうほう高めるたかめることです。

短期たんき的にてきには、おんしゃでJava/Spring Bootを中心ちゅうしんとした自社じしゃサービスさーびす開発かいはつ携わりたずさわり要件ようけん定義ていぎから保守ほしゅまで一貫いっかんしたプロジェクトぷろじぇくと経験けいけん積みつみたいと考えてかんがえております。特にとくに、「スクールすくーるアシストあしすとすばる」のような教育きょういく分野ぶんやシステムしすてむ社会しゃかいてき意義いぎ大きくおおきく、やりがいを感じかんじながら技術ぎじゅつりょく向上こうじょうさせたいです。

なか長期ちょうき的にてきには、プロジェクトぷろじぇくとマネージャーまねーじゃーやテックリードとして、よりだい規模きぼプロジェクトぷろじぇくと責任せきにんしゃ務めつとめたいと考えてかんがえております。また、AI・機械きかい学習がくしゅうやクラウド技術ぎじゅつといった先端せんたん分野ぶんや知識ちしき深めふかめおんしゃ新規しんき事業じぎょう開発かいはつにも貢献こうけんしたいです。

最終さいしゅう的にてきには、技術ぎじゅつしゃとしての専門せんもんせい活かしいかしながら、チームちーむ組織そしき全体ぜんたい技術ぎじゅつりょく向上こうじょう貢献こうけんできるリーダーりーだーになりたいと考えてかんがえております。

わたしからの質問しつもん

技術ぎじゅつ開発かいはつ関連かんれん

  1. 開発かいはつチームちーむ構成こうせい開発かいはつプロセスぷろせすについて
    現在げんざい開発かいはつチームちーむはどのような構成こうせいになっておりますでしょうか?また、アジャイル開発かいはつやDevOpsなどの開発かいはつ手法しゅほう取り入れとりいれられていますか?

  2. 技術ぎじゅつスタックと技術ぎじゅつ選定せんていについて
    現在げんざい主におもに使用しようされている技術ぎじゅつスタックを教えておしえてください。また、新しいあたらしい技術ぎじゅつ導入どうにゅう検討けんとうはどのような基準きじゅん行わおこなわれていますか?

  3. 自社じしゃサービスさーびす開発かいはつ比重ひじゅうについて
    現在げんざい受託じゅたく開発かいはつ自社じしゃサービスさーびす開発かいはつ比重ひじゅうはどの程度ていどでしょうか?今後こんご自社じしゃサービスさーびす開発かいはつにより注力していく予定よていはありますか?

  4. 技術ぎじゅつ的なてきな成長せいちょう支援しえんについて
    エンジニアえんじにあスキルすきるアップあっぷキャリアきゃりあ開発かいはつのためにどのような支援しえん制度せいどがございますか?資格しかく取得しゅとく支援しえんしゃがい研修けんしゅう機会きかいはありますでしょうか?

業務ぎょうむ環境かんきょう関連かんれん

  1. リモートワークの実際じっさい運用うんようについて
    在宅ざいたく勤務きんむ制度せいど実際じっさいにどの程度ていど活用かつようされていますか?チームちーむコミュニケーションこみゅにけーしょんはどのように行わおこなわれていますか?

  2. プロジェクトぷろじぇくとアサインメントについて
    新しくあたらしく入社にゅうしゃしたエンジニアえんじにあは、どのようなプロセスぷろせすプロジェクトぷろじぇくとアサインあさいんされますか?希望きぼう適性てきせい考慮こうりょされますでしょうか?

  3. 評価ひょうか制度せいどとキャリアパスについて
    エンジニアえんじにあ評価ひょうかはどのような基準きじゅん行わおこなわれますか?また、技術ぎじゅつしゃとしてのキャリアきゃりあアップあっぷ道筋みちすじはどのようになっていますか?

  4. 会社かいしゃ今後こんごビジョンびじょんについて
    地方ちほう創生やDX推進すいしんといった新しいあたらしい分野ぶんやへの展開てんかいについて、具体ぐたい的にてきにはどのような取り組みとりくみ計画けいかくされていますか?

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2025-08-12
株式会社Mantra

Mantraマントラ面接めんせつよう自己じこ紹介しょうかいスピーチすぴーち(2分間ふんかん

はじめまして、盛偉と申しもうします。本日ほんじつはお忙しいいそがしいなか、お時間じかんをいただき、ありがとうございます。

わたし中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016ねんらいにちしてから8ねん以上いじょう日本にほんソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ仕事しごとをしてまいりました。大学だいがくでは電気でんき工学こうがく学びまなびその後そのごシステムしすてむ分析ぶんせき修士しゅうし取得しゅとくしました。

らいにちは、まずMonotaROという会社かいしゃやく7年間ねんかん働きはたらきました。そこではデータでーたエンジニアえんじにあとして、ビッグびっぐデータでーた処理しょりやウェブシステムしすてむ開発かいはつ、それから機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの構築こうちくなどを担当たんとうしました。特にとくに、Vue.jsとPythonを使ったつかったWebアプリケーションあぷりけーしょん開発かいはつや、AWSやGCPを活用かつようしたクラウドシステムしすてむ構築こうちくちから入れていれてきました。

現在げんざいはSynXという会社かいしゃ働いてはたらいており、最近さいきんでは生成きなりAIとLLMを活用かつようしたシステムしすてむ開発かいはつ取り組んでとりくんでおります。例えばたとえば、Zabbixという監視かんしツールつーる複数ふくすうのLLMを連携れんけいさせて、アラートの自動じどう要約ようやく障害しょうがい原因げんいん推定すいてい行うおこなうシステムしすてむ開発かいはつしました。また、AWSの最新さいしん技術ぎじゅつ使ってつかってしゃない向けむけのエージェントシステムしすてむ構築こうちくしております。

技術ぎじゅつめんでは、フロントふろんとエンドえんどからバックエンド、インフラいんふらまで幅広くはばひろく対応たいおうできるフルふるスタックエンジニアえんじにあです。特にとくにPython、JavaScript、Vue.js、そしてAWSの技術ぎじゅつ詳しいくわしいです。また、しょう規模きぼチームちーむリーダーりーだーとしてプロジェクトぷろじぇくと主導しゅどうした経験けいけんもあります。

Mantraマントラさんに興味きょうみ持ったもった理由りゆうは、AIを活用かつようした漫画まんが翻訳ほんやくという革新かくしん的なてきな分野ぶんやで、自分じぶん技術ぎじゅつりょく活かせるいかせる思ったおもったからです。わたし自身じしん機械きかい学習がくしゅう自然しぜん言語げんご処理しょり技術ぎじゅつ強いつよい関心かんしんがあり、それをクリエイティブなコンテンツこんてんつ応用おうようすることにとても魅力みりょく感じてかんじております。

また、しょう規模きぼ開発かいはつチームちーむでテックリードとして技術ぎじゅつ的なてきな判断はんだん行いおこないチームちーむ支援しえんしていくという役割やくわりも、これまでの経験けいけん生かせるいかせる部分ぶぶんだと考えてかんがえております。

日本にほんでの業務ぎょうむは8ねん以上いじょう経験けいけんしており、エンジニアえんじにあ同士どうし技術ぎじゅつ的なてきな議論ぎろんはもちろん、営業えいぎょう経営けいえいそうとの調整ちょうせい問題もんだいなく対応たいおうできます。中国ちゅうごく英語えいご話せるはなせるので、グローバルなぐろーばるな環境かんきょうでの協業きょうぎょう得意ですとくいです

Mantraマントラさんで、漫画まんがという日本にっぽん素晴らしいすばらしい文化ぶんか世界せかい広めるひろめる技術ぎじゅつ的なてきな支援しえんができれば、とても嬉しくうれしく思いおもいます。どうぞよろしくお願いねがいいたします。

Mantraマントラ面接準備 - 想定質問と回答

1. 自己じこ紹介しょうかい経歴けいれきについて

質問しつもん: 簡単にかんたんに自己じこ紹介しょうかいをお願いねがいします。

回答かいとう:
盛偉と申しもうします。中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016ねんから日本にっぽんで8ねん以上いじょうソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ携わってたずさわっております。武漢ぶかん大学だいがく電気でんき工学こうがく浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいんシステムしすてむ分析ぶんせき学んだまなんだあとらいにちしてからはMonotaRO、エクレシア企画きかく現在げんざいのSynXで、Webシステムしすてむビッグびっぐデータでーた処理しょり、AI・機械きかい学習がくしゅう基盤きばん構築こうちくまで幅広くはばひろく経験けいけんしてまいりました。特にとくに最近さいきんでは、LLMを活用かつようした監視かんし自動じどうシステムしすてむやAWSじょうでのサーさーバーレス構成こうせいによるエージェントシステムしすてむ開発かいはつちから入れていれており、フルふるスタック開発かいはつプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとしてのマネジメントまねじめんと経験けいけん併せ持ってあわせもっております。


2. 技術ぎじゅつ的なてきな質問しつもん

質問しつもん: Vue.jsの経験けいけんについて教えておしえてください。

回答かいとう:
Vue.jsについては、MonotaRO時代じだいにVue + Vuetifyを使ってつかってデータでーた処理しょりバッチの管理かんりようWebアプリケーションあぷりけーしょん開発かいはつした経験けいけんがあります。フロントエンドはGCPコンソールのようなUIで構築こうちくし、バックエンドのPython Flaskと連携れんけいさせました。Vue 3については現在げんざい学習がくしゅう続けてつづけており、Composition APIやTypeScriptとの組み合わせくみあわせについても理解りかいしております。Mantraマントラさんでの開発かいはつにおいても、すぐにキャッチきゃっちアップあっぷして貢献こうけんできると考えてかんがえております。

質問しつもん: PythonとDjangoの経験けいけんはいかがですか?

回答かいとう:
Pythonは8ねん以上いじょう使用しようしており、Flask、機械きかい学習がくしゅうライブラリらいぶらり(PyTorch、LangChain)、データでーた処理しょり(Pandas)、AWS Lambdaうえでの開発かいはつなど、幅広くはばひろく経験けいけんしております。Djangoについては、MonotaRO時代じだいにFlaskを主におもに使用しようしていましたが、ORMやMVCアーキテクチャの概念がいねん理解りかいしており、Djangoの学習がくしゅうにも意欲いよく的ですてきです。REST API設計せっけいデータベースでーたべーす設計せっけい認証にんしょうシステムしすてむ構築こうちくなどの経験けいけんもあるため、Djangoでの開発かいはつにもスムーズにすむーずに対応たいおうできると思いおもいます。


3. チームちーむ管理かんりリーダーシップりーだーしっぷについて

質問しつもん: しょう規模きぼチームちーむリーダーりーだー経験けいけんについて教えておしえてください。

回答かいとう:
SynXでのAGVフロアふろあかんタスク調整ちょうせいシステムしすてむプロジェクトぷろじぇくとでは、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだー(PL)として3-4めいチームちーむ率いひきいました。技術ぎじゅつ選定せんてい、アーキテクチャ設計せっけい工程こうてい管理かんり品質ひんしつ管理かんり一貫いっかんして担当たんとうし、asyncioベースべーすのスケジューラ開発かいはつやMermaidでのフローふろー可視なども手がけてがけました。また、最近さいきんのLLM活用かつようかた監視かんし自動じどうシステムしすてむ「Walkure Operator」では、アーキテクトけんリードデベロッパーとして、技術ぎじゅつ調査ちょうさから実装じっそうまで主導しゅどういたしました。コントラクターとの協業きょうぎょう経験けいけんもあるため、Mantraマントラさんの開発かいはつ体制たいせいにも柔軟にじゅうなんに対応たいおうできると思いおもいます。

質問しつもん: 異なることなる背景はいけい持つもつチームちーむメンバーめんばーとの協業きょうぎょうについて。

回答かいとう:
これまで、エンジニアえんじにあデーでータサイエンティスト、営業えいぎょう経営けいえいそうなど、様々なさまざまな立場たちばかた協業きょうぎょうしてきました。MonotaRO時代じだいには、ビジネスびじねす部門ぶもんからの要件ようけんをエンジニアリングの観点かんてん整理せいりし、ABテストてすと設計せっけい認証にんしょうシステムしすてむ改善かいぜんにつなげた経験けいけんがあります。また、中国ちゅうごく英語えいご日本にほん話せるはなせるため、国籍こくせき環境かんきょうでの協業きょうぎょう得意ですとくいです技術ぎじゅつ的なてきな内容ないようエンジニアえんじにあにも分かりわかりやすく説明せつめいし、全体ぜんたい最適さいてき意識いしきした提案ていあんをすることを心がけてこころがけています。


4. Mantraマントラへの志望しぼう動機どうき興味きょうみ

質問しつもん: なぜMantraマントラ興味きょうみ持ったもったのですか?

回答かいとう:
Mantraマントラさんに興味きょうみ持ったもった理由りゆう大きくおおきく3つあります。まず、漫画まんが翻訳ほんやくというクリエイティブな領域りょういきでのAI活用かつよう強くつよく魅力みりょく感じかんじます。わたし自身じしん機械きかい学習がくしゅうやLLMの技術ぎじゅつ深いふかい興味きょうみがあり、これらを実際じっさいビジネスびじねす価値かちにつなげる仕事しごと携わりたずさわりたいと思っておもっています。次につぎにしょう規模きぼチームちーむでの技術ぎじゅつリーダーシップりーだーしっぷ発揮はっきできる環境かんきょうが、わたし経験けいけんマッチまっちしています。最後にさいごに国際こくさい展開てんかい支援しえんするという事業じぎょう意義いぎ共感きょうかんいたします。文化ぶんか理解りかい技術ぎじゅつ両方りょうほう貢献こうけんできると考えてかんがえております。

質問しつもん: 漫画まんが翻訳ほんやく技術ぎじゅつについてどう思いおもいますか?

回答かいとう:
漫画まんが日本にっぽん重要なじゅうような文化ぶんかコンテンツこんてんつであり、それを世界せかい広めるひろめることは非常にひじょうに価値かちのある仕事しごとだと思いおもいます。翻訳ほんやくにおいては、単純なたんじゅんな言語げんご変換へんかんだけでなく、文化ぶんか的なてきなニュアンスにゅあんす表現ひょうげん適応てきおう重要でじゅうようで、そこにAIの活用かつよう余地よち大いにおおいにあると感じてかんじています。わたし機械きかい学習がくしゅうとNLP(自然しぜん言語げんご処理しょり)の経験けいけん活かしいかし、より精度せいど高いたかい翻訳ほんやくシステムしすてむや、翻訳ほんやくしゃ生産せいさんせい向上こうじょうさせるツールつーる開発かいはつ貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。


5. 技術ぎじゅつ的なてきな課題かだい解決かいけつについて

質問しつもん: 技術ぎじゅつ的なてきな課題かだい直面ちょくめんしたとき対処たいしょほう教えておしえてください。

回答かいとう:
まず、問題もんだい正確にせいかくに把握はあくし、根本ねもと原因げんいん特定とくていすることから始めはじめます。例えばたとえば、MonotaRO時代じだいログろぐパイプぱいぷラインらいん構築こうちくでは、既存きそんのPythonスクリプトすくりぷと管理かんり困難にこんなんになっていた問題もんだい対したいし、FluentDによる統一とういつ的なてきなログろぐ収集しゅうしゅうシステムしすてむ提案ていあん実装じっそうしました。新しいあたらしい技術ぎじゅつについては、まず小さなちいさなプロトタイプたいぷ検証けんしょうし、段階だんかい的にてきに本格ほんかく導入どうにゅうする approach を取りとります。また、いちにん抱えかかえ込まこまず、チームちーむメンバーめんばー関係かんけいしゃ積極せっきょく的にてきに情報じょうほう共有きょうゆうし、協力きょうりょくして解決かいけつさく見つけるみつけることを大切にたいせつにしています。


6. 今後こんごキャリアきゃりあビジョンびじょん

質問しつもん: 今後こんごどのようなエンジニアえんじにあになりたいですか?

回答かいとう:
技術ぎじゅつりょくマネジメントまねじめんとりょく両立りょうりつできるテックリードとして成長せいちょうしたいと考えてかんがえています。特にとくに、AI・機械きかい学習がくしゅう技術ぎじゅつビジネスびじねす価値かちにつなげるシステムしすてむ設計せっけいと、チームちーむ全体ぜんたい技術ぎじゅつりょく向上こうじょう支援しえんできるリーダーシップりーだーしっぷ磨きみがきたいです。Mantraマントラさんでは、漫画まんが翻訳ほんやくという特別なとくべつな領域りょういきでのAI活用かつよう通じてつうじて自分じぶん技術ぎじゅつ的なてきなはばをさらに広げひろげ同時にどうじにチームちーむビルディングやプロダクト戦略せんりゃくにも貢献こうけんしていきたいと思っておもっております。


7. ぎゃく質問しつもん準備じゅんび

質問しつもんれい: なん質問しつもんはありますか?

準備じゅんびしたぎゃく質問しつもん:

  1. 現在げんざい開発かいはつチームちーむ技術ぎじゅつ的なてきな課題かだいや、今後こんご注力したい技術ぎじゅつ領域りょういきがあれば教えておしえてください。
  2. Mantraマントラ Engineの技術ぎじゅつ的なてきなロードろーどマップまっぷや、しん機能きのう開発かいはつ優先ゆうせん順位じゅんいはどのように決定けっていされていますか?
  3. チームちーむ開発かいはつ文化ぶんかや、コードこーどレビューれびゅーなどの開発かいはつプロセスぷろせすについて教えておしえてください。
  4. AIや機械きかい学習がくしゅう技術ぎじゅつ活用かつようについて、現在げんざいどのような取り組みとりくみをされているか、また今後こんご展望てんぼうがあれば教えておしえてください。
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2025-08-12
株式会社Gaudiy

初めまして、盛偉と申しもうします。本日ほんじつはお忙しいいそがしいなか、お時間じかんをいただきありがとうございます。
わたし中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016ねんらいにちしてから、もう8ねん以上いじょう日本にほんソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ仕事しごとをしています。大学だいがくでは電気でんき工学こうがく専攻せんこうし、大学院だいがくいんではシステムしすてむ分析ぶんせき統合とうごう学びまなびました。らいにちは、最初にさいしょにMonotaROという会社かいしゃやく7年間ねんかんデータでーたエンジニアえんじにあとして働きはたらきました。そこでは、BigQueryやKubernetesを使ったつかっただい規模きぼデータでーた処理しょりシステムしすてむ開発かいはつから、機械きかい学習がくしゅう基盤きばん構築こうちくまで、幅広くはばひろく経験けいけん積むつむことができました。
その後そのごたん期間きかんですがeコマースサイトさいと開発かいはつにも携わりたずさわり現在げんざいはSynXという会社かいしゃシステムしすてむエンジニアえんじにあをしています。最近さいきんでは、AGVの制御せいぎょシステムしすてむやLLMを活用かつようした監視かんし自動じどうシステムしすてむ開発かいはつプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして手がけててがけています。
技術ぎじゅつ的にてきには、Python、Golang、JavaScriptなどの言語げんご得意とくいとしており、特にとくにバックエンド開発かいはつとクラウド技術ぎじゅつつよみがあります。でも、わたし一番いちばん興味きょうみ持ってもっているのは、実はじつはWeb3とブロックチェーンちぇーん技術ぎじゅつなんです。2020ねんからこの分野ぶんや携わってたずさわっており、EthereumのDApp開発かいはつ、Solidityを使ったつかったスマートすまーとコントラクトの実装じっそう、そしてフラッシュふらっしゅローンろーん活用かつようした三角さんかくアービトラージシステムしすてむ開発かいはつなども経験けいけんしています。また、いくつかのDAOにも参加さんかして、分散ぶんさんかた組織そしき面白おもしろさを実感じっかんしています。
Gaudiyさんのことを調べしらべさせていただくなかで、Web3技術ぎじゅつエンターテインメントえんたーていんめんと融合ゆうごうさせるという取り組みとりくみ非常にひじょうに魅力みりょく感じかんじました。特にとくに勝又かつまたさんのPeerDASに関するかんする技術ぎじゅつ記事きじ拝見はいけんして、Ethereumの最新さいしん技術ぎじゅつへの深いふかい理解りかいと、それを実際じっさいのプロダクトに活かすいかす姿勢しせい感銘かんめい受けうけました。わたし自身じしんブロックぶろっくチェーンちぇーん技術ぎじゅつ通じてつうじて新しいあたらしい価値かち創造そうぞうしたいと考えてかんがえており、Gaudiyさんの「ファンふぁん共にともに時代じだい進めるすすめる」というミッションみっしょん共感きょうかんしています。
技術ぎじゅつりょくだけでなく、チームちーむとの協働きょうどう大切にたいせつにしており、これまでのプロジェクトぷろじぇくとではエンジニアえんじにあどうはもちろん、デザイナーでざいなーやプロダクトマネージャーとも密にみつに連携れんけいして成果せいか上げてあげてきました。Gaudiyさんの民主みんしゅ的でてきで自律じりつ的なてきな組織そしき文化ぶんかも、わたし価値かちかん非常にひじょうに合ってあっていると感じてかんじています。
本日ほんじつは、Gaudiyさんの技術ぎじゅつ的なてきな取り組みとりくみ組織そしき文化ぶんかについてもっと詳しくくわしく聞かきかせいただければと思いおもいます。どうぞよろしくお願いねがいいたします。


Gaudiy面试预期问答集

Q1: なぜGaudiyに興味きょうみ持ったもったのですか?

(为什么对Gaudiy感兴趣?)

回答かいとう
実はじつは、2020ねんからWeb3とブロックチェーンちぇーん技術ぎじゅつ携わってたずさわっており、DAOにも参加さんかしてきた経験けいけんがあります。Gaudiyさんの「Web3技術ぎじゅつエンターテインメントえんたーていんめんと融合ゆうごう」というアプローチあぷろーちは、わたしがこれまで学んでまなんできた技術ぎじゅつを、より多くおおくひと価値かち提供ていきょうできるかたち活用かつようできる理想りそう的なてきな機会きかいだと感じかんじました。

特にとくに勝又かつまたさんのPeerDASに関するかんする技術ぎじゅつ記事きじ拝見はいけんして、Ethereumの最新さいしん技術ぎじゅつ対するたいする深いふかい理解りかいと、それを実際じっさいのプロダクトに活かすいかす姿勢しせい感銘かんめい受けうけました。また、Arbitrum Oneの採用さいようなど、技術ぎじゅつ選択せんたくにおいても非常にひじょうに戦略せんりゃく的でてきで実用じつよう的なてきな判断はんだんをされていることが分かりわかり、ここで一緒にいっしょに働きはたらきたいと強くつよく思いおもいました。

さらに、Gaudiyさんの民主みんしゅ的なてきな組織そしき運営うんえいや「代表だいひょう」を選挙せんきょ決めるきめるという文化ぶんかも、わたしのDAO参加さんか経験けいけん共通きょうつうするものがあり、非常にひじょうに魅力みりょく的にてきに感じてかんじています。


Q2: これまでのWeb3やブロックぶろっくチェーンちぇーん経験けいけんについて教えておしえてください。

(请介绍一下您的Web3和区块链经验)

回答かいとう
2020ねんからWeb3領域りょういき携わってたずさわっており、主におもにEthereumエコえこシステムしすてむでの開発かいはつ経験けいけんがあります。具体ぐたい的にてきには、EthereumのDApp開発かいはつ、Solidityを使ったつかったスマートすまーとコントラクトの実装じっそう行いおこないました。

特にとくに技術ぎじゅつ的にてきに興味深かったきょうみぶかかったのは、フラッシュふらっしゅローンろーん活用かつようした三角さんかくアービトラージシステムしすてむ開発かいはつです。これは、AaveのV3を使ってつかってフラッシュふらっしゅローンろーん実行じっこうし、UniswapのV3で三角さんかくアービトラージを行うおこなうシステムしすてむでした。この過程かていで、DeFiプロトコルの相互そうご運用うんようせいや、MEV(Maximum Extractable Value)の概念がいねんについても深くふかく学ぶまなぶことができました。

また、いくつかのDAOにも参加さんかしており、分散ぶんさんかた組織そしきでの意思いし決定けっていプロセスぷろせすや、トークンガバナンスの仕組みしくみ実際じっさい体験たいけんしています。これらの経験けいけんから、技術ぎじゅつだけでなく、Web3が持つもつ新しいあたらしい組織そしき形態けいたい可能かのうせいについても理解りかい深めふかめました。

暗号あんごう通貨つうか取引とりひきのボットの開発かいはつなども手がけててがけており、ブロックぶろっくチェーンちぇーん技術ぎじゅつ金融きんゆう分野ぶんや応用おうようする経験けいけん積んでつんでいます。


Q3: 従来じゅうらいのWeb開発かいはつとWeb3開発かいはつ違いちがいをどう捉えてとらえていますか?

(您如何看待传统Web开发和Web3开发的区别?)

回答かいとう
最ももっとも大きなおおきな違いちがいは、データでーた所有しょゆうけん信頼しんらいモデルもでるだと考えてかんがえています。従来じゅうらいのWeb開発かいはつでは、中央ちゅうおう集権しゅうけん的なてきなサーバーさーばーデータベースでーたべーす依存いぞんしていますが、Web3では分散ぶんさんかたネットワークねっとわーく暗号あんごうがく的なてきな証明しょうめい基盤きばんとしています。

技術ぎじゅつ的なてきな観点かんてんでは、Web3開発かいはつはより多くおおく制約せいやくがあります。例えばたとえばスマートすまーとコントラクトのイミュータブルせいガスがす費用ひよう考慮こうりょフロントふろんとランニングらんにんぐやMEVなどのセキュリティせきゅりてぃ課題かだいなどです。しかし、これらの制約せいやくがあるからこそ、より堅牢で透明とうめいせい高いたかいシステムしすてむ構築こうちくできるとも言えいえます。

ユーザーゆーざー体験たいけんめんでは、Web3はまだ課題かだい多いおおいです。MetaMaskの接続せつぞくガスがす費用ひよう支払いしはらい、トランザクションの確認かくにん時間じかんなど、一般いっぱんユーザーゆーざーには複雑ふくざつすぎる部分ぶぶんがあります。Gaudiyさんが取り組まとりくまれているAccount Abstraction(ERC-4337)の活用かつようは、この課題かだい解決かいけつする重要なじゅうようなアプローチあぷろーちだと思いおもいます。

わたしは、Web3のしん価値かちは、新しいあたらしい経済けいざいモデルもでるコミュニティこみゅにてぃ形成けいせい可能かのうせいにあると考えてかんがえており、Gaudiyさんのようにエンターテインメントえんたーていんめんと業界ぎょうかいにその価値かち持ちもち込むこむ取り組みとりくみ非常にひじょうに意義深いいぎぶかい思いおもいます。


Q4: Gaudiyの組織そしき文化ぶんかについてどう思いおもいますか?

(您对Gaudiy的组织文化有什么看法?)

回答かいとう
Gaudiyさんの民主みんしゅ的でてきで自律じりつ分散ぶんさんかた組織そしき文化ぶんかは、わたしのDAO参加さんか経験けいけん非常にひじょうに親和しんわせい高くたかく、とても魅力みりょく的にてきに感じてかんじています。

特にとくに、「代表だいひょう」を選挙せんきょ選ぶえらぶという仕組みしくみ素晴らしいすばらしい思いおもいます。これにより、技術ぎじゅつりょくだけでなく、チームちーむメンバーめんばーからの信頼しんらい重要なじゅうような要素ようそとなり、より健全なけんぜんなリーダーシップりーだーしっぷ育まはぐくまれると考えてかんがえています。

また、勝又かつまたさんの記事きじ拝見はいけんした「開発かいはつ組織そしき隣接りんせつ組織そしき成果せいか総和そうわ考えるかんがえる」という視点してんも、全体ぜんたい最適さいてき重視じゅうしする考えかんがえかたとして共感きょうかんできます。わたし自身じしんも、これまでのプロジェクトぷろじぇくとで、エンジニアえんじにあとしての技術ぎじゅつ的なてきな貢献こうけんだけでなく、プロダクトマネージャーまねーじゃーデザイナーでざいなーとの協働きょうどう通じてつうじてチームちーむ全体ぜんたい成果せいか上げるあげることを重視じゅうししてきました。

DAOかた組織そしきでは、個人こじん自律じりつせい責任せきにん特にとくに重要にじゅうようになりますが、わたしはこれまでプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、自主じしゅ的にてきに課題かだい発見はっけん解決かいけつしていく経験けいけん積んでつんでいるので、この文化ぶんかにうまく適応てきおうできると思いおもいます。

実験じっけん文化ぶんか」を大切にたいせつにされているというてんも、Web3のような新しいあたらしい技術ぎじゅつ領域りょういきでは失敗しっぱい恐れおそれずに挑戦ちょうせんすることが重要なじゅうようなので、とても良いよい環境かんきょうだと感じてかんじています。


Q5: 今後こんごキャリアきゃりあなに実現じつげんしたいですか?

(您希望在未来的职业生涯中实现什么?)

回答かいとう
わたし目標もくひょうは、Web3技術ぎじゅつ通じてつうじて、より多くおおくひと新しいあたらしい価値かち体験たいけんられるプロダクトを作るつくることです。

これまで、ブロックぶろっくチェーンちぇーん技術ぎじゅつ主におもに金融きんゆう領域りょういきでの応用おうよう中心ちゅうしんでしたが、Gaudiyさんが取り組まとりくまれているように、エンターテインメントえんたーていんめんとコミュニティこみゅにてぃ形成けいせい分野ぶんやにこの技術ぎじゅつ適用てきようすることで、一般いっぱん人々ひとびとにとってより身近でみぢかで意味いみのあるものにできると考えてかんがえています。

技術ぎじゅつ的にてきには、スケーラビリティやユーザビリティの課題かだい解決かいけつしながら、Web3の理念りねんである「所有しょゆうけん分散ぶんさん」や「透明とうめいせい」を保持ほじするシステムしすてむ設計せっけい挑戦ちょうせんしたいです。例えばたとえば、Layer2技術ぎじゅつやAccount Abstractionの活用かつようにより、従来じゅうらいのWebアプリケーションあぷりけーしょん同じおなじような使いつかいやすさでWeb3の恩恵おんけい受けうけられるプロダクト開発かいはつ貢献こうけんしたいと考えてかんがえています。

また、長期ちょうき的にてきには、Web3技術ぎじゅつ活用かつようしたファンふぁんコミュニティこみゅにてぃが、単なるたんなる消費しょうひしゃ集まりあつまりではなく、IPの成長せいちょう価値かち創造そうぞう積極せっきょく的にてきに参加さんかできる新しいあたらしい経済けいざいモデルもでる構築こうちくにも関わりかかわりたいと思っておもっています。

Gaudiyさんでは、これらの目標もくひょう実現じつげんするための理想りそう的なてきな環境かんきょう挑戦ちょうせん的なてきなプロジェクトぷろじぇくとがあると感じてかんじており、ぜひ貢献こうけんさせていただきたいです。


Q6: 困難なこんなんな技術ぎじゅつてき課題かだい直面ちょくめんしたとき、どのように解決かいけつしますか?

(当面临困难的技术挑战时,您是如何解决的?)

回答かいとう
困難なこんなんな技術ぎじゅつてき課題かだい直面ちょくめんしたさいは、まず問題もんだい構造こうぞうして理解りかいすることから始めはじめます。具体ぐたい的にてきには、問題もんだい小さなちいさな要素ようそ分解ぶんかいし、どの部分ぶぶん根本こんぽん的なてきな課題かだいなのかを特定とくていします。

例えばたとえばフラッシュふらっしゅローンろーんシステムしすてむ開発かいはつしていたさい最初さいしょはトランザクションが頻繁にひんぱんに失敗しっぱいする問題もんだいがありました。このときガスがす費用ひよう、スリッページ、MEV競争きょうそうプールぷーる流動りゅうどうせいなど、複数ふくすう要因よういんいちつずつ分析ぶんせきしました。結果けっかとして、問題もんだいガスがす費用ひよう見積もりみつもり不正確だったふせいかくだったことと、フロントふろんとランニングらんにんぐ対策たいさく不十分だったふじゅうぶんだったことが判明はんめいしました。

技術ぎじゅつ的なてきな調査ちょうさでは、公式こうしきドキュメントどきゅめんと、GitHub のIssue、技術ぎじゅつブログぶろぐ、そしてコミュニティこみゅにてぃでの議論ぎろん幅広くはばひろく調べしらべます。Web3の分野ぶんやでは、技術ぎじゅつ進歩しんぽ早いはやいので、最新のさいしんの情報じょうほう常につねにキャッチきゃっちアップあっぷすることを心がけてこころがけています。

また、いちにん抱えかかえ込まこまず、チームちーむメンバーめんばー技術ぎじゅつコミュニティこみゅにてぃ相談そうだんすることも重要だじゅうようだ考えてかんがえています。わたしはこれまで、MonotaROでのペアぺあプログラミングぷろぐらみんぐや、オープンおーぷんソースそーすコミュニティこみゅにてぃでの議論ぎろん通じてつうじて多くおおく学びまなび得てえてきました。

最終さいしゅう的にてきには、解決かいけつさく実装じっそうしたあとも、継続けいぞく的にてきにモニタリングし、改善かいぜんてんがあれば迅速にじんそくに対応たいおうするというアプローチあぷろーち取ってとっています。特にとくにWeb3では、セキュリティせきゅりてぃ重要なじゅうようなので、コードこーどレビューれびゅーテストてすと徹底てってい的にてきに行いおこないます。


Q7: チームちーむ働くはたらくうえ大切にたいせつにしていることはなにですか?

(在团队合作中您最重视什么?)

回答かいとう
チームちーむ働くはたらくうえ最ももっとも大切にたいせつにしているのは、透明とうめいせいのあるコミュニケーションこみゅにけーしょん相互そうご信頼しんらい関係かんけいです。

まず、情報じょうほう共有きょうゆうについては、進捗しんちょく状況じょうきょう技術ぎじゅつ的なてきな課題かだい懸念けねんてんなどを隠さかくさずにオープンおーぷん伝えるつたえることを心がけてこころがけています。これまでのプロジェクトぷろじぇくとで、早期そうき問題もんだい共有きょうゆうすることで、チームちーむ全体ぜんたい解決かいけつさく見つけみつけられた経験けいけん多くおおくあります。

また、メンバーめんばー専門せんもんせい尊重そんちょうし、積極せっきょく的にてきに学ぼうまなぼうとする姿勢しせい重要だじゅうようだ考えてかんがえています。わたし技術ぎじゅつはたけ出身しゅっしんですが、MonotaROではプロダクトマネージャーまねーじゃーデザイナーでざいなーとの協働きょうどう通じてつうじてユーザーゆーざー視点してんビジネスびじねす視点してん重要じゅうようせい学びまなびました。

さらに、チームちーむ目標もくひょう達成たっせいのために、自分じぶん担当たんとう領域りょういき超えてこえてでも貢献こうけんすることを大切にたいせつにしています。例えばたとえば、SynXでのプロジェクトぷろじぇくとでは、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして技術ぎじゅつ的なてきな実装じっそうだけでなく、スケジュールすけじゅーる管理かんりリスクりすくマネジメントまねじめんと担当たんとうしました。

最後にさいごに失敗しっぱい責めるせめるのではなく、学習がくしゅう機会きかいとして捉えるとらえる文化ぶんか作るつくることも意識いしきしています。Web3のような新しいあたらしい技術ぎじゅつ領域りょういきでは、試行しこう錯誤さくご不可欠なふかけつなので、心理しんりてき安全あんぜんせい高いたかい環境かんきょう作りづくり重要だじゅうようだ考えてかんがえています。

Gaudiyさんの民主みんしゅ的でてきで実験じっけん文化ぶんか重視じゅうしする環境かんきょうは、こうした価値かちかん非常にひじょうに合致がっちしていると感じてかんじています。


Gaudiyカジュアル面談用質問集

1. 事業じぎょう内容ないよう・プロダクト関連かんれん

技術ぎじゅつアーキテクチャについて

「Gaudiy FanlinkのWeb3技術ぎじゅつスタックについて詳しくくわしく教えておしえていただけますか?特にとくに、Arbitrum Oneを選択せんたくした理由りゆうや、オンおんチェーンちぇーんオフおふチェーンちぇーん処理しょり分担ぶんたん設計せっけい思想しそうについて興味きょうみがあります。」

ブロックぶろっくチェーンちぇーん統合とうごうについて

従来じゅうらいのWebアプリケーションあぷりけーしょんブロックぶろっくチェーンちぇーん機能きのうをどのように統合とうごうされているのでしょうか?ユーザーゆーざー体験たいけん損なわそこなわずにWeb3機能きのう提供ていきょうするうえでの技術ぎじゅつ的なてきな工夫くふうがあれば教えておしえてください。」

AI技術ぎじゅつ活用かつようについて

「プラットフォームでのAI技術ぎじゅつ特にとくにLLM)の活用かつよう状況じょうきょうについて教えておしえてください。キャラクターきゃらくたーチャットちゃっとファンふぁん体験たいけん向上こうじょうにおける具体ぐたい的なてきな実装じっそう事例じれいはありますか?」

2. 業務ぎょうむ内容ないよう期待きたい役割やくわり関連かんれん

バックばっくエンドえんど開発かいはつ具体ぐたい的なてきな業務ぎょうむ

「バックエンドエンジニアえんじにあとして、日常にちじょう的にてきにはどのような開発かいはつ業務ぎょうむ携わるたずさわることになるでしょうか?Web3関連かんれん開発かいはつ従来じゅうらいのWebアプリあぷり開発かいはつ比重ひじゅうはどの程度ていどでしょうか?」

技術ぎじゅつてき挑戦ちょうせんについて

現在げんざい技術ぎじゅつチームちーむ直面ちょくめんしている最ももっとも興味深いきょうみぶかい技術ぎじゅつてき課題かだいなにでしょうか?特にとくにマルチまるちリージョン展開てんかいやスケーラビリティに関するかんする挑戦ちょうせんについて教えておしえてください。」

プロジェクトぷろじぇくと進めすすめかた

しん機能きのう開発かいはつやIP企業きぎょうとの新規しんきプロジェクトぷろじぇくとは、どのような流れながれ進めすすめられるのでしょうか?要件ようけん定義ていぎから実装じっそうリリースりりーすまでの開発かいはつプロセスぷろせす教えておしえてください。」

3. 一緒にいっしょに働くはたらくひとチームちーむ関連かんれん

開発かいはつチームちーむ構成こうせい

現在げんざい開発かいはつチームちーむ構成こうせいと、かくメンバーめんばー専門せんもん分野ぶんやについて教えておしえてください。Web3やブロックぶろっくチェーンちぇーん精通せいつうしたエンジニアえんじにあはどの程度ていどいらっしゃいますか?」

技術ぎじゅつ共有きょうゆう学習がくしゅう文化ぶんか

チームちーむないでの技術ぎじゅつ知識ちしき共有きょうゆう学習がくしゅうはどのように行わおこなわれていますか?新しいあたらしい技術ぎじゅつ導入どうにゅう実験じっけん的なてきな取り組みとりくみ対するたいする姿勢しせいについても教えておしえてください。」

協働きょうどうスタイルすたいる

フルふるサイクルさいくるエンジニアリングを重視じゅうしされているとのことですが、実際じっさい業務ぎょうむでは職種しょくしゅデザイナーでざいなー、PM、ビジネスびじねす)とどのような協働きょうどう行うおこなうのでしょうか?」

4. 企業きぎょう組織そしき文化ぶんかカルチャーかるちゃー関連かんれん

DAOかた組織そしきについて

「DAO(自律じりつ分散ぶんさんかた組織そしき)の思想しそう取り入れたとりいれた組織そしき運営うんえいについて、具体ぐたい的にてきにはどのような意思いし決定けっていプロセスぷろせす文化ぶんか根付いてねづいているのでしょうか?」

自律じりつせい意思いし決定けってい

エンジニアえんじにあ技術ぎじゅつてき意思いし決定けっていにおける裁量さいりょうはどの程度ていどでしょうか?新しいあたらしい技術ぎじゅつスタックの導入どうにゅう設計せっけい変更へんこうなどについて、どのような承認しょうにんプロセスぷろせすがありますか?」

実験じっけん文化ぶんかについて

「『実験じっけん文化ぶんか』を大切にたいせつにされているとのことですが、失敗しっぱい恐れおそれずに新しいあたらしいことに挑戦ちょうせんできる環境かんきょうはどのように作らつくられているのでしょうか?」

5. ポジションぽじしょん裁量さいりょう関連かんれん

技術ぎじゅつ的なてきな裁量さいりょう範囲はんい

「バックエンドエンジニアえんじにあとして、アーキテクチャ設計せっけい技術ぎじゅつ選定せんていにおいてどの程度ていど裁量さいりょう持つもつことができるでしょうか?」

横断おうだん的なてきな関与かんよ

開発かいはつ組織そしき横断おうだんでの課題かだい解決かいけつ積極せっきょく的にてきに取り組んでとりくんでいただきたいとありますが、具体ぐたい的にてきにはどのような横断おうだん的なてきな活動かつどう期待きたいされるのでしょうか?」

成長せいちょう機会きかい

個人こじん技術ぎじゅつてき成長せいちょうキャリアきゃりあ発展はってんのために、会社かいしゃとしてはどのようなサポートさぽーと機会きかい提供ていきょうしていただけるのでしょうか?」

補足ほそく質問しつもん時間じかんがあれば)

Web3業界ぎょうかいでの位置づけいちづけ

日本にっぽんのWeb3・エンタメ業界ぎょうかいにおける Gaudiyの競合きょうごう優位ゆういせい差別さべつ要因よういんをどのように考えてかんがえていらっしゃいますか?」

今後こんご展望てんぼう

「MyAnimeListの買収ばいしゅうやSony・バンダイナムコとの提携ていけい踏まえふまえ今後こんごグローバルぐろーばる展開てんかいにおける技術ぎじゅつ的なてきな挑戦ちょうせんはどのようなものになるでしょうか?」

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2025-08-08
Vottia株式会社

Vottiaボッティア株式会社面接準備資料

5分間ふんかん日本にほん自己じこ紹介しょうかい原稿げんこう

はじめまして、盛偉と申しもうします。本日ほんじつはお忙しいいそがしいなか面接めんせつ機会きかいをいただき、誠にまことにありがとうございます。

わたし中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016ねんらいにちしてから8ねん以上いじょうにわたり、日本にっぽん完全かんぜん日本にほん環境かんきょうソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ従事じゅうじしてまいりました。武漢ぶかん大学だいがく電気でんき工学こうがく浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいんシステムしすてむ分析ぶんせき学んだまなんだあと、DiDi、MonotaRO、そして現在げんざいのSynXまで、一貫いっかんしてバックエンドエンジニアえんじにあとして経験けいけん積んでつんでまいりました。

特にとくに最近さいきんでは、生成せいせいAIとLLMを活用かつようしたシステムしすてむ開発かいはつちから入れていれております。現職げんしょくのSynXでは、ZabbixとMistral、Mixtralなどの複数ふくすうのLLMを統合とうごうする監視かんし自動じどうシステムしすてむ「Walkure Operator」のアーキテクトけんリードデベロッパーとして、アラート要約ようやく原因げんいん推定すいてい予知よち保全ほぜんシステムしすてむ設計せっけい実装じっそういたしました。また、AWSのGenerative AI Use Casesフレームワークを活用かつようしたしゃないエージェントシステムしすてむ構築こうちく手がけてがけ、Model Context Protocolを採用さいようしたサーさーバーレス構成こうせいによる自動じどうシステムしすてむ開発かいはつしております。

技術ぎじゅつめんでは、Python、Golang、JavaScriptを中心ちゅうしんとして、AWS、GCP、Kubernetesなどのクラウドネイティブ技術ぎじゅつ、そしてLangChain、FAISS、Transformersなどの機械きかい学習がくしゅう・AI技術ぎじゅつ精通せいつうしております。MonotaRO時代じだいには、BigQueryやKubernetesを活用かつようしただい規模きぼデータでーた処理しょり基盤きばん構築こうちく担当たんとうし、スケーラブルなシステムしすてむ設計せっけい経験けいけん豊富ですほうふです

わたし特にとくに大切にたいせつにしていることは、新しいあたらしい技術ぎじゅつを「使えるつかえる技術ぎじゅつ」として現場げんば落としおとし込むこむことです。AIを積極せっきょく的にてきに活用かつようし、自身じしん生産せいさんせい向上こうじょうだけでなく、チームちーむ全体ぜんたい、そして最終さいしゅう的にてきにユーザーゆーざー課題かだい解決かいけつにつながるプロダクト開発かいはつ心がけてこころがけております。

VottiaボッティアさまのAIエージェントプラットフォームは、まさにわたしがこれまで培ってつちかってきた技術ぎじゅつ経験けいけん活かせるいかせる領域りょういきだと考えてかんがえております。特にとくにコンタクトこんたくとセンターせんたー自動じどうにおいて、単純なたんじゅんな問い合わせといあわせ処理しょりではなく、現場げんばノウハウのうはうとAIを融合ゆうごうした複雑なふくざつな問題もんだい解決かいけつ実現じつげんするというビジョンびじょん強くつよく共感きょうかんいたします。

初期しょきメンバーめんばーとして、プラットフォーム全般ぜんぱん設計せっけいから実装じっそう、そして運用うんようまで一貫いっかんして関われるかかわれること、また経営けいえいメンバーめんばービジネスびじねすサイドさいど連携れんけいしながらプロダクトを成長せいちょうさせられることに大きなおおきな魅力みりょく感じてかんじております。わたし技術ぎじゅつりょく経験けいけん、そして何よりなによりスピードすぴーど重視じゅうしで「まずはやってみる」という姿勢しせいで、Vottiaボッティアさま成長せいちょう貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。

どうぞよろしくお願いねがいいたします。

面接めんせつかんからの想定そうてい質問しつもん回答かいとう

Q1: なぜVottiaボッティア興味きょうみ持ったもったのですか?

A1: 主におもにみっつの理由りゆうがあります。まず、AIエージェント技術ぎじゅつわたし専門せんもん分野ぶんや完全にかんぜんに一致いっちしていることです。現職げんしょくでLLMを活用かつようした監視かんし自動じどうシステムしすてむ開発かいはつし、AIの実用じつようについて深くふかく理解りかいしております。次につぎにコンタクトこんたくとセンターせんたー自動じどうという具体ぐたい的なてきな課題かだい解決かいけつ取り組めるとりくめるてんです。単純なたんじゅんな自動じどうではなく、現場げんばノウハウのうはうとAIを融合ゆうごうするというアプローチあぷろーち強くつよく共感きょうかんいたします。最後にさいごに初期しょきメンバーめんばーとして幅広いはばひろい技術ぎじゅつ領域りょういき関われかかわれ、プロダクトの成長せいちょう直接ちょくせつ体感たいかんできる環境かんきょう魅力みりょく感じてかんじております。

Q2: 生成せいせいAIを使ったつかったシステムしすてむ開発かいはつ経験けいけんについて詳しくくわしく教えておしえてください。

A2: 最ももっとも代表だいひょう的なてきなプロジェクトぷろじぇくとは「Walkure Operator」です。ZabbixとMistral、Mixtralなどの複数ふくすうのLLMを統合とうごうし、監視かんしアラートの要約ようやく根本こんぽん原因げんいん推定すいてい予知よち保全ほぜん自動じどうするシステムしすてむ設計せっけい開発かいはついたしました。Model Context Protocolを採用さいようしてLLMの互換ごかんせい確保かくほし、LangChainやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさく機能きのう実装じっそうしております。また、AWSのGenerative AI Use Casesフレームワークを活用かつようしたしゃないエージェントシステムしすてむでは、Amazon BedrockやKendraと連携れんけいしたサーさーバーレス構成こうせい構築こうちくし、Terraform自動じどうレビューれびゅー機能きのう評価ひょうか行いおこないました。

Q3: フルふるスタック開発かいはつについてどう考えてかんがえていますか?

A3: フルふるスタック開発かいはつは、プロダクト全体ぜんたい俯瞰ふかんして最適なさいてきな解決かいけつさく提案ていあんできる重要なじゅうようなスキルすきるだと考えてかんがえております。わたしは、フロントエンドからバックエンド、インフラいんふらデータでーた基盤きばんまで幅広くはばひろく経験けいけんしており、特にとくにスタートすたーとアップあっぷ環境かんきょうでは一人ひとり多くおおく領域りょういきカバーかばーできることが大きなおおきな価値かちになると思いおもいます。ただし、それぞれの専門せんもんせい大切にたいせつにしており、必要にひつように応じておうじて専門せんもん連携れんけいすることも重要だじゅうようだ考えてかんがえております。Vottiaボッティアのような初期しょき段階だんかい会社かいしゃでは、まさにこのような柔軟じゅうなんせい求めもとめられると思いおもいます。

Q4: チームワークについてどう考えてかんがえていますか?

A4: チームワークは、技術ぎじゅつ的なてきなスキルすきる同じおなじくらい重要だじゅうようだ考えてかんがえております。特にとくに、AGVフロアふろあかんタスク調整ちょうせいシステムしすてむプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだー務めたつとめた経験けいけんでは、技術ぎじゅつ的なてきな設計せっけいだけでなく、メンバーめんばーかん調整ちょうせい進捗しんちょく管理かんり品質ひんしつ管理かんり担当たんとういたしました。また、MonotaRO時代じだいには営業えいぎょう経営けいえいそうとの連携れんけい多くおおく技術ぎじゅつしゃ以外いがいのステークホルダーとのコミュニケーションこみゅにけーしょん得意とくいとしております。Vottiaボッティアでは経営けいえいメンバーめんばービジネスびじねすサイドさいどとの連携れんけい重要じゅうようとのことですので、この経験けいけん活かしいかしたいと思いおもいます。

Q5: 技術ぎじゅつ選定せんていにおいて重視じゅうしすることはなにですか?

A5: 技術ぎじゅつ選定せんていでは、みっつの要素ようそ重視じゅうししております。まず、解決かいけつすべき課題かだい対するたいする適合てきごうせいです。過度にかどに複雑にふくざつにせず、必要ひつよう十分なじゅうぶんな機能きのう提供ていきょうできる技術ぎじゅつ選びえらびます。次につぎに保守ほしゅせい拡張かくちょうせいです。将来しょうらい的なてきな機能きのう追加ついか運用うんよう負荷ふか考慮こうりょして、長期ちょうき的にてきに持続じぞく可能なかのうな技術ぎじゅつ選択せんたくします。最後にさいごにチームちーむスキルすきるレベルれべる学習がくしゅうコストこすとです。新しいあたらしい技術ぎじゅつ導入どうにゅうする場合ばあいは、適切なてきせつな学習がくしゅう期間きかんサポートさぽーと体制たいせい確保かくほすることが重要だじゅうようだ考えてかんがえております。Vottiaボッティアでは技術ぎじゅつスタックの選定せんていから関われるかかわれるとのことですので、この経験けいけん活かしいかしたいと思いおもいます。

面接めんせつかんへの質問しつもん

技術ぎじゅつ開発かいはつ関するかんする質問しつもん

  1. 開発かいはつプロセスぷろせすについて: 現在げんざい想定そうていされている開発かいはつプロセスぷろせすやアジャイル手法しゅほう採用さいよう予定よていについて教えておしえてください。また、コードこーどレビューれびゅーやCI/CDの体制たいせいはどのように構築こうちくされる予定よていでしょうか?

  2. 技術ぎじゅつスタックの方針ほうしん LLMの選定せんていにおいては、商用しょうようAPIサービスさーびす(OpenAI、Claudeなど)とオンプレミスかた(Llama、Mistralなど)のどちらを重視じゅうしされる予定よていでしょうか?また、セキュリティせきゅりてぃやコンプライアンスめんでの制約せいやくはありますか?

  3. アーキテクチャ設計せっけい コンタクトこんたくとセンターせんたーとの統合とうごうにおいて、既存きそんシステムしすてむとの連携れんけい方式ほうしき(API、メッセージングなど)についてどのような方針ほうしんをお考えかんがえでしょうか?

  4. データでーた戦略せんりゃく 現場げんばノウハウのうはうとAIの融合ゆうごうにおいて、ナレッジベースべーす構築こうちくやRAGシステムしすてむ実装じっそうについてどのような構想こうそうをお持ちもちでしょうか?

組織そしき働きはたらきかた関するかんする質問しつもん

  1. チームちーむ構成こうせい展望てんぼう 1ねん、2ねんチームちーむ規模きぼ組織そしき構成こうせいについてどのようなビジョンびじょんをお持ちもちでしょうか?エンジニアえんじにあ以外いがい職種しょくしゅ採用さいよう予定よてい教えておしえてください。

  2. 技術ぎじゅつてき成長せいちょう支援しえん しん技術ぎじゅつ学習がくしゅう外部がいぶイベントいべんと参加さんか技術ぎじゅつしょ購入こうにゅうなどに対するたいする会社かいしゃサポートさぽーと体制たいせいについて教えておしえてください。

  3. 意思いし決定けっていプロセスぷろせす 技術ぎじゅつ的なてきな意思いし決定けっていにおいて、現場げんばエンジニアえんじにあ意見いけんはどの程度ていど反映はんえいされる仕組みしくみでしょうか?

事業じぎょう・プロダクトに関するかんする質問しつもん

  1. 顧客こきゃくターゲットたーげっと 想定そうていされている顧客こきゃくそう企業きぎょう規模きぼ業界ぎょうかいなど)と、最初にさいしょにフォーカスする市場しじょうセグメントについて教えておしえてください。

  2. 競合きょうごう優位ゆういせい 既存きそんコンタクトこんたくとセンターせんたーソリューションそりゅーしょん比較ひかくして、Vottiaボッティア差別さべつポイントぽいんとはどこにあるとお考えかんがえでしょうか?

  3. 成功せいこう指標しひょう プロダクトの成功せいこうをどのような指標しひょう測定そくていされる予定よていでしょうか?技術ぎじゅつめんビジネスびじねすめんそれぞれについて教えておしえてください。


Mukaigawaさん: 盛さん、履歴書にbiobotという開源項目のことが書いてありますね。これについて詳しく教えていただけますか?
盛さん: はい、ありがとうございます。biobotは私が個人的に開発したプロジェクトで、BioGPTを使用したDiscordとWhatsApp向けのチャットボットです。生物医学分野に特化したAIエージェントを作りたいと思って始めました。


Mukaigawaさん: なるほど、興味深いですね。なぜBioGPTを選択されたのですか?一般的なChatGPTではなく。
盛さん: 良い質問ですね。BioGPTは生物医学分野に特化して訓練されたモデルなので、医学や生物学に関する専門的な質問により正確に答えられるんです。一般的なGPTモデルと比べて、専門用語の理解や医学的な文脈の把握が格段に優れています。これは、まさにVottiaさんが目指している「現場のノウハウとAIの融合」というアプローチと同じ考え方だと思います。


Mukaigawaさん: そうですね。技術的には、どのような構成になっているのでしょうか?
盛さん: 技術スタックとしては、Pythonをベースに、discord.pyでDiscord連携、whatsapp-web.jsでWhatsApp連携を実現しています。Flaskでウェブサービス部分を構築し、OpenAI APIを通じてBioGPTと連携させています。環境管理にはcondaを使用し、nbdevフレームワークで文書化開発を行いました。


Mukaigawaさん: 複数のプラットフォームに対応するのは大変だったのではないですか?どのような課題がありましたか?
盛さん: はい、確かに課題がありました。まず、DiscordとWhatsAppではAPI仕様が全く異なるので、統一的なメッセージ処理インターフェースを設計する必要がありました。特にWhatsAppの場合、ウェブベースのAPIを使用するため、認証やセッション管理が複雑でした。
また、各プラットフォームでのメッセージフォーマットの違いも課題でした。例えば、Discordは埋め込みメッセージに対応していますが、WhatsAppは対応していません。そこで、プラットフォームに応じてレスポンスを動的に変換するアダプターパターンを実装しました。


Mukaigawaさん: なるほど、問題解決のアプローチが素晴らしいですね。ところで、このプロジェクトは現在どのような状況ですか?
盛さん: 正直に申し上げますと、半分程度の完成度で一時停止している状態です。基本的なフレームワークとDiscordの基本連携は完成していますが、AIとの対話ロジック部分や、WhatsAppの完全な統合、エラーハンドリングなどがまだ残っています。
停止した理由は、当時フルタイムの仕事が忙しくなったことと、個人プロジェクトとしてのスコープが大きくなりすぎたことです。でも、この経験から学んだのは、MVP(Minimum Viable Product)の重要性と、段階的な開発の価値です。


Mukaigawaさん: 失敗から学ぶ姿勢、とても良いですね。では、この経験をVottiaでどのように活かせると思いますか?
盛さん: まず、複数プラットフォーム統合の経験は、Vottiaのコンタクトセンター統合に直接活かせると思います。Discord、WhatsApp、そして将来的にはSalesforceやZendeskなど、様々なシステムとの連携が必要になると思いますが、その設計パターンは共通しています。
また、専門分野向けAIの実装経験も重要です。BioGPTを選択した経験から、Vottiaでも業界特化型のAIエージェント開発において、適切なモデル選択や知識ベースの構築に貢献できると思います。
そして、何より「現場で試行錯誤しながら問題解決する」経験を積んだことが一番大きいと思います。技術選択の理由付け、課題の分析、段階的な解決アプローチなど、まさにVottiaが求めている自走力を実証できたプロジェクトだと考えています。


Mukaigawaさん: 素晴らしいですね。最後に、もしVottiaに入社されたら、このbiobotプロジェクトをどうされますか?
盛さん: 良い質問ですね。Vottiaでの経験を積んだ後、個人的にはこのプロジェクトを完成させたいと思っています。ただし、今度はよりシンプルなMVPから始めて、段階的に機能を追加していく予定です。
また、Vottiaで学んだ企業級のAIエージェント開発のノウハウを活かして、より実用的で堅牢なシステムにしたいと思います。オープンソースプロジェクトとして公開し続けることで、コミュニティにも貢献できればと考えています。


Mukaigawaさん: とても良い考えですね。技術への情熱と現実的な判断力の両方を感じます。biobotプロジェクトについてはよく理解できました。ありがとうございます。
盛さん: こちらこそ、詳しく聞いていただき、ありがとうございました。


技术・開発に関する質問への回答

Q1: 現在想定されている開発プロセスやアジャイル手法の採用予定について教えてください。

石井CEO回答:
「そうですね、私たちはまだ4名という小さなチームですので、まさにアジャイルな開発スタイルを取っています。2週間スプリントで進めていて、毎週金曜日にチーム全体でレトロスペクティブをやってるんです。コードレビューは必須にしていて、GitHubでプルリクエストベースの開発フローを使っています。CI/CDについては、10月のプロダクトローンチに向けて、今まさに整備を進めているところですね。盛さんが入社されたら、ぜひこの辺りの設計にも参加していただきたいと思っています。」

Q2: LLMの選定においては、商用APIサービス(OpenAI、Claude等)とオンプレミス型(Llama、Mistral等)のどちらを重視される予定でしょうか?

石井CEO回答:
「これは本当に重要な質問ですね。実は、両方のアプローチを取る予定なんです。まず、商用APIサービスについては、やはりOpenAIのGPT-4やClaude 3.5 Sonnetの品質は素晴らしいので、これらをメインに使っていきます。特に、Transcosmos様との連携でAWSのBedrockを活用できるのが大きなアドバンテージですね。

一方で、オンプレミス型も重要だと考えています。特に、お客様のセキュリティ要件が厳しい場合や、コスト面での最適化を考えると、MistralやLlama 3.1のような高性能なオープンソースモデルも選択肢に入れておきたいんです。盛さんのWalkure Operatorでの経験まさにこの辺りに活かせると思うのですが、いかがでしょうか?」

Q3: コンタクトセンターとの統合において、既存システムとの連携方式について教えてください。

石井CEO回答:
「ここがまさに私たちの差別化ポイントなんです。TranscosmosさんのnodesConnectプラットフォームを使って、既存のCRMやCTIシステムとシームレスに連携できるんです。APIベースの連携はもちろん、WebSocketを使ったリアルタイム通信、それからメッセージキューイングシステムも使っています。

具体的には、SalesforceやZendeskといった主要CRMとの標準連携、それからAmazon ConnectやGenesysなどのクラウドPBXとの音声連携も準備しています。ただ、正直言うと、ここはまだまだ開発が必要な部分で、盛さんのようなバックエンドの専門家に入っていただけると本当に心強いですね。」

組織・働き方に関する質問への回答

Q4: 1年後、2年後のチーム規模や組織構成について教えてください。

石井CEO回答:
「現在4名なんですが、来年3月までには12-15名くらいまで拡大したいと思っています。特に、エンジニアを6-7名、セールス・マーケティングを3-4名、カスタマーサクセスを2-3名という感じですね。

2年後には30-40名規模を目指しています。その頃には、プロダクト部門、セールス部門、カスタマーサクセス部門という3つの部門体制にして、盛さんには技術面でのテックリードやエンジニアリングマネージャーとしても活躍していただけると嬉しいです。もちろん、ご本人の希望も聞きながらですが。」

Q5: 技術的成長支援について教えてください。

石井CEO回答:
「これはとても大事にしているところです。まず、技術書籍やオンライン学習プラットフォームの費用は会社で負担しています。年間15万円までの学習支援金も用意しています。

それから、AWSのre:InventやGoogle Cloud Nextなどの大きなカンファレンスには積極的に参加してもらいたいと思っています。TranscosmosさんやMobilusさんとの技術交流会も定期的にあるので、そういった場での学習機会も豊富ですね。

あと、週に1回、チーム内で技術勉強会をやっているんです。盛さんのAI・LLMの経験もぜひシェアしていただきたいです。」

事業・プロダクトに関する質問への回答

Q6: 想定されている顧客層と最初にフォーカスする市場セグメントについて教えてください。

石井CEO回答:
「10月のローンチでは、まず製造業と建設・インフラ業界にフォーカスします。従業員数300-3000名くらいの中堅企業が最初のターゲットですね。なぜかというと、この規模の企業って、カスタマーサポートの課題は大きいけれど、大手企業向けのソリューションは高すぎて導入できないという課題があるんです。

具体的には、製造業の部品調達に関する問い合わせ対応とか、建設会社の見積もり相談対応とかですね。Transcosmos様の既存顧客基盤を活用して、まずは5-10社のパイロット導入から始める予定です。」

Q7: 既存のコンタクトセンターソリューションと比較してのVottiaの差別化ポイントは?

石井CEO回答:
「一番大きな違いは、『現場の知識とAIの融合』というアプローチですね。既存のソリューションって、汎用的なFAQ回答に留まることが多いんです。でも私たちは、お客様の業界特有の知識や、現場で蓄積されたノウハウをAIエージェントに学習させて、本当に人間のオペレーターと同レベルの対応ができるようにしています。

それから、Mobilusさんの7年間のチャットボット運用ノウハウと、Transcosmos様の60年間のBPO経験を組み合わせているのも大きな強みです。技術だけじゃなくて、運用面でのサポートも含めてトータルで提供できるんです。

あと、導入のハードルを下げるために、小さく始められるパッケージも用意しています。他社だと数百万円からのスタートが多いんですが、私たちは月額30万円程度から始められるようにしています。」

Q8: プロダクトの成功をどのような指標で測定される予定でしょうか?

石井CEO回答:
「技術面では、まず応答精度ですね。お客様の問い合わせに対して、人間のオペレーターと同等の90%以上の満足度を目指しています。それから、平均応答時間を30秒以内に抑えることも重要な指標です。

ビジネス面では、お客様のコスト削減効果を重視しています。従来のオペレーター対応と比べて、少なくとも30%のコスト削減を実現したいですね。あと、解決率の向上も大事で、一次対応での解決率を70%以上に持っていきたいと思っています。

長期的には、お客様の顧客満足度向上にどれだけ貢献できるかも見ていきます。NPSスコアの改善とか、リピート率の向上とかですね。盛さんの監視自動化システムの経験も、この辺りのKPI設計に活かしていただけそうですね。」


石井CEO最後の一言:
「盛さん、今日はありがとうございました。正直、盛さんのような経験豊富なエンジニアに来ていただけると、本当に心強いです。まだまだ小さな会社ですが、一緒に日本のAIエージェント市場を作っていけるような、そんなエキサイティングな挑戦だと思っています。ぜひ一緒にやりましょう!」

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2025-08-07
株式会社Nulab

Nulab一次面接 自己紹介原稿

基本きほん情報じょうほう経歴けいれき紹介しょうかい(1ふん30びょう

脇元わきもとさま・もりさま(サービスさーびす開発かいはつBacklog):

みなさま、本日ほんじつはお忙しいいそがしいなか貴重なきちょうな時間じかんをいただき、誠にまことにありがとうございます。もり申しもうします。どうぞよろしくお願いねがいいたします。

わたし中国ちゅうごく出身しゅっしんで、2016ねんらいにちして以来いらい、8ねん以上いじょうにわたり日本にっぽんこくないソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ従事じゅうじしてまいりました。学歴がくれきとしては、武漢ぶかん大学だいがく電気でんき工学こうがく自動じどう学士がくしごうを、浙江せっこう大学だいがくシステムしすてむ分析ぶんせき統合とうごう修士しゅうしごう取得しゅとくいたしました。

これまでMonotaRO、エクレシア企画きかく、そして現在げんざいのSynXという3しゃで、フロントエンドからバックエンド、データでーた基盤きばん、そして近年きんねんでは生成せいせいAIを活用かつようしたシステムしすてむ開発かいはつまで、幅広いはばひろい領域りょういきでの開発かいはつ経験けいけん積んでつんでまいりました。

技術ぎじゅつ経験けいけんつよみ(2ふん

技術ぎじゅつめんでは、Python、Golang、TypeScriptを主要しゅよう言語げんごとして使用しようしており、特にとくにフルふるスタック開発かいはつ最新さいしん技術ぎじゅつへの適応てきおうりょく自信じしん持ってもっております。

最近さいきん代表だいひょう的なてきなプロジェクトぷろじぇくととして、現在げんざい会社かいしゃでは「Walkure Operator」というLLM活用かつようかたインテリジェント監視かんし自動じどうシステムしすてむ設計せっけい開発かいはついたしました。これは、ZabbixとMistral、Mixtralなどの複数ふくすうLLMを統合とうごうし、監視かんしアラートの要約ようやく原因げんいん推定すいてい予知よち保全ほぜん実現じつげんするシステムしすてむです。LangChainやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさく機能きのう、JSON-RPC応答おうとう構築こうちくなども含むふくむ包括ほうかつ的なてきなAI統合とうごうプロジェクトぷろじぇくとでした。

また、AWSの最新さいしん生成せいせいAIサンプルさんぷるプロジェクトぷろじぇくと活用かつようしたしゃないエージェントシステムしすてむ「Intelligent Agent Platform」の設計せっけい開発かいはつ手がけてがけました。MCP(Model Context Protocol)を採用さいようしたサーさーバーレス構成こうせいにより、スケーラブルな自動じどうシステムしすてむ構築こうちくし、Amazon Bedrock、Amazon Kendraを活用かつようした知識ちしき検索けんさく機能きのう実装じっそういたしました。

これらの経験けいけん通じてつうじて生成せいせいAIの実用じつようシステムしすてむ統合とうごうにおける深いふかい知見ちけん培ってつちかってまいりました。

志望しぼう動機どうき価値かちかん(1ふん

Nulabヌーラボさまへの志望しぼう理由りゆうみっつございます。

まず、おんしゃのBacklogチームちーむ推進すいしんされている生成せいせいAI機能きのう開発かいはつ強くつよく魅力みりょく感じてかんじております。わたしのこれまでの経験けいけん活かしいかしプロジェクトぷろじぇくと管理かんりツールつーるにAI機能きのう統合とうごうすることで、ユーザーゆーざー生産せいさんせい向上こうじょう貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。

次につぎにおんしゃ行動こうどう指針ししんである「Tryトライ Firstファースト」「Loveラブ Differencesディファレンシズ」「Goalゴール Orientedオリエンテッド」に深くふかく共感きょうかんいたします。わたし自身じしん常につねに新しいあたらしい技術ぎじゅつ挑戦ちょうせんし、多様たようせい尊重そんちょうし、目標もくひょう向かってむかってチームちーむ一丸いちがんとなって取り組むとりくむことを大切にたいせつにしております。

そして、「このチームちーむ一緒にいっしょに仕事しごとできてよかった」を世界せかいちゅう生みうみ出してだしていくというおんしゃミッションみっしょんに、心からこころから賛同さんどういたします。わたし技術ぎじゅつ通じてつうじてチームちーむ協働きょうどう成果せいか創出そうしゅつ貢献こうけんしたいと強くつよく願ってねがっております。

締めくくりしめくくり(30びょう

わたしは、技術ぎじゅつ的なてきな挑戦ちょうせん継続けいぞく的なてきな学習がくしゅう通じてつうじてNulabヌーラボさまのBacklogチームちーむ一員いちいんとして、より良いよいプロダクトの開発かいはつ貢献こうけんできると確信かくしんしております。ぜひ、皆様みなさま一緒にいっしょに働かはたらかせていただき、生成せいせいAIのちからプロジェクトぷろじぇくと管理かんり未来みらい創造そうぞうしていきたいと思いおもいます。

本日ほんじつは、どうぞよろしくお願いねがいいたします。


読みよみ上げあげ時間じかん目安めやすやく5ふん
ポイントぽいんと落ち着いておちついて適度なてきどなあいだ取りとりながら、相手あいて見てみて話すはなす


脇元わきもとさま・もりさま(サービスさーびす開発かいはつBacklog


プロダクトとカルチャーかるちゃー共感きょうかんしており、ぜひ一緒にいっしょに働きはたらきたいと考えてかんがえております。


転職てんしょく判断はんだんじく環境かんきょう年収ねんしゅうなど)
現職げんしょくではインフラいんふら向けむけのAIチームちーむ所属しょぞくしておりますが、今後こんごはLLMと組み合わせたくみあわせたアプリケーションあぷりけーしょん開発かいはつなど、より技術ぎじゅつ的にてきに成長せいちょうできる環境かんきょうと、柔軟なじゅうなんな働きはたらきかた可能なかのうな職場しょくば重視じゅうししております。プロダクトやカルチャーかるちゃーにも強くつよく共感きょうかんしており、長期ちょうき的にてきに貢献こうけんできる環境かんきょう探してさがしております。年収ねんしゅうについては柔軟にじゅうなんに考えてかんがえております。


技術ぎじゅつ課題かだいについて、以下いかてんをご相談そうだんさせていただけますでしょうか:

  1. 技術ぎじゅつ課題かだい選択せんたくについて:
    選択肢せんたくし2(自由なじゆうなアイデアあいであでBacklog APIを使ったつかったアプリケーションあぷりけーしょん作成さくせい)と選択肢せんたくし3(サンプルさんぷるアプリケーションあぷりけーしょん要件ようけん基づくもとづく作成さくせい)で迷ってまよっております
    採用さいようがわ観点かんてんから、どちらの選択肢せんたくしがより評価ひょうかされやすいでしょうか?

  2. 技術ぎじゅつ課題かだい提出ていしゅつ形式けいしきについて:
    ・GitHubリポジトリでの提出ていしゅつ可能でしょうかのうでしょうか?

Technical Stack

現在げんざい主におもにPython、Golang、TypeScriptを使用しようしておりますが、TypeScriptまたはGolangでの挑戦ちょうせん特にとくに歓迎かんげいされるとのことです。しかし、技術ぎじゅつスタック資料しりょう拝見はいけんしましたところ、BacklogチームちーむではScalaが主要しゅよう言語げんごとして使用しようされているようですが、採用さいようがわ観点かんてんから、GolangよりもScalaでの技術ぎじゅつ課題かだいほうがより評価ひょうかされやすいでしょうか?


Nulab一次面接 想定質問と回答

  1. 技術ぎじゅつスキルすきる関連かんれん

Q1: Scalaの経験けいけんはありますか?もしなければ、どのように学習がくしゅうしますか?

A1: はい、Scalaでの開発かいはつ経験けいけんがございます。以前いぜんだい規模きぼなWebログろぐデータでーた処理しょり解析かいせきプロジェクトぷろじぇくとでScalaを使用しよういたしました。分散ぶんさん処理しょりプラットフォームを活用かつようして、セッションせっしょん分割ぶんかつセッションせっしょん時間じかん計算けいさんユニークゆにーくURL訪問ほうもんすう統計とうけい最ももっともアクティブなあくてぃぶなユーザーゆーざー識別しきべつなどのタスクを完了かんりょういたしました。Scalaの関数かんすうかたプログラミングぷろぐらみんぐ特性とくせいと、だい規模きぼデータでーた処理しょりにおける並行へいこう処理しょり優位ゆういせい実感じっかんしており、おんしゃのBacklogチームちーむでもこの経験けいけん活かせるいかせる確信かくしんしております。

Q2: OpenAI APIの使用しよう経験けいけんについて教えておしえてください。

A2: はい、OpenAI APIを使用しようした実務じつむ経験けいけんがございます。現在げんざい会社かいしゃで「Walkure Operator」という監視かんし自動じどうシステムしすてむ開発かいはつしたさい、OpenAI APIと複数ふくすうのLLMを統合とうごういたしました。具体ぐたい的にてきには、監視かんしアラートの自動じどう要約ようやく根本こんぽん原因げんいん推定すいてい予知よち保全ほぜんのためのインテリジェントな分析ぶんせき機能きのう実装じっそういたしました。また、プロンプトエンジニアリングやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさく最適さいてき経験けいけんしており、生成せいせいAIの実用じつよう的なてきな活用かつよう深いふかい理解りかい持ってもっております。

Q3: TypeScriptとGoの経験けいけんはいかがですか?

A3: 両方りょうほうとも実務じつむ使用しよう経験けいけんがございます。TypeScriptについては、React と組み合わせたくみあわせたフロントふろんとエンドえんど開発かいはつ使用しようしており、かた安全あんぜんせい重視じゅうしした堅牢けんろうなWebアプリケーションあぷりけーしょん開発かいはつ行っておこなってまいりました。Golangについては、AGV制御せいぎょシステムしすてむのバックエンド開発かいはつや、こう性能せいのうなAPIサーバーさーばー構築こうちく使用しよういたしました。特にとくにGolangの並行へいこう処理しょり能力のうりょく活かしたいかしたgoroutineとchannelベースべーすのスケジューラ開発かいはつでは、効率こうりつ的なてきなタスク管理かんり実現じつげんできました。どちらの言語げんごおんしゃ技術ぎじゅつスタックに適合てきごうしていると考えてかんがえております。

  1. 生成せいせいAI・プロジェクトぷろじぇくと経験けいけん関連かんれん

Q4: 生成せいせいAIを活用かつようしたプロジェクトぷろじぇくとで、最ももっとも困難だったこんなんだった課題かだい解決かいけつ方法ほうほう教えておしえてください。

A4: 最ももっとも困難だったこんなんだった課題かだいは、LLMの出力しゅつりょく一貫いっかんせい精度せいど確保かくほでした。「Walkure Operator」プロジェクトぷろじぇくとでは、異なることなるLLMモデルもでる(Mistral、Mixtral、LLaMA)を統合とうごうするさい、それぞれの特性とくせい出力しゅつりょくフォーマットふぉーまっと異なることなるため、統一とういつ的なてきな応答おうとう品質ひんしつ保つたもつことが課題かだいでした。

この問題もんだい解決かいけつするために、MCP(Model Context Protocol)構造こうぞう採用さいようし、構造こうぞうプロンプトテンプレートとセマンティック検索けんさく組み合わせくみあわせました。また、RAG パイプぱいぷラインらいん構築こうちくして知識ちしきベースべーすとの連携れんけい強化きょうかし、段階だんかいてきLLM統合とうごう戦略せんりゃく設計せっけいすることで、モデルもでるかん互換ごかんせい拡張かくちょうせい確保かくほいたしました。結果けっかとして、アラート対応たいおう自動じどう精度せいど大幅におおはばに向上こうじょうし、予知よち保全ほぜん信頼しんらいせい高めるたかめることができました。

Q5: チームちーむ開発かいはつでの経験けいけんについて教えておしえてください。

A5: これまで複数ふくすうプロジェクトぷろじぇくとプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、チームちーむ開発かいはつ主導しゅどうしてまいりました。特にとくに「AGVフロアふろあかんタスク調整ちょうせいシステムしすてむ」では、要件ようけん整理せいりから設計せっけい開発かいはつテストてすと導入どうにゅうまで、チームちーむ全体ぜんたいリードりーどいたしました。

チームちーむ開発かいはつ重視じゅうししていることは、まず明確なめいかくなコミュニケーションこみゅにけーしょんです。定期ていき的なてきな進捗しんちょく共有きょうゆう会議かいぎや、技術ぎじゅつ的なてきな課題かだいについてのオープンなおーぷんな議論ぎろん心がけてこころがけております。また、コードこーどレビューれびゅー通じてつうじて知識ちしき共有きょうゆう図りはかりメンバーめんばー全員ぜんいんスキルすきる向上こうじょう支援しえんしております。おんしゃの「Love Differences」の価値かちかんのように、チームちーむメンバーめんばー多様たようせい尊重そんちょうし、それぞれのつよみを活かせるいかせる環境かんきょう作りづくり意識いしきしております。

  1. 志望しぼう動機どうきカルチャーかるちゃーフィット関連かんれん

Q6: なぜBacklogの生成せいせいAI機能きのう開発かいはつ興味きょうみ持ったもったのですか?

A6: プロジェクトぷろじぇくと管理かんりツールつーる生成せいせいAIを統合とうごうすることで、ユーザーゆーざー生産せいさんせい劇的にげきてきに向上こうじょうさせる可能かのうせい感じてかんじているからです。わたし自身じしん、これまでの開発かいはつ経験けいけんで、繰り返しくりかえし作業さぎょう自動じどうや、複雑なふくざつな情報じょうほう整理せいり要約ようやくがいかに重要じゅうようかを実感じっかんしてまいりました。

Backlogのようなプロジェクトぷろじぇくと管理かんりツールつーる生成せいせいAIが統合とうごうされれば、例えばたとえば過去かこプロジェクトぷろじぇくとデータでーたからの自動じどう的なてきな見積もりみつもり生成せいせい課題かだい自動じどう分類ぶんるい優先ゆうせん付けつけ進捗しんちょくレポートれぽーと自動じどう生成せいせいなど、多くおおく可能かのうせいがあると考えてかんがえております。わたし技術ぎじゅつ経験けいけん活かしていかしてユーザーゆーざーにとって本当にほんとうに価値かちのあるAI機能きのう開発かいはつしたいと強くつよく願ってねがっております。

Q7: Nulabの行動こうどう指針ししんについてどう思いおもいますか?

A7: おんしゃの「Try First」「Love Differences」「Goal Oriented」という行動こうどう指針ししん深くふかく共感きょうかんしております。

「Try First」については、わたし自身じしん常につねに新しいあたらしい技術ぎじゅつ挑戦ちょうせんし、実践じっせん通じてつうじて学ぶまなぶことを大切にたいせつにしております。「Love Differences」については、多様なたような背景はいけい持つもつチームちーむメンバーめんばーとの協働きょうどうにより、より創造そうぞう的でてきで包括ほうかつ的なてきなソリューションそりゅーしょん生まれるうまれる信じてしんじております。「Goal Oriented」については、個人こじん成果せいかだけでなく、チームちーむ全体ぜんたい、そしてプロジェクトぷろじぇくと全体ぜんたい成功せいこう常につねに意識いしきして行動こうどうすることを心がけてこころがけております。

これらの価値かちかんは、わたしがこれまで大切にたいせつにしてきた考えかんがえかた一致いっちしており、おんしゃでより一層いっそう成長せいちょうできると確信かくしんしております。

  1. キャリアきゃりあ将来しょうらい展望てんぼう関連かんれん

Q8: 今後こんごどのようなエンジニアえんじにあになりたいですか?

A8: 技術ぎじゅつふかさとはば両方りょうほう兼ね備えたかねそなえたエンジニアえんじにあになりたいと考えてかんがえております。生成せいせいAIという急速にきゅうそくに発展はってんしている分野ぶんやにおいて、最新さいしん技術ぎじゅつキャッチきゃっちアップあっぷ続けるつづけるとともに、それを実用じつよう的なてきなプロダクトに落としおとし込むこむちから磨いてみがいていきたいです。

また、技術ぎじゅつ的なてきなスキルすきるだけでなく、ユーザーゆーざー視点してん持ちもち本当にほんとうに価値かちのある機能きのう企画きかく開発かいはつできるエンジニアえんじにあ目指してめざしております。将来しょうらい的にてきには、チームちーむのテクニカルリードりーどとして、メンバーめんばー成長せいちょう支援しえんしながら、革新かくしん的なてきなプロダクトの開発かいはつ主導しゅどうできる存在そんざいになりたいと考えてかんがえております。

Q9: 英語えいごでの業務ぎょうむについてはいかがですか?

A9: 英語えいごでの業務ぎょうむには積極せっきょく的にてきに取り組みとりくみたいと考えてかんがえております。これまでも技術ぎじゅつ文書ぶんしょ読み書きよみかきや、海外かいがいエンジニアえんじにあとのコードこーどレビューれびゅーなど、英語えいご使用しようした業務ぎょうむ経験けいけんがございます。現在げんざい継続けいぞく的にてきに英語えいご学習がくしゅう続けてつづけており、翻訳ほんやくツールつーるなども効果こうか的にてきに活用かつようしながら、グローバルなぐろーばるな環境かんきょうでの開発かいはつ貢献こうけんしたいと思いおもいます。

おんしゃグローバルぐろーばる展開てんかい強化きょうか向けたむけたエンジニアえんじにあ組織そしき英語えいごという取り組みとりくみにも、ぜひ積極せっきょく的にてきに参加さんかし、国際こくさい的なてきなチームちーむ一員いちいんとして成長せいちょうしていきたいと考えてかんがえております。


あなたが質問しつもんできる内容ないよう

🔧 技術ぎじゅつ開発かいはつ関連かんれん

1. AI機能きのう開発かいはつ現状げんじょう
現在げんざい開発かいはつちゅうのBacklogのAI機能きのうについて、どのような機能きのう優先ゆうせん的にてきに実装じっそうされていますか?」

2. 技術ぎじゅつてき課題かだい
生成せいせいAIをプロダクトに統合とうごうするさいの、最大のさいだいの技術ぎじゅつてき課題かだいなんでしょうか?」

3. 技術ぎじゅつスタック選択せんたく
「Scalaを選択せんたくされた理由りゆうと、今後こんご技術ぎじゅつスタックの展望てんぼうについて教えておしえてください」

👥 チームちーむ組織そしき

4. チームちーむ体制たいせい
「AIチームちーむ現在げんざい体制たいせいと、新しいあたらしいメンバーめんばーがどのような役割やくわり担うになうことになりますか?」

5. 連携れんけい体制たいせい
フロントふろんとエンドえんどとバックエンドのエンジニアえんじにあかんで、どのような連携れんけい体制たいせい取ってとっていますか?」

6. 成長せいちょう支援しえん
エンジニアえんじにあ技術ぎじゅつてき成長せいちょうサポートさぽーとするために、どのような制度せいど環境かんきょうがありますか?」

🎯 プロダクト・方向ほうこうせい

7. プロダクトビジョンびじょん
「BacklogのAI機能きのうにより、ユーザーゆーざーにどのような価値かち提供ていきょうしたいとお考えかんがえですか?」

8. 市場しじょう競争きょうそう
プロジェクトぷろじぇくと管理かんりツールつーる市場しじょうで、Nulabさま差別さべつポイントぽいんとなにでしょうか?」

🌱 作業さぎょう環境かんきょう

9. 評価ひょうか・フィードバックばっく
エンジニアえんじにあパフォーマンスぱふぉーまんす評価ひょうかや、定期ていき的なてきなフィードバックばっくはどのように行わおこなわれていますか?」

10. 学習がくしゅう機会きかい
最新さいしん技術ぎじゅつキャッチきゃっちアップあっぷや、カンファレンス参加さんかなどの学習がくしゅう機会きかいはどの程度ていどありますか?」

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2025-08-06
職務経歴書(みやか)

職務しょくむ経歴けいれきしょ
2025ねん6がつ8にち 現在げんざい


経歴けいれき要約ようやく
中国ちゅうごくにおいて営業えいぎょうしょく販売はんばいマネジメントまねじめんとヨガよが講師こうし自営じえいぎょう経験けいけん積みつみ個人こじん事業じぎょうとしてソフトそふとインテリアいんてりあ事業じぎょう創業そうぎょう運営うんえいした実績じっせきがあります。特にとくに女性じょせい向けむけサービスさーびすにおいて高いたかい接客せっきゃくりょく営業えいぎょうスキルすきる発揮はっきしてきました。2018ねん以降いこうヨガよが講師こうしとして心身しんしんケアけあに特化した指導しどう行いおこない、2023ねん日本にほん移住いじゅうファッションふぁっしょんライブらいぶコマースに携わりたずさわり消費しょうひしゃとの共感きょうかん重視じゅうしした提案ていあん売上うりあげ貢献こうけん実現じつげんしています。


職務しょくむ内容ないよう
福州ふくしゅう中鋭ちゅうえいエネルギーえねるぎー有限ゆうげん責任せきにん会社かいしゃせい社員しゃいん
2012ねん6がつ~2014ねん12がつ
職務しょくむ概要がいよう
営業えいぎょうしょくとして新規しんき顧客こきゃく開拓かいたくから営業えいぎょうチームちーむ管理かんりまで幅広くはばひろく担当たんとう
主なおもな実績じっせき
新規しんき顧客こきゃく開拓かいたくおよび営業えいぎょうチャネルちゃねる整備せいび
営業えいぎょうふく総監そうかんとして営業えいぎょう戦略せんりゃく立案りつあん実行じっこうし、チームちーむ育成いくせい管理かんり実施じっし
営業えいぎょう研修けんしゅう企画きかくにより、部門ぶもん全体ぜんたい成果せいか向上こうじょう
職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
営業えいぎょうりょく
法人ほうじん営業えいぎょう基本きほんから、チームちーむ統括とうかつするマネジメントまねじめんとまで幅広くはばひろく経験けいけんし、売上うりあげ意識いしきリーダーシップりーだーしっぷ養いやしないました。
交渉こうしょうりょく課題かだい解決かいけつりょく
顧客こきゃく要望ようぼう応じたおうじた柔軟なじゅうなんな提案ていあん行いおこない信頼しんらい関係かんけい構築こうちく努めつとめました。


個人こじん事業じぎょうソフトそふとインテリアいんてりあスタジオすたじお運営うんえい自営じえいぎょう
2015ねん2がつ~2018ねん7がつ
職務しょくむ概要がいよう
ソフトそふとインテリアいんてりあ雑貨ざっか選定せんてい販売はんばいから集客しゅうきゃく・SNS運営うんえいまでを一貫いっかんして担当たんとう
主なおもな実績じっせき
商品しょうひん選定せんてい価格かかく設定せってい、スタイリング、展示てんじキャッチきゃっちコピーこぴーまで自己じこ完結かんけつかた運営うんえい
・SNSを活用かつようし、顧客こきゃく獲得かくとく・リピーター育成いくせい実現じつげん
同時にどうじにヨガよが講師こうしとしてのスキルすきる習得しゅうとく、フィットネスクラブくらぶでの指導しどう開始かいし
事業じぎょう成長せいちょう伴いともない、2018ねん店舗てんぽ他者たしゃ譲渡じょうとし、創業そうぎょうフェーズを完了かんりょう
職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
事業じぎょう運営うんえいりょく
しょう規模きぼながらも事業じぎょう計画けいかくから実行じっこうまでをいちにん完遂かんすいする実行じっこうりょく多角たかくてき視点してんにつけました。
マーケティングまーけてぃんぐ・PRりょく
SNS活用かつよう通じたつうじたブランディングと販売はんばい促進そくしん成功せいこうし、デジタルでじたる時代じだい集客しゅうきゃくノウハウのうはう学びまなびました。


フリーランス(ヨガよが講師こうし
2018ねん8がつ~2022ねん9がつ
職務しょくむ概要がいよう
個別こべつ指導しどう少人数しょうにんずうクラスくらす通してとおして女性じょせい健康けんこうボディぼでぃメイクめいく支援しえん
主なおもな実績じっせき
肩首かたくび不調ふちょう姿勢しせい矯正きょうせいに特化したオーダーメイドレッスンれっすん展開てんかい
コミュニティこみゅにてぃ運営うんえいし、顧客こきゃくフォローふぉろー宣伝せんでん活動かつどう自らみずから担当たんとう
常につねに専門せんもんせい向上こうじょうのための学習がくしゅう資格しかく取得しゅとく継続けいぞく
職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
教育きょういく指導しどうりょく
個々ここ体調たいちょう目標もくひょう合わせたあわせた指導しどうにより、信頼しんらい得るえる指導しどうりょく習得しゅうとくしました。
●ホスピタリティ:
受講じゅこうしゃ一人ひとりひとりひとり寄り添うよりそうことで、高いたかい継続けいぞくりつ維持いじしました。


株式かぶしき会社かいしゃ上海しゃんはいほしヨガよがせい社員しゃいん
2022ねん10がつ~2023ねん11がつ
職務しょくむ概要がいよう
プライベートぷらいべーとヨガよが指導しどう中心ちゅうしんに、女性じょせい向けむけ健康けんこうサポートさぽーと従事じゅうじ
主なおもな実績じっせき
顧客こきゃく悩みなやみ応じたおうじたプログラムぷろぐらむ提供ていきょう骨盤こつばん矯正きょうせい・肩首改善かいぜんなど)
姿勢しせい調整ちょうせいダイエットだいえっとサポートさぽーと、体幹トレーニングとれーにんぐとうテーマてーまべつ指導しどう
しゃないイベントいべんと企画きかくおよびプロモーション活動かつどうにも参画さんかく
職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
専門せんもん指導しどうりょく
特定とくてい症状しょうじょう体型たいけい改善かいぜん対応たいおうするプログラムぷろぐらむ構築こうちくりょく知識ちしき習得しゅうとくしました。
チームちーむ協力きょうりょくりょく
スタジオすたじおない講師こうしとの連携れんけい企画きかく運営うんえい通じてつうじて協働きょうどうスキルすきる高めたかめました。


日本にほん移住いじゅう生活せいかつ適応てきおう期間きかん専業せんぎょう主婦しゅふ
2023ねん11がつまつ~2024ねん3がつ
活動かつどう概要がいよう
・2023ねん11がつ家族かぞく滞在たいざいビザびざ来日らいにちし、千葉ちばけん定住ていじゅう
日本にほん学習がくしゅう強化きょうかし、生活せいかつインフラいんふら整備せいび地域ちいき制度せいど理解りかい努めたつとめた
今後こんご就労しゅうろう向けてむけて求人きゅうじん調査ちょうさスキルすきる整理せいりなどの準備じゅんび活動かつどう実施じっし
【この期間きかん得たえたこと】
生活せいかつ適応てきおうりょく
文化ぶんか環境かんきょうでの生活せいかつ基盤きばん自らみずから整えととのえ柔軟なじゅうなんな対応たいおうりょく課題かだい解決かいけつりょく培いつちかいました。
キャリアきゃりあ継続けいぞくへの意欲いよく
日本にほんでのさい就職しゅうしょく向けてむけて環境かんきょう整備せいび自己じこ分析ぶんせき語学ごがくりょく強化きょうか積極せっきょく的にてきに取り組みとりくみました。


とう株式かぶしき会社かいしゃパートぱーとタイムたいむ
2024ねん4がつ~2024ねん6がつ
資本しほんきん:500万えん 従業じゅうぎょういんすう:15めい
職務しょくむ概要がいよう
中国ちゅうごくじん女性じょせい対象たいしょうとしたアパレルライブらいぶ配信はいしんにて販売はんばい業務ぎょうむ担当たんとう
主なおもな実績じっせき
ライブらいぶ配信はいしんでの商品しょうひん紹介しょうかい、スタイリング、クロージングを実施じっし
配信はいしん時間じかん内容ないよう工夫くふうし、リピートりつ売上うりあげ向上こうじょう貢献こうけん
職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
ライブらいぶ販売はんばいスキルすきる
視聴しちょうしゃとのコミュニケーションこみゅにけーしょん意識いしきした配信はいしん技術ぎじゅつと、リアルりあるタイムたいむ提案ていあんりょく磨きみがきました。
クロスくろすボーダー販売はんばい対応たいおうりょく
文化ぶんか違いちがい意識いしきしながら、訴求そきゅうりょくのある言葉ことば選びえらび接客せっきゃく方法ほうほう実践じっせんしました。


明雅株式かぶしき会社かいしゃパートぱーとタイムたいむ
2024ねん7がつ現在げんざい
資本しほんきん:500万えん 従業じゅうぎょういんすう:8めい(2025ねん6がつ8にち現在げんざい
職務しょくむ概要がいよう
アパレルライブらいぶ販売はんばい担当たんとうとして、商品しょうひん企画きかく販売はんばい促進そくしん兼務けんむ


主なおもな実績じっせき
指定していプラットフォームにてアパレルライブらいぶ配信はいしん実施じっしし、顧客こきゃくへのスタイリング提案ていあん担当たんとう
年齢ねんれいそうニーズにーず応じたおうじたコンテンツこんてんつ企画きかく進行しんこう
競合きょうごう分析ぶんせきユーザーゆーざーフィードバックばっく活かしいかし商品しょうひん構成こうせい配信はいしん戦略せんりゃく改善かいぜん


職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
販売はんばい接客せっきゃくりょく
現場げんばでの経験けいけん通じてつうじて顧客こきゃくニーズにーず的確にてきかくに読みよみ取りとり提案ていあんりょくとクロージング能力のうりょく高めてたかめてきました。
独立どくりつ運営うんえい企画きかくりょく
事業じぎょう全体ぜんたい運営うんえい経験けいけんから、商品しょうひん企画きかく販売はんばい戦略せんりゃく顧客こきゃく対応たいおう一貫いっかんして行えるおこなえるちから培いつちかいました。
文化ぶんか適応てきおうりょく
日本にほん生活せいかつ迅速にじんそくに馴染みなじみ文化ぶんか環境かんきょうでも柔軟にじゅうなんに対応たいおうするりょく発揮はっきしています。


自己じこPR】
営業えいぎょう販売はんばい教育きょういくなど多様なたような領域りょういきでの経験けいけん持ちもち特にとくに女性じょせい向けむけサービスさーびすつよみを発揮はっきしてきました。自らみずから企画きかく立案りつあん運営うんえい営業えいぎょう販売はんばいまでを一貫いっかんして行うおこなう実行じっこうりょくと、変化へんか柔軟にじゅうなんに対応たいおうできる適応てきおうりょくわたしつよみです。日本にほんてからは言語げんごしょう習慣しゅうかん積極せっきょく的にてきに学びまなび現在げんざいライブらいぶコマース業務ぎょうむ通じてつうじてファッションふぁっしょん分野ぶんや販売はんばい促進そくしん新たなあらたなやりがいを感じてかんじています。


志望しぼう動機どうき
中国ちゅうごくにて長年ながねんにわたり営業えいぎょうヨガよが指導しどうなど、対人たいじん販売はんばい中心ちゅうしんとした職種しょくしゅ携わってたずさわってきました。特にとくに独立どくりつ事業じぎょうでは実務じつむ全般ぜんぱん経験けいけんし、現場げんば感覚かんかく大切にたいせつにしながら実績じっせき上げてあげてきました。
2023ねんまつ日本にほん移住いじゅうしたことで、文化ぶんか環境かんきょうでの挑戦ちょうせん開始かいしし、現在げんざい日本にほん企業きぎょうでアパレルのライブらいぶ販売はんばい従事じゅうじしています。言語げんご文化ぶんかかべ越えてこえてユーザーゆーざー繋がるつながることの喜びよろこび日々ひび感じてかんじており、自身じしんスキルすきるをさらに磨きみがきつつ、日本にほん社会しゃかい長期ちょうき的にてきに貢献こうけんしたいと考えてかんがえております。


今後こんごは、安定あんていした就労しゅうろうビザびざ取得しゅとく目指しめざし、これまでの経験けいけん活かせるいかせる環境かんきょうで、さらに深くふかく職場しょくば社会しゃかい関わりかかわりながら、売上うりあげ貢献こうけんキャリアきゃりあ構築こうちく両立りょうりつ図ってはかっていきたいと考えてかんがえています。

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2025-08-06
職務経歴書(ひじり)

職務しょくむ経歴けいれきしょ
2025ねん5がつ20にち 現在げんざい


経歴けいれき要約ようやく
中国ちゅうごく名門めいもん大学だいがく電気でんき工学こうがくおよびシステムしすてむ分析ぶんせき学んだまなんだあと来日らいにちして以降いこうは8ねん以上いじょうにわたり、日本にほんこくない完全かんぜん日本にほん環境かんきょうソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ従事じゅうじしてきました。ウェブシステムしすてむ物流ぶつりゅう画像がぞう処理しょりビッグびっぐデータでーた処理しょり自動じどうツールつーる機械きかい学習がくしゅう基盤きばん、そして近年きんねんでは生成せいせいAI(LLM)を活用かつようした運用うんよう監視かんし自動じどうシステムしすてむなど、多岐にたきにわたるプロジェクトぷろじぇくと主導しゅどう開発かいはつバックばっくエンドえんどからフロントエンド、データでーた基盤きばん、AIまでをカバーかばーするフルふるスタック開発かいはつと、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとしてのマネジメントまねじめんと経験けいけん併せ持つあわせもつITエンジニアえんじにあです。


職務しょくむ内容ないよう
株式かぶしき会社かいしゃ SynX(せい社員しゃいん)2024ねん1がつ現在げんざい
資本しほんきん:6,000万えん 従業じゅうぎょういんすう:442めい 業種ぎょうしゅ:IT基盤きばん設計せっけい構築こうちく運用うんようソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ保守ほしゅ、クラウド統合とうごう、DXコンサルティングなどを提供ていきょう


職務しょくむ概要がいよう
AI・自動じどう物流ぶつりゅう分野ぶんやにおける業務ぎょうむシステムしすてむ設計せっけい開発かいはつおよびプロジェクトぷろじぇくとリードりーど担当たんとう


●2025ねん4がつ~2025ねん5がつ
LLM活用かつようかたインテリジェント監視かんし自動じどうシステムしすてむ『Walkure Operator』
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
・Zabbixと複数ふくすうのLLM(Mistral、Mixtral、LLaMAなど)を統合とうごうする監視かんしアラート要約ようやく原因げんいん推定すいてい予知よち保全ほぜんシステムしすてむ設計せっけい実装じっそう
・LangChainやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさく機能きのう、JSON-RPC応答おうとう構築こうちくなども含むふくむ
・MCP(Model Context Protocol)構造こうぞう採用さいようし、LLMの互換ごかんせい拡張かくちょうせい確保かくほ
主要しゅよう業務ぎょうむ
システムしすてむアーキテクチャ設計せっけい
・LLM統合とうごうモジュールもじゅーる開発かいはつ
・プロンプトテンプレート設計せっけいとセマンティック検索けんさく設計せっけい
自動じどうフローふろー構築こうちく最適さいてき
スキルすきる
Python、LangChain、Milvus、FAISS、Zabbix、Mermaid、Markdown、Ubuntu(WSL2)
実績じっせき
段階だんかいてきLLM統合とうごう戦略せんりゃく構築こうちくし、アラート対応たいおう自動じどう予知よち保全ほぜん精度せいど向上こうじょう貢献こうけん


●2024ねん6がつ~2024ねん12がつ
AirtestIDEプログラミングぷろぐらみんぐアシスタントツールつーる開発かいはつ
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
・Android端末たんまつのGUI操作そうさ支援しえんするツールつーる開発かいはつ
・GUI設計せっけいユーザーゆーざー設定せってい情報じょうほうからのスクリプトすくりぷと自動じどう生成せいせい機能きのう実装じっそう
主要しゅよう業務ぎょうむ
直感ちょっかん的にてきに操作そうさ可能なかのうなGUIの設計せっけい実装じっそう
スクリプトすくりぷと生成せいせい機能きのう開発かいはつテストてすと
スキルすきる
Python、Airtest、Poco、macOS、Windows 11
実績じっせき
エンジニアえんじにあでも扱えるあつかえる自動じどうツールつーる設計せっけいし、教育きょういく検証けんしょう用途ようとにおいて高いたかい評価ひょうか獲得かくとく


●2024ねん1がつ~2024ねん4がつ
AGVのフロアふろあかんタスク調整ちょうせいシステムしすてむ
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
・AGVとEVかん協調きょうちょう制御せいぎょロジックの設計せっけい実装じっそう
同期どうき処理しょりによる効率こうりつ的なてきな搬送はんそうタスク管理かんり実現じつげん
主要しゅよう業務ぎょうむ
・asyncioベースべーすのスケジューラ開発かいはつ
・Mermaidでのフローふろー可視かし
・MySQLによるログろぐ履歴りれき管理かんり
スキルすきる
Python、asyncio、MySQL、Mermaid、Jupyter Notebook
実績じっせき
プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、保守ほしゅせい・可視せい効率こうりつせい兼ね備えたかねそなえた制御せいぎょシステムしすてむ構築こうちく


職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
先端せんたん技術ぎじゅつ実用じつようスキルすきる
AI(だい規模きぼ言語げんごモデルもでる)、RAG構成こうせい、セマンティック検索けんさく同期どうき処理しょりなどの先端せんたん技術ぎじゅつ迅速にじんそくにキャッチきゃっちアップあっぷし、業務ぎょうむシステムしすてむへの実装じっそう運用うんようまで一貫いっかんして対応たいおうするりょく培いつちかいました。
システムしすてむ設計せっけいりょくプロジェクトぷろじぇくと推進すいしんりょく
複数ふくすうプロジェクトぷろじぇくとプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、要件ようけん整理せいりから設計せっけい開発かいはつテストてすと導入どうにゅう保守ほしゅまでをリードりーどし、技術ぎじゅつ選定せんていとアーキテクチャ設計せっけい経験けいけん重ねかさねました。
●ユーザビリティと保守ほしゅせい両立りょうりつ
GUI設計せっけいやタスク可視設計せっけいなど、技術ぎじゅつしゃにも扱いあつかいやすく、かつ保守ほしゅせい優れたすぐれたシステムしすてむ構築こうちく意識いしきした設計せっけいスキルすきる習得しゅうとくしました。


株式かぶしき会社かいしゃエクレシア企画きかくせい社員しゃいん)2023ねん9がつ ~ 2023ねん11がつ
資本しほんきん:1,000万えん 従業じゅうぎょういんすう:8めい 業種ぎょうしゅ医療いりょう機器きき関するかんする薬事申請しんせい支援しえん業務ぎょうむおよび臨床りんしょう試験しけん支援しえん業務ぎょうむ医療いりょう機器きき製造せいぞう販売はんばい経営けいえいコンサルティングなどを提供ていきょう


職務しょくむ概要がいよう
ECサイトさいと新規しんき立ち上げたちあげにおいて、決済けっさい連携れんけい含むふくむシステムしすてむ構築こうちくおよび運用うんよう保守ほしゅ担当たんとう


●2023ねん9がつ~2023ねん10がつ
eコマースウェブサイトさいと構築こうちく(Magento)
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
Magentoを使用しようした新規しんきeコマースサイトさいと構築こうちく、およびKOMOJU決済けっさいシステムしすてむ導入どうにゅうから運用うんよう保守ほしゅまでを担当たんとう
主要しゅよう業務ぎょうむ
・Magentoのインストールいんすとーる初期しょき設定せってい
・KOMOJUとの決済けっさい連携れんけいAPIの実装じっそう
運用うんようフローふろー整備せいび保守ほしゅ対応たいおう
スキルすきる
Magento、KOMOJU、PHP、JavaScript、Linux
実績じっせき
たん期間きかん安定あんてい稼働かどう可能なかのうな通販つうはん基盤きばん構築こうちくし、ローンチ決済けっさいトラブルとらぶるゼロぜろ実現じつげん


職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●EC構築こうちくにおける実務じつむスキルすきる
MagentoによるECサイトさいと構築こうちく決済けっさいAPI(KOMOJU)との連携れんけい実装じっそうなどを通じてつうじて、B2Cサービスさーびす技術ぎじゅつてき立ち上げたちあげ関するかんする実践じっせん的なてきな知識ちしき対応たいおうりょく習得しゅうとくしました。
運用うんよう保守ほしゅ品質ひんしつ意識いしき
ローンチ安定あんてい稼働かどうノーのートラブルとらぶる運用うんよう実現じつげんするため、テストてすと計画けいかく運用うんよう設計せっけい重視じゅうしする姿勢しせい培いつちかいました。


株式かぶしき会社かいしゃ MonotaRO(せい社員しゃいん)2016ねん10がつ ~ 2023ねん6がつ
資本しほんきん:20億4,200万えん 従業じゅうぎょういんすう:1,432めい 業種ぎょうしゅ事業じぎょうしゃ向けむけ工場こうじょうよう間接かんせつ資材しざい販売はんばい(B2B eコマース)


職務しょくむ概要がいよう
クラウド環境かんきょうにおける機械きかい学習がくしゅう基盤きばん構築こうちくログろぐパイプぱいぷラインらいん設計せっけい保守ほしゅユーザーゆーざー認証にんしょうシステムしすてむさい構築こうちく通じてつうじてだい規模きぼシステムしすてむ安定あんてい運用うんよう品質ひんしつ向上こうじょう貢献こうけん


●2019ねん6がつ~2020ねん6がつ
機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの構築こうちく
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
Google Kubernetes Engine(GKE)じょうにおける機械きかい学習がくしゅうプラットフォームを構築こうちく。JupyterLabの拡張かくちょうやBigQueryとの連携れんけい設計せっけい実施じっし
主要しゅよう業務ぎょうむ
・GKE環境かんきょう設計せっけい構築こうちく
・JupyterLabの機能きのう拡張かくちょうユーザーゆーざー認証にんしょう、ジョブ管理かんりとう
・BigQueryによるデータでーたアクセスあくせす構成こうせい設計せっけい
スキルすきる
Python、GCP、BigQuery、JupyterLab、Kubernetes
実績じっせき
再現さいげんせいのあるML環境かんきょう整備せいびし、実験じっけんから本番ほんばんデプロイまでの流れながれ統一とういつ


●2019ねん4がつ~2019ねん6がつ
ウェブログパイプぱいぷラインらいん構築こうちく運用うんよう
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
fluentd・AWS Kinesis・Lambda・BigQueryを使用しようしたウェブログ収集しゅうしゅう変換へんかん蓄積ちくせきシステムしすてむ構築こうちく新旧しんきゅう統合とうごう保守ほしゅ
主要しゅよう業務ぎょうむ
・fluentdフィルタふぃるた設計せっけい、Kinesisストリーム設定せってい
・Lambdaによるフォーマットふぉーまっと変換へんかんロジック開発かいはつ
・BigQueryでのクエリパフォーマンスぱふぉーまんす改善かいぜん
スキルすきる
Python、Ruby、BigQuery、DynamoDB、AWS
実績じっせき
開発かいはつ保守ほしゅ統括とうかつとしてログろぐ処理しょり安定あんていせい・可視保守ほしゅせい大幅におおはばに向上こうじょう


●2016ねん10がつ~2019ねん4がつ
MonotaRO株主かぶぬしギフトぎふとサイトさいとおよびユーザーゆーざー認証にんしょう基盤きばんさい構築こうちく
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
既存きそんWebサイトさいとにおける認証にんしょうロジックを刷新さっしん。ABテストてすと枠組みわくぐみ含めてふくめて改善かいぜん拡張かくちょう担当たんとう
主要しゅよう業務ぎょうむ
セッションせっしょん管理かんり、OAuth連携れんけい設計せっけい開発かいはつ
・ABテストてすと集計しゅうけいログろぐ収集しゅうしゅうモジュールもじゅーるのリファクタリング
スキルすきる
Python、JavaScript、MySQL、Linux
実績じっせき
認証にんしょう不備ふびゼロぜろユーザーゆーざー離脱りだつりつ大幅おおはば改善かいぜん成功せいこう


職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●クラウドネイティブ技術ぎじゅつ実践じっせんりょく
GCPやAWS環境かんきょうで、Kubernetes、Lambda、BigQuery、DynamoDBなどを組み合わせたくみあわせた分散ぶんさん処理しょりやストリーム処理しょり構築こうちく運用うんようし、スケーラブルかつ信頼しんらいせい高いたかいシステムしすてむ設計せっけいりょくにつけました。
再現さいげんせい運用うんよう効率こうりつ重視じゅうしした開発かいはつ姿勢しせい
JupyterLab拡張かくちょうやMLワークフローふろー構築こうちく経験けいけんから、再現さいげんせいのある実験じっけん環境かんきょう本番ほんばん環境かんきょうへのシームレスなれすな移行いこう設計せっけいに注力し、データでーたサイエンスさいえんすシステムしすてむ橋渡しはしわたし実現じつげんしました。
●UXを意識いしきしたバックエンド設計せっけい
認証にんしょう基盤きばんやABテストてすと改善かいぜんにより、ユーザーゆーざー行動こうどうログろぐ解析かいせき基づいたもとづいた設計せっけい行いおこない離脱りだつりつ低下ていか信頼しんらいせい向上こうじょうにつながる改善かいぜん提案ていあん実装じっそうできるちから培いつちかいました。


DiDi モビリティ株式かぶしき会社かいしゃ(インターンシップ)2016ねん3がつ ~ 2016ねん4がつ
資本しほんきん:20億4,200万えん 従業じゅうぎょういんすうやく292めい 業種ぎょうしゅタクシーたくしー配車アプリあぷりサービスさーびす、ライドシェアしぇあサービスさーびす、モビリティプラットフォーム


職務しょくむ概要がいよう
ネットワークねっとわーく監視かんしツールつーる設計せっけい開発かいはつ通じてつうじてシステムしすてむ可用性かようせい向上こうじょう寄与きよ


●2016ねん3がつ~2016ねん4がつ
ディディタクシーたくしーネットワークねっとわーく監視かんしツールつーる開発かいはつ
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
・Golangの同期どうき処理しょり性能せいのうとICMPプロトコルを活かしいかし最小さいしょう構成こうせい最大さいだいげん監視かんし機能きのう実現じつげん
ネットワークねっとわーく死活しかつ監視かんし(pingベースべーす)や簡易かんい的なてきなメトリクス収集しゅうしゅう・可視機能きのう実装じっそうし、既存きそん運用うんようへの影響えいきょう最小さいしょうげん抑えおさえつつ、障害しょうがい検知の精度せいど速度そくど向上こうじょうさせた。
主要しゅよう業務ぎょうむ
・ICMPプロトコルによる死活しかつ監視かんしロジックの設計せっけい実装じっそう
ネットワークねっとわーくノードの状態じょうたい収集しゅうしゅうログろぐ出力しゅつりょく機能きのう開発かいはつ
・シェルベースべーすの可視UIプロトタイプの実装じっそう運用うんようしゃ向けむけ
スキルすきる
Golang、ICMP、Linux、Shell Script
実績じっせき
当時とうじ既存きそん監視かんし基盤きばん比べくらべ障害しょうがい早期そうき発見はっけん通知つうち速度そくど大幅におおはばに向上こうじょう軽量けいりょう設計せっけいにより、IoTデバイスでばいすしょう規模きぼ環境かんきょうへのスムーズなすむーずな導入どうにゅう実現じつげんし、現場げんばネットワークねっとわーく保守ほしゅ負担ふたん軽減けいげんした。


職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
軽量けいりょうかつ実用じつよう的なてきなツールつーる開発かいはつ能力のうりょく
ICMPプロトコルの特性とくせい活かしいかしシンプルしんぷるかつてい負荷ふか死活しかつ監視かんしツールつーる開発かいはつすることで、限らかぎられたリソース環境かんきょうでも有効にゆうこうに機能きのうする監視かんしシステムしすてむ実装じっそうするりょくにつけました。
障害しょうがい検知けんち可視かし設計せっけい視点してん
ネットワークねっとわーく遅延ちえん通信つうしんだんといった障害しょうがい即座にそくざに把握はあくするための検知ロジックと、可視による運用うんようしゃ利便りべんせい向上こうじょう両立りょうりつさせる設計せっけいりょく習得しゅうとくしました。


浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいん修士しゅうし)2013ねん9がつ ~ 2016ねん6がつ


職務しょくむ概要がいよう
画像がぞう処理しょりアルゴリズムあるごりずむ同期どうき通信つうしん技術ぎじゅつ活用かつようし、ハードウェアはーどうぇあ制御せいぎょソフトウェアそふとうぇあ連携れんけい伴うともなうシステムしすてむ開発かいはつ担当たんとう


●2015ねん10がつ~2016ねん6がつ
水準すいじゅん自動じどう検出けんしゅつ補正ほせいシステムしすてむ
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
Cannyエッジ検出けんしゅつアルゴリズムあるごりずむ用いたもちいた水準すいじゅんリアルりあるタイムたいむ認識にんしき補正ほせいロジックを開発かいはつ。MFCによるUI実装じっそう担当たんとう
主要しゅよう業務ぎょうむ
画像がぞう処理しょりアルゴリズムあるごりずむ検証けんしょうパラメータぱらめーた設計せっけい
設定せっていようGUIの開発かいはつ
スキルすきる
C++、MFC、画像がぞう処理しょりアルゴリズムあるごりずむ
実績じっせき
自動じどう補正ほせい精度せいど向上こうじょうにより、誤差ごさりつを30%以上いじょう削減さくげん


●2014ねん10がつ~2015ねん10がつ
物理ぶつり実験じっけん遠隔えんかく操作そうさウェブAPIシステムしすてむ
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
実験じっけんしつ制御せいぎょ装置そうち外部がいぶブラウザぶらうざから連携れんけいするAPIサーバさーばをNettyベースべーす構築こうちく
主要しゅよう業務ぎょうむ
同期どうき通信つうしんAPIの設計せっけい実装じっそう
実験じっけん装置そうちデータでーた記録きろく管理かんり
スキルすきる
Java、Netty、Oracle
実績じっせき
遅延ちえんゼロぜろ・スレッド安全あんぜんせい確保かくほし、実験じっけん制御せいぎょ自動じどう省人化しょうじんか成功せいこう


職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
リアルりあるタイムたいむ画像がぞう処理しょりとUI設計せっけい融合ゆうごうスキルすきる
Cannyエッジ検出けんしゅつなどの画像がぞう処理しょり技術ぎじゅつと、MFCを用いたもちいたGUI設計せっけい組み合わせるくみあわせることで、視覚しかくてきかつ操作そうさせい高いたかい精密せいみつ制御せいぎょシステムしすてむ構築こうちくするりょく習得しゅうとくしました。
制御せいぎょ機器ききとの連携れんけい考慮こうりょしたAPI設計せっけいりょく
物理ぶつり実験じっけん機器きき外部がいぶから遠隔えんかく操作そうさするための同期どうき通信つうしんAPIを開発かいはつし、スレッドセーフせーふかつてい遅延ちえん通信つうしん処理しょり実現じつげんハードウェアはーどうぇあソフトウェアそふとうぇあ連携れんけいするシステムしすてむ全体ぜんたい設計せっけい視点してん養いやしないました。


スキルすきる知識ちしき
言語げんご:Python、Golang、JavaScript、C++、Java、TypeScript、Ruby、C
・バックエンド開発かいはつ: Flask、MFC、WPF、Node.js、Bun、Elysia
・フロントエンド開発かいはつ: jQuery、Vue.js
インフラいんふら技術ぎじゅつ:Docker、Kubernetes、Terraform、Zabbix、Ansible
・AI/LLM:LangChain、Transformers、Ollama、FAISS、Milvus
・DB:MySQL、PostgreSQL、BigQuery、DynamoDB
・クラウド:AWS、GCP
その他そのた:Mermaid、Helm、Airflow


自己じこPR】
フルふるスタックとマネジメントまねじめんと両立りょうりつ
わたしは、バックばっくエンドえんどからフロントエンド、インフラいんふらデータでーた基盤きばん、AIまでを網羅もうらするフルふるスタックエンジニアえんじにあとして、あらゆる開発かいはつフェーズに対応たいおうしてきました。設計せっけいから実装じっそうテストてすと自動じどう、デプロイメントに至るいたるまでの一連のいちれんのプロセスぷろせす一貫いっかんして担うになうことで、開発かいはつスピードすぴーど品質ひんしつ両立りょうりつ実現じつげんしています。また、プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして複数ふくすう開発かいはつチームちーむをまとめ、スケジュールすけじゅーる管理かんりやリソース調整ちょうせい品質ひんしつ管理かんりにも取り組んでとりくんできました。技術ぎじゅつりょく裏付けうらづけられた判断はんだんりょく推進すいしんりょく活かしいかしプロジェクトぷろじぇくと全体ぜんたい成功せいこう導くみちびく役割やくわり果たしてはたしてきました。


文化ぶんか部門ぶもんとの連携れんけいりょく
わたしは2016ねん来日らいにちして以来いらい完全なかんぜんな日本にほん環境かんきょう生活せいかつ業務ぎょうむ行っておこなっており、日本にほんビジネスびじねす文化ぶんか職場しょくば慣習かんしゅう深くふかく理解りかいしています。これにより、エンジニアえんじにあ同士どうし技術ぎじゅつ的なてきな連携れんけいだけでなく、営業えいぎょう経営けいえいそう顧客こきゃくとの円滑なえんかつなコミュニケーションこみゅにけーしょん可能ですかのうです中国ちゅうごく英語えいご日本にほんさん言語げんご自在にじざいに使いつかいこなせることで、グローバルぐろーばる案件あんけん国籍こくせきチームちーむとの連携れんけいにも柔軟にじゅうなんに対応たいおうできます。異なることなる立場たちば背景はいけい持つもつ関係かんけいしゃ信頼しんらい関係かんけい築ききずきながら、全体ぜんたい最適さいてき意識いしきした調整ちょうせいりょく発揮はっきしています。


先端せんたん技術ぎじゅつへの探究たんきゅうこころ実行じっこうりょく
わたし常につねに技術ぎじゅつさい前線ぜんせんアンテナあんてな張りはり特にとくにだい規模きぼ言語げんごモデルもでる(LLM)や量子りょうし計算けいさんといった先端せんたん領域りょういき強いつよい興味きょうみ持ってもっています。独自にどくじに検証けんしょう環境かんきょう構築こうちくし、LLMと既存きそんシステムしすてむとの連携れんけいプロトタイプを自らみずから設計せっけい実装じっそうするなど、アイデアあいであかたちにする実行じっこうりょく兼ね備えてかねそなえています。こうした姿勢しせいは、日々ひび進化しんかする技術ぎじゅつへの適応てきおうりょくと、実務じつむへの応用おうようりょく高めるたかめるげんとなっています。わたしは、新たなあらたな技術ぎじゅつを「使えるつかえる技術ぎじゅつ」として現場げんば落としおとし込むこむことに情熱じょうねつ持ちもち継続けいぞく的なてきな成長せいちょう目指してめざしています。

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2025-08-06
NCR Voyix

職務経歴書

2025ねん8がつ5にち 現在げんざい
氏名しめい 盛 えら


経歴けいれき要約ようやく
中国ちゅうごく名門めいもん大学だいがく電気でんき工学こうがくおよびシステムしすてむ分析ぶんせき学んだまなんだあとらいにちして以降いこうは**8ねん以上いじょうにわたり、日本にほんこくない完全かんぜん日本にほん環境かんきょうソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ従事じゅうじ高校こうこう時代じだいからC/C++プログラミングぷろぐらみんぐ取り組みとりくみコンピュータアルゴリズムオリンピックとうしょう受賞じゅしょう実績じっせき持つもつ武漢ぶかん政府せいふ主催しゅさい日本にっぽん交換こうかん留学りゅうがくプログラムぷろぐらむでの体験たいけん日本にほんでのキャリアきゃりあ出発しゅっぱつてんとなり、現在げんざい至るいたるまで15ねん以上いじょうのC/C++開発かいはつ経験けいけん**を蓄積ちくせき特にとくにWindows環境かんきょうでの開発かいはつPOSシステムしすてむ開発かいはつだい規模きぼeコマースシステムしすてむユーザーゆーざー認証にんしょうシステムしすてむ構築こうちくまで、幅広いはばひろいプロジェクトぷろじぇくと主導しゅどう開発かいはつしてきました。アジャイル開発かいはつ手法しゅほう精通せいつうし、グローバルぐろーばる分散ぶんさんチームちーむとの協業きょうぎょう経験けいけん豊富ほうふ品質ひんしつ重視じゅうし開発かいはつ姿勢しせい継続けいぞくてきインテグレーション実践じっせんにより、安定あんていせい保守ほしゅせい優れたすぐれたシステムしすてむ構築こうちく得意とくいとしています。


職務しょくむ内容ないよう

株式かぶしき会社かいしゃ SynX(せい社員しゃいん)2024ねん1がつ現在げんざい
資本しほんきん:6,000万えん 従業じゅうぎょういんすう:442めい 業種ぎょうしゅ:IT基盤きばん設計せっけい構築こうちく運用うんようソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ保守ほしゅ

職務しょくむ概要がいよう
AI・自動じどう物流ぶつりゅうインフラいんふら自動じどう分野ぶんやにおける業務ぎょうむシステムしすてむ設計せっけい開発かいはつおよびプロジェクトぷろじぇくとリードりーど担当たんとう

●2024ねん6月~がつ2024ねん12がつ AirtestIDEプログラミングぷろぐらみんぐアシスタントツールつーる開発かいはつ
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
・**Windows環境かんきょうでのGUI操作そうさ支援しえんツールつーる開発かいはつ
C++ベースべーすライブラリらいぶらり**との連携れんけいによる自動じどうスクリプトすくりぷと生成せいせい
ユーザーゆーざー設定せってい情報じょうほうからのスクリプトすくりぷと自動じどう生成せいせい機能きのう実装じっそう

主要しゅよう業務ぎょうむ
Windows API活用かつようした直感ちょっかんてき操作そうさ可能なかのうなGUIの設計せっけい実装じっそう
・**メモリめもり管理かんり重視じゅうししたスクリプトすくりぷと生成せいせいエンジンえんじん開発かいはつテストてすと
単体たんたいテストてすと実装じっそう品質ひんしつ保証ほしょうプロセスぷろせす**の確立かくりつ

スキルすきる
Python(C++連携れんけい)、Windows 11、Visual Studio、単体たんたいテストてすと品質ひんしつ保証ほしょう

実績じっせき
エンジニアえんじにあでも扱えるあつかえる自動じどうツールつーる設計せっけいし、**コードこーど安定あんていせい保守ほしゅせい**を重視じゅうしした開発かいはつにより高いたかい評価ひょうか獲得かくとく

●2024ねん1月~がつ2024ねん4がつ AGVのフロアふろあかんタスク調整ちょうせいシステムしすてむ
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
・**リアルりあるタイムたいむ制御せいぎょシステムしすてむ設計せっけい実装じっそうプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして)
同期どうき処理しょりによる効率こうりつ的なてきな搬送はんそうタスク管理かんり実現じつげん
技術ぎじゅつ文書ぶんしょ作成さくせい**とチームちーむメンバーめんばーとの協調きょうちょう

主要しゅよう業務ぎょうむ
・**マルチまるちスレッド処理しょり活用かつようしたスケジューラ開発かいはつ
データベースでーたべーす連携れんけいによるログろぐ履歴りれき管理かんり
アジャイル開発かいはつ手法しゅほう**(スクラムすくらむ)の実践じっせん

スキルすきる
Python、同期どうき処理しょり、MySQL、マルチまるちスレッド、プロジェクトぷろじぇくと管理かんり

実績じっせき
プロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、**品質ひんしつ重視じゅうし開発かいはつプロセスぷろせす継続けいぞくてきインテグレーション**により、保守ほしゅせい・可視せい効率こうりつせい兼ね備えたかねそなえた制御せいぎょシステムしすてむ構築こうちく

●2025ねん6月~がつ2025ねん7がつ 社内エージェントシステムしすてむ『Intelligent Agent Platform』の設計せっけい開発かいはつ
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
AWSの最新さいしん生成せいせいAIサンプルさんぷるプロジェクトぷろじぇくと活用かつようしたしゃないエージェントシステムしすてむ設計せっけい実装じっそう
MCP (Model Context Protocol)
採用さいようしたサーさーバーレス構成こうせいによるスケーラブルな自動じどうシステムしすてむ構築こうちく
・**Terraform自動じどうレビューれびゅーシステムしすてむ**の調査ちょうさ評価ひょうか導入どうにゅう検討けんとう実施じっし

主要しゅよう業務ぎょうむ
GenU(Generative AI Use Cases)フレームワーク活用かつようしたカスタムユースゆーすケースけーす構築こうちく
AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB用いたもちいたサーバーさーばーレスれすMCPサーバーさーばー構築こうちく
RAG(Retrieval-Augmented Generation)知識ちしきベースべーす統合とうごう設計せっけい
Amazon Bedrock, Amazon Kendra活用かつようした知識ちしき検索けんさく機能きのう実装じっそう

スキルすきる
Python、TypeScript、AWS Lambda、Amazon Bedrock、Amazon Kendra、MCP、Terraform

実績じっせき
AWSの先端せんたん技術ぎじゅつオープンおーぷんソースそーすプロジェクトぷろじぇくと組み合わせくみあわせしゃない業務ぎょうむ効率こうりつとナレッジ共有きょうゆう大幅におおはばに向上こうじょう

●2025ねん4月~がつ2025ねん5がつ LLM活用かつようかたインテリジェント監視かんし自動じどうシステムしすてむ『Walkure Operator』
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
Zabbixと複数ふくすうのLLM(Mistral、Mixtral、LLaMAなど)を統合とうごうする監視かんしアラート要約ようやく原因げんいん推定すいてい予知よち保全ほぜんシステムしすてむ設計せっけい実装じっそう
・**LangChainやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさく機能きのうJSON-RPC応答おうとう構築こうちくなども含むふくむ
MCP(Model Context Protocol)構造こうぞう**を採用さいようし、LLMの互換ごかんせい拡張かくちょうせい確保かくほ

主要しゅよう業務ぎょうむ
・**システムしすてむアーキテクチャ設計せっけい**
LLM統合とうごうモジュールもじゅーる開発かいはつ
・**プロンプトテンプレート設計せっけいとセマンティック検索けんさく設計せっけい
自動じどうフローふろー構築こうちく**と最適さいてき

スキルすきる
Python、LangChain、Milvus、FAISS、Zabbix、Ubuntu(WSL2)

実績じっせき
段階だんかいてきLLM統合とうごう戦略せんりゃく構築こうちくし、**アラート対応たいおう自動じどう予知よち保全ほぜん精度せいど向上こうじょう**に貢献こうけん

職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●**先端せんたん技術ぎじゅつ実用じつようシステムしすてむ統合とうごうりょく**
AI(だい規模きぼ言語げんごモデルもでる)、RAG構成こうせい、セマンティック検索けんさく同期どうき処理しょり、MCPプロトコルなどの先端せんたん技術ぎじゅつ迅速にじんそくにキャッチきゃっちアップあっぷし、業務ぎょうむシステムしすてむへの実装じっそう運用うんようまで一貫いっかんして対応たいおうするちから培いつちかいました。特にとくに、**複数ふくすうシステムしすてむかん統合とうごうAPI設計せっけいにおける実践じっせん的なてきなスキルすきる強化きょうかしました。
品質ひんしつ重視じゅうし開発かいはつプロセスぷろせすプロジェクトぷろじぇくと推進すいしんりょく**
複数ふくすうプロジェクトぷろじぇくとプロジェクトぷろじぇくとリーダーりーだーとして、要件ようけん整理せいりから設計せっけい開発かいはつテストてすと導入どうにゅう保守ほしゅまでをリードりーどし、**技術ぎじゅつ選定せんていとアーキテクチャ設計せっけい経験けいけん重ねかさねました。特にとくに継続けいぞくてきインテグレーション品質ひんしつ保証ほしょうプロセスぷろせす重視じゅうしした開発かいはつ手法しゅほうにつけました。
ユーザビリティと保守ほしゅせい両立りょうりつ**
GUI設計せっけいやタスク可視設計せっけいなど、**技術ぎじゅつしゃにも扱いあつかいやすく、かつ保守ほしゅせい優れたすぐれたシステムしすてむ構築こうちく意識いしきした設計せっけいスキルすきる習得しゅうとくしました。これは、NCRのPOSシステムしすてむにおけるユーザーゆーざー体験たいけん向上こうじょう**に直接ちょくせつ活用かつようできる能力のうりょくです。


株式かぶしき会社かいしゃエクレシア企画きかくせい社員しゃいん)2023ねん9がつ ~ 2023ねん11がつ
資本しほんきん:1,000万えん 従業じゅうぎょういんすう:8めい 業種ぎょうしゅ医療いりょう機器きき関連かんれん

職務しょくむ概要がいよう
**ECサイトさいと新規しんき立ち上げたちあげにおいて、決済けっさい連携れんけいシステムしすてむ構築こうちく**および運用うんよう保守ほしゅ担当たんとう

●2023ねん9月~がつ2023ねん10がつ eコマースウェブサイトさいと構築こうちく(Magento)
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
POSシステムしすてむとの連携れんけい含むふくむeコマースサイトさいと構築こうちく
KOMOJU決済けっさいシステムしすてむ導入どうにゅうから運用うんよう保守ほしゅまでを担当たんとう
トラブルシューティング
と**問題もんだい解決かいけつ**

主要しゅよう業務ぎょうむ
KOMOJU決済けっさいAPI統合とうごう実装じっそう
セキュアな決済けっさい処理しょりフローふろー設計せっけい実装じっそう
品質ひんしつ保証ほしょうテストてすと設計せっけい実行じっこう
エラーえらーハンドリング
と**例外れいがい処理しょり**の充実じゅうじつ

スキルすきる
Magento、KOMOJU、PHP、JavaScript、Web API、品質ひんしつ保証ほしょう

実績じっせき
たん期間きかん安定あんてい稼働かどう可能なかのうな通販つうはん基盤きばん構築こうちくし、**ローンチ決済けっさいトラブルとらぶるゼロぜろ**を実現じつげん

職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
ECサイトさいと構築こうちくにおける実務じつむスキルすきる
Magentoを用いたもちいたECサイトさいと構築こうちく決済けっさいAPI(KOMOJU)との連携れんけい実装じっそうなどを通じてつうじてB2Cサービスさーびす技術ぎじゅつてき立ち上げたちあげ関するかんする実践じっせん的なてきな知識ちしき対応たいおうりょく習得しゅうとくしました。これは、NCRのPOSシステムしすてむにおける決済けっさい処理しょり顧客こきゃくインターフェース設計せっけい活用かつようできる経験けいけんです。
●**運用うんよう保守ほしゅ品質ひんしつ意識いしき**
ローンチ安定あんてい稼働かどうノートのーとラブル運用うんよう実現じつげんするため、**テストてすと計画けいかく運用うんよう設計せっけい重視じゅうしする姿勢しせい培いつちかいました。特にとくにエラーえらーハンドリング例外れいがい処理しょり充実じゅうじつにより、システムしすてむ信頼しんらいせい向上こうじょう**を重視じゅうしする開発かいはつスタイルすたいる確立かくりつしました。


株式かぶしき会社かいしゃ MonotaRO(せい社員しゃいん)2016ねん10がつ ~ 2023ねん6がつ
資本しほんきん:20億4,200万えん 従業じゅうぎょういんすう:1,432めい 業種ぎょうしゅ:B2B eコマース

職務しょくむ概要がいよう
**だい規模きぼeコマースシステムしすてむ開発かいはつ保守ほしゅユーザーゆーざー認証にんしょうシステムしすてむさい構築こうちく**を通じてつうじてシステムしすてむ安定あんてい運用うんよう品質ひんしつ向上こうじょう貢献こうけん

●2016ねん10月~がつ2019ねん4がつ MonotaRO株主かぶぬしギフトぎふとサイトさいとおよびユーザーゆーざー認証にんしょう基盤きばんさい構築こうちく
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
・**既存きそんWebサイトさいとにおける認証にんしょうロジックを完全かんぜん刷新さっしん**
・**セキュリティせきゅりてぃ重視じゅうし設計せっけいABテストてすとフレームワーク改善かいぜん
だい規模きぼシステムしすてむ安定あんていせい向上こうじょう**とユーザーゆーざー体験たいけん最適さいてき

主要しゅよう業務ぎょうむ
AES暗号あんごう用いたもちいたセッションせっしょん管理かんりOAuth連携れんけい設計せっけい開発かいはつ
ABテストてすと集計しゅうけいログろぐ収集しゅうしゅうモジュールもじゅーるのリファクタリング
メモリめもり効率こうりつパフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき
単体たんたいテストてすとおよび統合とうごうテストてすと実装じっそう
継続けいぞくてきインテグレーション
プロセスぷろせす確立かくりつ

スキルすきる
Python、JavaScript、MySQL、Linux、暗号あんごう技術ぎじゅつ品質ひんしつ保証ほしょう、CI/CD

実績じっせき
**認証にんしょう不備ふびゼロぜろユーザーゆーざー離脱りだつりつ大幅おおはば改善かいぜん成功せいこうセキュリティせきゅりてぃ品質ひんしつ**を重視じゅうしした開発かいはつにより、システムしすてむ信頼しんらいせい大幅におおはばに向上こうじょう

●2020ねん6月~がつ2020ねん9がつ MonotaRO データでーた配信はいしんプラットフォーム
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
GCP BigQueryからGCP BigTableへの高速こうそくデータでーた同期どうきシステムしすてむ構築こうちく
しゃないかく部門ぶもん向けむけの**データでーたアクセスあくせすAPIプラットフォーム**提供ていきょう
GKEじょうでのシステムしすてむ全体ぜんたいデプロイTerraform・Argo CDによる管理かんり

主要しゅよう業務ぎょうむ
・**こう性能せいのうデータでーた同期どうきエンジンえんじん設計せっけい実装じっそう
RESTful API設計せっけい実装じっそう
Kubernetesによるマイクロサービスさーびすアーキテクチャ構築こうちく
Infrastructure as Code**の実践じっせん

スキルすきる
Golang、GCP、Kubernetes、Helm、Docker、Terraform、Argo CD

実績じっせき
データでーたアクセスあくせす速度そくどを**従来じゅうらい10ばい向上こうじょう**させ、しゃないデータでーた利用りようりつ大幅におおはばに改善かいぜん

●2020ねん9月~がつ2020ねん10がつ 仮想かそう通貨つうか取引とりひきロボットろぼっと個人こじん研究けんきゅうプロジェクトぷろじぇくと
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
・**複数ふくすう取引とりひきしょ複数ふくすう通貨つうかペアぺあ取引とりひき可能なかのうなロボットろぼっと設計せっけい開発かいはつ
マーチンゲール取引とりひき戦略せんりゃく用いたもちいた数学すうがくてきモデリングと超越ちょうえつ方程式ほうていしき**の求解

主要しゅよう業務ぎょうむ
・**リアルりあるタイムたいむ取引とりひきAPI統合とうごう
数学すうがくてき取引とりひきアルゴリズムあるごりずむ実装じっそう
リスクりすく管理かんりポートフォリオ最適さいてき**
・**バックばっくテストてすと**システムしすてむ構築こうちく

スキルすきる
Python、nbdev、Systemd、Hummingbot、数学すうがくてきモデリング、金融きんゆう工学こうがく

実績じっせき
**数学すうがくモデルもでるベースべーす自動じどう取引とりひきにより、安定あんていした収益しゅうえき実現じつげんし、金融きんゆうシステムしすてむ開発かいはつ**の基礎きそ習得しゅうとく

職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
クラウドネイティブ技術ぎじゅつ実践じっせんりょく
GCPやAWS環境かんきょうで、Kubernetes、Lambda、BigQuery、DynamoDBなどを組み合わせたくみあわせた分散ぶんさん処理しょりやストリーム処理しょり構築こうちく運用うんようし、スケーラブルかつ信頼しんらいせい高いたかいシステムしすてむ設計せっけいりょくにつけました。これは、NCRのだい規模きぼPOSシステムしすてむにおける高可用せい設計せっけい直接ちょくせつ適用てきようできる技術ぎじゅつです。
再現さいげんせい運用うんよう効率こうりつ重視じゅうしした開発かいはつ姿勢しせい

JupyterLab拡張かくちょうやMLワークフロー構築こうちく経験けいけんから、**再現さいげんせいのある実験じっけん環境かんきょう本番ほんばん環境かんきょうへのシームレスなれすな移行いこう設計せっけいに注力し、データでーたサイエンスさいえんすシステムしすてむ橋渡しはしわたし実現じつげんしました。
UXを意識いしきしたバックエンド設計せっけい**
認証にんしょう基盤きばんやABテストてすと改善かいぜんにより、**ユーザーゆーざー行動こうどうログろぐ解析かいせき基づいたもとづいた設計せっけい行いおこない離脱りだつりつ低下ていか信頼しんらいせい向上こうじょうにつながる改善かいぜん提案ていあん実装じっそうできるちから培いつちかいました。これは、NCRのPOSシステムしすてむにおけるユーザーゆーざー体験たいけん最適さいてき**に活用かつようできる能力のうりょくです。

●2019ねん6月~がつ2020ねん6がつ 機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの構築こうちく
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
Google Kubernetes Engine(GKE)じょうにおける機械きかい学習がくしゅうプラットフォームを構築こうちく
・**JupyterLabの拡張かくちょうやBigQueryとの連携れんけい設計せっけい実施じっし
再現さいげんせいのあるML環境かんきょう**の整備せいび本番ほんばんデプロイまでの流れながれ統一とういつ

主要しゅよう業務ぎょうむ
GKE環境かんきょう設計せっけい構築こうちく
JupyterLabの機能きのう拡張かくちょうユーザーゆーざー認証にんしょう、ジョブ管理かんりとう
BigQueryによるデータでーたアクセスあくせす構成こうせい設計せっけい
コンテナこんてなとオーケストレーション

スキルすきる
Python、GCP、BigQuery、JupyterLab、Kubernetes、Docker

実績じっせき
実験じっけんから本番ほんばんデプロイまでの統一とういつされたワークフロー構築こうちくし、データでーたサイエンスさいえんすチームちーむ生産せいさんせい大幅におおはばに向上こうじょう

●2019ねん4月~がつ2019ねん6がつ ウェブログパイプぱいぷラインらいん構築こうちく運用うんよう
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
fluentd・AWS Kinesis・Lambda・BigQuery使用しようしたウェブログ収集しゅうしゅう変換へんかん蓄積ちくせきシステムしすてむ構築こうちく
・**新旧しんきゅうシステムしすてむ統合とうごう保守ほしゅこう負荷ふかシステムしすてむでのリアルりあるタイムたいむデータでーた処理しょり**

主要しゅよう業務ぎょうむ
fluentdフィルタふぃるた設計せっけいKinesisストリーム設定せってい
Lambdaによるフォーマットふぉーまっと変換へんかんロジック開発かいはつ
BigQueryでのクエリパフォーマンスぱふぉーまんす改善かいぜん
・**システムしすてむ監視かんしとトラブルシューティング**

スキルすきる
Python、Ruby、BigQuery、DynamoDB、AWS、fluentd、システムしすてむ監視かんし

実績じっせき
開発かいはつ保守ほしゅ統括とうかつとして**ログろぐ処理しょり安定あんていせい・可視保守ほしゅせい大幅におおはばに向上こうじょうパフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき**により処理しょり速度そくどを50%向上こうじょう


DiDi モビリティ株式かぶしき会社かいしゃ(インターンシップ)2016ねん3がつ ~ 2016ねん4がつ
業種ぎょうしゅ:モビリティプラットフォーム

●2016ねん3月~がつ2016ねん4がつ ネットワークねっとわーく監視かんしツールつーる開発かいはつ
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
C++とGolang活用かつようした**リアルりあるタイムたいむ監視かんしシステムしすてむ開発かいはつ
ICMPプロトコル**による死活しかつ監視かんしロジックの設計せっけい実装じっそう

主要しゅよう業務ぎょうむ
・**ていレベルれべるネットワークねっとわーく プログラミングぷろぐらみんぐ**
・**マルチまるちスレッド処理しょりによる並行へいこう監視かんしシステムしすてむ
メモリめもり管理かんり**とパフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき

スキルすきる
Golang、C++、ICMP、Linux、マルチまるちスレッド、システムしすてむ監視かんし

実績じっせき
**軽量けいりょうかつこう性能せいのう**な監視かんしツールつーるにより、障害しょうがい早期そうき発見はっけん通知つうち速度そくど大幅におおはばに向上こうじょう


浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいん修士しゅうし研究けんきゅう)2013ねん9がつ ~ 2016ねん6がつ

●2015ねん10月~がつ2016ねん6がつ 水準すいじゅん自動じどう検出けんしゅつ補正ほせいシステムしすてむ
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
C++とOpenCV用いたもちいたリアルりあるタイムたいむ画像がぞう処理しょりシステムしすてむ開発かいはつ
MFCフレームワークによるWindowsアプリケーションあぷりけーしょん開発かいはつ

主要しゅよう業務ぎょうむ
Cannyエッジ検出けんしゅつアルゴリズムあるごりずむ実装じっそう最適さいてき
MFC
による**GUI設計せっけい実装じっそう
メモリめもり管理かんり**とリアルりあるタイムたいむ処理しょり最適さいてき

スキルすきる
C++、MFC、OpenCV、Windows開発かいはつ画像がぞう処理しょり、GUI設計せっけい

実績じっせき
MFCベースべーす直感ちょっかん的なてきなUIと**こう精度せいど画像がぞう処理しょり**により、自動じどう補正ほせい精度せいどを30%以上いじょう向上こうじょう

●2014ねん10月~がつ2015ねん10がつ 物理ぶつり実験じっけん遠隔えんかく操作そうさウェブAPIシステムしすてむ
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
・**実験じっけんしつ制御せいぎょ装置そうち外部がいぶブラウザぶらうざから連携れんけいするAPIサーバさーばJava Nettyベースべーす構築こうちく
Apache Flexでのフロントエンド実装じっそうOpenModelica**での物理ぶつりシミュレーションしみゅれーしょん連携れんけい

主要しゅよう業務ぎょうむ
・**同期どうき通信つうしんAPI設計せっけい実装じっそう
実験じっけん装置そうちデータでーた記録きろく管理かんり
リアルりあるタイムたいむ制御せいぎょシステムしすてむ構築こうちく
スレッドセーフせーふ**な並行へいこう処理しょり実装じっそう

スキルすきる
Java、Netty、Apache Flex、OpenModelica、Oracle、マルチまるちスレッド

実績じっせき
**遅延ちえんゼロぜろ・スレッド安全あんぜんせい確保かくほし、実験じっけん制御せいぎょ自動じどう省人化しょうじんか**に成功せいこう

職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●**リアルりあるタイムたいむ画像がぞう処理しょりとUI設計せっけい融合ゆうごうスキルすきる**
Cannyエッジ検出けんしゅつなどの画像がぞう処理しょり技術ぎじゅつと、MFCを用いたもちいたGUI設計せっけい組み合わせるくみあわせることで、視覚しかくてきかつ操作そうさせい高いたかい精密せいみつ制御せいぎょシステムしすてむ構築こうちくするちから習得しゅうとくしました。これは、NCRのPOSシステムしすてむにおける直感ちょっかん的なてきなユーザーゆーざーインターフェース設計せっけい直接ちょくせつ応用おうようできます。
●**制御せいぎょ機器ききとの連携れんけい考慮こうりょしたAPI設計せっけいりょく**
物理ぶつり実験じっけん機器きき外部がいぶから遠隔えんかく操作そうさするための**同期どうき通信つうしんAPI開発かいはつし、スレッドセーフせーふかつてい遅延ちえん通信つうしん処理しょり実現じつげんハードウェアはーどうぇあソフトウェアそふとうぇあ連携れんけい**するシステムしすてむ全体ぜんたい設計せっけい視点してん養いやしないました。これは、NCRのPOSハードウェアはーどうぇあ統合とうごうにおいて重要なじゅうような技術ぎじゅつです。


武漢ぶかん大学だいがく学士がくし課程かてい研究けんきゅう活動かつどう)2008ねん ~ 2012ねん

●2009ねん7月~がつ2009ねん8がつ Small Wheat Eコマースウェブサイトさいと学生がくせい起業きぎょうプロジェクトぷろじぇくと
担当たんとうフェーズ/業務ぎょうむ内容ないよう
友人ゆうじんとの**スタートすたーとアップあっぷ企業きぎょう設立せつりつ**
ECSHOPベースべーすのeコマースウェブサイトさいと開発かいはつ
・**フルふるスタック開発かいはつ**(フロントエンド〜バックエンド〜データベースでーたべーす

主要しゅよう業務ぎょうむ
Webアプリケーションあぷりけーしょん設計せっけい実装じっそう
データベースでーたべーす設計せっけい管理かんり
ユーザーゆーざーインターフェース
開発かいはつ
・**サイトさいと運営うんえい顧客こきゃく対応たいおう**

スキルすきる
Apache HTTP、PHP、MySQL、jQuery、HTML/CSS、Webサイトさいと運営うんえい

実績じっせき
**起業きぎょう経験けいけん通じてつうじてフルふるスタック開発かいはつ能力のうりょくビジネスびじねす視点してん**を習得しゅうとく

職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●**フルふるスタック開発かいはつ基礎きそ構築こうちく**
Web開発かいはつぜん工程こうてい(フロントエンド、バックエンド、データベースでーたべーす設計せっけい)をいちにん担当たんとうすることで、**システムしすてむ全体ぜんたい俯瞰ふかんする視点してん各層かくそうかん連携れんけい設計せっけい能力のうりょくにつけました。これは、NCRのPOSシステムしすてむにおける統合とうごう的なてきな開発かいはつアプローチあぷろーち基盤きばんとなっています。
ビジネスびじねす要件ようけん技術ぎじゅつ要件ようけん橋渡しはしわたし**
起業きぎょう体験たいけん通じてつうじて、**技術ぎじゅつてき実装じっそうビジネスびじねす要件ようけん両方りょうほう理解りかいし、顧客こきゃくニーズにーず技術ぎじゅつ解決かいけつするアプローチあぷろーち学びまなびました。これは、NCRのPOSシステムしすてむ開発かいはつにおけるビジネスびじねす価値かち創出そうしゅつ**に活用かつようできる視点してんです。


高校こうこう時代じだい競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐ日本にっぽん体験たいけん(2005ねん ~ 2008ねん

コンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむオリンピックおりんぴっく競技きょうぎ
高校こうこうのとき、**コンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむオリンピックおりんぴっく競技きょうぎとうしょう受賞じゅしょう**
競技きょうぎ参加さんかのため、老師ろうし指導しどうしたで**C言語げんごとC++学習がくしゅう開始かいし
アルゴリズムあるごりずむ設計せっけい効率こうりつ的なてきなコードこーど実装じっそう**の基礎きそ習得しゅうとく

武漢ぶかん政府せいふ主催しゅさい 日本にっぽん交換こうかん留学りゅうがくプログラムぷろぐらむ参加さんか
オリンピックおりんぴっく競技きょうぎでの受賞じゅしょうにより、**武漢ぶかん政府せいふ主催しゅさい日本にほんへの交換こうかん留学りゅうがくプログラムぷろぐらむ参加さんかする機会きかい獲得かくとく
週間しゅうかん日本にっぽん滞在たいざいで、日本にっぽん生活せいかつ文化ぶんか初歩しょほ的にてきに体験たいけん
・この体験たいけんあと
日本にほんでの長期ちょうきキャリアきゃりあ**への興味きょうみ動機どうきとなる

スキルすきる
C、C++、アルゴリズムあるごりずむ設計せっけい競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐ問題もんだい解決かいけつ能力のうりょく

実績じっせき
・**コンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむオリンピックおりんぴっくとうしょう受賞じゅしょう**
・**C/C++プログラミングぷろぐらみんぐ基礎きそ確立かくりつ現在げんざいキャリアきゃりあ出発しゅっぱつてん
日本にほん文化ぶんかへの理解りかい適応てきおうりょく**の基礎きそ構築こうちく

職務しょくむ通じてつうじて習得しゅうとくしたこと】
●**アルゴリズムあるごりずむ設計せっけい効率こうりつ的なてきなコードこーど実装じっそう**
競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐ通じてつうじて、**複雑なふくざつな問題もんだい分析ぶんせき分解ぶんかいし、最適なさいてきなアルゴリズムあるごりずむ設計せっけいするちから培いつちかいました。メモリめもり管理かんり計算けいさん効率こうりつ重視じゅうししたコードこーど実装じっそうスキルすきるは、現在げんざいのNCRでのこう性能せいのうシステムしすてむ開発かいはつ直接ちょくせつ活用かつようできる基盤きばん技術ぎじゅつです。
問題もんだい解決かいけつへの体系たいけいてきアプローチあぷろーち**
限らかぎられた時間じかん正確なせいかくな解答かいとう導くみちびく競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐ経験けいけんにより、**論理ろんりてき思考しこう迅速なじんそくな問題もんだい解決かいけつ能力のうりょくにつけました。これは、NCRのPOSシステムしすてむ開発かいはつにおけるシステムしすてむ障害しょうがい迅速なじんそくな特定とくてい解決かいけつ活用かつようできる重要なじゅうようなスキルすきるです。
国際こくさい的なてきな環境かんきょうへの適応てきおうりょく**
武漢ぶかん政府せいふ主催しゅさい日本にっぽん交換こうかん留学りゅうがくプログラムぷろぐらむでの体験たいけんにより、**文化ぶんか環境かんきょうでの適応てきおうりょくグローバルなぐろーばるな視点してん養いやしないました。これが、現在げんざいのNCRでのグローバルぐろーばる分散ぶんさんチームちーむ**との協業きょうぎょうにおいて重要なじゅうような基盤きばんとなっています。


【NCR Commerce職務しょくむ関連かんれんする主要しゅようスキルすきる経験けいけん

開発かいはつ言語げんご技術ぎじゅつ

  • **C/C++開発かいはつ経験けいけん:15ねん以上いじょう**(高校こうこう時代じだいから現在げんざいまで、特にとくに**Windows環境かんきょう**での開発かいはつ精通せいつう
  • **競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐ基盤きばん**:コンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむオリンピックおりんぴっくとうしょう受賞じゅしょう実績じっせき
  • Windows プラットフォーム深いふかい理解りかい豊富なほうふな実装じっそう経験けいけん
  • MFC:GUI開発かいはつアプリケーションあぷりけーしょん構築こうちく
  • DLLモジュールもじゅーる設計せっけい連携れんけい実装じっそう
  • **プロセスぷろせすかん通信つうしん**:マルチまるちプロセスぷろせすマルチまるちスレッドシステムしすてむ開発かいはつ
  • **メモリめもり管理かんり**:効率こうりつ的なてきなメモリめもり使用しようパフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき

開発かいはつ手法しゅほう品質ひんしつ管理かんり

  • **アジャイル開発かいはつ手法しゅほう**:スクラムすくらむスプリントすぷりんと計画けいかく、日次スタンドすたんどアップあっぷ
  • 継続けいぞくてきインテグレーション:CI/CDパイプぱいぷラインらいん構築こうちく運用うんよう
  • **単体たんたいテストてすと**:テストてすと駆動くどう開発かいはつとテストカバレッジ向上こうじょう
  • **品質ひんしつ保証ほしょう**:機能きのう要件ようけん機能きのう要件ようけん検証けんしょう
  • **コードこーどレビューれびゅー**:チームちーむ開発かいはつでのコードこーど品質ひんしつ向上こうじょう
  • **技術ぎじゅつ文書ぶんしょ作成さくせい**:仕様しようしょテストてすと仕様しようしょ統合とうごうテストてすと仕様しようしょ

システムしすてむ開発かいはつ運用うんよう

  • **POS関連かんれんシステムしすてむ開発かいはつ**:eコマース、決済けっさい連携れんけい認証にんしょうシステムしすてむ
  • **グローバルぐろーばる分散ぶんさんチームちーむ協業きょうぎょう**:8年間ねんかん完全かんぜん日本にほん環境かんきょうでの開発かいはつ経験けいけん
  • 問題もんだい解決かいけつ・トラブルシューティングシステムしすてむ障害しょうがい迅速なじんそくな原因げんいん特定とくてい解決かいけつ
  • **パフォーマンスぱふぉーまんす最適さいてき**:こう負荷ふかシステムしすてむ安定あんていせい向上こうじょう
  • **セキュリティせきゅりてぃ**:認証にんしょうシステムしすてむ暗号あんごう、セキュアコーこーディング

言語げんご能力のうりょく

  • **日本にほん**:ビジネスびじねすレベルれべる(8年間ねんかん日本にっぽん企業きぎょう勤務きんむ
  • **英語えいご**:ビジネスびじねすレベルれべる技術ぎじゅつ文書ぶんしょ読解どっかい国際こくさいチームちーむ協業きょうぎょう
  • **中国ちゅうごく**:ネイティブ

自己じこPR】

C/C++開発かいはつとWindows環境かんきょうへの深いふかい理解りかい
**15ねん以上いじょうのC/C++開発かいはつ経験けいけん**(高校こうこう時代じだいコンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむオリンピックおりんぴっくとうしょう受賞じゅしょうから現在げんざいまで)を持ちもち特にとくに**Windows環境かんきょうでの開発かいはつ精通せいつうしています。MFCを用いたもちいたGUIアプリケーションあぷりけーしょん開発かいはつ、DLLの活用かつようプロセスぷろせすかん通信つうしんメモリめもり管理かんりなど、NCRのPOSシステムしすてむ開発かいはつ直接ちょくせつ活用かつようできる技術ぎじゅつスキルすきる保有ほゆうしています。競技きょうぎプログラミングぷろぐらみんぐ培ったつちかったアルゴリズムあるごりずむ設計せっけいりょく効率こうりつ的なてきなコードこーど実装じっそう能力のうりょく**は、こう性能せいのうシステムしすてむ開発かいはつ強固なきょうこな基盤きばんとなっています。

品質ひんしつ重視じゅうし開発かいはつ姿勢しせい
継続けいぞくてきインテグレーション、**単体たんたいテストてすとコードこーどレビューれびゅー重視じゅうしした開発かいはつプロセスぷろせす実践じっせんし、認証にんしょうシステムしすてむでは「トラブルとらぶるゼロぜろ」、決済けっさいシステムしすてむでは「障害しょうがいゼロぜろローンチ」を実現じつげんしてきました。これは、ソフトウェアそふとうぇあ工程こうていのベストプラクティス品質ひんしつ保証ほしょうへの強いつよいコミットこみっと**の表れあらわれです。

アジャイル開発かいはつチームちーむ協業きょうぎょうりょく
**スクラムすくらむ開発かいはつ実践じっせん経験けいけん豊富でほうふで、日次スタンドすたんどアップあっぷスプリントすぷりんと計画けいかく作業さぎょう見積もりみつもり積極せっきょく的にてきに参加さんかしてきました。8年間ねんかん完全かんぜん日本にほん環境かんきょうでの勤務きんむにより、日本にっぽんビジネスびじねす文化ぶんか深くふかく理解りかいし、グローバルぐろーばる分散ぶんさんチームちーむ**との円滑なえんかつな協業きょうぎょう可能ですかのうです

継続けいぞくてき学習がくしゅう技術ぎじゅつ革新かくしんへの情熱じょうねつ
常につねに最新さいしん技術ぎじゅつアンテナあんてな張りはり新しいあたらしい技術ぎじゅつ実務じつむ活用かつようすることで**プロセスぷろせす改善かいぜんエンジニアリング実践じっせん向上こうじょう図ってはかってきました。NCRでの小売こうりぎょう向けむけPOSソリューションそりゅーしょん**開発かいはつにおいても、この姿勢しせい活かしいかしチームちーむ会社かいしゃ成長せいちょう貢献こうけんしたいと考えてかんがえています。

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2025-08-05
自己紹介

ウィクレソフト・ジャパン役員やくいん面接用めんせつよう自己紹介じこしょうかい

本日ほんじつはおいそがしいなか貴重きちょうなお時間じかんをいただき、ありがとうございます。盛偉せいいもうします。

わたし中国ちゅうごく浙江大学せっこうだいがく電気工学でんきこうがくとシステム分析ぶんせきまなんだあと、2016ねん来日らいにちし、8年以上ねんいじょうにわたって日本にっぽん完全かんぜん日本語環境にほんごかんきょうでソフトウェア開発かいはつ従事じゅうじしてまいりました。フロントエンドからバックエンド、クラウドインフラ、そして最近さいきんでは生成せいせいAIまでをカバーするフルスタック開発かいはつと、プロジェクトリーダーとしてのマネジメント経験けいけんあわっております。

直近ちょっきんでは株式会社かぶしきがいしゃSynXで、LLMを活用かつようした監視自動化かんしじどうかシステムの開発かいはつリーダーを担当たんとうし、ZabbixとMistralやLLaMAなどの大規模だいきぼ言語げんごモデルを統合とうごうする革新的かくしんてきなシステムを設計せっけい開発かいはついたしました。また、前職ぜんしょくのMonotaROでは6年半ねんはんにわたり、Google Cloud PlatformとAWSを活用かつようした機械学習きかいがくしゅうプラットフォームの構築こうちくや、BigQueryを使つかった大規模だいきぼデータ処理しょりシステムの設計せっけい運用うんようがけ、スケーラブルで信頼性しんらいせいたかいシステム構築こうちく実現じつげんしてまいりました。

御社おんしゃ志望しぼうする理由りゆうみっつございます。まず、Microsoft製品せいひん特化とっかした専門性せんもんせいたかさです。わたしはこれまでクラウド技術ぎじゅつやデータ基盤きばん構築こうちく豊富ほうふ経験けいけんんでおり、Azureをはじめとするマイクロソフトエコシステムでさらなる技術的成長ぎじゅつてきせいちょう目指めざしたいとかんがえております。つぎに、ウィクレソフト・グループの一員いちいんとして、グローバルな技術力ぎじゅつりょく日本にっぽんのお客様きゃくさま提供ていきょうするという使命しめいふか共感きょうかんいたします。最後さいごに、「お客様きゃくさま価値かちあるサービスを提供ていきょうする」という御社おんしゃ理念りねんが、わたしがこれまで大切たいせつにしてきた顧客価値創造こきゃくかちそうぞうかんがかた完全かんぜん一致いっちするからです。

わたし御社おんしゃ貢献こうけんできるてんは、日本語にほんご中国語ちゅうごくご英語えいご三言語さんげんごでのコミュニケーション能力のうりょくと、先端技術せんたんぎじゅつ実用じつようシステムにとし技術力ぎじゅつりょくです。とくに、要件定義ようけんていぎから設計せっけい実装じっそう運用うんようまで一貫いっかんして担当たんとうできるフルスタック能力のうりょくと、プロジェクトリーダーとしてつちかった調整力ちょうせいりょくにより、お客様きゃくさま複雑ふくざつ要求ようきゅう技術的ぎじゅつてき解決かいけつし、プロジェクトを成功せいこうみちびくことができます。

入社後にゅうしゃごは、まず御社おんしゃ技術ぎじゅつスタックとビジネスプロセスを迅速じんそく習得しゅうとくし、早期そうき戦力せんりょくとなりたいとおもいます。中長期的ちゅうちょうきてきには、AI技術ぎじゅつとクラウド基盤きばんわせた次世代じせだいソリューションの開発かいはつリーダーとして、御社おんしゃ事業拡大じぎょうかくだい貢献こうけんしたいとかんがえております。

わたしあたらしい技術ぎじゅつへの探究心たんきゅうしんつづけ、つねまなつづける姿勢しせい大切たいせつにしております。ウィクレソフト・ジャパンの一員いちいんとして、お客様きゃくさまの「ゆめのITソリューション」の実現じつげんけて、全力ぜんりょく覚悟かくごです。本日ほんじつはありがとうございました。

📝 練習用メモ

  • 読み上げ時間:約2分(400文字/分のペース)
  • 重要な発音:
    • ウィクレソフト・ジャパン(会社名)
    • エルエルエム(LLM)
    • ビッグクエリー(BigQuery)
    • アジュール(Azure)
  • ポイント:自然な速度で、相手の目を見ながら話す

ウィクレソフト・ジャパン役員面接 想定問答集

🎯 役員から想定される質問と回答例

1. 技術・経験に関する質問

Q: あなたの最ももっとも誇れるほこれる技術ぎじゅつてき成果せいかなんですか?
A: MonotaROでのGKEうえ機械きかい学習がくしゅうプラットフォーム構築こうちくです。JupyterLabの拡張かくちょうからBigQueryとの連携れんけいまで、データサイエンティストが実験じっけんから本番ほんばんデプロイまでシームレスに行えるおこなえる環境かんきょう設計せっけいしました。結果けっかとして、ML実験じっけん再現さいげんせい大幅におおはばに向上こうじょうし、開発かいはつサイクルが30%短縮たんしゅくされました。この経験けいけんから、技術的ぎじゅつてき実装じっそうだけでなく、ユーザーの業務ぎょうむフローを考慮こうりょした設計せっけい重要じゅうようせい学びまなびました。

Q: Microsoft製品せいひん経験けいけんはありますか?
A: 直接ちょくせつ的なてきなAzure実装じっそう経験けいけん限定的げんていてきですが、GCPやAWSでのクラウドアーキテクチャ設計せっけい運用うんようを6ねん以上いじょう経験けいけんしており、クラウドネイティブな思考しこう十分にじゅうぶんにについています。また、Cでの開発かいはつ経験けいけんもあり、.NETエコシステムにも理解りかいがあります。入社にゅうしゃ積極せっきょくてきにAzure認定にんてい資格しかく取得しゅとく検討けんとうし、Microsoft技術ぎじゅつスタックを迅速じんそくにキャッチアップしたいとかんがえています。

Q: プロジェクトマネジメントの経験けいけんについて教えておしえてください
A: 直近ちょっきんのSynXでは、LLM監視かんしシステムプロジェクトのリーダーとして、要件ようけん定義ていぎから設計せっけい実装じっそう、テストまでを統括とうかつしました。特にとくに新しいあたらしい技術ぎじゅつ(LLM)を既存きそんシステム(Zabbix)に統合とうごうするさい技術ぎじゅつてきリスク管理かんりと、段階だんかい的なてきな導入どうにゅう戦略せんりゃく策定さくていに注力しました。チームメンバーとの技術的ぎじゅつてき議論ぎろん重視じゅうしし、全員ぜんいん納得なっとくできる設計せっけい方針ほうしん決定けっていすることで、品質ひんしつ高いたかいシステムを期限きげんない納品のうひんできました。

2. 志望動機・企業理解に関する質問

Q: なぜウィクレソフト・ジャパンじゃぱん選んだえらんだのですか?
A: 三つの理由りゆうがあります。まず、Microsoft製品せいひん特化とっかした高いたかい専門せんもんせい魅力みりょく感じかんじました。わたしのクラウド・AI技術ぎじゅつ経験けいけんを、Microsoftエコシステムで深化しんかさせたいと考えてかんがえています。次につぎに、グローバル企業きぎょうとしての成長せいちょうせいです。中国ちゅうごくアメリカあめりか日本にっぽん架け橋かけはしとなる技術ぎじゅつしゃとして貢献こうけんしたいと思いおもいます。最後にさいごに、2025ねん戦略せんりゃくてんけい興味きょうみ持ちもちました。中国ちゅうごく依存いぞんから日本にっぽんこくないでの完結かんけつけいサービスへの転換てんかん大きなおおきなチャレンジですが、わたし日本にっぽんでの豊富なほうふな開発かいはつ経験けいけん活かせるいかせる確信かくしんしています。

Q: 弊社へいしゃ事業じぎょう内容ないようをどの程度ていど理解りかいしていますか?
A: Microsoft製品せいひんかくとしたシステムインテグレーション、特にMicrosoft 365、Azure、Power Platformの導入どうにゅう・カスタマイズを主力しゅりょく事業じぎょうとして理解りかいしています。また、従来じゅうらい中国ちゅうごくオフショア開発かいはつから、日本にっぽんこくないでのサービス完結かんけつけいへの戦略せんりゃく転換てんかん進めすすめられていることも把握はあくしています。とうしゅんCEOのリーダーシップりーだーしっぷのもと、国際こくさい的なてきな技術ぎじゅつりょく日本にっぽん市場しじょうニーズにーず融合ゆうごうさせた独自のどくじのポジショニングを目指さめざされていると理解りかいしています。

Q: 中国ちゅうごくができることのメリットをどう活かしいかしますか?
A: 現在げんざい中国ちゅうごくオフショア依存いぞんからの脱却だっきゃく進めすすめられていますが、技術ぎじゅつ文書ぶんしょ翻訳ほんやくや、グループない技術的ぎじゅつてきなナレッジ共有きょうゆうにおいては中国ちゅうごく能力のうりょく活用かつようできると考えてかんがえています。また、中国ちゅうごくけい技術ぎじゅつトレンドや新しいあたらしいAI技術ぎじゅつ情報じょうほう収集しゅうしゅうにおいて、中国ちゅうごく文献ぶんけん技術ぎじゅつ情報じょうほう直接ちょくせつアクセスできることは、競合きょうごう他社たしゃにない情報じょうほう優位ゆういせい提供ていきょうできると思いおもいます。

3. 将来性・キャリアに関する質問

Q: 5年後、どのような役割を担っていたいですか?
A: 技術ぎじゅつめんでは、Microsoft技術ぎじゅつスタックのスペシャリストとして、AIとクラウドを融合ゆうごうしたつぎ世代せだいソリューションの設計せっけい実装じっそうをリードしたいと考えてかんがえています。マネジメントめんでは、プロジェクトマネージャーやチームリーダーとして、若手わかてエンジニアの育成いくせいにも携わりたずさわりたいです。また、おきゃくさまとの技術的ぎじゅつてき議論ぎろん提案ていあん活動かつどうにおいても、信頼しんらいされる技術ぎじゅつしゃとして貢献こうけんしたいと思いおもいます。

Q: 弊社へいしゃ課題かだいをどう見てみていますか?
A: 最大のさいだいの課題かだい人材じんざい確保かくほ技術ぎじゅつりょくうちせいだと考えてかんがえています。中国ちゅうごくオフショアからの転換てんかんにより、日本にっぽんこくないでより多くおおく技術ぎじゅつしゃ必要にひつようになる一方いっぽう日本にっぽんのIT業界ぎょうかい人材じんざい不足ふそく深刻しんこくです。わたしのような言語げんご対応たいおう可能でかのうで、フルスタック開発かいはつができる人材じんざいが、この課題かだい解決かいけつ貢献こうけんできると考えてかんがえています。また、AI技術ぎじゅつ急速なきゅうそくな発展はってん対応たいおうするため、継続けいぞく的なてきな学習がくしゅう体制たいせい構築こうちく重要じゅうようだと思いおもいます。


🙋‍♂️ 役員への逆質問集

1. 事業戦略・将来性について

Q: 2025ねん戦略せんりゃく転換てんかんについて、どのようなタイムラインで進めすすめられる予定よていでしょうか?
意図いと会社かいしゃ方向ほうこうせい自分じぶん役割やくわり明確にめいかくにしたい

Q: Microsoft以外いがい技術ぎじゅつ領域りょういきへの展開てんかい予定よていはありますか?例えばたとえば、AWS、GCP、AI専門せんもんサービスなど
意図いと技術的ぎじゅつてき成長せいちょう可能かのうせい確認かくにん

Q: 日本にっぽんこくないでの競合きょうごう他社たしゃ富士通ふじつう、NTTデータなど)との差別さべつ戦略せんりゃくをお聞かきかせください
意図いと会社かいしゃのポジショニング理解りかい

2. 組織・人材について

Q: 現在げんざい開発かいはつチームの構成こうせいと、今後こんご採用さいよう予定よていについてお教えおしえください
意図いと:チーム環境かんきょう成長せいちょう機会きかい把握はあく

Q: 技術ぎじゅつしゃのスキルアップ支援しえん制度せいど研修けんしゅう資格しかく取得しゅとく支援しえんなど)はどのようになっていますか?
意図いと自己じこ成長せいちょう環境かんきょう確認かくにん

Q: リモートワークと出社しゅっしゃバランスばらんすはどのように考えかんがえられていますか?
意図いと働きはたらきかた柔軟じゅうなんせい確認かくにん

3. プロジェクト・業務内容について

Q: 入社にゅうしゃ最初にさいしょに担当たんとうする可能かのうせい高いたかいプロジェクトの種類しゅるい教えておしえてください
意図いと具体ぐたい的なてきな業務ぎょうむイメージいめーじ確認かくにん

Q: おきゃくさまとの直接ちょくせつ的なてきなコミュニケーションこみゅにけーしょん機会きかいはどの程度ていどありますか?
意図いと顧客こきゃく接点せってん有無うむ確認かくにん

Q: しん技術ぎじゅつ(AI、機械きかい学習がくしゅうなど)を活用かつようしたプロジェクトの取り組みとりくみ状況じょうきょうはいかがですか?
意図いと技術ぎじゅつてきチャレンジの機会きかい確認かくにん

4. 会社文化・環境について

Q: ウィクレソフト・ジャパンじゃぱん企業きぎょう文化ぶんか特徴とくちょうをどのように表現ひょうげんされますか?
意図いと職場しょくば環境かんきょう理解りかい

Q: 失敗しっぱい恐れおそれずチャレンジできる環境かんきょうでしょうか?
意図いと創造そうぞうせいとリスクテイクの許容きょようたび確認かくにん

Q: 社員しゃいん方々かたがたのバックグラウンドはどのように多様でしょうたようでしょうか?
意図いと多様たようせいへの理解りかい適応てきおうせい確認かくにん

5. 具体的な条件・制度について

Q: 評価ひょうか制度せいどはどのような基準きじゅん行わおこなわれますか?
意図いと成果せいか測定そくてい方法ほうほう確認かくにん

Q: 入社にゅうしゃ研修けんしゅうプログラムぷろぐらむはありますか?
意図いと:オンボーディング体制たいせい確認かくにん

Q: 今回こんかい職種しょくしゅ最ももっとも重要じゅうようされるスキルやしつなんでしょうか?
意図いと期待きたい明確めいかく


💡 質問時のポイント

効果的な質問の仕方

  • 具体性:抽象的でなく、具体的な質問をする
  • 前向きさ:会社への貢献意欲が伝わる質問
  • 準備感:事前に調べた内容を踏まえた質問

避けるべき質問

  • 給与きゅうよ待遇たいぐう関するかんする詳細しょうさい人事じんじ担当たんとうしゃ確認かくにん
  • ネガティブなねがてぃぶな内容ないよう残業ざんぎょう人間にんげん関係かんけい問題もんだいなど)
  • 調べればしらべればわかる基本きほん情報じょうほう

高校こうこうのとき、コンピュータこんぴゅーたアルゴリズムあるごりずむオリンピックおりんぴっく競技きょうぎとうしょう受賞じゅしょうしたことにより、武漢ぶかん政府せいふ主催しゅさいする日本にっぽんへの交換こうかん留学りゅうがくプログラムぷろぐらむ参加さんかする機会きかいました。その週間しゅうかん滞在たいざいで、日本にっぽん生活せいかつ初歩しょほてき体験たいけんすることができました。


JAPAN AI 株式かぶしき会社かいしゃ Backend Engineer (AI/RAG) 自己じこ紹介しょうかい
口頭こうとう発表はっぴょうよう段落だんらく形式けいしき

はじめまして、盛偉(せい・い)と申しもうします。本日ほんじつはお忙しいいそがしいなか貴重なきちょうな時間じかんをいただき、誠にまことにありがとうございます。

わたし中国ちゅうごく浙江せっこう大学だいがく大学院だいがくいん電気でんき工学こうがく学んだまなんだあと、2016ねんらいにちし、8ねん以上いじょうにわたり日本にほんこくない完全かんぜん日本にほん環境かんきょうソフトウェアそふとうぇあ開発かいはつ従事じゅうじしてまいりました。現在げんざい株式かぶしき会社かいしゃSynXにて、AI・自動じどう物流ぶつりゅう分野ぶんやにおける業務ぎょうむシステムの設計せっけい開発かいはつおよびプロジェクトリードを担当たんとうしております。

技術ぎじゅつ的にてきには、現在げんざいLLM活用かつようかたインテリジェント監視かんし自動じどうシステム『Walkure Operator』の開発かいはつ主導しゅどうしており、Zabbixと複数ふくすうのLLM(Mistral、Mixtral、LLaMAなど)を統合とうごうする監視かんしアラート要約ようやく原因げんいん推定すいてい予知よち保全ほぜんシステムを設計せっけい実装じっそういたしました。特にとくにLangChainやRAG構成こうせいによる知識ちしき検索けんさく機能きのう、セマンティック検索けんさく設計せっけい、そしてMCP(Model Context Protocol)構造こうぞう採用さいようすることで、LLMの互換ごかんせい拡張かくちょうせい確保かくほしたシステム構築こうちく取り組んでとりくんでおります。

これまでの経験けいけんにおいて、特にとくにだい規模きぼシステムでの実績じっせきとして、MonotaRO在籍ざいせきにGoogle Kubernetes Engineうえ機械きかい学習がくしゅうプラットフォームを構築こうちくし、JupyterLabの拡張かくちょうやBigQueryとの連携れんけい設計せっけい実施じっしいたしました。また、fluentd・AWS Kinesis・Lambda・BigQueryを使用しようしたウェブログ収集しゅうしゅう変換へんかん蓄積ちくせきシステムの構築こうちく手がけてがけ、データパイプぱいぷラインらいん設計せっけいにおける豊富なほうふな経験けいけん積んでつんでまいりました。

技術ぎじゅつスタックとしては、Python、Golang、JavaScript、TypeScriptなどの言語げんご加えくわえ、AI/LLM分野ぶんやではLangChain、Transformers、Ollama、FAISS、Milvusを活用かつようし、インフラいんふらめんではDocker、Kubernetes、Terraform、Zabbixを用いたもちいたクラウドネイティブ開発かいはつ得意とくいとしております。AWS、GCP環境かんきょうでの分散ぶんさん処理しょりシステムの設計せっけい運用うんよう経験けいけん豊富ですほうふです

しゃの「AIで持続じぞく可能なかのうな未来みらい社会しゃかい創るつくる」というPurposeに深くふかく共感きょうかんしており、特にとくに貴社独自どくじ開発かいはつのAgentic RAGシステムなどさい先端せんたんAI技術ぎじゅつへの取り組みとりくみと、AI技術ぎじゅつ通じてつうじて日本にほん企業きぎょう生産せいさんせい向上こうじょう直接ちょくせつ貢献こうけんできる社会しゃかい貢献こうけんせい強くつよく魅力みりょく感じてかんじております。わたし自身じしん現在げんざいのプロジェクトでLLMと既存きそんシステムの統合とうごう取り組んでとりくんでおり、AI技術ぎじゅつを「使えるつかえる技術ぎじゅつ」として現場げんば落としおとし込むこむことに強いつよい情熱じょうねつ持ってもっております。

入社にゅうしゃは、これまでの経験けいけん活かしていかして即戦力そくせんりょくとして貢献こうけんしたいと考えてかんがえています。技術ぎじゅつめんでは、現在げんざいのプロジェクトで培ったつちかったセマンティック検索けんさくとLLM統合とうごう知識ちしき活用かつようしたRAGシステムの精度せいど向上こうじょう、MonotaRO時代じだいのBigQueryやストリーム処理しょり経験けいけん活かしたいかしたスケーラブルなデータパイプぱいぷラインらいん構築こうちく、そしてMCP構造こうぞうやマイクロサービス設計せっけい経験けいけんによる拡張かくちょうせい高いたかいシステムアーキテクチャ設計せっけい貢献こうけんできます。

また、プロジェクト推進すいしんめんでは、複数ふくすうのプロジェクトでプロジェクトリーダーとして要件ようけん整理せいりから設計せっけい開発かいはつ・テスト・導入どうにゅう保守ほしゅまでをリードした経験けいけんがあり、エンジニア同士どうしだけでなく営業えいぎょう経営けいえいそうとの円滑なえんかつなコミュニケーションこみゅにけーしょん、そして中国ちゅうごく英語えいご日本にほんさん言語げんご活用かつようしたグローバルチームとの連携れんけい可能ですかのうです

わたし常につねに技術ぎじゅつさい前線ぜんせんアンテナあんてな張りはり特にとくにだい規模きぼ言語げんごモデルもでる量子りょうし計算けいさんといった先端せんたん領域りょういき強いつよい興味きょうみ持ってもっています。貴社の学習がくしゅう支援しえん制度せいど活用かつようし、マルチまるちモーダルAIシステムの構築こうちく技術ぎじゅつやGraph RAGなどのつぎ世代せだいRAG技術ぎじゅつ、エンタープライズ向けむけAIソリューションの設計せっけい手法しゅほうをさらに深めふかめたいと考えてかんがえております。

最後にさいごにしゃのデータチームの一員いちいんとして、これまでの8年間ねんかん培ったつちかったフルスタックたっく開発かいはつ経験けいけんとプロジェクトマネジメントりょく、そしてAI技術ぎじゅつへの深いふかい理解りかい活かしいかし、おきゃくさましん価値かち提供ていきょうできるプロダクト開発かいはつ全力ぜんりょく貢献こうけんさせていただきたいと強くつよく願ってねがっております。AIで持続じぞく可能なかのうな未来みらい社会しゃかい創るつくるという崇高なすうこうな目標もくひょう向かってむかって共にともに歩まあゆませていただければ幸いですさいわいです

質問しつもんがございましたら、技術的ぎじゅつてき内容ないようから今後こんごキャリアきゃりあビジョンびじょんまで、何でもなんでも答えこたえいたします。本日ほんじつはどうぞよろしくお願いねがいいたします。


面接めんせつ話すはなす内容ないようをまとめたのでご確認かくにんください。
もし、意図いと違うちがう部分ぶぶん言いいいにくい言葉ことばがあれば、盛さんの好きなすきなように変更へんこうして大丈夫ですだいじょうぶです


志望しぼう動機どうき
おんしゃのAIのさい先端せんたんで「正確せいかくせい」と「実用じつようせい」を追求ついきゅうしているてん魅力みりょく感じたかんじたからです。
ChatGPTが登場とうじょうしてやく2ねん経過けいかし、今後こんごすうねんでLLMがブラウザぶらうざ様々なさまざまなデバイスでばいす制御せいぎょ可能にかのうにする時代じだい訪れるおとずれる考えてかんがえております。そのなかいままで関わってかかわってきたIoT技術ぎじゅつ重要じゅうようせい増してましていくと見てみていますが、まずは自身じしんつよみであるLLM分野ぶんや専門せんもんとして、さい先端せんたん技術ぎじゅつ追求ついきゅうしたいという強いつよい思いおもいがあります。
そのためには、高いたかい技術ぎじゅつりょく開発かいはつりょく実用じつようせい持ってもっているおんしゃのような環境かんきょうで、
いままでのスキルを活かしいかしながらプロダクトとともに成長せいちょうしたいと考えてかんがえております。


転職てんしょく理由りゆう
現在げんざいは、インフラいんふら向けむけのAI駆動チームに所属しょぞくしていますが、
よりAI開発と関われかかわれキャリアきゃりあ目標もくひょうかなえられるポジションぽじしょん行きいきたいと考えたかんがえたからです。
わたし将来しょうらい的にてきには、設備せつび制御せいぎょなども挑戦ちょうせんしたいと考えてかんがえていますが、
そのためには、もっとPythonでAgentの開発かいはつ経験けいけん積みつみ、AI開発の
スキルを上げるあげることが重要じゅうようだと考えてかんがえております。


キャリアきゃりあ目標もくひょう
将来しょうらい的にてきには、LLMとIoTにつよみを持つもつエンジニアになりたいです。
これまでIoTとLLMに関わってかかわってきましたが、
LLMが様々なさまざまなデバイスでばいす制御せいぎょ可能にかのうにする時代じだいが来ると思うおもうので、
まずは自身じしんつよみであるLLMの専門せんもんせいとPythonを用いたもちいた開発かいはつりょく高めてたかめていきたいです。
そのあと、IoTの知見ちけん増やしてふやしていきたいと考えてかんがえています。


希望きぼう年収ねんしゅう
希望きぼう年収ねんしゅうは650万えん最低さいてい年収ねんしゅうは600万えん考えてかんがえていますが
柔軟にじゅうなんに検討けんとう可能ですかのうです


しゃ選考せんこう
現在げんざいおんしゃ含めてふくめて、2しゃ選考せんこうしています。


ぎゃく質問しつもん ※宿題しゅくだいです!2,3つ考えかんがえましょう!


① 「おんしゃではAIプロダクトの開発かいはつにおいて、どのようなセキュリティせきゅりてぃポリシーぽりしーガイドラインがいどらいん設けてもうけていますか?」
「プロダクトの開発かいはつにおいて、どのようなセキュリティせきゅりてぃテスト(れい脆弱ぜいじゃくせい診断しんだん、ペネトレーションテスト、静的せいてき解析かいせきなど)を実施じっしされていますか?」


② 「LLMの活用かつよう伴いともない情報じょうほう出力しゅつりょくやデータ漏洩ろうえいのリスクが高まってたかまっていると感じてかんじています。おんしゃではAIの安全あんぜんせい信頼しんらいせいをどのように担保たんぽされていますか?」
「LLMやAIモデルもでる関してかんして情報じょうほう生成せいせい有害ゆうがい出力しゅつりょく防ぐふせぐために、どのような安全あんぜん対策たいさく評価ひょうかプロセスぷろせす設けてもうけていますか?」


③ 「IoTやLLMが連携れんけいする場合ばあいネットワークねっとわーくセキュリティせきゅりてぃ強化きょうか不可欠だふかけつだ思いおもいますが、おんしゃでは具体ぐたい的にてきにどのようなセキュリティせきゅりてぃ対策たいさく実施じっしされていますか?」
「IoTやエッジデバイスでばいす連携れんけいにあたり、通信つうしん制御せいぎょけいセキュリティせきゅりてぃはどのように担保たんぽされていますか?」


④ 「ユーザーのプライバシーぷらいばしー保護ほご関してかんしておんしゃではどのような方針ほうしん技術ぎじゅつてき対策たいさくれい匿名とくめい暗号あんごうなど)を取らとられていますか?」
「ユーザーのプライバシーぷらいばしー保護ほごについて、しゃないではどのような技術ぎじゅつてき組織そしき的なてきな対策たいさくれい:データの匿名とくめい、アクセス制限せいげんログろぐ監査かんさなど)を講じてこうじていますか?」


⑤ 「しゃない扱うあつかうユーザーの個人こじん情報じょうほうやセンシティブなデータに対してたいして社員しゃいんとして守るまもるべき運用うんようルールるーる教育きょういくはどのようになっていますか?」
社員しゃいんがユーザーの個人こじんデータやセンシティブ情報じょうほうにアクセスするさい守るまもるべきしゃないルールるーるセキュリティせきゅりてぃ教育きょういく制度せいどについて教えておしえていただけますか?」


おんしゃではAIプロダクトの開発かいはつ運用うんようフェーズにおいて、セキュリティせきゅりてぃプライバシーぷらいばしー観点かんてんから、どのような品質ひんしつ保証ほしょうやテスト工程こうてい組みくみ込まこまれていますか?」


はじめまして、盛偉(せい い)と申しもうします。
このたび、しゃの「未踏みとう領域りょういきで、あたりまえを創るつくる」というミッションみっしょん深くふかく共感きょうかんし、自己じこ紹介しょうかい機会きかい頂戴ちょうだいできればと存じぞんじます。

わたしはこれまで、自然しぜん言語げんご処理しょり(NLP)やだい規模きぼ言語げんごモデルもでる(LLM)の研究けんきゅう開発かいはつ携わってたずさわってまいりました。
特にとくに日本にほん特化のLLM開発かいはつや、企業きぎょう向けむけのAIソリューション提供ていきょうに注力しており、
その過程かていで、ELYZAさま開発かいはつされた「ELYZA Brain」や「ELYZA LLM for JP」シリーズしりーず高いたかい技術ぎじゅつりょく社会しゃかい実装じっそうりょく感銘かんめい受けてうけております。

貴社が掲げるかかげる研究けんきゅう開発かいはつ社会しゃかい実装じっそう事業じぎょう開発かいはつをシームレスにつなぐ」というビジョンびじょんのもと、
わたしのこれまでの経験けいけん活かしいかし
日本にほんLLMのさらなる発展はってん社会しゃかいへの貢献こうけん寄与きよできればと考えてかんがえております。
また、しゃのバリューである「Long Term Greedy」の精神せいしん持ちもち
長期ちょうき的なてきな視点してんでの技術ぎじゅつ革新かくしん価値かち創出そうしゅつ努めてつとめてまいります。

なにとぞ、よろしくお願いねがい申し上げもうしあげます。


はじめまして、せい申しもうします。
これまでやく7年間ねんかん機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの開発かいはつ運用うんよう携わってたずさわっており、Python、Kubernetes、Flask を中心ちゅうしんとしたインフラいんふら構築こうちく自動じどう従事じゅうじしてきました。
特にとくに Prometheus を活用かつようしたモニタリングとアラート設定せってい経験けいけんがあり、メトリクスベースべーすのシステム運用うんようには自信じしんがあります。今回こんかい、Zabbix を用いたもちいた監視かんしシステムへの生成せいせいAI/LLMの統合とうごうプロジェクトに参加さんかすることとなり、新たなあらたな技術ぎじゅつ領域りょういきでの貢献こうけん楽しみにたのしみにしております。
Zabbix のアーキテクチャやエージェント、SNMP の仕組みしくみについても現在げんざいキャッチアップしており、Prometheus の知識ちしき活かしいかしながら、柔軟にじゅうなんに対応たいおうしていきたいと考えてかんがえています。どうぞよろしくお願いねがいいたします。


実際じっさい言語げんご運用うんよう能力のうりょく資格しかく以上いじょう重要ですじゅうようです。そして、日本にほん文化ぶんかコミュニケーションこみゅにけーしょん理解りかいなにより大切だたいせつだ思いおもいます。わたしは2016ねん来日らいにちして以来いらい完全にかんぜんに日本にほんのみの環境かんきょう生活せいかつし、仕事しごとをしてきました。もうすぐ9ねんになります。このあいだつちかった言語げんご感覚かんかく実践じっせんてき会話かいわ経験けいけんは、学校がっこう試験しけんでは学べまなべない貴重なきちょうなものです。たとえば、あかちゃんがまれて9年間ねんかん成長せいちょうするのと同じおなじように、わたしは9年間ねんかん日本にほん環境かんきょう日本にほんじん自分じぶん視点してん理解りかいしてきました。こうした経験けいけんは、たんなる語学ごがく試験しけん点数てんすうでははかれないものです。安達あだちさんは、外国がいこく外国がいこくじん環境かんきょう生活せいかつした経験けいけんすくないかもしれません。だからこそ、こうした生活せいかつ経験けいけん価値かち見落みおとしているのではないでしょうか。


わたし言語げんご能力のうりょくは、たんに日本にほん文法ぶんぽう語彙ごい知識ちしきだけではなく、日本にほん社会しゃかいでどのように言葉ことば使いつかいこなし、相手あいて信頼しんらい関係かんけいきずくかという実践じっせんてき能力のうりょくでもあります。たとえば、仕事しごとでの会話かいわやチームない調整ちょうせいクライアントくらいあんととのやり取りやりとりにおいて、言葉ことば選びえらびかたタイミングたいみんぐ非常ひじょう重要じゅうようです。こうしたスキルは、試験しけんではられないものです。また、日本にほん社会しゃかいには多くおおく外国がいこくじん活躍かつやくしており、そのなかには日本にほんのテストを受けてうけていないにもかかわらず、たか仕事しごと成果せいか上げてあげているひとたちもいます。これらの実例じつれいても、日常にちじょう生活せいかつ仕事しごとなか言語げんご感覚かんかく非常ひじょう大切たいせつだと感じてかんじています。


せいでございます。わたしはPythonを中心ちゅうしんにバックエンド開発かいはつやデータエンジニアリングの経験けいけん持つもつエンジニアです。これまで、教育きょういく研究けんきゅう分野ぶんやネットワークねっとわーく監視かんし、Eコマース、機械きかい学習がくしゅうプラットフォームなど、幅広いはばひろい業界ぎょうかいのプロジェクトにたずさわってきました。

たとえば、教育きょういく研究けんきゅう向けむけ物理ぶつり実験じっけんシミュレーションしみゅれーしょんサイトさいと開発かいはつし、バックエンドの計算けいさんエンジンえんじん設計せっけいしました。また、ネットワークねっとわーく監視かんしツールつーる開発かいはつでは、ICMPプロトコルを活用かつようしてリアルりあるタイムたいむ通信つうしん状況じょうきょう監視かんしし、プラットフォームの安定あんていせい向上こうじょう貢献こうけんしました。

Eコマースでは、MonotaROの株主かぶぬしギフトぎふとサイトさいとさい構築こうちくたずさわり、新しいあたらしい認証にんしょうメカニズムめかにずむ導入どうにゅうやABテストの最適さいてき担当たんとうしました。さらに、機械きかい学習がくしゅうプラットフォームの開発かいはつでは、Google Kubernetes Engineを活用かつようし、Jupyter Notebookの自動じどう実行じっこう環境かんきょう構築こうちくしました。

最近さいきんでは、AirtestIDEを活用かつようしたプログラミングぷろぐらみんぐアシスタントツールつーる開発かいはつし、GUIうえ直感ちょっかんてきにAndroidアプリあぷり自動じどう操作そうさができるシステムを設計せっけいしました。

わたしはシステム全体ぜんたい設計せっけいから実装じっそう運用うんよう改善かいぜんまで幅広くはばひろく対応たいおうできるのがつよみです。プロジェクトの目的もくてき理解りかいし、技術ぎじゅつ活かしていかして最適なさいてきなソリューションを提案ていあんすることをつね意識いしきしています。

今後こんごも、技術ぎじゅつりょく活かしていかしてミライトの事業じぎょう貢献こうけんできればとおもいます。どうぞよろしくおねがいいたします。


さきほどは案件あんけんのご紹介しょうかいありがとうございました。あらためて、自己じこ紹介しょうかいをさせていただきます。MSDのせいと申します。今年で34さいとなります。

2016年に来日らいにちして以来いらいおもにPythonを使用しようしてWEBシステム開発かいはつおこなってきましたが、高校生こうこうせいころからプログラミングコンテストに参加さんかするためにCとC++をまなはじめました。大学生だいがくせいころにはC++を使つかいこなすことができるようになり、C言語げんごけい構文こうぶんたJavaなどの言語げんごにも非常ひじょうしたしんでいます。大学院だいがくいん時代じだいには、Javaを使つかったプロジェクト参加さんかした経験けいけんがあります。

そのプロジェクトでは、物理的ぶつりてき実験じっけん提供ていきょうするウェブサイトうぇぶさいと開発かいはつしました。他のチームメンバーがSpringすぷりんぐ使用しようしてサーバーサイドさーばーさいど構築こうちくしましたが、私はおも実験室じっけんしつ設備せつび制御せいぎょするAPIの設計せっけい開発かいはつ担当たんとうしました。このAPIには非同期ひどうきイベントいべんと駆動型くどうがたのNettyフレームワークふれーむわーく採用さいようし、高速こうそくかつ効率的こうりつてき通信つうしん実現じつげんしました。

さらに、そのプロジェクトでは模擬回路もぎかいろ実験じっけん提供ていきょうするウェブサイトうぇぶさいと開発かいはつしました。フロントエンドふろんとえんどにはApache Flexを採用さいようし、バックエンドばっくえんどがわシミュレーションしみゅれーしょんコンピューティングこんぴゅーてぃんぐユニットゆにっとにはOpenModelicaを使用しようしました。

とくにNettyフレームワークふれーむわーく活用かつようした部分ぶぶんでは、リソースりそーす効率こうりつ最大化さいだいかしつつ、多数たすうクライアントくらいあんと接続せつぞく効率的こうりつてき処理しょりできる非同期ひどうきシステムを設計せっけいしました。さらに実験室じっけんしつ物理ぶつり機器きき模擬環境もぎかんきょう制御せいぎょ要件ようけん柔軟じゅうなん対応たいおうできるよう、API設計せっけいモジュール化もじゅーるか意識いしきしておこないました。リアルタイム性りあるたいむせい重視じゅうしし、実験じっけんデータの遅延ちえん最小限さいしょうげんおさえることで、ユーザーがスムーズすむーず操作そうさできるようにしました。

また、SQLを使つかったデータ操作でーたそうさ基本きほん設計せっけいからテストまでの一連いちれん開発かいはつプロセスぷろせすにも経験けいけんがあります。今回こんかい案件内容あんけんないようにもかせるスキルだとかんがえております。

簡単かんたん紹介しょうかいですが、以上いじょうとなります。どうぞよろしくおねがいいたします。


世話せわになっております。
先日せんじつはご多忙のたぼうのなか、ご連絡れんらくいただきありがとうございました。

さて、今回こんかい選考せんこう結果けっかにつきまして、「面接めんせつ機会きかいすら与えあたえられなかった」ことに非常にひじょうに驚いておどろいております。
わたし経歴けいれきやスキルが貴社の募集ぼしゅう条件じょうけんにある程度ていど合致がっちしていると自負じふしておりますが、それでも「書類しょるい選考せんこうのみ」で終わっておわってしまうということは、もはやこちらの能力のうりょく見極めるみきわめる努力どりょくすらされていないということでしょうか。

せめて、どのあたりが「適格てきかく」なのかご指摘してきいただければ、今後こんごかてとなりますし、貴社の選考せんこう基準きじゅん透明とうめいせいにもつながるかと存じぞんじます。
それとも、貴社では応募おうぼしゃ説明せつめい責任せきにん負うおう義務ぎむすらないのでしょうか。

誠にまことに残念でざんねんではございますが、このような対応たいおうでは貴社に対するたいする信頼しんらいかん薄れてうすれてしまいます。
今後こんご採用さいよう活動かつどうにおかれましては、もう少しすこし丁寧なていねいな対応たいおうをお願いねがい申し上げもうしあげます。

忙しいいそがしいところ恐れ入りおそれいりますが、ご返信へんしんいただければ幸いですさいわいです


貴社の選考せんこう応募おうぼさせていただいたせい 申しもうします。

このたびは、書類しょるい選考せんこう結果けっか面接めんせつ機会きかいすら与えてあたえていただけなかったとのこと、非常にひじょうに強いつよい疑問ぎもん憤りいきどおり感じてかんじております。

わたし十分なじゅうぶんな経験けいけんとスキルを持ちもち募集ぼしゅう内容ないようとも明確にめいかくに合致がっちしていると確信かくしんしています。それにもかかわらず、しゃ何のなんの対話たいわ機会きかい設けもうけずに「合格ごうかく」の一言ひとこと済ませたすませた。これは、応募おうぼしゃをただの「かず」としてしか見てみていないのではないかと感じかんじざるをません。

企業きぎょうとして当然とうぜん説明せつめい責任せきにん果たさはたさないまま、ただ形式けいしきてき結果けっかだけを伝えるつたえるやりかたは、誠実せいじつさに欠けかけ応募おうぼしゃ対してたいして極めてきわめて不誠実ですふせいじつです

なぜ面接めんせつ機会きかいすら与えあたえられなかったのか。
その理由りゆう明示めいじすることもできないのであれば、今後こんご応募おうぼしゃ対してたいして責任せきにんある採用さいよう活動かつどう行っておこなっているとむね張るはることはできないのではないでしょうか。

誠実せいじつなご回答かいとう強くつよく求めもとめます。


うーん、そうなんですか?でも、けっこういろんなひと普通ふつう乗ってのってるのましたよ?

あれって本当ほんとう荷物にもつようなんですか?ほかひと普通ふつう使ってつかってましたけど……。

一応いちおう確認かくにんなんですが、あのエレベーターえれべーたーって本当ほんとう荷物にもつ専用せんようなんですか?

あのエレベーターえれべーたー、どうても普通ふつうひと使ってつかってるし、荷物にもつ専用せんようにはえないですけどね。


わたし日本にっぽんまえのちも、常につねに積極せっきょくてきかつ主体しゅたい的にてきに行動こうどうしてきました。
にもかかわらず、現場げんばでは課長かちょう部長ぶちょうといった保守ほしゅ的なてきな価値かちかん上司じょうしたちに、その姿勢しせい押さえおさえつけられてきました。
そしていま、こんな会社かいしゃから「受け身なうけみな印象いんしょう」などという理由りゆう採用さいよう連絡れんらく受けるうけるとは、本当にほんとうに腹立たしいはらだたしい限りかぎりです。

日本にっぽん社会しゃかいというのは、自らみずから文化ぶんか呪わのろわれた社会しゃかいだとつくづく思いおもいます。
高齢こうれい苦しみくるしみ活力かつりょく失ってうしなっているのに、いまだに「印象いんしょう」でひと判断はんだんする。
そのうえ、どのめん下げてさげて受け身うけみ」などと言えるいえるのか理解りかい苦しみくるしみます。

今後こんご、もうわたし求人きゅうじん紹介しょうかいしていただかなくて結構ですけっこうです
自分じぶんたちを偉いえらい勘違いかんちがいしている、見るみるのない企業きぎょうばかりで、時間じかん無駄ですむだです


連絡れんらくありがとうございます。

正直しょうじき今回こんかいのご連絡れんらく内容ないようには非常にひじょうに驚きおどろきました。
わたし日本にっぽん以来いらい開発かいはつ業務ぎょうむにおいて常につねに自発じはつ的にてきに取り組んでとりくんできました。新しいあたらしい業務ぎょうむ率先そっせんしてキャッチアップし、改善かいぜん提案ていあん数多くかずおおくおこなってきたつもりです。しかしながら、現場げんばでは上司じょうし保守ほしゅ的なてきな価値かちかんにより、そのような行動こうどう逆にぎゃくに煙たけむたがられることもありました。

そういった背景はいけいもご理解りかいいただかずに「受け身なうけみな印象いんしょう」とは、まるで日本にっぽん社会しゃかい自らみずから文化ぶんか縛らしばられ、老化ろうかした価値かちかん支配しはいされている姿すがたそのもののように感じかんじます。

いまどき、自発じはつせい尊重そんちょうせずに「印象いんしょう」だけで候補こうほしゃ判断はんだんするとは、本当にほんとうに驚きおどろきです。
そのような会社かいしゃ見切りみきりをつけて本当にほんとうに良かったよかった思いおもいます。

今後こんご求人きゅうじん紹介しょうかいはご遠慮えんりょいただければ幸いですさいわいです
視野しや狭いせまい企業きぎょうばかりをご紹介しょうかいいただいても、時間じかん無駄ですむだですので。

どうぞよろしくお願いねがいいたします。


このたび、現在げんざい業務ぎょうむひと区切りくぎりとさせていただくこととなりました。

これまでご一緒いっしょさせていただいた日々ひびを、感謝かんしゃ共にともに思い起こしておもいおこしております。
さまざまなご配慮はいりょとご支援しえん賜りたまわりこころより感謝かんしゃ申し上げもうしあげます。

なお、先週せんしゅうふん週報しゅうほう提出ていしゅつ済みすみです。
もし今後こんご在宅ざいたく勤務きんむ可能かのう業務ぎょうむ委託いたく機会きかいがさらにあれば、退職たいしょくという選択せんたく取らとらずに済んだすんだかもしれません。そのような機会きかいがございましたら、ぜひ以下いかメールめーるアドレスあどれすまでご連絡れんらくいただけますと幸いですさいわいです
📩 saintway@dtype.info

またいつかどこかでお会いあいできますことを願ってねがっております。
川合かわいさんの今後こんごのご健勝けんしょうとご活躍かつやくを、しゅにあってお祈りいのり申し上げもうしあげます。


現在げんざいしゃ選考せんこう進んですすんでおり、最終さいしゅうてき回答かいとう期限きげん延長えんちょうしていただきたいと考えてかんがえております。
できれば、がつ十日とおかまでお待ちまちいただけますでしょうか?

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